云計算在線實訓(xùn)系統(tǒng)建設(shè)方案

云計算在線實訓(xùn)系統(tǒng)建設(shè)方案人工智能與云計算系統(tǒng)概述人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）是一種模擬人類智能的科學(xué)和工程，通過使用計算機系統(tǒng)來模擬、擴展和增強人類的智能能力。人工智能涉及多個領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等。云計算（CloudComputing）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算模式，它通過將計算任務(wù)和資源分配給分布在不同地點的計算機網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對資源的共享和按需使用。在云計算中，計算和數(shù)據(jù)存儲等資源不再局限于本地設(shè)備，而是通過云服務(wù)商的服務(wù)器提供給用戶。人工智能和云計算系統(tǒng)之間存在密切的關(guān)聯(lián)。云計算為人工智能提供了強大的計算能力和存儲資源，使得大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的算法訓(xùn)練成為可能。通過云計算平臺，人工智能應(yīng)用可以在彈性的計算環(huán)境中進行開發(fā)、部署和調(diào)試，并能夠靈活地擴展和收縮計算資源。同時，人工智能也為云計算系統(tǒng)帶來了創(chuàng)新和改進。通過人工智能技術(shù)，云計算服務(wù)可以提供更加智能化和個性化的服務(wù)，例如智能推薦系統(tǒng)、自動化運維和安全監(jiān)測等。人工智能的發(fā)展也推動了云計算系統(tǒng)的進步，使得云計算服務(wù)可以更好地適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。綜上所述，人工智能和云計算系統(tǒng)相輔相成，相互促進，共同推動了科技和業(yè)務(wù)的發(fā)展。它們在各個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，并將持續(xù)影響和改變我們的生活和工作方式。二、人工智能與云計算實訓(xùn)室介紹2.1實訓(xùn)室建設(shè)簡介人工智能與云計算實訓(xùn)室的建設(shè)旨在為學(xué)生提供一個實踐和學(xué)習(xí)人工智能與云計算技術(shù)的場所，培養(yǎng)他們在這一領(lǐng)域的技能和能力。下面是關(guān)于人工智能與云計算實訓(xùn)室建設(shè)的簡要介紹：硬件設(shè)施：1.計算資源：實訓(xùn)室需要配備高性能的計算設(shè)備，包括用于模型訓(xùn)練和推理的GPU服務(wù)器和云計算集群。2.學(xué)生工作站：每個學(xué)生配備一臺電腦工作站，用于代碼編寫、數(shù)據(jù)處理和實驗操作。3.云平臺接入：實訓(xùn)室需要與云服務(wù)商建立連接，以便學(xué)生可以使用云平臺進行實驗和項目開發(fā)。軟件工具：1.開發(fā)環(huán)境：為學(xué)生提供AI開發(fā)和云計算相關(guān)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），例如JupyterNotebook、PyCharm等，以及必要的編程語言和工具，如Python、TensorFlow、PyTorch等。2.數(shù)據(jù)庫和存儲：配置適當?shù)臄?shù)據(jù)庫和存儲系統(tǒng)，用于存儲實驗數(shù)據(jù)、模型參數(shù)和相關(guān)資源。3.虛擬化技術(shù)：通過虛擬化技術(shù)創(chuàng)建虛擬機和容器環(huán)境，方便學(xué)生進行實驗和測試。教學(xué)資源：1.實驗案例：提供豐富的實驗案例和示例代碼，涵蓋人工智能和云計算的各個方向和應(yīng)用場景，幫助學(xué)生理解和應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。2.教學(xué)課件：編制專門的教學(xué)課件，涵蓋人工智能和云計算的基礎(chǔ)知識、原理和算法，幫助學(xué)生系統(tǒng)地學(xué)習(xí)和理解相關(guān)概念。3.實訓(xùn)項目：設(shè)計真實的項目實訓(xùn)，模擬實際的業(yè)務(wù)場景和問題，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力和解決問題的能力。網(wǎng)絡(luò)和安全：1.快速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接：提供高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，確保學(xué)生在實訓(xùn)過程中能夠順暢地訪問云平臺和資源。2.安全防護：加強實訓(xùn)室網(wǎng)絡(luò)的安全防護措施，包括防火墻、入侵檢測系統(tǒng)等，保護實訓(xùn)環(huán)境和數(shù)據(jù)的安全。