AI+保險(xiǎn)行業(yè)市場(chǎng)分析

AI+保險(xiǎn)行業(yè)市場(chǎng)分析1AI大模型快速發(fā)展賦予AIGC產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用空間AI大模型是人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型的簡(jiǎn)稱，以“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”范式滿足多元化需求。在大數(shù)據(jù)的支持下進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練后，僅需少量數(shù)據(jù)的微調(diào)就能直接基于超大規(guī)?；Ｐ痛蛟斐鲱I(lǐng)域大模型或行業(yè)大模型，進(jìn)而覆蓋更多行業(yè)自場(chǎng)景，直接支撐各類應(yīng)用，具備強(qiáng)大的泛化性、通用性和實(shí)用性，可以在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性性能提升。生成式AI大模型的突破賦予AIGC廣闊的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用空間。2022年底OpenAI發(fā)布人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT，在具有龐大參數(shù)量的大型語(yǔ)言模型訓(xùn)練下，ChatGPT展示出了強(qiáng)大的人機(jī)交互體驗(yàn)、高質(zhì)量的持續(xù)對(duì)話能力以及較好的邏輯推理能力。生成式AI的出現(xiàn)，直接促使大模型帶來(lái)的價(jià)值進(jìn)一步升級(jí)到人類生產(chǎn)力工具的顛覆式革新。同時(shí)，數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)規(guī)模的有機(jī)提升，也讓大模型開始具備涌現(xiàn)能力（EmergentAbility），為AIGC（AIGeneratedContent）技術(shù)的升級(jí)提供了強(qiáng)力支撐。國(guó)內(nèi)外大模型快速發(fā)展，將加速產(chǎn)業(yè)智能化變革。2019年來(lái)大模型發(fā)展提速，OpenAI、Google、百度、阿里等國(guó)內(nèi)外科技公司開發(fā)迭代多版AI大模型，大模型的通用性以及基于“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”等新開發(fā)范式，讓AI場(chǎng)景應(yīng)用的模型定制流程變得更標(biāo)準(zhǔn)化、效果優(yōu)化更簡(jiǎn)單，有望大幅加速人工智能大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)AIGC在各行各業(yè)的滲透與落地。2垂直領(lǐng)域大模型或成后續(xù)發(fā)力方向，保險(xiǎn)行業(yè)是最佳落地領(lǐng)域之一我們認(rèn)為，垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)是大模型應(yīng)用的關(guān)鍵，保險(xiǎn)行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，具備數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在政策支持與自身強(qiáng)智能化意愿下，是AI大模型的最佳應(yīng)用領(lǐng)域之一。2.1垂直領(lǐng)域AI大模型成發(fā)力方向，金融領(lǐng)域已率先落地垂直領(lǐng)域大模型成細(xì)分領(lǐng)域公司AI大模型發(fā)力方向。當(dāng)前AI大模型發(fā)展方向已分化為通用大模型與垂直大模型兩類，其中通用大模型需要巨大的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)量，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)與資金支持要求極高，是國(guó)內(nèi)外科技領(lǐng)域大廠的重點(diǎn)項(xiàng)目，相對(duì)而言，細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)既不具備開發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景也較少。而垂直領(lǐng)域大模型專注于特定的行業(yè)、領(lǐng)域或場(chǎng)景，且能夠依托行業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)壁壘，為企業(yè)提供更準(zhǔn)確、專業(yè)的解決方案，更好滿足用戶在特定領(lǐng)域的需求，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域均有垂直領(lǐng)域大模型布局或落地。此外，垂直領(lǐng)域的大模型具備算力不夠大、算法難度相對(duì)低等優(yōu)勢(shì)，又對(duì)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)要求高，更適合數(shù)據(jù)積累豐富的保險(xiǎn)行業(yè)探索。