質(zhì)量管理種統(tǒng)計工具簡介

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目錄第一章量管理工具歸納?????????3第二章數(shù)據(jù)與表??????????????3第三章表????????????????7第四章分布????????????????12第五章法????????????????14第六章直方????????????????15第七章柏拉????????????????21第八章特色要因剖析????????????23第九章控制????????????????25第一章質(zhì)量管理統(tǒng)計工具歸納

傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術(shù)是指“數(shù)理統(tǒng)計”。是建立在概率論基礎(chǔ)上的數(shù)學的一

門分支，是“研究如何以有效的方式去采集、整理和剖析遇到隨機性影響的

數(shù)據(jù)，以對所觀察的問題做出推測、展望，直至采納決策及行動供給依據(jù)?！比绯闃訖z驗、實驗設(shè)計、顯著性檢驗、靠譜性等都屬數(shù)理統(tǒng)計的范圍。

這里我們要感謝日本的質(zhì)量管理者，他們在實行全面質(zhì)量管理（TQM）

中，第一打破統(tǒng)計技術(shù)就是數(shù)理統(tǒng)計的禁區(qū)，使一些難以登上大雅之堂的，

但在現(xiàn)場能方便使用的圖表或經(jīng)整理的特色數(shù)據(jù)，也歸入統(tǒng)計技術(shù)的范圍。

為差異起見，人們習慣將統(tǒng)計技術(shù)分成兩大類：

推測型統(tǒng)計技術(shù)：主要解決從樣本如何推測整體。概率論和數(shù)理統(tǒng)計研

究的對象大多屬此類。

描述型統(tǒng)計技術(shù)：主要利用數(shù)據(jù)的特色值或相關(guān)圖表來描述事件。質(zhì)量

管理七種統(tǒng)計工具就屬此類。

第二章數(shù)據(jù)與圖表

一、數(shù)據(jù)＝事實

質(zhì)量管理八原則中的“基于事實的決策方法”原則重申：“有效決策是

建立在數(shù)據(jù)和信息剖析基礎(chǔ)上的”。數(shù)據(jù)就是質(zhì)量系統(tǒng)現(xiàn)狀的事實的一部分，

它也是統(tǒng)計技術(shù)的基礎(chǔ)。

二、數(shù)據(jù)的分類

依特色

計數(shù)型數(shù)據(jù)

計量型數(shù)據(jù)

依本源

市場數(shù)據(jù)

制程數(shù)據(jù)

檢驗數(shù)據(jù)

依時間

過去數(shù)據(jù)

平常數(shù)據(jù)

新數(shù)據(jù)三、用數(shù)據(jù)注意的重點

采集正確可用的數(shù)據(jù)

防范個人主的判斷

掌握事的實情

四、整理數(shù)據(jù)的方法

機器整理法(算機件?)

人工整理法(卡片、筆?)

例明五、整理數(shù)據(jù)的原

生而要采納改進策前，必有數(shù)據(jù)作依據(jù)。

于數(shù)據(jù)使用目的清楚認識。

當數(shù)據(jù)采集完成后，馬上使用它。

數(shù)據(jù)的整理與運用，改進前、改進后所具的條件一致。

數(shù)據(jù)不能夠造假，否將永沒法解決。六、表的種

依使用目的：

剖析用表管理用表劃用表算用表用表明用表2.依數(shù)據(jù)性靜表表3.依表內(nèi)容系表定表表表依表示方法

柱形、面、扇形、折?.七、表之功用

利于多種復象的互相比。

極少可得明確的看法。

迅速異，作需改進的據(jù)。

簡單制作，大家都可使用。

于知不足的人，亦可認識。

表文字能夠使者印入海。

利于演、宣、廣告、加深印象。

可用插法求近似。

可供用。

八、表必條件

1.能掌握全體2.了然

3.能迅速認識4.正確的判斷

浮策

九、表制作的原

制作前考事

確立目的掌握料

掌握情象

方便性、久性、性吻合正確、、清楚原

制作遵守的原

目的明確(清楚示主)

數(shù)據(jù)特色掌握(固定、前后一致、正確性、合用性)

表之整體美(位、大小、點、色?)

要求準化，力求用性

文(文并茂，搭配突出）表履(制作位、人、、主?)