管理和支持：1.管理系統(tǒng)：建立實訓(xùn)室的管理系統(tǒng)，包括學(xué)生賬號管理、資源調(diào)度和監(jiān)控等功能，方便教師對實訓(xùn)過程進行管理和指導(dǎo)。2.技術(shù)支持：提供專業(yè)的技術(shù)支持團隊，解決學(xué)生在實訓(xùn)過程中遇到的技術(shù)問題和困難。人工智能與云計算實訓(xùn)室的建設(shè)需要綜合考慮硬件設(shè)施、軟件工具、教學(xué)資源、網(wǎng)絡(luò)安全等多個方面，以滿足學(xué)生學(xué)習(xí)和實踐的需求。這樣的實訓(xùn)室可以為學(xué)生提供一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，培養(yǎng)他們在人工智能與云計算領(lǐng)域的綜合能力和創(chuàng)新思維。2.2建設(shè)目的1.提供實踐機會：實訓(xùn)室為學(xué)生提供一個真實的實踐環(huán)境，讓他們能夠親自動手進行人工智能和云計算系統(tǒng)的開發(fā)、調(diào)試和實驗。通過實際操作，學(xué)生能夠深入理解相關(guān)技術(shù)和工具的具體應(yīng)用，掌握實踐中的問題解決能力。2.培養(yǎng)技能：實訓(xùn)室旨在培養(yǎng)學(xué)生在人工智能和云計算領(lǐng)域的實踐技能和能力。通過參與實驗和項目，學(xué)生能夠熟悉數(shù)據(jù)處理、算法實現(xiàn)、模型訓(xùn)練和部署等關(guān)鍵技術(shù)，提升自己的編程和系統(tǒng)操作能力。3.提供資源支持：實訓(xùn)室配備了高性能的計算設(shè)備和云服務(wù)接入，為學(xué)生提供充足的資源支持。學(xué)生可以利用這些資源進行計算密集型任務(wù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜模型訓(xùn)練，提升他們處理大數(shù)據(jù)和復(fù)雜問題的能力。4.培養(yǎng)團隊合作能力：實訓(xùn)室的建設(shè)鼓勵學(xué)生進行團隊合作，共同完成項目和實驗。這有助于培養(yǎng)學(xué)生的溝通、協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力，并使他們適應(yīng)團隊工作的環(huán)境和模式。5.增強創(chuàng)新意識：實訓(xùn)室通過提供創(chuàng)新項目和實驗案例，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新意識。學(xué)生可以在實踐中探索新的解決方案和應(yīng)用場景，嘗試改進現(xiàn)有技術(shù)并發(fā)展出新的領(lǐng)域。6.掌握最新技術(shù)：實訓(xùn)室建設(shè)可以使學(xué)生接觸和學(xué)習(xí)最新的人工智能和云計算技術(shù)。這些領(lǐng)域的技術(shù)日新月異，通過實訓(xùn)室，學(xué)生能夠了解和應(yīng)用最新的算法、框架和工具，保持與技術(shù)前沿的接軌。通過以上目的的實現(xiàn)，人工智能與云計算系統(tǒng)實訓(xùn)室為學(xué)生提供了一個全面、深入的學(xué)習(xí)平臺，幫助他們在這一領(lǐng)域成為有競爭力的專業(yè)人才。同時，實訓(xùn)室的建設(shè)也有助于促進學(xué)術(shù)研究和技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展，推動人工智能和云計算領(lǐng)域的進步。三、人工智能與云計算系統(tǒng)實訓(xùn)室組成3.1人工智能與云計算實訓(xùn)平臺平臺采用B/S結(jié)構(gòu)，運用springcloud微服務(wù)技術(shù)，構(gòu)建多個穩(wěn)定、高效的服務(wù)模塊，提供SSO單點登錄服務(wù)，并使用統(tǒng)一的身份認證鑒權(quán)。平臺基于k8s實現(xiàn)公有云、混合云、私有云多種部署方式，采用MySQL集群和MongoDB集群，可根據(jù)教學(xué)需求提供KVM、容器滿足云計算教學(xué)虛擬化要求，還可根據(jù)教學(xué)需要按需分配CPU、內(nèi)存資源，為教學(xué)實訓(xùn)提供高可靠性、可動態(tài)伸縮、廣泛的教學(xué)服務(wù)。主要模塊有課程制作工具、作業(yè)、活動、云盤、共享課、我的課、云優(yōu)選課。多架構(gòu)的云主機：可提供X86、ARM架構(gòu)的云主機，可根據(jù)用戶的需要，給不同的用戶配置相應(yīng)的架構(gòu)的云主機，滿足不同的用戶需求。多種虛擬化技術(shù)：底層集成docker和openstack兩種虛擬化技術(shù)，給用戶更多的選擇，可根據(jù)不同的技術(shù)需求選擇不同的虛擬化技術(shù)。平臺資源自動調(diào)度：平臺通過后臺資源監(jiān)控，自動將指定時間內(nèi)未活躍的用戶的虛擬化資源進行掛起，待使用時進行恢復(fù)，實現(xiàn)虛擬化資源的彈性自動調(diào)度，用更少的硬件資源滿足更多學(xué)生的實訓(xùn)需求。