第一節(jié)-引言和拉格朗日插值課件_第1頁(yè)
第一節(jié)-引言和拉格朗日插值課件_第2頁(yè)
第一節(jié)-引言和拉格朗日插值課件_第3頁(yè)
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第三章插值與逼近本章主要內(nèi)容:1、拉格朗日插值方法2、牛頓插值方法3、埃爾米特插值方法4、曲線擬合作用:由物理量離散的分布近似得到其連續(xù)的變化規(guī)律。第三章插值與逼近本章主要內(nèi)容:作用:由物理量離散的分布1

實(shí)際問(wèn)題中經(jīng)常要涉及到函數(shù)值的計(jì)算問(wèn)題:(1)如果函數(shù)表達(dá)式本身比較復(fù)雜,且需要多次重復(fù)計(jì)算時(shí),計(jì)算量會(huì)很大;(2)有的函數(shù)甚至沒有表達(dá)式,只是一種表格函數(shù),而我們需要的函數(shù)值可能不在該表格中。對(duì)于這兩種情況,我們都需要尋找一個(gè)計(jì)算方便且表達(dá)簡(jiǎn)單的函數(shù)來(lái)近似代替,這就是插值問(wèn)題。

問(wèn)題背景問(wèn)題背景2第一節(jié)引言定義:已知定義于區(qū)間上的實(shí)值函數(shù)在個(gè)互一、問(wèn)題的引出異節(jié)點(diǎn)處的函數(shù)值,這里構(gòu)造一個(gè)函數(shù)P(x),滿足(1)作為函數(shù)y=f(x)的近似,稱這樣的問(wèn)題為插值問(wèn)題。滿足關(guān)系式(1)的P(x)為f(x)的插值函數(shù),f(x)為被插值函數(shù),[a,b]為插值區(qū)間,為插值節(jié)點(diǎn),(1)式為插值條件。第一節(jié)引言定義:已知定義于區(qū)間上的實(shí)值函數(shù)3插值類型代數(shù)插值:插值函數(shù)P(x)為多項(xiàng)式函數(shù)x0x1x2x3x4xP(x)

f(x)幾何意義:有理插值:插值函數(shù)P(x)為有理分式函數(shù)三角插值:插值函數(shù)P(x)為三角函數(shù)按照所選取的差值函數(shù)的類型,可將插值分為插值類型代數(shù)插值:插值函數(shù)P(x)為多項(xiàng)式函數(shù)x0x1x24二、插值多項(xiàng)式的存在唯一性設(shè)插值多項(xiàng)式為代入插值條件:要證插值多項(xiàng)式存在唯一,只要證上述n+1元線性方程組的解存在唯一。由于系數(shù)行列式二、插值多項(xiàng)式的存在唯一性設(shè)插值多項(xiàng)式為代入插值條件:要證插5是范德蒙行列式定理3-1:滿足插值條件(1)的不超過(guò)n次的插值多項(xiàng)式是唯一存在的.因此方程組存在唯一解。從而有下述定理注:由定理知,要得到n次的插值多項(xiàng)式,必須給定關(guān)于函數(shù)f(x)的n+1個(gè)條件!是范德蒙行列式定理3-1:滿足插值條件(1)的不超過(guò)n次6一、線性插值(n=1)第二節(jié)拉格朗日插值首先從低次的代數(shù)插值談起————構(gòu)造,使?jié)M足設(shè)由第一節(jié)的知識(shí)可求出或一、線性插值(n=1)第二節(jié)拉格朗日插值首先從低次的7其中并稱是的插值基函數(shù),他們具有如下性質(zhì):注意:只與插值節(jié)點(diǎn)有關(guān),而與函數(shù)值無(wú)關(guān)??!其中并稱是8二、拋物插值(n=2)構(gòu)造,使?jié)M足:此時(shí)有三個(gè)插值節(jié)點(diǎn),仿照前一情形,這里稱為二次插值基函數(shù),只與有關(guān),且滿足:由插值條件可求得類似的,所要尋求的多項(xiàng)式可以寫成如下形式二、拋物插值(n=2)構(gòu)造,使9三、拉格朗日多項(xiàng)式niyxPiin,...,0,)(==求n次多項(xiàng)式使得條件:無(wú)重合節(jié)點(diǎn),即n=1已知x0