彭博最早推出專為金融行業(yè)打造的500億參數(shù)大語(yǔ)言模型BloombergGPT，為垂直領(lǐng)域大模型提供新范式。2023年3月30日美國(guó)彭博正式發(fā)布大型語(yǔ)言模型BloombergGPT，其具有500億參數(shù)，并依托彭博的大量金融數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了一個(gè)3635億個(gè)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集，使得模型更加聚焦金融場(chǎng)景，更加適應(yīng)金融術(shù)語(yǔ)的復(fù)雜性與獨(dú)特性，從而支持金融領(lǐng)域的各項(xiàng)任務(wù)，有效實(shí)現(xiàn)了GPT+垂直知識(shí)的深度融合。BloombergGPT在金融領(lǐng)域表現(xiàn)超越現(xiàn)有模型，展現(xiàn)了基于垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)打造的大語(yǔ)言模型在專業(yè)領(lǐng)域的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)彭博發(fā)布的論文，其根據(jù)模型大小、訓(xùn)練數(shù)據(jù)類型、整體性能以及最重要的訪問(wèn)權(quán)限，將BloombergGPT與其他三個(gè)最相近的模型GPT-NeoX、OPT、BLOOM在金融領(lǐng)域和通用領(lǐng)域的表現(xiàn)分別進(jìn)行了對(duì)比。結(jié)果顯示，BloombergGPT模型在金融任務(wù)上的表現(xiàn)遠(yuǎn)超通用模型，在五項(xiàng)任務(wù)中的ConvFinQA（測(cè)試對(duì)金融領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題的理解和推理能力）、FiQASA（測(cè)試英文財(cái)經(jīng)新聞和社交媒體標(biāo)題中特定方面的情感）、FPB（金融短語(yǔ)庫(kù)數(shù)據(jù)集，包括對(duì)金融新聞的句子情感分類任務(wù)）、Headline（判斷新聞標(biāo)題是否包含特定信息）四項(xiàng)表現(xiàn)最佳，在NER（對(duì)從提交給SEC的金融協(xié)議中收集的用于信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別）測(cè)試中表現(xiàn)也位列第二。此外，在四個(gè)特定的情感分析內(nèi)部任務(wù)中，BloombergGPT的表現(xiàn)也遠(yuǎn)超其他測(cè)試模型。BloombergGPT在金融領(lǐng)域的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力主要源于其長(zhǎng)期積累的數(shù)量龐大的金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)。為訓(xùn)練BloombergGPT，研究人員首先構(gòu)建了一個(gè)由一系列英文金融文件組成的綜合數(shù)據(jù)集“FinPile”，同時(shí)用廣泛用于訓(xùn)練LLM的公共數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行充實(shí)。1）金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)集由彭博在過(guò)去四十年的商業(yè)經(jīng)營(yíng)中積累而來(lái)，共包含了3635億個(gè)token，占總數(shù)據(jù)集token量的51.27%，具體由金融領(lǐng)域相關(guān)網(wǎng)頁(yè)（2978億token，占比42.01%）、金融領(lǐng)域新聞源（376億token，占比5.31%）、公司財(cái)報(bào)（145億token，占比2.04%）、金融相關(guān)公司的出版物（86億token，占比1.21%）、bloomberg（49億token，占比0.7%）構(gòu)成。2）通用數(shù)據(jù)集由共包含了3454億個(gè)token，占總數(shù)據(jù)集token量的48.73%，具體由ThePile數(shù)據(jù)集（1836億token，占比25.90%）、C4數(shù)據(jù)集（1381億token，占比19.48%）、Wikipedia數(shù)據(jù)集（237億token，占比3.35%）組成。2.2保險(xiǎn)行業(yè)具備AI大模型落地的商業(yè)化場(chǎng)景與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)政策層面，金融科技政策持續(xù)推出，為保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)AI大模型的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。