便捷的實驗制作工具：讓教師輕松實現(xiàn)pdf、ppt、word、excel等不同格式的文本、圖片、音頻、視頻、超鏈接等進行混合編排，并自動生成動態(tài)實驗?zāi)夸?，從而實現(xiàn)不同云計算實訓(xùn)資源同屏展示。在線問答，及時解答學(xué)生疑問：平臺提供實驗的在線問題，學(xué)生在實訓(xùn)過程中，通過在線問答及時與老師進行溝通，提高學(xué)習(xí)效率。命令檢測，實時的實驗進度：平臺實現(xiàn)自動對用戶在云計算實訓(xùn)時輸入的命令進行檢測，并且通過與實驗文檔的比較，從而實現(xiàn)用戶對于該實驗的實驗進度，每輸入一個命令，平臺就會進行檢測，然后實時的展示在實驗頁面。教師課堂頁面也可進行查看學(xué)生的每個云計算實驗的實驗進度，從而對學(xué)生整體的學(xué)習(xí)進度進行把控。實驗報告自動生成：對于用戶的實驗報告，平臺將用戶在操作云主機期間的操作進行記錄，然后自動生成一份實驗報告，教師可直接進行查看，并給出相應(yīng)的評級。課堂的資源回收：平臺在用戶創(chuàng)建課堂進行實訓(xùn)時，會給每一位學(xué)生選定配置云主機的相應(yīng)硬件配置，會占用該機構(gòu)下資源池內(nèi)部的CPU資源和內(nèi)存資源，當實訓(xùn)已經(jīng)結(jié)束時，用戶可通過課堂的釋放資源來將相應(yīng)的CPU、內(nèi)存資源釋放，實訓(xùn)數(shù)據(jù)及記錄仍然保存?？捎涗泴W(xué)習(xí)情況的實驗筆記：云平臺為用戶在實驗頁面提供實驗筆記功能，用戶可在實驗過程中記錄下自己的筆記。支持公共資源課程，便于老師使用：實訓(xùn)模塊可內(nèi)置在豐富實訓(xùn)資源，其中包括實訓(xùn)文檔以及實驗鏡像，用戶可以直接進行使用。個人云盤，資源不丟失：平臺會為用戶提供云盤服務(wù)，云盤內(nèi)所有文件都會按照不同的文件類型進行分開，便于用戶查看和操作。平臺支持Linux、虛擬化技術(shù)、OpenStack、docker、云平臺、云數(shù)據(jù)中心構(gòu)建與運維、云存儲產(chǎn)品配置、大數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)分析、云安全產(chǎn)品配置等實驗。平臺支持集成在線的軟件開發(fā)環(huán)境，開箱即用，減少用戶來回切換的麻煩，提高用戶體驗感。平臺可與教學(xué)模塊、考試模塊、作業(yè)模塊、技能大賽模塊、人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)仿真、物聯(lián)網(wǎng)、Web前端、java與python開發(fā)開發(fā)等實踐模塊進行無縫組合，完成全流程的教學(xué)。3.2人工智能與云計算教學(xué)云平臺平臺基于springcloud微服務(wù)架構(gòu)，提供便捷的SSO單點登錄，采用kubernetes進行部署，可支持公有云、混合云、私有云的安裝模式，數(shù)據(jù)層使用MySQL集群和MongoDB集群，實現(xiàn)了全流程EdvOps自動化運維，具有高內(nèi)聚、松耦合、業(yè)務(wù)單一、高性能、高并發(fā)、高可能、跨平臺、跨語言等特點。主要模塊有課程制作工具、云盤、共享課、我的課、云優(yōu)選課、云視頻庫、3D模型庫。課程制作工具：由平臺提供專用的微服務(wù)模塊進行支撐，采用websocket雙向通信技術(shù)，底層存儲采用三層遞進的緩存方式，目的就是為了加快課程資源的加載速度。自主研發(fā)視頻轉(zhuǎn)碼，在線視頻剪輯功能。支持由word文檔直接導(dǎo)入，并且根據(jù)標題類型自動生成目錄，方便快捷。同時支持ppt、excel、圖片、超鏈接、視頻、音頻、3D模型、章節(jié)測驗等內(nèi)容的插入，實現(xiàn)多個超文本文件的同屏展示。共享課：使用訂單配發(fā)或校內(nèi)共享的概念，讓課程資源更大程度的進行共享。我的課：支持從共享課資源中直接進行“生成副本”，導(dǎo)入進我的課中，并且同時支持自行創(chuàng)建。所有的課程資源支持導(dǎo)出功能，可導(dǎo)出為本地的離線文件，導(dǎo)出文件為后綴名為wz的加密文件，在使用平臺進行二次導(dǎo)入直接生成課程資源，便于線上傳播。云優(yōu)選課：由行業(yè)資深從業(yè)人員在互聯(lián)網(wǎng)上收集整理的學(xué)習(xí)資源，包括系列類學(xué)習(xí)視頻和知識點類學(xué)習(xí)視頻，供教師和學(xué)生進行自主學(xué)習(xí)。云視頻庫：平臺提供數(shù)百個包含各專業(yè)的微課視頻，可直接引用到課程資源中。3D模型庫：采用three.js技術(shù)，實現(xiàn)在線加載3D模型，提供更加直觀形象的教學(xué)體驗。平臺可與考試模塊、作業(yè)模塊、技能大賽模塊、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、軟件開發(fā)等實踐模塊進行無縫組合，全面完成計算機網(wǎng)絡(luò)專業(yè)群的教學(xué)。