數(shù)一般取三位數(shù)以下

十、表例

比

改進前改進後一個月改進後三個月沖壓工場部件返修率120改進前、中、后柱形圖比較圖整1002.80修不良不良率60率(%)2.40第三章率檢查表201.5一、定：0易于認識的準化表格或形－－可供給量化剖析或比1.0用。C部件0.5

D部件

E部件

F部件

G部件

二、表的分：0.0一月二月三月四月五月六月◎點用：只做是非或的注，主要功用在于確作的行，防(月份)

止作粗心或漏或防事故生。

◎用：用來采集劃料，以作數(shù)據(jù)剖析的依據(jù)，以找出不良原

因或目，而改措施。

三、表制作注意事：

1.了然制作目的2.決定目3.決定率4.決定人及方法5.決定方式6.決定表格式?jīng)Q定符號

四、表的制作方法：

點用表◎列出每一需重點目◎找出非點不能夠之目◎注意序擺列◎盡可能將之～以利剖析（機種、人、工程、程?）

◎先使用，再求改

用表◎決定希望掌握的目

◎決定希望要采集的數(shù)據(jù)

◎決定表格式

◎決定的方法

◎決定采集數(shù)據(jù)的方法(何人？率？方法？器?）

五、表的目：

－目的

象、目－什么？

人－由做？

方法－何種方法？

－什么？率？

制程、站－什么地方、所？

果之整理－合，均勻，剖析

門路－要認識？要告？六、表制作重點：

可先參照別人模范

愈愈好——易、易看、最短

者能了如指掌所內(nèi)容

集思廣益，不能夠漏重要目

不執(zhí)行用者生的七、表的用：

采集數(shù)據(jù)馬上使用，察數(shù)據(jù)能否代表某些事？

數(shù)據(jù)各目之差異點何？能否會合？能否因此有化？

若有異常，上追究原由，采納必需措施？

目隨作改從而改。

目察要心、客。

能迅速判斷、采納行。

明確指定來做，并使認識目的及方法。

數(shù)據(jù)能得的情。

數(shù)據(jù)采集若非當初所想的，重新表。

目、、位?等基準一致，以利剖析。

連忙呈果相關(guān)人。

數(shù)據(jù)采集注意隨機性、代表性。

去、在的，合適保留。

表完成后，可用柏拉加以整理。八、表模范：

＜例1＞品品判斷用表例生成品外品判斷基準表

＜例2＞堆高機年度養(yǎng)護表例堆高機每年自表

九、例演

某一世位，欲知某部件尺寸其制程的異情況，故采集多數(shù)據(jù)

以剖析，已知部件格5.00.6，今量50數(shù)據(jù)以下：依其條件制作一表。123456789104.95.15.05.04.85.15.25.04.84.65.35.04.95.04.75.05.45.15.15.04.95.55.04.84.75.44.85.05.25.65.04.95.35.15.24.84.74.95.15.04.64.55.04.95.05.25.14.95.15.2

解(1)依據(jù)題目所給的條件(尺寸與丈量個數(shù))，作為調(diào)檢表的縱坐標與橫坐標。

如：

丈量個數(shù)欄

尺寸欄

接著在縱軸填入中心值及以0.1為間隔的數(shù)值，橫軸填入丈量個數(shù)以5為間隔單位及小計或合計等字段。如：

外徑尺寸丈量記錄

第四章分布圖

一、前言：

◎掌握兩個變量之間的相關(guān)程度。

◎檢視失散現(xiàn)象。

◎掌握制程參數(shù)與產(chǎn)品特色的因果關(guān)系。

◎可藉以觀察跟著一變量的變化，另一變量的變化情況。

二、分布圖的定義：

將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別點繪在X－Y軸坐標的象限上，以觀

察此中之相關(guān)性能否存在？

(例)空調(diào)銷售臺數(shù)與天氣溫度的關(guān)系。

三、分布圖的制作方法：

采集成對的數(shù)據(jù)，整理成數(shù)據(jù)表。

找出X、Y的最大值及最小值。

以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐標。

決定合適的刻度。

將數(shù)據(jù)挨次數(shù)點繪于X-Y坐標中。

注記相關(guān)資料

判讀圖形◎能否有異常點

◎能否需再層別

◎能否與固有技術(shù)、經(jīng)驗吻合。

四、分布圖的幾種典型種類：

強線性正（負）相關(guān)：X變量增大（或減?。r，Y變量顯然增大（或減?。?。

弱線性正（負）相關(guān)：Y變量隨X增大（或減?。┯性龃螅ɑ驕p?。┑内呄?，但不很顯然。

線性不相關(guān)：X變量與Y變量間沒有相關(guān)關(guān)系。

非線性相關(guān)（曲線相關(guān)）：Y變量隨X變量的變化沒有單一的增大或減小趨向，不是線性相關(guān)的，但兩變量的變化呈曲線式的對應(yīng)關(guān)系，即存在非線性的相關(guān)關(guān)系。