近年來(lái)，國(guó)務(wù)院、央行、銀保監(jiān)會(huì)、中保協(xié)等部門/協(xié)會(huì)不斷推出推動(dòng)保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策措施，驅(qū)動(dòng)保險(xiǎn)科技快速發(fā)展。今年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，明確指出在金融等重點(diǎn)領(lǐng)域，加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，人工智能作為數(shù)字技術(shù)中的核心技術(shù)之一，在金融機(jī)構(gòu)的落地也有望加速進(jìn)行，AIGC大發(fā)展背景下，保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)AI大模型的場(chǎng)景化應(yīng)用存在較好的政策環(huán)境。行業(yè)層面，掌握核心私域數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)行業(yè)，在AI大模型領(lǐng)域的落地有望領(lǐng)先市場(chǎng)。我們認(rèn)為，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是助力AI訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵，就國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)市場(chǎng)而言，據(jù)發(fā)改委官方批露，我國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)資源占全國(guó)數(shù)據(jù)資源的比重超過(guò)3/4，但開放規(guī)模不足美國(guó)的10%，個(gè)人和企業(yè)可以利用的規(guī)模更是不及美國(guó)的7%。在此背景下，具備私域?qū)傩缘男袠I(yè)數(shù)據(jù)的重要性更加凸顯，手握數(shù)據(jù)的行業(yè)及公司在AI大模型領(lǐng)域的布局將領(lǐng)先一步，有望最早享受AI數(shù)據(jù)革命帶來(lái)效率升級(jí)。保險(xiǎn)行業(yè)屬于數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，信息化與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用廣泛，信息交互頻率高，且大型險(xiǎn)企深耕保險(xiǎn)科技多年，在數(shù)據(jù)層面、大模型以及知識(shí)圖譜方面都有較為深厚的積累，具備垂直大模型落地的商業(yè)化場(chǎng)景與現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。保險(xiǎn)行業(yè)人力成本高企，監(jiān)管趨嚴(yán)背景下，具備科技創(chuàng)新賦能意愿。一方面，保險(xiǎn)產(chǎn)品條款復(fù)雜、專業(yè)術(shù)語(yǔ)繁多，對(duì)保險(xiǎn)公司銷售人員的招募與持續(xù)培訓(xùn)等方面的投入提出了遠(yuǎn)高于其他行業(yè)的要求；另一方面，核保核賠等后端服務(wù)也需大量人員對(duì)接，因此，保險(xiǎn)行業(yè)通常被認(rèn)為是人力密集型行業(yè)之一，人力成本高企。且監(jiān)管趨嚴(yán)背景下，政策端對(duì)保險(xiǎn)從業(yè)人員專業(yè)性要求更為嚴(yán)格，保險(xiǎn)公司具備科技賦能的主動(dòng)訴求。3保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)接入大模型有望重塑行業(yè)生態(tài)3.1國(guó)內(nèi)上市險(xiǎn)企AI技術(shù)布局已較為深入我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)AI領(lǐng)域布局多年，已形成較為成熟的AI全場(chǎng)景化應(yīng)用，沉淀了豐富的應(yīng)用數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，在AI大模型催化下，AI效能有望進(jìn)一步提升。3.1.1場(chǎng)景一：前臺(tái)賦能1）保險(xiǎn)產(chǎn)品智能配置：個(gè)性化滿足低單價(jià)產(chǎn)品的配置需求AI經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)和對(duì)大量解決方案的模擬運(yùn)算，能夠根據(jù)用戶提供的個(gè)人信息量身定制合適的保險(xiǎn)配置方案，扮演“AI保險(xiǎn)規(guī)劃師”的角色。2023年4月12日，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)代理平臺(tái)螞蟻保推出業(yè)內(nèi)首個(gè)AI智能保險(xiǎn)配置工具“省心配”，基于“HRAAM模型”，根據(jù)用戶年齡、常駐城市、月收入及負(fù)債情況，為每位用戶模擬匹配幾萬(wàn)種保險(xiǎn)配置方案，并最終選出最匹配用戶需求（患病概率、地區(qū)醫(yī)療條件及成本、預(yù)算情況等）的一組方案（包括醫(yī)療險(xiǎn)、意外險(xiǎn)、定期壽險(xiǎn)、重疾險(xiǎn)四類）做推薦。