3.3Python基礎(chǔ)教學(xué)資源包第一章基礎(chǔ)語法；第二章函數(shù)；第三章文件操作；第四章異常處理；第五章模塊和包；第六章面向?qū)ο?；第七章網(wǎng)絡(luò)編程；第八章正則表達式；第九章XML和Json。3.4Docker入門與實踐教學(xué)資源包第一章Docker與容器；第二章核心概念與安裝配置；第三章使用Docker鏡像；第四章操作Docker容器；第五章訪問Docker倉庫；第六章使用Dockerfile創(chuàng)建鏡像；第七章使用DockerAPI；第八章核心實現(xiàn)技術(shù)；第九章配置私有倉庫；第十章安全防護與配置；第十一章Docker之Machine；第十二章Docker之Compose；第十三章Docker之Swarm；第十四章集群資源調(diào)度平臺——Mesos；第十五章生產(chǎn)級容器集群平臺——Kubernetes；第十六章其他相關(guān)項目；第十七章網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)配制；第十八章高級網(wǎng)絡(luò)配制。3.5OpenStack入門與實踐教學(xué)資源包第一章云計算的概念及發(fā)展；第二章CentOS基本環(huán)境配置；第三章MySQL數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的基本操作；第四章項目開發(fā)知識與技能訓(xùn)練；第五章OpenStack基礎(chǔ)配置；第六章安裝OpenStack服務(wù)；第七章OpenStack日常運維；第八章綜合案例。3.6軟件開發(fā)實訓(xùn)資源包C語言課程；Web開發(fā)基礎(chǔ)課程；Java程序設(shè)計課程；SQLSERVER數(shù)據(jù)庫課程；JavaWeb應(yīng)用程序設(shè)計課程。3.7云計算基礎(chǔ)實訓(xùn)資源包實訓(xùn)資源包含：網(wǎng)頁設(shè)計課程；Java程序設(shè)計課程；MySQL數(shù)據(jù)庫課程；Linux網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)課程；Python程序設(shè)計課程；JavaWeb應(yīng)用程序設(shè)計課程；云計算綜合運維管理課程；云存儲技術(shù)課程。3.8java程序設(shè)計資源包實訓(xùn)資源包括：實驗1認識Java；實驗2Java語言基礎(chǔ)；實驗3Java運算符；實驗4Java控制語句；實驗5Java數(shù)組；實驗6Java方法；實驗7Java類與對象；實驗8Java封裝和繼承；實驗9Java多態(tài)；實驗10單例模式；實驗11字符串與包裝類；實驗12錯誤處理；實驗13枚舉和泛型；實驗14Java集合框架；實驗15java.io包——字符流；實驗16java.io包——字節(jié)流；實驗17認識JDBC；實驗18JDBC基礎(chǔ)；實驗19JDBC接口；實驗20JDBC結(jié)果集；實驗21JDBC數(shù)據(jù)類型與事務(wù)；實驗22JDBC異常處理。3.9Linux操作系統(tǒng)實訓(xùn)資源包實訓(xùn)資源包括：實驗1Linux啟動、登錄與退出；實驗2Linux常用命令實訓(xùn)；實驗3熟練vi編輯器的使用；實驗4Linux軟件包管理；實驗5理解用戶和組群的基本概念；實驗6理解用戶配置文件并掌握用戶管理命令；實驗7理解組群配置文件并掌握組群管理命令；實驗8理解磁盤分區(qū)與文件系統(tǒng)；實驗9磁盤配額管理；實驗10邏輯卷LVM的管理；實驗11熟悉相關(guān)網(wǎng)絡(luò)配置文件；實驗12網(wǎng)絡(luò)基本配置命令；實驗13熟悉網(wǎng)絡(luò)測試命令；實驗14理解DHCP的原理；實驗15配置DHCP服務(wù)器；實驗16配置DHCP客戶端；實驗17理解域名空間和DNS原理；實驗18安裝DNS軟件、理解DNS的配置文件；實驗19DNS服務(wù)器配置；實驗20配置vsftpd服務(wù)器；實驗21客戶端訪問FTP服務(wù)器；實驗22理解WWW服務(wù)和Web服務(wù)工作原理；3.10MySQL實訓(xùn)資源包3.11Python程序設(shè)計實訓(xùn)資源包實訓(xùn)資源包括：實驗1Python概述；實驗2Python的簡單數(shù)據(jù)類型；實驗3python高級數(shù)據(jù)類型；實驗4Python程序結(jié)構(gòu)；實驗5Python函數(shù)；實驗6Python面向?qū)ο?；實?Python文件操作；實驗8Python異常、調(diào)試、測試；實驗9Python網(wǎng)絡(luò)編程；實驗10Python正則表達式；實驗11XML和json。