第五章層別法

一、層別法的定義：

造成產(chǎn)質(zhì)量量異常的要素好多，如何正確、迅速找出問題癥結(jié)所在，節(jié)約時間、人力，卓有見效的方法就是將數(shù)據(jù)分層，馬上數(shù)據(jù)按影響質(zhì)量的要素分別整理，層層剖析，從而使剖析正確無誤。這類分別整理數(shù)據(jù)的方法就叫層別法。

二、層別法的分層種類：

可依據(jù)詳細情況采納不一樣樣樣的分層種類，常有的有

操作人員：按個人分，按班次分，按經(jīng)驗分；

機器設(shè)備：按機器分，按工具分；

資料：按本源分，按品種分，按生產(chǎn)批次分；

加工方法：按加工、裝置、丈量、檢驗等各種工作條件分；

時間：按上下午分，按年代季節(jié)分；

環(huán)境：按室內(nèi)環(huán)境、電磁環(huán)境、氣象情況分；

7.其余：按發(fā)生情況、發(fā)生地點分。

三、層別法的實行步驟

先行選定欲檢查的原由對象。

設(shè)計采集數(shù)據(jù)所使用的表格。

設(shè)定數(shù)據(jù)采集點并訓練站別員工如何填制標格。

記錄及觀察所得的數(shù)值。

整理數(shù)據(jù)、分類繪制應(yīng)有的圖表。

比較剖析與最后推論。四、層別法使用之注意事項

實行前，第一確立層其余目的：不良率剖析？效率之提高？作業(yè)條件確認？

檢查表的設(shè)計應(yīng)針對所思疑的對象設(shè)計。

數(shù)據(jù)的性質(zhì)分類應(yīng)清楚詳細記錄。

依各種可能原由加以層別，至尋出真切原由所在。

層別所得的情報應(yīng)與對策相連接，并付諸實質(zhì)行動。

第六章直方圖

一、直方圖的定義：

將制程中所采集的相關(guān)產(chǎn)品特色或結(jié)果的計量值，分為若干個組距相

等的組，統(tǒng)計出所測數(shù)據(jù)分別落在各組的頻數(shù)。以各組界限值畫橫軸，縱

軸為頻數(shù)，畫出以組距為寬，頻數(shù)為高的一個個直方，即為直方圖。

二、使用直方圖的目的：

認識分配的型態(tài)

研究制程能力或測知制程能力

工程剖析與管制

測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)?/p>

計算產(chǎn)品的不良率求分布的均勻值與標準差

藉以擬訂規(guī)格界限

與規(guī)格或標準值比較

檢查能否混入兩個以上不一樣樣樣集體

認識設(shè)計管制能否吻合制程管制三、數(shù)據(jù)的地點特色值

均勻值

中位數(shù)

XX=1nxi樣本整體均勻值平常用μ表示ni1~將N個數(shù)據(jù)按大小次序擺列，位居正中的那個數(shù)或中間X兩個數(shù)的均勻值（當數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時）。

3.中值MM=2XmaxXmin4.眾數(shù)在用頻數(shù)分布表表示測定值時，頻數(shù)最多的值即為眾數(shù)。四、數(shù)據(jù)的失散特色值1.極差RR=Xmax-Xmin2.偏差平方和SS=n2(XiX)i13.無偏方差ss=nS1=n11n(XiX)i12224.標準偏差ss=s2=nS1樣本整體標準差平常用σ表示五、直方圖的制作方法

采集數(shù)據(jù)并記錄

找出數(shù)據(jù)中之最大值(Xmax)與最小值(Xmin)

求極差R

4.決定組數(shù)K=1＋3.32lgn（n為樣本大?。?.求組距hh=Rh平常取整數(shù)K求各組上組界、下組界統(tǒng)計各組中數(shù)據(jù)的頻數(shù)

作頻數(shù)分布表

依據(jù)頻數(shù)分布表做出直方圖六、常有的直方圖型態(tài)

