GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)知識點

1/7GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點柵格數(shù)據(jù)和矢量數(shù)拯矢量數(shù)據(jù)口定義：□矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造通過記錄空間對象的坐標及空間關(guān)系來表達空間對象的位置?！觞c：空間的一個坐標點；□線：多個點組成的弧段；□而：多個弧段組成的封閉多邊形；口獵取方法□定位設(shè)備〔全站儀、GPS、常規(guī)測量等〕□地圖數(shù)字化□間接獵取?柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?空間分析〔疊置、緩沖等操作產(chǎn)生的的矢量數(shù)據(jù)〕口矢量數(shù)據(jù)表達考慮內(nèi)容□矢量數(shù)據(jù)自身的存儲和治理□幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)系□空間對象的空間關(guān)系〔拓撲關(guān)系〕口矢量數(shù)據(jù)表達□簡潔數(shù)據(jù)構(gòu)造□拓撲數(shù)據(jù)構(gòu)造□屬性數(shù)據(jù)組織口矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造編碼方式GISGIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點2/7口實體式U口鏈狀獨立柵格數(shù)據(jù)U以規(guī)章像元陣列表示空間對象的數(shù)據(jù)構(gòu)造，陣列中每個數(shù)據(jù)表示空間對象的屬性特征?；蛘哒f，柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造就是像元陣列，每個像元的行列號確定位置，用像元值表示空間對象的類型、等級等特征。每個柵格單元只能存在一個值。口對于柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造?點：為一個像元?線：在肯定方向上連接成串的相鄰像元集合。?而：聚攏在一起的相鄰像元集合?？讷C取方式：?遙感數(shù)據(jù)?圖片掃描數(shù)據(jù)?矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?手工方式□柵格數(shù)據(jù)坐標系□柵格數(shù)據(jù)壓縮編碼方案口柵格數(shù)據(jù)的分層U口柵格數(shù)據(jù)特點編碼方式：直接編碼一無壓縮編碼鏈式編碼一便界編碼游程長度編碼塊式編碼四叉樹編碼矢量數(shù)據(jù)優(yōu)點：?表示地理數(shù)據(jù)的精度較高?嚴密的數(shù)據(jù)構(gòu)造，數(shù)據(jù)量小?完整的描述空間關(guān)系?圖形輸出準確美觀?圖形數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的恢復(fù)、更、綜合都能實現(xiàn)?而向目標，不僅能表達屬性，而且能便利的記錄每個目標的具體屬性信息缺點：

?數(shù)據(jù)構(gòu)造簡單?矢量疊置較為簡單?數(shù)學(xué)模擬比較困難?技術(shù)簡單，特別是軟硬件4/7柵格數(shù)據(jù)優(yōu)點:

GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點?數(shù)據(jù)構(gòu)造簡潔?空間數(shù)據(jù)的疊置和組合便利?各類空間分析很易于進展?數(shù)學(xué)模擬便利缺點：

?圖形數(shù)據(jù)量大?用大像元削減數(shù)據(jù)量時，精度和信息量受損?地圖輸出不美觀?難以建立網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系?投影變換比較費時?矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造是一種常見的圖形數(shù)據(jù)構(gòu)造，它用一系列有序的x、y坐標對表示地理實體的空間位置。?矢量構(gòu)造的特點：屬性隱含，定位明顯?矢量型數(shù)據(jù)構(gòu)造按其是否明確表示各地理實體的空間相互關(guān)系可分為實體型和拓撲型兩大類。實體型及拓撲型數(shù)據(jù)構(gòu)造比較?兩者都是目前最常用的數(shù)據(jù)構(gòu)造模型MapInfoARC/IXF0?它們各具特色實體型雖然會產(chǎn)生數(shù)據(jù)兀余和歧異，但易于編輯。GISGIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點5/7拓撲型消退了數(shù)據(jù)的冗余和歧異，但操作復(fù)朵，甚至?xí)a(chǎn)生的數(shù)據(jù)兀余。拓撲型消退了數(shù)據(jù)的冗余和歧異，但操作復(fù)朵，甚至?xí)a(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余。?定位明顯-其定位是依據(jù)坐標直接存儲的，無需任何推算?屬性隱含-屬性一般存于文件頭或數(shù)據(jù)構(gòu)造中某些特定的位置上?這種特點的影響-矢星數(shù)據(jù)構(gòu)造圖形運算的算法總體上比柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造復(fù)雜的多，在疊加運算、鄰域搜尋等操作時比較困難，有些甚至難以實現(xiàn)-但其也有便利和獨到之處，在計算長度、而積、外形和圖形編輯、幾何變換操作中，矢量構(gòu)造有很高的效率和精度?柵格構(gòu)造：屬性明顯、位置隱含?矢量構(gòu)造：定位明顯-其定位是依據(jù)坐標直接存儲的，無需任何推算?屬性隱含-屬性一般存于文件頭或數(shù)據(jù)構(gòu)造中某些特定的位置上?這種特點的影響-矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造圖形運算的算法總體上比柵格數(shù)據(jù)構(gòu)造復(fù)雜的多，在疊加運算、鄰域搜尋等操作時比較困難，有些甚至難以實現(xiàn)-但其也有便利和獨到之處，在計算長度、面積、外形和圖形編輯、幾何變換操作中，矢量構(gòu)造有很高的效率和精度-位置明顯、屬性隱含?柵格構(gòu)造和矢量構(gòu)造在表示空間數(shù)據(jù)上可以是同樣有效的?較為抱負的方案是柵格構(gòu)造及矢量構(gòu)造并存五、矢量一柵格轉(zhuǎn)換算法?點實體-每個實體僅由一個坐標對表示-矢量構(gòu)造和柵格構(gòu)造的相互轉(zhuǎn)換：坐標變換?線實體-矢量轉(zhuǎn)柵格?把坐標序列中坐標對變?yōu)闁鸥裥辛凶鴺?還需依據(jù)柵格精度要求，在坐標點之間插滿一系列柵格點，這可以由兩點式直線方程得到-柵格轉(zhuǎn)矢量?及柵格多邊形邊界轉(zhuǎn)換為矢量構(gòu)造相像?多邊形〔面〕實體-比較簡單多邊形矢量轉(zhuǎn)柵格?多邊形的矢量格式向柵格格式轉(zhuǎn)換又稱為多邊形填充?在矢量表示的多邊形邊界內(nèi)部的全部柵格點上賦以相應(yīng)的多邊7/7形編碼

GIS矢量數(shù)據(jù)和柵格數(shù)據(jù)學(xué)問點-內(nèi)部點集中算法-復(fù)數(shù)積分算法-射線算法和掃描算法-邊界代數(shù)算法多邊形柵格轉(zhuǎn)矢量提取以一樣的編號的柵格集合表示的多邊形區(qū)域的邊界和邊界的拓撲關(guān)系，并表示由多個小直線段組成的矢量格式邊界限的過程-多邊形邊界提取:將柵格圖像二值化或以特別值標識邊界點-邊界限追蹤:對每個邊界弧段由一個結(jié)點向