四、人工智能與云計算系統(tǒng)實訓(xùn)室建設(shè)圖四、人工智能與云計算系統(tǒng)實訓(xùn)室方案清單序號產(chǎn)品名稱數(shù)量單位1云計算實訓(xùn)平臺1套2云計算教學(xué)云平臺1套3Python基礎(chǔ)教學(xué)資源包1套4Docker入門與實踐教學(xué)資源包1套5OpenStack入門與實踐教學(xué)資源包1套6軟件開發(fā)實訓(xùn)資源包1套7云計算基礎(chǔ)實訓(xùn)資源包1套8java程序設(shè)計資源包1套9Linux操作系統(tǒng)實訓(xùn)資源包1套10MySQL實訓(xùn)資源包1套11Python程序設(shè)計實訓(xùn)資源包1套12云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用課程資源包1套13云存儲技術(shù)與應(yīng)用課程資源包1套14云計算綜合運維管理資源包1套15控制節(jié)點服務(wù)器2臺16計算節(jié)點服務(wù)器6臺17千兆交換機（業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)）2臺18教學(xué)一體機1套19教師講臺1套20電腦51臺21實訓(xùn)桌椅50套22實訓(xùn)室布線1項23文化建設(shè)1項五、人工智能與云計算系統(tǒng)實訓(xùn)室方案價值5.1專業(yè)教學(xué)支撐課程大類教學(xué)內(nèi)容課程實踐實訓(xùn)室及環(huán)境計算機應(yīng)用技術(shù)計算機基礎(chǔ)、辦公自動化驗文字錄入，word,Excel,PPT,常用工具軟件學(xué)習(xí)實訓(xùn)室2，電商、數(shù)媒、計算機基礎(chǔ)實訓(xùn)中心；計算機藝術(shù)設(shè)計平面設(shè)計基礎(chǔ)Photoshop,CoreDraw,3Dsmax實操實訓(xùn)室2，電商、數(shù)媒、計算機基礎(chǔ)實訓(xùn)中心；計算機發(fā)展技術(shù)程序設(shè)計基礎(chǔ)C語言基礎(chǔ)，HTML，JAVA基礎(chǔ)，單片機，Protel99,電子線路實訓(xùn)室1，物聯(lián)網(wǎng)、智能化實訓(xùn)中心計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)計算機操作，實訓(xùn)設(shè)備操作、組網(wǎng)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)安全，linux,實訓(xùn)室1，物聯(lián)網(wǎng)、智能化實訓(xùn)中心物聯(lián)網(wǎng)、智能家居基礎(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、智能家居安裝與維護傳感器、控制器安裝、上位機應(yīng)用軟件安裝實訓(xùn)室1，物聯(lián)網(wǎng)、智能化實訓(xùn)中心電子商務(wù)電子商務(wù)入門電子商務(wù)規(guī)劃與評估，經(jīng)營分析，網(wǎng)頁設(shè)計實訓(xùn)室2，電商、數(shù)媒、計算機基礎(chǔ)實訓(xùn)中心；云計算基礎(chǔ)操作系統(tǒng)Linux,虛擬化,docker上機操作實訓(xùn)室3，云計算、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)基礎(chǔ)實訓(xùn)中心大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫Linux,Hadoop實訓(xùn)室3，云計算、大數(shù)據(jù)信息技術(shù)基礎(chǔ)實訓(xùn)中心

5.21+X認證服務(wù)5.2.1云計算開發(fā)與運維1+X證書證書級別考試內(nèi)容課程名稱實訓(xùn)室及環(huán)境初級服務(wù)器管理Linux服務(wù)器配置與管理云計算信息技術(shù)基礎(chǔ)實訓(xùn)中心數(shù)據(jù)應(yīng)用管理數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用同上網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用管理計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)同上虛擬化技術(shù)應(yīng)用虛擬化技術(shù)同上云計算網(wǎng)絡(luò)管理云計算技術(shù)與應(yīng)用同上云存儲服務(wù)管理云安全管理開發(fā)語言應(yīng)用Java/Python基礎(chǔ)同上中級服務(wù)器管理Linux服務(wù)器配置與管理同上數(shù)據(jù)應(yīng)用管理數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用同上網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用管理計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)同上虛擬化技術(shù)應(yīng)用虛擬化技術(shù)同上云計算網(wǎng)絡(luò)管理云計算技術(shù)與應(