【完美教學(xué)課件系列】我的叔叔于勒

【完美課件系列】我的叔叔于勒幽默來自智慧，惡語來自無能【完美課件系列】我的叔叔于勒【完美課件系列】我的叔叔于勒幽默來自智慧，惡語來自無能談?wù)勑≌f·小說—以塑造人物為中心,通過完整的故事情節(jié)的敘述和環(huán)境的描寫反映社會生活·小說分類:長篇、中篇、短篇小說三要素:人物、情節(jié)、環(huán)境故事情節(jié):(序幕)開端發(fā)展、高潮、結(jié)局(尾聲塑造人物方法:外貌、語言、動作、心理·環(huán)境:自然環(huán)境、社會環(huán)境0引言互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)迫切需要轉(zhuǎn)換為有用的信息和知識[12]，通過這些信息和知識，研究經(jīng)營管理狀況、分析市場、控制生產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)和挖掘可以改進(jìn)的地方，甚至預(yù)測將來的發(fā)展和變化，由此產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏其中的信息的一種技術(shù)，目的是幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，這些信息對預(yù)測趨勢和決策十分重要[34]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及數(shù)據(jù)庫、人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析等多種技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘正越來越多地應(yīng)用到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域[5]。本文介紹了一個關(guān)聯(lián)分析技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。學(xué)生某些課程成績比較好會導(dǎo)致另外一門或幾門課程成績比較好，對此進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析可得到其對課程偏好之間的聯(lián)系。本文討論了經(jīng)典頻繁集算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析過程，描述了關(guān)聯(lián)分析中發(fā)現(xiàn)多維關(guān)聯(lián)規(guī)則方法，分析了使用高維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在關(guān)聯(lián)分析中的優(yōu)化效果。1相關(guān)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)與分析學(xué)生成績關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)來自一個學(xué)生管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)倉庫中包含學(xué)生成績信息和住宿信息等，由于分析的是各科成績關(guān)系，故相關(guān)的只有成績事實表和學(xué)生、課程兩個維表，表中出生年月、教師、課程類型、學(xué)分、籍貫、考試日期等不相關(guān)屬性可以去掉，相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)如表1、表2、表3所示。2數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)備工作數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)歸約。數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成在數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建過程中已經(jīng)完成。對預(yù)處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，以直方圖表示成績的分布情況，直方圖用分箱的方法來表示數(shù)據(jù)的近似分布。圖1以橫坐標(biāo)表示成績，縱坐標(biāo)表示百分比，用VisualBasic處理數(shù)據(jù)。從圖1可以看出，考試中成績優(yōu)秀的只占很小一部分，而成績及格和中等卻占比很大。一般意義上成績良好也可以說是成績好，因此將成績良好和優(yōu)秀（score>=3）都定義為成績好。3數(shù)據(jù)挖掘算法及改進(jìn)3.1關(guān)聯(lián)分析和經(jīng)典頻繁集算法關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，這些規(guī)則展示屬性-值頻繁地在給定數(shù)據(jù)集中一起出現(xiàn)的條件。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如X=>Y的規(guī)則，支持度為在所有交易集中同時符合X與Y的交易數(shù)與所有交易數(shù)之比，可信度指在所有交易集中同時符合X與Y的交易數(shù)與符合X的交易數(shù)之比。關(guān)聯(lián)規(guī)則可表示為：關(guān)聯(lián)分析主要算法有經(jīng)典頻繁集算法和FP-growth等改進(jìn)算法，本文采用經(jīng)典頻集算法思想對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。經(jīng)典頻繁集算法思想如下：①找出所有具有超出最小支持度的支持度項集（itemsets），由Apriori算法實現(xiàn)；②利用大項集（litemsets）產(chǎn)生所需規(guī)則（rules）。算法實現(xiàn)如下：3.2關(guān)聯(lián)分析算法優(yōu)化根據(jù)上面的歸約，分析學(xué)生某科（幾科）成績與其它科目成績關(guān)系。