由于AI相較于代理人可設(shè)置不受產(chǎn)品熱度、銷售傭金等因素影響，測(cè)試結(jié)果顯示，通過(guò)“省心配”配置保險(xiǎn)方案，能為用戶節(jié)省約30%的預(yù)算。但需明確的是，長(zhǎng)期險(xiǎn)具有長(zhǎng)期性、無(wú)形性的特點(diǎn)，消費(fèi)者支付保費(fèi)后獲得的是無(wú)形的風(fēng)險(xiǎn)保障，獲得感僅在出險(xiǎn)后方能得到，因此，客戶購(gòu)買保險(xiǎn)產(chǎn)品要么是出于對(duì)產(chǎn)品的足夠認(rèn)同、要么是對(duì)銷售人員的足夠信任，兩者現(xiàn)階段都很難通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)，因此，我們認(rèn)為，中長(zhǎng)期看，AI保險(xiǎn)產(chǎn)品配置推薦仍僅適用于低單價(jià)的簡(jiǎn)單型產(chǎn)品，如意外險(xiǎn)、百萬(wàn)醫(yī)療、定期壽險(xiǎn)等。2）保險(xiǎn)客服：高質(zhì)高效滿足客戶基礎(chǔ)咨詢和業(yè)務(wù)處理AI客服是當(dāng)前AI在保險(xiǎn)行業(yè)運(yùn)用最為廣泛的場(chǎng)景之一，能夠綜合應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、語(yǔ)音合成、OCR、人臉識(shí)別、電子簽名等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，為客戶提供咨詢（包括保險(xiǎn)種類、保險(xiǎn)期限、保險(xiǎn)條款、保費(fèi)等）、外呼及回訪等眾多繁瑣的客戶咨詢和業(yè)務(wù)處理，提高客戶滿意度和保險(xiǎn)銷售效率。但當(dāng)前AI客服仍是一種基于規(guī)則或預(yù)定義腳本的自動(dòng)化程序，只能執(zhí)行特定的任務(wù)，客戶需求超過(guò)其預(yù)設(shè)能力范圍后便無(wú)法給出解決方案，與生成式AI所能帶來(lái)的客戶體驗(yàn)仍有較大差距。3）代理人銷售支持：增產(chǎn)增效，推動(dòng)銷售人員產(chǎn)能提升AI能夠通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，快速吸收知識(shí)并輸出優(yōu)解，為銷售人員提供專業(yè)知識(shí)輔導(dǎo)，提升代理人專業(yè)能力，助力增產(chǎn)增效的實(shí)現(xiàn)。平安依托其在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀及龐大的內(nèi)外部培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，打造平安知鳥培訓(xùn)平臺(tái)，其中智能助手（AskBob）與智能陪練是賦能代理人的兩大重要應(yīng)用場(chǎng)景。1）AskBob：基于海量數(shù)據(jù)創(chuàng)建專屬的企業(yè)大腦，通過(guò)智能柜面、核保助手、拜訪助手、展業(yè)查詢、產(chǎn)品寶典、問(wèn)答社區(qū)等9大核心功能，實(shí)現(xiàn)“學(xué)習(xí)問(wèn)答”，一方面支持代理人碎片化學(xué)習(xí)、及時(shí)提升，另一方面，也為代理人展業(yè)提供全方位的專業(yè)知識(shí)支撐。當(dāng)前平安知鳥問(wèn)答匹配結(jié)果準(zhǔn)確率91%，同時(shí)支持非結(jié)構(gòu)化文檔（音視頻、PDF、PPT等）搜索。2）智能陪練：基于深度學(xué)習(xí)算法、意圖識(shí)別、微表情識(shí)別等技術(shù)，通過(guò)人機(jī)對(duì)話訓(xùn)練的方式，構(gòu)建多元化智能實(shí)訓(xùn)模式，為學(xué)員提供1對(duì)1的精準(zhǔn)反饋，實(shí)現(xiàn)智能培訓(xùn)的“降本增效”，當(dāng)前知鳥在智能陪練方面已實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別率99.8%，語(yǔ)音識(shí)別率98%，綜合評(píng)分準(zhǔn)確率90%。3）營(yíng)銷素材生成：平安壽險(xiǎn)推出AI短視頻跟拍工具，幫助代理人打造內(nèi)容IP，吸引公域流量，上線5個(gè)月全網(wǎng)累計(jì)視頻播放量707萬(wàn)次。3.1.2場(chǎng)景二：保險(xiǎn)定損理賠AI在核賠理賠領(lǐng)域已有廣泛探索，在線定損、在線理賠為主要應(yīng)用場(chǎng)景。1）AI智能定損：主要應(yīng)用于車險(xiǎn)領(lǐng)域，利用圖像識(shí)別和智能算法等技術(shù)，通過(guò)對(duì)案件現(xiàn)場(chǎng)照片風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的分析、車損照片細(xì)節(jié)的處理、與歷史影像比對(duì)等手段，有效識(shí)別車輛損失程度，并判斷是否存在故意制造交通事故、套用車輛牌照等欺詐方式，提升理賠時(shí)效。