yīng)用同上云存儲服務(wù)管理云安全管理容器基本概念與配置管理Docker入門與實踐同上開發(fā)語言應(yīng)用Java/Python基礎(chǔ)同上Python語言程序設(shè)計Python程序設(shè)計同上Shell腳本編程LinuxShell編程同上高級服務(wù)器管理Linux服務(wù)器配置與管理同上數(shù)據(jù)應(yīng)用管理數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用同上網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用管理計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)同上虛擬化技術(shù)應(yīng)用虛擬化技術(shù)同上云計算網(wǎng)絡(luò)管理云計算技術(shù)與應(yīng)用同上云存儲服務(wù)管理云安全管理容器基本概念與配置管理Docker入門與實踐同上開發(fā)語言應(yīng)用Java/Python基礎(chǔ)同上Python語言程序設(shè)計Python程序設(shè)計同上Shell腳本編程LinuxShell編程同上版本控制管理Git版本控制管理同上DevOps與運維管理DevOps入門與實踐同上5.2.2云計算應(yīng)用開發(fā)1+X證書證書級別考試內(nèi)容課程名稱實訓(xùn)室及環(huán)境初級程序開發(fā)基本流程C#程序開發(fā)基礎(chǔ)云計算信息技術(shù)基礎(chǔ)實訓(xùn)中心簡單的C#應(yīng)用程序開發(fā)同上簡單的Python應(yīng)用程序開發(fā)Python程序開發(fā)基礎(chǔ)同上網(wǎng)絡(luò)資源管理計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)同上關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理數(shù)據(jù)庫技術(shù)同上虛擬化管理虛擬化技術(shù)同上中級Java應(yīng)用程序開發(fā)Java程序設(shè)計同上應(yīng)用程序開發(fā)及調(diào)試Linux操作系統(tǒng)同上軟件測試軟件測試同上高級NoSQL數(shù)據(jù)庫管理NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用同上數(shù)據(jù)庫資源管理調(diào)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用同上容器資源管理調(diào)用Docker入門與實戰(zhàn)同上云計算應(yīng)用開發(fā)云計算應(yīng)用開發(fā)同上5.3技能大賽支撐5.3.1云計算技術(shù)與應(yīng)用大賽級別大賽內(nèi)容課程名稱實訓(xùn)室及環(huán)境國賽私有云服務(wù)搭建Linux服務(wù)器配置與管理云計算實訓(xùn)中心數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用同上云計算技術(shù)與應(yīng)用同上Java/Python程序設(shè)計同上容器與服務(wù)搭建Docker入門與實戰(zhàn)同上Kubernetes實戰(zhàn)同上容器云應(yīng)用部署微服務(wù)實戰(zhàn)同上自動化運維Ansible快速入門同上六、產(chǎn)學(xué)研究中心武漢唯眾智創(chuàng)科技有限公司是中國IT極簡教學(xué)的創(chuàng)導(dǎo)者，也是職教電子信息技術(shù)高水專業(yè)群實踐領(lǐng)軍企業(yè)。我們的目標：圍繞前沿技術(shù)，探索以物聯(lián)網(wǎng)為代表的跨界融合產(chǎn)業(yè)，為高校用戶、科研單位、政企部門提供智云物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)+、云計算大數(shù)據(jù)、智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)學(xué)研一體化的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)學(xué)研究中心是唯眾與院校合作進行深度科研合作的平臺，通過技術(shù)的融合、共享和協(xié)作，能夠響應(yīng)國家產(chǎn)教融合戰(zhàn)略。唯眾與院校共同建設(shè)產(chǎn)業(yè)研究中心，雙方共同推動產(chǎn)教融合的發(fā)展：1）院校選派優(yōu)秀教師參與唯眾技術(shù)項目研發(fā)、技術(shù)難題分析與解決、技術(shù)創(chuàng)新孵化及企業(yè)技術(shù)人員能力提升，共同舉辦學(xué)術(shù)問題研討與咨詢。2）唯眾積極支持、參與高校校內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新機構(gòu)的建設(shè)，幫助老師及時跟蹤新知識新技術(shù)，提升高校的師資力量。