數(shù)據(jù)分析人員個(gè)人簡(jiǎn)歷

數(shù)據(jù)分析人員個(gè)人簡(jiǎn)歷姓名：張三聯(lián)系方式：手機(jī)：12345678901郵箱：zhangsan@教育背景2015年至2019年，本科，華中科技大學(xué)，電子信息工程專業(yè)工作經(jīng)歷2019年至今，數(shù)據(jù)分析師，阿里巴巴，負(fù)責(zé)淘寶商城數(shù)據(jù)的分析和挖掘2018年暑假，數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生，百度，負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析工作技能清單數(shù)據(jù)挖掘：掌握數(shù)據(jù)挖掘中的聚類、分類、回歸等基本算法，能夠使用Python或R實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化：熟練使用Tableau、Excel等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，能夠使用Python中的Matplotlib、Seaborn等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化SQL：熟悉SQL語言，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、聚合、合并等操作統(tǒng)計(jì)分析：掌握概率統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法機(jī)器學(xué)習(xí)：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用算法，如決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等，能夠使用Python中的Scikit-learn庫(kù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)阿里巴巴淘寶商城數(shù)據(jù)分析時(shí)間：2019年至今職責(zé)：主要負(fù)責(zé)淘寶商城用戶行為數(shù)據(jù)的分析和挖掘，包括但不限于用戶畫像、用戶行為路徑分析、復(fù)購(gòu)率分析等，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。技能應(yīng)用：熟練掌握Python中的Pandas、Numpy、Matplotlib等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和可視化，使用Tableau進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報(bào)表制作。還使用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法對(duì)用戶進(jìn)行分類，以及回歸算法對(duì)復(fù)購(gòu)率進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。百度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)間：2018年暑假職責(zé)：作為數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)生，在百度的一家業(yè)務(wù)部門中負(fù)責(zé)該部門業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘，包括但不限于流量分析、用戶畫像、營(yíng)銷效果分析等。技能應(yīng)用：使用SQL對(duì)業(yè)務(wù)所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、聚合，使用Python中的Pandas、Numpy、Matplotlib等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和可視化，使用Tableau進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報(bào)表制作。自我評(píng)價(jià)具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技能，熟練使用Python和SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，能夠使用Tableau等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)報(bào)表制作，能夠使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行