2）AI智能理賠：當(dāng)前仍主要應(yīng)用于車險(xiǎn)、人身險(xiǎn)小額賠付的自動(dòng)處理、快速結(jié)案。如：中國(guó)太保產(chǎn)險(xiǎn)聯(lián)合百度打造的“全智能、無(wú)人工”車輛定損工具“太·AI”，截至2021年11月，已適用2.3萬(wàn)個(gè)車型，覆蓋97%的乘用車品牌，部件識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)98%，損傷識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)90%。需要注意的是，定損、理賠判定依據(jù)復(fù)雜、專業(yè)性高，尤其是人身險(xiǎn)在涉及勞動(dòng)損失給付等方面的程序時(shí)，往往涉及與被保險(xiǎn)人的交涉溝通，因此，雖然未來(lái)AI在定損理賠領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，但并不可完全對(duì)人工形成替代。3.1.3場(chǎng)景三：風(fēng)控減損AI在風(fēng)控減損領(lǐng)域的應(yīng)用具體可分為事前預(yù)防減損與防欺詐兩大場(chǎng)景。減損方面，當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用主要集中于財(cái)險(xiǎn)的非車險(xiǎn)領(lǐng)域，將人工智能與地球科學(xué)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，提供自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，最大限度降低損失；風(fēng)控方面則主要是通過(guò)各項(xiàng)防欺詐技術(shù)的應(yīng)用降低騙保風(fēng)險(xiǎn)。3.1.4場(chǎng)景四：產(chǎn)品開發(fā)當(dāng)前AI在保險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)方向的應(yīng)用依然較少，且主要應(yīng)用于車險(xiǎn)領(lǐng)域的定價(jià)場(chǎng)景。我們認(rèn)為，主要源于當(dāng)前我國(guó)較為標(biāo)準(zhǔn)化的海量醫(yī)療行為數(shù)據(jù)主要掌握在醫(yī)保局、衛(wèi)健委手中，保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)仍較為匱乏，創(chuàng)新型產(chǎn)品開發(fā)動(dòng)力不足，因此延緩了AI技術(shù)在產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。但自22年以來(lái)，我國(guó)醫(yī)保局已開始積極探索數(shù)據(jù)要素放開，預(yù)計(jì)放開后將為保險(xiǎn)公司多樣化產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支撐，從而帶動(dòng)AI技術(shù)在產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用。一方面，AI數(shù)據(jù)處理與分析能力相較于人工優(yōu)勢(shì)顯著，可更好識(shí)別和利用隱藏在數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)因素等，幫助精算師更好地理解風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)生率；另一方面，通過(guò)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求和風(fēng)險(xiǎn)因素，AI可以為產(chǎn)品精算人員提供個(gè)性化的保險(xiǎn)建議和方案，助力保險(xiǎn)公司創(chuàng)新性、具備吸引力的產(chǎn)品的開發(fā)。3.2海外AI大模型多場(chǎng)景賦能保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)鏈海外GPT保險(xiǎn)領(lǐng)域應(yīng)用正加快推進(jìn)，從銷售助理、智能客戶、核保核賠多場(chǎng)景賦能保險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。考慮到ChatGPT浪潮下的AI大模型多集中于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，我們判斷，短期來(lái)看，AI大模型在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用將主要集中在前端的智能客服、銷售人員賦能（銷售助理）方面，但隨著數(shù)據(jù)與訓(xùn)練的積累，長(zhǎng)期來(lái)看，AI大模型有望向個(gè)性化產(chǎn)品定價(jià)、核保核賠、風(fēng)控減損等多場(chǎng)景延伸，深度賦能全產(chǎn)業(yè)鏈。