3）雙方合作申報各個層次的科技項目、品牌與渠道合作項目，并共同進行研究。6.1產(chǎn)學(xué)研項目申報（區(qū)級醫(yī)療數(shù)據(jù)中心）通過專業(yè)技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新、教學(xué)模式創(chuàng)新，幫助學(xué)校進行計算機網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用課題申報，協(xié)助學(xué)校老師進行云數(shù)據(jù)中心教學(xué)領(lǐng)域?qū)I(yè)性課題研究與支持。某區(qū)現(xiàn)有各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)801家，其中二級以上醫(yī)院3家，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院17家，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)2家，防保所、血防站各1家、行政執(zhí)法機構(gòu)2家、疾病預(yù)防等公共衛(wèi)生機構(gòu)7家；對于黃陂衛(wèi)計委信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連續(xù)性要求很高：從政策層面講，需要滿足三級等保的要求；對單位業(yè)務(wù)本身來說，由于醫(yī)保、農(nóng)合、一卡通、健康管理等業(yè)務(wù)的特殊性，任何人為或自然因素所導(dǎo)致的應(yīng)用或系統(tǒng)中斷，都會造成單位巨大的經(jīng)濟和名譽損失及其它嚴重后果。當前，為了滿足衛(wèi)計委信息系統(tǒng)7x24小時業(yè)務(wù)連續(xù)性要求。區(qū)域平臺、健康管理平臺、HIS、LIS、PACS、健康數(shù)據(jù)等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，急需建設(shè)擴容護，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全存儲及保護，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。6.1云數(shù)據(jù)中心功能示意圖6.1.2項目價值6.2教材聯(lián)合開發(fā)教材聯(lián)合各院校教授專家，開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)系列教材，贈送物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用專業(yè)系列教程，為院校專業(yè)實驗課程開展和教學(xué)提供參考。。6.3產(chǎn)學(xué)研支撐平臺6.3.1數(shù)字基座平臺采用springcloud微服務(wù)開發(fā)架構(gòu)，各服務(wù)模塊單獨運行并提供服務(wù)接口；可提供穩(wěn)定、快速、高效的服務(wù)；平臺整體采用前后端分離和分布式微服務(wù)的彈性計算架構(gòu)實現(xiàn)，后端主要基于Java的Springcloud實現(xiàn)，前端vue實現(xiàn)等，具有高內(nèi)聚、松耦合、業(yè)務(wù)單一、高性能、高并發(fā)、高可能、跨平臺、跨語言等特點。平臺提供SSO單點登錄，多個應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)一登錄，統(tǒng)一的用戶管理，一個賬戶可登錄驗證教學(xué)全場景以及數(shù)字技術(shù)專業(yè)群實踐教學(xué)等所有應(yīng)用模塊系統(tǒng)。平臺采用kubernetes技術(shù)進行部署，支持公有云、私有云、混合云模式安裝；平臺支持多數(shù)據(jù)源從而保證技術(shù)的一致性；確保服務(wù)的穩(wěn)定、可擴展、彈性擴容；每個獨立服務(wù)支持分布式集群部署，理論上可以無限橫向擴展，提高系統(tǒng)處理能力，支持大規(guī)模并發(fā)教學(xué)全場景和數(shù)字化專業(yè)群教學(xué)實踐應(yīng)用?；A(chǔ)虛擬化服務(wù)由docker和kvm兩種虛擬化技術(shù)根據(jù)學(xué)科性質(zhì)進行選擇性支撐，可滿足不同的虛擬化需求，提供穩(wěn)定、可自行配置的虛擬機器。基于全流程DevOps自動化運維，支持持續(xù)集成、分析、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、系統(tǒng)監(jiān)控、性能監(jiān)控、日志管理、預(yù)警、持續(xù)部署(基于docker的鏡像倉庫，Kubernetes的容器云管理調(diào)度平臺，在線可視化管理、監(jiān)控、調(diào)度容器)?