把一門課程成績好（score>=3）作為一個項，每個學(xué)生的考試可作為一項交易，下面討論進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析時遇到的問題和解決辦法。3.2.1關(guān)聯(lián)分析問題由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系，本次關(guān)聯(lián)分析遇到以下問題：①經(jīng)典頻繁集算法理論一般只介紹同一字段值之間的關(guān)系，而考試成績分析涉及到課程和成績兩個字段，屬于多維關(guān)聯(lián)規(guī)則；②課程數(shù)量很多（1000門左右），但大多數(shù)課程只有部分學(xué)生選修，如果支持度要求太高就得不到有意義的規(guī)則，故頻繁-1項集也會比較多。數(shù)據(jù)倉庫中每次考試都存儲為一條記錄，需要過于頻繁地掃描數(shù)據(jù)量巨大的事實表。3.2.2多維關(guān)聯(lián)規(guī)則處理方法和頻繁-1項集找尋為了簡化多維關(guān)聯(lián)規(guī)則，建立一個頻繁項集表，結(jié)構(gòu)如表4所示。3.2.3交易集表產(chǎn)生和算法優(yōu)化如果直接在事實表中搜尋層次為2以上的頻繁項集，需對每個學(xué)生確認(rèn)頻繁集組合條件是否符合，對每個學(xué)生都要掃描記錄數(shù)巨大的考試事實表數(shù)次。為解決此問題，建立了專門的交易集表（也可在學(xué)生表中直接加一個字段，但這需要更新數(shù)據(jù)倉庫的學(xué)生表，并影響其它分析），表結(jié)構(gòu)見表5。3.2.4層次較高的頻繁集和規(guī)則產(chǎn)生找出頻繁-1項集并生成交易集表后，即可依次找出頻繁-2項集等層次的頻繁集，其中一個2項集由兩項頻繁-1項集構(gòu)成，一個n項集由一個頻繁n-1項集和一個頻繁-1項集構(gòu)成。可從頻繁項集表中推出構(gòu)成每個多項集的頻繁-1項集，掃描交易集表即可找出該頻繁多項集的支持度，最終找出所有頻繁項集。以下程序可確定某頻繁項集包含的所有頻繁-1項集：其中，array（）是用于保存該頻繁項集包含的所有頻繁-1項集數(shù)組，也可直接生成查詢條件：將array（i）=rs2（“p2”）改為str1=”$”+cstr（rs2（“p2”））+”$%”，該字符串可直接用于判斷交易集表中的交易是否包含該頻繁項集的所有條件。通過掃描交易集表找出所有頻繁大項集后生成規(guī)則，若支持度大于給定的支持度即可輸出為關(guān)聯(lián)規(guī)則。3.2.5興趣度分析及規(guī)則輸出關(guān)聯(lián)分析規(guī)則是否有興趣，主要評價標(biāo)準(zhǔn)是可信度和支持度。通常使用固定的可信度和支持度標(biāo)準(zhǔn)，但由于本例中頻繁項數(shù)量很多，高層關(guān)聯(lián)規(guī)則產(chǎn)生算法的復(fù)雜度也相對較高。而較高層次頻繁項的支持度要比較低層次頻繁項低很多，可將支持度低的低層次頻繁項不產(chǎn)生高層次頻繁項，予以清除。本例中各層次使用不同的支持度標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)從低層到高層遞減。經(jīng)過最后篩選，輸出部分規(guī)則如下（最小可信度為30%）：（漁業(yè)導(dǎo)論>=3）AND（大學(xué)英語1>=3）=>（法律基礎(chǔ)>=3）支持度5.1%可信度33.3%（法律基礎(chǔ)>=3）=>（漁業(yè)法規(guī)>=3）支持度5.2%可信度53.1%（漁業(yè)法規(guī)>=3）=>（法律基礎(chǔ)>=3）支持度5.2%可信度61.2%注：倒過來不一定有足夠可信度，例如由于可信度不到30%的緣故，（法律基礎(chǔ)>=3）=>（大學(xué)英語1>=3）沒有作為規(guī)則輸出。4結(jié)語數(shù)據(jù)挖掘是一項復(fù)雜技術(shù)，本文介紹了經(jīng)典頻繁集算法進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析的方法，討論了如何將多維關(guān)聯(lián)分析簡化為一維關(guān)聯(lián)分析，將多次掃描龐大的事實表轉(zhuǎn)化為掃描相對較小的交易集表。課程很多，項集也會很大，而經(jīng)典頻繁集算法的缺點之一正是建立了大量頻繁項集，頻繁掃描事實表。所以對此種關(guān)聯(lián)分析，經(jīng)典頻繁集算法不是最好的算法，但分步優(yōu)化和使用高維數(shù)據(jù)能使算法復(fù)雜度大大降低。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的目的在于它不僅要把學(xué)生培養(yǎng)成功的創(chuàng)業(yè)者，而且要培養(yǎng)學(xué)社個的創(chuàng)新精神。所以說，重視學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師是各大高校培養(yǎng)全能人才的首要保證。一、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育時代背景（一）社會背景1、國家的支持國家為了進(jìn)一步的發(fā)展推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，為此也加大了對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的投入，以至于各大高校都會格局當(dāng)?shù)氐?Y源以及學(xué)生的實際情況去開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育。2、對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的獎勵與扶持國家為了鼓勵大學(xué)生們都能自主創(chuàng)業(yè)，在此他們會給大學(xué)生提供多種就業(yè)的渠道和獎勵資金。實際就是為了解決他們在創(chuàng)業(yè)的途中解決一些突發(fā)的情況。