3.3AI大模型有望全流程賦能保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)前國(guó)內(nèi)保險(xiǎn)公司AI布局雖已較為深入，但主要仍以理解式AI為主，生成式AI仍在探索中，因此，我們判斷，AI大模型有望從產(chǎn)品研發(fā)、渠道營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理等各方位，實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的全流程賦能，助力保險(xiǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)更加靈活、更多內(nèi)容的高效生產(chǎn)和服務(wù)。4保險(xiǎn)科技重點(diǎn)公司分析4.1中國(guó)平安：金融科技底蘊(yùn)深厚，AIGC落地有望最為深入中國(guó)平安是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的科技型保險(xiǎn)公司，堅(jiān)持科技賦能金融、科技促進(jìn)發(fā)展。2017年，平安正式確定“金融+科技”雙驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，以人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數(shù)據(jù)和安全五大核心技術(shù)為基礎(chǔ)，深度聚焦金融科技與醫(yī)療科技兩大領(lǐng)域，以科技賦能金融發(fā)展。公司堅(jiān)持研發(fā)投入，科技人才與專利技術(shù)大幅領(lǐng)先同業(yè)。2018年公司管理層表示，之后每年將會(huì)按收入的1%持續(xù)投入，未來(lái)十年的科技投入總額至少千億。與此同時(shí)，公司科研團(tuán)隊(duì)持續(xù)擴(kuò)容，截至2022年，已形成了一只囊括近3萬(wàn)名科技開發(fā)人員、近3900名科學(xué)家的一流科技人才隊(duì)伍，驅(qū)動(dòng)科技專利持續(xù)增長(zhǎng)，至2022年，公司累計(jì)專利已達(dá)4.6萬(wàn)件，其中2022年新增7657件，在人工智能技術(shù)領(lǐng)域、金融科技和數(shù)字醫(yī)療業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)排名均為全球第一位。AIGC技術(shù)已有多場(chǎng)景落地，后續(xù)有望向保險(xiǎn)領(lǐng)域延伸。一是，平安銀行已開始利用AIGC技術(shù)對(duì)客戶的個(gè)人信息、歷史借款記錄、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，建立客戶的信用評(píng)級(jí)體系，并在此基礎(chǔ)上，為不同信用等級(jí)、借款需求和偏好的客戶推出個(gè)性化的借款產(chǎn)品和服務(wù)，包括貸款額度、借款期限、利率等方面的差異化設(shè)置，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度。二是，金融壹賬通在AIGC技術(shù)上已有提前布局與落地應(yīng)用，后續(xù)人工智能團(tuán)隊(duì)也將積極布局相關(guān)技術(shù)的探索與研發(fā)。我們認(rèn)為，公司有著先進(jìn)的AI模型加上豐富的數(shù)據(jù)積累，且在以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)的探索方面，積累了領(lǐng)先于同業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。（一）對(duì)內(nèi)：科技賦能金融平安對(duì)內(nèi)深挖業(yè)務(wù)場(chǎng)景，強(qiáng)化科技賦能，助力實(shí)現(xiàn)降本增效、風(fēng)險(xiǎn)管控目標(biāo)，打造優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，提升獲客能力。當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景主要包括智能營(yíng)銷、智能提效、智能風(fēng)控三個(gè)方面。營(yíng)銷方面，公司AI技術(shù)助力代理人招募、培訓(xùn)、展業(yè)、客戶經(jīng)營(yíng)全流程。核心應(yīng)用如下：招募支持：“AI云面試”高度模擬真實(shí)的準(zhǔn)增員面試場(chǎng)景，打造了精準(zhǔn)的對(duì)話語(yǔ)義理解以及智能回復(fù)能力，自動(dòng)識(shí)別用戶對(duì)話過(guò)程的多維度信息并生成面試報(bào)告，節(jié)省大量面試人力及成本。截至2022年末，AI面談已支持準(zhǔn)增員對(duì)象完成面試超1900萬(wàn)場(chǎng)次，累計(jì)面試時(shí)長(zhǎng)超300萬(wàn)小時(shí)。培訓(xùn)支持：1）“智能陪練”基于深度學(xué)習(xí)算法、意圖識(shí)別、微表情識(shí)別等技術(shù)，通過(guò)人機(jī)情景式對(duì)話訓(xùn)練的方式，模擬真實(shí)銷售場(chǎng)景，支持代理人與機(jī)器進(jìn)行人機(jī)對(duì)練，并點(diǎn)評(píng)練習(xí)結(jié)果，幫助代理人快速提升銷售技能。