正常型：中間高，兩邊低，左右基本對稱，有會合趨向

結(jié)論：左右對稱分配(常態(tài)分配)，顯示制程在正常運行下。

鋸齒型：高低不一，出缺齒情況，不正常分布。

結(jié)論：其原由可能是分組不妥（過多）或丈量偏差過大（統(tǒng)計員對測定值能否有偏好、假數(shù)據(jù)、或丈量儀器不優(yōu)異）所致。

偏向型：特色還是中間高、兩邊低，但最巔峰偏向一側(cè)，形成不對稱的形狀。

結(jié)論：人為有意識的對過程進行了干涉。

孤島型：在遠離主分布的右端或左端形成小島。

結(jié)論：過程中某個時期條件產(chǎn)生了顯然變化，如原資料混雜、操作錯誤、丈量錯誤等。

巔峰型：形狀似山岳狀。

結(jié)論：可能數(shù)據(jù)已精選過，如高靠譜性要求的器件精選后再使用。

雙峰型：有兩個巔峰出現(xiàn)。

結(jié)論：有來自兩個整體的數(shù)據(jù)混在一同。

低峰型：近似于正常型，但變化緩慢，巔峰較低。結(jié)論：過程中存在某種緩慢作用的偏向性要素。

七、直方圖的應(yīng)用

測知制程能力、作為改進制程依據(jù)。

計算產(chǎn)品不良率。

測知分配型態(tài)。

藉以擬訂規(guī)格界限。與規(guī)格或標準值比較。

檢查能否混入兩個以上不一樣樣樣集體。

研判設(shè)計時的管制界限能否用于制程管制。八、過程能力

過程偏離系數(shù)K：生產(chǎn)過程中所獲取數(shù)據(jù)的均勻值與公差中心值之間

偏差的程度

實測均勻值公差中心值K=100%T/2

此中T為公差范圍，T=Tu-Tl

Tu=公差上限Tl=公差下限

過程能力指數(shù)：當實測數(shù)據(jù)均勻值μ與公差中心值M一致即μ=M時，稱過程能力“無偏”，用Cp表示；當不一致即μ≠M時，稱“有

偏”，用Cpk表示。

（1）雙邊公差情況：Cp=T/6σCpk=（1-K）Cp

（2）公差限為單邊的情況：

Cp=（Tu-μ）/3σ或Cp=（μ-Tl）/3σ

對有偏過程能力的調(diào)整：當有偏（μ≠M），能否需將數(shù)據(jù)中心調(diào)整到與公差中心一致，則取決于多種要素，如Cp值的豐饒度、調(diào)整的難易程度、調(diào)整的經(jīng)濟性、對最后產(chǎn)品的影響等。

下邊給出的情況可供參照

Cpk值偏離系數(shù)K建議的措施1.33＜Cpk0＜K＜0.25不用調(diào)整1.33＜Cpk0.25＜K＜0.50親近關(guān)注1.00＜Cpk≤1.330＜K＜0.251.00＜Cpk≤1.330.25＜K＜0.50應(yīng)予以調(diào)整第七章柏拉圖圖一、柏拉的由來

1897年意大利學家柏拉（V.Pareto）提出：事件的多數(shù)（

80%）生影響的但是關(guān)的少量要素（20%），即8020律，并得出反響

種律的，稱柏拉，也叫擺列。今后美國的著名量管理學家朱

博士將它用到量管理活中，日本的石川馨將它作QC的7種常用

工具沿用到現(xiàn)在。

二、柏拉的制作步

采集數(shù)據(jù)

依不合格原由、情況、目?.等行分

依分，整理數(shù)據(jù)，作成表

按的不合格原由的數(shù)大小從左至右畫柱形

畫累率折

下邊是感器不合格品擺列例

三、制柏拉注意的事

依大小擺列，其余最后。

各柱形等度不留隙。

累率的點重點在各柱形度的中。

目太多，可列入其余。

柏拉曲折非曲。

柏拉合用于數(shù)。四、柏拉的作用

作降低不合格品的依據(jù)。

決定改目，找出點。

確改見效(前、后比)。

用于掘的重重點。

用于整理告或?？勺鞑灰粯訕訕訔l件的談?wù)摗?/p>

考據(jù)或調(diào)整因果圖。

配合因果圖使用。五、應(yīng)用柏拉圖圖應(yīng)注意事項

依所采納之項目來剖析。

項目比率相差不多時。

采集正確數(shù)據(jù)。

柏拉圖為改進手段而非目的。

主要目的：從圖中獲取情報→剖析原由→采納對策。

改進后問題不久又重出→重新另作柏拉圖。

〝其余〞項大于前三項時→需再做層別。六、柏拉圖圖的見效考據(jù)