（二）學(xué)校背景1.創(chuàng)新教育的普及由于政府出臺的政策，大力扶持大學(xué)生們自主創(chuàng)業(yè)并為他們實施一定的獎勵政策。所以，現(xiàn)如今的各大高校都將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育納入了高校的課程中，使得創(chuàng)新教育課程的種類、數(shù)量逐漸增加，大大的對各高校培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才帶來了無限的機(jī)會和挑戰(zhàn)。2.教育環(huán)境的改變各大高校將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育作為大學(xué)課程的一項基本課程。在教育的過程中，它不光是學(xué)習(xí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的理論基本，而且在各大高校為了加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)的學(xué)習(xí)機(jī)制，各高校還組織學(xué)生參加各項創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育比賽，為大學(xué)創(chuàng)業(yè)教育提供信息和理論基礎(chǔ)的指導(dǎo)，很大程度上為大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。二、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育存在的必要性（一）概念的模糊性高校創(chuàng)設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育事業(yè)常常被人們所誤解。一方面是由于大多數(shù)人所認(rèn)為的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育僅僅只是作為為少數(shù)學(xué)生提供單方面的創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)。為學(xué)生選擇就業(yè)進(jìn)行壓力的緩解。但是從根本上來說，它沒有注重對大學(xué)生本生的思想意識的培養(yǎng)。另一方面，高校創(chuàng)設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程只是進(jìn)行創(chuàng)業(yè)教育的理論基礎(chǔ)指導(dǎo)，而很少的對學(xué)生進(jìn)行實際操作，所以，對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的概念過于模糊。（二）師資力量的欠缺任課教師在教授一門課程時，他不僅需要豐富理論基礎(chǔ)和創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗，而且還需要有其他學(xué)科的強(qiáng)力支持，因為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課不僅是讓學(xué)生知道什么背景下進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)，而且他還需要為學(xué)生提供其他領(lǐng)域的知識背景。例如，工商管理、營銷創(chuàng)新、顧客購買商品的心理等。所以，這就要求我們創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的教師必須要有豐富的理論知識做基礎(chǔ)，實踐經(jīng)驗做保證。（三）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育缺乏專業(yè)的體系縱觀各大高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐課雖然已經(jīng)納入到平時的教學(xué)環(huán)節(jié)中去了，但是它還并不是一個對單獨的學(xué)科體系，既沒有獨立的學(xué)科，又不能納入到到專業(yè)的人才培養(yǎng)范圍內(nèi)去。這很容易讓學(xué)生以為這樣的課程往往只是一門紙上談兵的課程而無實際的角色定位。（四）實踐教學(xué)經(jīng)驗過于薄弱各大高校開設(shè)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程有較大的隨意性，在它沒有形成完整的教學(xué)體系之前，它主要采用的課堂教學(xué)模式師注重在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論的指導(dǎo)。并沒有對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實踐教學(xué)有一個很好的認(rèn)識，從而就忽略了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐最主要目的是培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力和對企業(yè)的管理能力。所以說，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教育的教學(xué)經(jīng)驗過于薄弱。三、完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐教學(xué)機(jī)制的對策（一）極力選拔創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)潛質(zhì)學(xué)生各大高校所面臨的學(xué)生是全體在校生，所以高校可以在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐教學(xué)體系上去極大潛質(zhì)的挖掘有能力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才。