截至2022年第一季度，智能陪練已支持代理人陪練累計(jì)達(dá)8305萬(wàn)次。依托平安先進(jìn)的人工智能優(yōu)勢(shì)，知鳥在智能陪練方面已實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別率99.8%，語(yǔ)音識(shí)別率98%，綜合評(píng)分準(zhǔn)確率90%。2）“AI直播”通過(guò)風(fēng)控技術(shù)和云技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)了互動(dòng)直播、智能巡檢、智能剪輯，其中基于圖像、聲紋、文字識(shí)別等多模態(tài)技術(shù)打造的智能剪輯能自動(dòng)提取關(guān)鍵視頻或核心要點(diǎn)內(nèi)容，為直播后的精彩片段及要點(diǎn)內(nèi)容提取提供智能化、自動(dòng)化的支持，其剪輯切割準(zhǔn)確率達(dá)到92%，大大的節(jié)省了人工視頻剪輯時(shí)間。在實(shí)踐過(guò)程中，平安運(yùn)用知鳥智能直播功能，完成全國(guó)百萬(wàn)代理人統(tǒng)一培訓(xùn)，毫秒風(fēng)控體系實(shí)時(shí)護(hù)航。3）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)構(gòu)建“代理人畫像”，洞察不同類別代理人的發(fā)展?jié)摿?，為之匹配個(gè)性化培養(yǎng)規(guī)劃及7×24小時(shí)線上培訓(xùn)，績(jī)優(yōu)養(yǎng)成時(shí)間同比縮短3.6個(gè)月。展業(yè)支持：智能助理機(jī)器人AskBob應(yīng)用大數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜技術(shù)，整合集團(tuán)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，多渠道吸收內(nèi)容，提升數(shù)據(jù)量，并通過(guò)從上至下業(yè)務(wù)拆解，和從下而上海量數(shù)據(jù)識(shí)別兩種方式，打造保險(xiǎn)行業(yè)知識(shí)圖譜，落地搜索、社區(qū)問(wèn)答兩大核心功能，為代理人提供高度智能化的助手服務(wù)，專業(yè)問(wèn)題7x24小時(shí)答疑解惑。此外，AskBob借助擬人的語(yǔ)音對(duì)話方式及智能識(shí)別技術(shù)，有效提升了代理人獲取所需信息和功能的效率?？蛻艚?jīng)營(yíng)：1）“智能拜訪助手”打造AI線上會(huì)客廳功能，提供VR會(huì)客、銷售智能輔助、面訪總結(jié)等核心功能，可容納300人同時(shí)在線互動(dòng)，支持舉辦線上大型產(chǎn)說(shuō)會(huì)和創(chuàng)說(shuō)會(huì)。2022年，依托“智能拜訪助手”工具，代理人隊(duì)伍累計(jì)舉辦近10萬(wàn)場(chǎng)線上產(chǎn)說(shuō)會(huì)、創(chuàng)說(shuō)會(huì)，月均會(huì)客時(shí)長(zhǎng)超17萬(wàn)小時(shí)，輔助出單超6萬(wàn)件。2）“AI跟拍短視頻制作工具”等工具，幫助代理人打造內(nèi)容IP，吸引公域流量，上線5個(gè)月全網(wǎng)累計(jì)視頻播放量707萬(wàn)次。3）“易答銷售助手”基于人工智能技術(shù)，為銷售人員提供精準(zhǔn)的客戶畫像和銷售策略，幫助銷售人員更好地了解客戶需求和購(gòu)買偏好，同時(shí)具有全面的合規(guī)質(zhì)檢功能，能夠自動(dòng)檢測(cè)和監(jiān)控銷售過(guò)程中的違規(guī)問(wèn)題，并實(shí)時(shí)進(jìn)行提醒和干預(yù)，為銷售人員精準(zhǔn)營(yíng)銷和品質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)管控提供支持。截至2023年一季度末，易答銷售助手已累計(jì)服務(wù)數(shù)十萬(wàn)銷售坐席和上百萬(wàn)客戶，在降低違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，助力保單成交率提升。提效方面：平安運(yùn)用科技全面優(yōu)化改造業(yè)務(wù)流程，提升作業(yè)效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)。核心應(yīng)用如下：智能核保理賠賦能：1）平安壽險(xiǎn)：已構(gòu)建以閃賠和預(yù)賠為核心的立體化理賠服務(wù)體系，提供從客戶出險(xiǎn)到賠付的全流程專業(yè)服務(wù)，客戶的普通醫(yī)療就診可智能“預(yù)賠”、重疾確診可“先賠”、聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院可“快賠”、自助APP申請(qǐng)可“閃賠”。