假如改進措施有效，在圖中的橫軸上的項目次序應(yīng)有變化。

當項目次序有變化而總的不合格品數(shù)仍沒有變化時，能夠為生產(chǎn)過程依舊不堅固，應(yīng)連續(xù)找尋原由。

各項目不合格品數(shù)同時減少，說明糾正措施見效優(yōu)異。

經(jīng)改進后，最高項與次高項一同減少，但次序未變，說明這兩項相關(guān)。

一旦確認改進后有見效，就應(yīng)更正文件。

第八章特色要因剖析圖

一、定義

特色要因圖也稱因果圖、魚骨圖，就是把產(chǎn)品存在的某個質(zhì)量問題以

及產(chǎn)生這個問題的諸多原由加以剖析和分類，用一樹枝狀的圖形將此間的因

果關(guān)系表示出來。

二、如何繪制特色要因圖

確立特色繪制骨架

記錄大概因

依大概因找出中要因

更詳細列出小要因

圈出最重要的原由

記錄相關(guān)條件三、繪制時應(yīng)注意事項

特色要提的詳細、明確；

依特色的不一樣樣樣，制作不一樣樣樣的特色要因圖；

要注意采集有經(jīng)驗的人員的建議；

無因果關(guān)系者不歸類；

多利用過去數(shù)據(jù)；

重點放在解決問題上；

以事實為依據(jù)；

要因的剖析應(yīng)盡可能深入認真，全追終歸。四、特色要因圖之應(yīng)用

改進剖析

擬訂標準

管理用

質(zhì)量管制導入及培訓用

配合其余手法應(yīng)用

第九章控制圖

一、定義

設(shè)定一合理的上下界限，將采集的數(shù)據(jù)挨次次點繪成圖，看能否有點落在設(shè)定的控制線外，從而判斷其能否在〝管理〞狀態(tài)的一種圖示技術(shù)。二、控制圖的種類計量型控制圖

均值—極差（X-R）控制圖

均值—標準差（X-s）控制圖中位數(shù)—極差（~-R）控制圖X

單值—挪動差（X-Rs）控制圖

計數(shù)值管制圖

不合格品率（P）控制圖

不合格品數(shù)（Pn）控制圖

缺點數(shù)（C）控制圖

單位缺點數(shù)（U）控制圖

三、計數(shù)型與計量型控制圖的應(yīng)用比較

四、控制圖的繪制步驟

計量型X-R控制圖

采集100個以上數(shù)據(jù)（先后次序）

分組

將各組數(shù)據(jù)記錄

計算各組均勻值(X)

計算各組極差(R)

計算整體均勻值(X)

計算極差的均勻值(R)

計算控制限

X圖中心線(CL)＝X

X圖的上控制線(UCL)＝X+A2R

X圖的下控制線(LCL)＝X-A2RR圖中心線=RR圖的上控制線(UCL)＝D4R

R圖的下控制線(LCL)＝D3R

繪制中心線及控制限，并將各點繪入圖中

填入數(shù)據(jù)簡歷及特別原由

計數(shù)型P控制圖

采集20～25組數(shù)據(jù)

計算每組的不合格品率(P)

計算整體均勻不合格品率(P)

計算控制限

中心線(CL)＝P控制上限(UCL)=P+3P(1P)/n控制下限(UCL)=P-3P(1P)/n5.繪制中心線及控制限，并將各點繪入圖中。

填入數(shù)據(jù)簡歷及特別原由五、控制圖的判讀

過程控制正常的判斷

多數(shù)點子會合在中心線周邊。

少量點子落在控制限周邊。

點子之分布與跳動呈隨機狀態(tài)，無規(guī)則可循。

無點子超出控制限之外。過程控制異常的判斷

對控制圖的直觀判斷

（1）中心線一側(cè)的點子顯然比另一側(cè)多，表示均值可能產(chǎn)生偏移；

（2）好多的點子湊近上、下控制線，說明標準差已經(jīng)變大；

（3）中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn)多個點子或點子連續(xù)上漲，可能有系統(tǒng)因素攪亂；

（4）點子按一準時間間隔