農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)-農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)_第1頁
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農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)目錄0102數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)01數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)為什么需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)就是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)對(duì)象,以及這些數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系,進(jìn)行規(guī)劃和結(jié)構(gòu)化的過程。修建茅屋需要設(shè)計(jì)嗎?修建大廈需要設(shè)計(jì)嗎?結(jié)論:當(dāng)數(shù)據(jù)庫比較復(fù)雜時(shí)我們需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫需求分析概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫實(shí)施數(shù)據(jù)庫運(yùn)行與維護(hù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)步驟數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)一、需求分析需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程的基礎(chǔ),要收集數(shù)據(jù)庫所有用戶的信息內(nèi)容和處理要求,并加以規(guī)格化和分析。這是最費(fèi)時(shí)、最復(fù)雜的一步,但也是最重要的一步,相當(dāng)于待構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫大廈的地基,它決定了以后各步設(shè)計(jì)的速度與質(zhì)量。需求分析做得不好,可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)返工重做。在分析用戶需求時(shí),要確保用戶目標(biāo)的一致性數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)二、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)就是對(duì)信息世界進(jìn)行建模,常用的概念模型是E-R模型。主要任務(wù):在需求分析階段產(chǎn)生的需求說明書的基礎(chǔ)上,按照特定的方法把它們抽象為一個(gè)不依賴于任何具體機(jī)器的數(shù)據(jù)模型,即概念模型。主要策略:自頂向下,自底向上,由里向外(逐步擴(kuò)張)和混合策略。方法:先畫出組織的局部E-R圖,然后將其合并,在此基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化和美化。實(shí)體型屬性關(guān)聯(lián)某校教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫的E-R圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)三、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)定義:邏輯結(jié)構(gòu)是獨(dú)立于任何一種數(shù)據(jù)模型的,在實(shí)際應(yīng)用中,一般所用的數(shù)據(jù)庫環(huán)境已經(jīng)給定。(如SQLServer或Oracle或MySql)主要步驟:1.將概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為一般的關(guān)系、網(wǎng)狀、層次模型;2.將轉(zhuǎn)換來的關(guān)系、網(wǎng)狀、層次模型向指定數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換;3.對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)四、物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)定義:物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是利用已確定的邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及DBMS提供的方法、技術(shù)、以較優(yōu)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)存取路徑、合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置以及存儲(chǔ)分配,設(shè)計(jì)出一個(gè)高效的、可實(shí)現(xiàn)的物理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括以下內(nèi)容:1)確定數(shù)據(jù)的存取方法2)確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)常用的存儲(chǔ)方式有:①順序存儲(chǔ)

②散列存儲(chǔ)

③聚簇存儲(chǔ)物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)存取方法索引數(shù)據(jù)存取結(jié)構(gòu)順序存儲(chǔ)散列存儲(chǔ)聚簇存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)五、數(shù)據(jù)庫實(shí)施數(shù)據(jù)庫實(shí)施階段包括數(shù)據(jù)的載入與應(yīng)用程序的編碼和調(diào)試。一般數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量都很大,后期的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、組織入庫的工作是相當(dāng)費(fèi)力、費(fèi)時(shí)的。為提高數(shù)據(jù)輸入工作的效率和質(zhì)量,應(yīng)該針對(duì)具體的應(yīng)用環(huán)境設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)錄入子系統(tǒng),由計(jì)算機(jī)來完成數(shù)據(jù)入庫的任務(wù)。在源數(shù)據(jù)入庫之前要采用多種方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),以防止不正確的數(shù)據(jù)入庫,這部分的工作在整個(gè)數(shù)據(jù)輸入子系統(tǒng)中是非常重要的。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)六、數(shù)據(jù)庫運(yùn)行與維護(hù)(一)運(yùn)行在數(shù)據(jù)庫正式運(yùn)行之前需要開展試運(yùn)行進(jìn)行調(diào)試。在原有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)有一小部分已輸入數(shù)據(jù)庫后,就可以開始對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)合調(diào)試了,稱為數(shù)據(jù)庫的試運(yùn)行。數(shù)據(jù)庫試運(yùn)行合格后,數(shù)據(jù)庫開發(fā)工作就基本完成了,但是由于應(yīng)用環(huán)境不斷變化,數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中物理存儲(chǔ)也會(huì)不斷變化,對(duì)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)、調(diào)整、修改等維護(hù)工作是一個(gè)長期的任務(wù),也是設(shè)計(jì)工作的繼續(xù)和提高。維護(hù)運(yùn)行試運(yùn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)六、數(shù)據(jù)庫運(yùn)行與維護(hù)(二)維護(hù)數(shù)據(jù)庫的維護(hù)工作主要包括:數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲(chǔ)和恢復(fù)重中之重?cái)?shù)據(jù)庫的安全性、完整性控制隨機(jī)應(yīng)變數(shù)據(jù)庫性能的監(jiān)督、分析和改造分析改進(jìn)數(shù)據(jù)庫的重組織與重構(gòu)造與時(shí)俱進(jìn)1.數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)儲(chǔ)和恢復(fù)2.數(shù)據(jù)庫的安全性、完整性控制3.數(shù)據(jù)庫性能的監(jiān)督、分析和改造4.數(shù)據(jù)庫的重組織與重構(gòu)造02農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型一、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫類型農(nóng)業(yè)資源數(shù)據(jù)庫地理資源數(shù)據(jù)庫種質(zhì)資源數(shù)據(jù)庫基因資源數(shù)據(jù)庫人力資源數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫企業(yè)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫生產(chǎn)信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)氣象資料數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)企業(yè)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)市場信息數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型二、國外農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫國外農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫發(fā)展概況國外的數(shù)據(jù)建設(shè)起步較早。美國,歐洲和日本等發(fā)達(dá)國家都建設(shè)了本國的數(shù)據(jù)庫。目前,國際上最著名的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是CABI、AGRICOLA、AGRIS三大數(shù)據(jù)庫。20世紀(jì)60年代美國70年代中期歐洲、日本80年代發(fā)達(dá)國家興起農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型1.國外農(nóng)業(yè)文摘數(shù)據(jù)庫CABAbstractsAGRICOLAAGRISFSTAPest-BankBIOSISPreviews……農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型2.國外農(nóng)業(yè)全文數(shù)據(jù)庫全文數(shù)據(jù)庫EBSCO全文數(shù)據(jù)庫ScienceDirect電子期刊數(shù)據(jù)庫ProQuest博碩士論文全文數(shù)據(jù)庫AnnualReviews電子期刊Blackwell出版社電子期刊Nature系列電子期刊農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型三、國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫1.國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫發(fā)展概況經(jīng)過了70年代的起步、80年代上半期的普及階段后,從1987年進(jìn)入數(shù)據(jù)庫的提高階段,到現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫的建設(shè)已進(jìn)入快速發(fā)展的時(shí)代。中國農(nóng)業(yè)信息方面的數(shù)據(jù)庫建設(shè)不斷發(fā)展進(jìn)步,經(jīng)歷了從題錄文獻(xiàn)庫到全文庫,從光盤庫到網(wǎng)絡(luò)庫的發(fā)展。20世紀(jì)70年代起步80年代前期普及80年代后期快速發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型三、國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫2.國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫存在的問題(1)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫數(shù)量不足(2)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化較低(3)全文數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫比重較低(4)數(shù)據(jù)庫建設(shè)和管理不規(guī)范數(shù)據(jù)庫數(shù)量不足問題1標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化較低問題2全文數(shù)據(jù)庫比重不高問題3

管理不規(guī)范問題4農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫的類型三、國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫國內(nèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫綜合性農(nóng)業(yè)

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