,x1

;

y0

,

y1

,求使得111001)(,)(yxPyxP==可見P1(x)是過(guò)(x0

,y0)和(x1,y1

)兩點(diǎn)的直線。)()(0010101xxxxyyyxP---+=101xxxx--010xxxx--=y0

+y1l0(x)l1(x)

==10)(iiiyxl三、拉格朗日多項(xiàng)式niyxPiin,...,0,)(==求10與有關(guān),而與無(wú)關(guān)n

1希望找到li(x),i=0,…,n使得

li(xj)=

ij;然后令

==niiinyxlxP0)()(,則顯然有Pn(xi)=

yi

。li(x)每個(gè)li(x)

有n個(gè)根x0…

xi-1

、

xi+1…xn

-==j

ijiiiixxCxl)(11)(拉格朗日多項(xiàng)式節(jié)點(diǎn)f與有關(guān),而與無(wú)關(guān)n1希望找11若記若記12例如也是一個(gè)插值多項(xiàng)式,其中可以是任意多項(xiàng)式。(2)拉格朗日插值多項(xiàng)式結(jié)構(gòu)對(duì)稱,形式簡(jiǎn)單.(3)誤差估計(jì)注:(1)若不將多項(xiàng)式次數(shù)限制為n

,則插值多項(xiàng)式不唯一。(4)當(dāng)插值節(jié)點(diǎn)增加時(shí),拉氏基函數(shù)需要重新計(jì)算,

n

較大時(shí),計(jì)算量非常大,故常用于理論分析。例如13測(cè)試:給定xi=i+1,i=0,1,2,3,4,5.下面哪個(gè)是l2(x)的圖像?

y

0

-

-

-

1

0.5

-0.5

1

2

3

4

5

6

x

y

0

-

-

-

1

0.5

-0.5

1

2

3

4

5

6

x

y

0

-

-

-

1

0.5

-0.5

1

2

3

4

5

6

x

ABC

測(cè)試:給定xi=i+1,i=0,1,2,14例1:已知分別利用sinx的1次、2次Lagrange插值計(jì)算sin50

并估計(jì)誤差。解:n=1分別利用x0,x1以及x1,x2計(jì)算

利用這里而

sin50=0.7660444…)185(50sin10

pL0.77614外插

/*extrapolation*/的實(shí)際誤差0.0101

利用sin50

0.76008,內(nèi)插

/*interpolation*/的實(shí)際誤差0.00596例1:已知分別利用sinx的1次、2次Lagrang15高次插值通常優(yōu)于低次插值n=2)185(50sin20

pL0.76543

sin50=0.7660444…二次插值的實(shí)際誤差0.00061但絕對(duì)不是次數(shù)越高就越好,嘿嘿……高次插值通常優(yōu)于低次插值n=2)185(50sin2016第二節(jié)