；A(chǔ)持久化層支持RDS和NoSQL兩種方式，采用MySQL集群和MongoDB集群搭建，支持基于CQRS的分布式事務(wù)處理，支持數(shù)據(jù)自動備份，同時使用于Redis集群對熱點數(shù)據(jù)進行緩存，支持大并發(fā)；支持純本地化數(shù)據(jù)源?；A(chǔ)服務(wù)層支持在線驗證碼服務(wù)、基礎(chǔ)文件服務(wù)、消息隊列服務(wù)、OSS對象存儲服務(wù)、用戶/鑒權(quán)服務(wù)、個人云盤服務(wù)、WebSocket服務(wù)等，保證平臺的通用性。用戶基礎(chǔ)信息管理：對訂單實行按業(yè)務(wù)方向進行配置，對班級、教師、學(xué)生相關(guān)信息進行新增、修改、刪除以及數(shù)據(jù)權(quán)限進行配置。6.3.2三大核心技術(shù)唯眾緊密圍繞職業(yè)院校高水平數(shù)字專業(yè)群，針對職業(yè)教學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀，傾力打造以微服務(wù)、虛擬化、全棧云三大核心技術(shù)為載體，以計算機技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等新一代數(shù)字技術(shù)手段構(gòu)建的一種新型教學(xué)平臺，可以支持院校進行教學(xué)研發(fā)創(chuàng)新。01微服務(wù)傳統(tǒng)的軟件都是采用單體架構(gòu)開發(fā)，所有的模塊都是緊密耦合在一起的。不僅開發(fā)代碼量大、客戶使用維護也十分困難。微服用架構(gòu)將單一應(yīng)用程序劃分成一組小的服務(wù)，服務(wù)之間相互協(xié)調(diào)、互相配合，為師生提供最終價值。每個服務(wù)運行在其獨立的進程中，服務(wù)和服務(wù)之間采用輕量級的通信機制相互溝通。每個服務(wù)都圍繞著具體的業(yè)務(wù)進行構(gòu)建，并且能夠被獨立的部署到生產(chǎn)環(huán)境、類生產(chǎn)環(huán)境等，對具體的一個服務(wù)而言，可根據(jù)業(yè)務(wù)上下文，選擇合適的語言、工具對其進行構(gòu)建。唯眾云課堂平臺采用微服務(wù)架構(gòu)，精準分為公共基礎(chǔ)、公共應(yīng)用、專業(yè)應(yīng)用服務(wù)。公共基礎(chǔ)服務(wù)精確為字典、banner、用戶權(quán)限、文件、認證、網(wǎng)關(guān)、訂單、轉(zhuǎn)碼、平臺運營、學(xué)校運營、日志、登錄、搜索等；專業(yè)應(yīng)用服務(wù)精確為KVM虛擬化、容器虛擬化、代碼評測、工具、資源、環(huán)境等；公共應(yīng)用服務(wù)精確為課程、考試服務(wù)、云盤、云優(yōu)選、題庫、活動、工具等。把不同的微服務(wù)方便進行因材施教和按需施教，可以非常方便實施個性化的教學(xué)模式、具體的教學(xué)內(nèi)容、針對性的教學(xué)流程，精細賦能計算機基礎(chǔ)、綜合布線、網(wǎng)絡(luò)搭建與運維、智能化安防、物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、移動互聯(lián)、WEB前端開發(fā)、軟件應(yīng)用開發(fā)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、創(chuàng)客等數(shù)字技術(shù)專業(yè)群教學(xué)和實訓(xùn)基地建設(shè)，從而營造動態(tài)精準高效的好課堂，助力提質(zhì)培優(yōu)、增值賦能高水平職業(yè)教學(xué)。02虛擬化校園傳統(tǒng)機房絕大多數(shù)采用物理基礎(chǔ)架構(gòu)，電腦硬件配置往往限定了實驗環(huán)境的建設(shè)，這不僅導(dǎo)致了計算機資源浪費、利用效率不高。同時，不可避免的硬件故障致使校方后期運維管理壓力增大，成本也居高不下。虛擬化技術(shù)中，可以同時運行多個操作系統(tǒng)，而且每一個操作系統(tǒng)中都有多個程序運行，每一個操作系統(tǒng)都運行在一個虛擬的CPU或者是虛擬主機上。虛擬層會給每個虛擬機模擬一套獨立的硬件設(shè)備，包含CPU、內(nèi)存、主板、顯卡、網(wǎng)卡等硬件資源，并可用戶需要，動態(tài)配置資源，還可以在其上安裝Windows、Linux等不同操作系統(tǒng)和不同的版本。唯眾云課堂充份利用KVM和容器等多種虛擬化技術(shù)可進行精準教學(xué)，根據(jù)不同的教學(xué)內(nèi)容選用不同的虛擬化技術(shù)、不同硬件資源，如GPU、CPU、算力、不同的實驗環(huán)境，對不同軟件開發(fā)語言（C、Java、Python、html等）、同一課程的不同階段開展精細化教學(xué)，可廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)仿真和人工智能等專業(yè)教學(xué)實訓(xùn)，讓教學(xué)用戶方便構(gòu)建構(gòu)建通用型高水平專業(yè)群實訓(xùn)基地，極大提高學(xué)校計算機機房利用率，教學(xué)應(yīng)用場景輕松切換和軟硬件管理維護高效便捷