這樣有目的的對學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)可以為日后的考評中起到事半功倍的效果。（二）完善教學(xué)機(jī)制、創(chuàng)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺由于我國各大高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的師資隊伍比較薄弱，并且他們的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的知識不廣，在一定程度上不能推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展。所以在此之上，我們必須利用多種渠道去吸引更多的優(yōu)秀的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教育的人才。我們可以從以下幾個方面對完善教學(xué)機(jī)制、創(chuàng)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。1.整合校內(nèi)師資力量在學(xué)校現(xiàn)有的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教師的基礎(chǔ)上對他們進(jìn)行多方面的知識擴(kuò)充，以緩解學(xué)校的師資力量的薄弱。同時本校的其他專業(yè)的老師配合他們創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教學(xué)。2.引進(jìn)國內(nèi)外先進(jìn)教師團(tuán)隊各高校可以在社會上尋找一些優(yōu)秀的企業(yè)團(tuán)隊為學(xué)生們在來有趣的講座和經(jīng)驗之談。這樣既能給學(xué)生帶來豐富的實踐經(jīng)驗，而且還能激發(fā)同學(xué)們的潛在能力和興趣，同時還可以提高校內(nèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教師的水平為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教學(xué)起到良好的推波助瀾的效果。3.創(chuàng)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的平臺受我國的政治政策的影響都在實行“走出去和引進(jìn)來”。其真正的目的在于將別人的優(yōu)秀經(jīng)驗吸收到自己囊中，將自己優(yōu)劣的東西帶出去去多以借鑒。為此，各大高?？梢远〞r不定點的派教師出去學(xué)習(xí)，或者將優(yōu)秀的企業(yè)團(tuán)隊請到學(xué)校為教師和學(xué)生上一堂生動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐課。其次，各大高校之間可以建立起一個創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教育的公眾平臺相互探討理論知識與實踐的操作，這不僅對學(xué)生，而且對老師都將是一個很好的學(xué)習(xí)機(jī)會。（三）創(chuàng)建校內(nèi)創(chuàng)業(yè)實踐平臺1.創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)基地學(xué)校可以在學(xué)校內(nèi)創(chuàng)建創(chuàng)業(yè)基地，用小項目去引導(dǎo)和領(lǐng)導(dǎo)學(xué)生將怎么去選擇創(chuàng)業(yè)的項目和保持創(chuàng)業(yè)的熱情，這樣不僅能帶動學(xué)校的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，還可以給學(xué)生帶來更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐的機(jī)會。2.多組織學(xué)生創(chuàng)業(yè)比賽多組織學(xué)生開展自主創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的比賽，這樣的比賽學(xué)校不僅能發(fā)現(xiàn)很多的創(chuàng)業(yè)的潛在人群，還可以培養(yǎng)學(xué)生之間的團(tuán)隊合作能力，從根本上的讓學(xué)生去知道其創(chuàng)業(yè)過程中的艱辛和不易為以后的社會中能有好理想和人生目標(biāo)。結(jié)束語：開設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐教學(xué)機(jī)制不僅是對各高校的人才培養(yǎng)，更多是能讓學(xué)生提前知道社會以外的知識的提前步入社會的軌道。所以，在大學(xué)開設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課是非常有必要的。談?wù)勑≌f·小說—以塑造人物為中心,通過完整的故事情節(jié)的敘述和環(huán)境的描寫反映社會生活·小說分類:長篇、中篇、短篇小說三要素:人物、情節(jié)、環(huán)境故事情節(jié):(序幕)開端發(fā)展、高潮、結(jié)局(尾聲塑造人物方法:外貌、語言、動作、心理·環(huán)境:自然環(huán)境、社會環(huán)境環(huán)境描寫的作用渲染氣氛烘托人物心情交代人物活動的背景推動故事情節(jié)發(fā)展世界三大短篇小說家契訶夫(成國)°歐亨利(美國)莫泊桑(法國)世界短篇小說。本文洗自短篇小說大師莫泊票泊桑是法國十九世紀(jì)著名的批判現(xiàn)實主義作家他出生在諾曼底一個沒落的貴族家庭,中學(xué)畢業(yè)后,普法戰(zhàn)爭爆發(fā),他應(yīng)征入伍,受到戰(zhàn)爭的鍛煉。戰(zhàn)后長期在巴黎的軍政部門任職,得以觀察和了解政府部門的黑幕,并開始文學(xué)創(chuàng)作他共寫了350多篇中短篇小說,6部長篇小說、3本游記以及許多關(guān)于文學(xué)、政治和時事