牛頓插值拉格朗日插值雖然易算,但若要增加一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí),全部基函數(shù)li(x)都需重新算過(guò)。將Ln(x)改寫成的形式,希望每加一個(gè)節(jié)點(diǎn),只附加一項(xiàng)上去即可。????一、差商1階差商2階差商已知函數(shù)f(x)在n+1個(gè)互異節(jié)點(diǎn)處的函數(shù)值,稱第二節(jié)牛頓插值拉格朗日插值雖然易算,但若要增加一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)1711101010111010],,...,[],,...,[],,...,[],...,,[],...,[++--+++--=--=kkkkkkkkkkkxxxxxfxxxfxxxxxfxxxfxxf(k+1)階差商:差商的值與節(jié)點(diǎn)xi的順序無(wú)關(guān)!即f(x)的k階差商的差商稱為f(x)的k+1階差商。此外補(bǔ)充定義,為零階差商。11101010111010],,...,[],,...,[18三、差商性質(zhì)性質(zhì)1即其中證明:用數(shù)學(xué)歸納法n=1n=2三、差商性質(zhì)性質(zhì)1即其中證明:用數(shù)學(xué)歸納法n=1n=19由數(shù)學(xué)歸納法知,結(jié)論成立。由數(shù)學(xué)歸納法知,結(jié)論成立。20性質(zhì)3此性質(zhì)給出了n階差商和n階導(dǎo)數(shù)的關(guān)系。性質(zhì)2差商具有對(duì)稱性,即的值與節(jié)點(diǎn)的順序無(wú)關(guān)。由性質(zhì)1即得。性質(zhì)3此性質(zhì)給出了n階差商和n階導(dǎo)數(shù)的關(guān)系。性質(zhì)2差21三、牛頓插值已知定義于區(qū)間上的連續(xù)函數(shù)在個(gè)互異節(jié)點(diǎn)n次拉格朗日插值多項(xiàng)式可表示為:其中處的函數(shù)值三、牛頓插值已知定義于區(qū)間上的連續(xù)函數(shù)在2212…………n+11+(x

x0)

2+……+(x

x0)…(x

xn1)

n+1Nn(x)Rn(x)3牛頓插值多項(xiàng)式由差商的定義12…………n+11+(xx0)2+…23注:

由唯一性可知Nn(x)

Ln(x),只是算法不同,故其余項(xiàng)也相同,即

計(jì)算牛頓插值多項(xiàng)式關(guān)鍵是計(jì)算差商f[x0,x1]f[x1,x2]…………f[xn1,xn]f[x0,x1,x2]……f[xn2,xn1,xn]f[x0,…,xn]

xn+1

f(xn+1)f[xn,xn+1]f[xn1,xn,xn+1]f[x1,…,xn+1]f[x0,…,xn+1]f(x0)f(x1)f(x2)…f(xn1)f(xn)x0x1x2…xn1xn(建立差商表)注:由唯一性可知Nn(x)Ln(x),只是算法24例2:已知函數(shù)的函數(shù)表:

xi12345yi=f(xi)14786寫出4次牛頓插值多項(xiàng)式解:構(gòu)造差商表例2:已知函數(shù)的函數(shù)表:25四、差分等距節(jié)點(diǎn)插值公式

當(dāng)節(jié)點(diǎn)等距分布時(shí):稱為在點(diǎn)處的階向前差分稱為在點(diǎn)處的階向后差分稱為在點(diǎn)處的階中心差分向前差分向后差分中心差分四、差分等距節(jié)點(diǎn)插值公式當(dāng)節(jié)點(diǎn)等距分布時(shí):稱為在點(diǎn)26

差分性質(zhì)性質(zhì)1差分與差商的關(guān)系其中證明:用數(shù)學(xué)歸納法k=1當(dāng)k=j+1設(shè)k=j時(shí)結(jié)論成立差分性質(zhì)性質(zhì)1差分與差商的關(guān)系其中證明:用數(shù)學(xué)歸納法27即性質(zhì)1對(duì)任意整數(shù)k成立性質(zhì)2差分與導(dǎo)數(shù)的關(guān)系其中存在證明:且即性質(zhì)1對(duì)任意整數(shù)k成立性質(zhì)2差分與導(dǎo)數(shù)的關(guān)系其中存在證28性質(zhì)3其中數(shù)學(xué)歸納法(自己證)性質(zhì)4(補(bǔ)充)

線性性質(zhì):

若f(x)是

m次多項(xiàng)式,則是次多項(xiàng)式,而

函數(shù)值可由差分值算出:性質(zhì)3其中數(shù)學(xué)歸納法性質(zhì)4(補(bǔ)充)

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