①“智能閃賠”：2017年，平安人壽聚焦傳統(tǒng)理賠模式時(shí)效長(zhǎng)、手續(xù)繁瑣等行業(yè)痛點(diǎn)，依托互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)，通過(guò)流程創(chuàng)新與優(yōu)化、人臉識(shí)別、OCR+NLP、醫(yī)院聯(lián)網(wǎng)、智能理賠模型等一系列新科技技術(shù)，在標(biāo)準(zhǔn)案件3日賠付、到標(biāo)準(zhǔn)案件2天賠付的基礎(chǔ)上，業(yè)內(nèi)首創(chuàng)推出極速、極簡(jiǎn)的尖刀服務(wù)——“閃賠”，從提交申請(qǐng)——理賠審核——理賠款到賬，最快1分多鐘就能收到理賠款，至2019年9月，每天有將近四成的理賠客戶在30分鐘內(nèi)獲得理賠款。②“智能預(yù)賠”：2020年，平安人壽聚焦看病就診的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，推出理賠創(chuàng)新服務(wù)——“智能預(yù)賠”，打破了傳統(tǒng)理賠需要客戶出院后申請(qǐng)賠付的模式，將理賠環(huán)節(jié)前置到住院治療中，緩解客戶治療的資金壓力。智能預(yù)賠通過(guò)構(gòu)建理賠客戶畫像及大數(shù)據(jù)模型，綜合分析客戶疾病、保單等情況，預(yù)測(cè)賠付金額，實(shí)現(xiàn)提前給付部分款項(xiàng)。2）平安產(chǎn)險(xiǎn)：將AI應(yīng)用于車險(xiǎn)理賠全流程，從智能人機(jī)交互代替人工坐席接報(bào)案、到基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)調(diào)度實(shí)現(xiàn)極速查勘、智能圖片定損，全面提升理賠服務(wù)體驗(yàn)?！爸悄荛W賠”與“信任賠”為兩大綜合性理賠核心應(yīng)用。①“智能閃賠”：借助人工智能技術(shù)對(duì)出險(xiǎn)車輛進(jìn)行智能圖片定損和智能風(fēng)險(xiǎn)滲漏攔截，搭建的自動(dòng)智能理賠模式?？蛻暨\(yùn)用閃賠模式報(bào)案后，系統(tǒng)可自主完成標(biāo)準(zhǔn)化的損失照片、定損資料、定責(zé)資料和支付信息等上傳錄入，后臺(tái)將自動(dòng)判斷責(zé)任和損失金額，并快速給出理賠意見，確認(rèn)金額后，賠款可秒級(jí)到賬，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)核賠。此外，智能閃賠還會(huì)根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)設(shè)定風(fēng)控規(guī)則引擎，包括圖片查重、權(quán)限動(dòng)態(tài)調(diào)整、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)日?qǐng)?bào)、異常數(shù)據(jù)預(yù)警等多種風(fēng)險(xiǎn)管控措施，及時(shí)發(fā)現(xiàn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行阻斷，降低風(fēng)險(xiǎn)概率，管控業(yè)務(wù)品質(zhì)。該應(yīng)用擁有43項(xiàng)技術(shù)專利，具備四大核心技術(shù)：一是高精度圖片識(shí)別，覆蓋所有乘用車型、全部外觀件、23種損失程度，智能識(shí)別精度高達(dá)90%以上；二是一鍵秒級(jí)定損，以海量真實(shí)理賠圖片數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法智能對(duì)車輛外觀損失的自動(dòng)判定，只需一鍵上傳照片，秒級(jí)完成維修方案定價(jià)；三是自動(dòng)精準(zhǔn)定價(jià)，通過(guò)主機(jī)廠發(fā)布、九大采集地采集與生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)回寫三種方式，構(gòu)建覆蓋全國(guó)，精準(zhǔn)到縣市的工時(shí)配件價(jià)格體系，實(shí)現(xiàn)定損價(jià)格的真實(shí)準(zhǔn)確，有價(jià)有市；四是智能風(fēng)險(xiǎn)攔截，構(gòu)建承保到理賠全量風(fēng)險(xiǎn)因子庫(kù)，應(yīng)用邏輯回歸、隨機(jī)森林等多元算法，開發(fā)30000多種數(shù)字化理賠風(fēng)險(xiǎn)控制規(guī)則，覆蓋理賠全流程主要“個(gè)案”與“團(tuán)伙”風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的事中智能鎖死、智能攔截與事后智能篩查，有效降低理賠成本。2019年，“智能閃賠”項(xiàng)目憑借在智能風(fēng)控、智能核賠、510極速查勘等核心服務(wù)和保險(xiǎn)技術(shù)方面的不斷創(chuàng)新和突破斬獲“Gartner2018金融創(chuàng)新獎(jiǎng)”，成為亞太地區(qū)唯一獲獎(jiǎng)的保險(xiǎn)公司。②“信任賠”：根據(jù)客戶駕駛習(xí)慣、交通違章、車輛出險(xiǎn)次數(shù)、車輛維修記錄、消費(fèi)信用等內(nèi)外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行建模智能畫像評(píng)分，授予一定的車險(xiǎn)理賠信任額度。授信理賠信任額度范圍內(nèi)的單方小額事故，客戶可直接通過(guò)手機(jī)APP或微信小程序進(jìn)行定損，拍一兩張出險(xiǎn)照片，進(jìn)行人臉識(shí)別驗(yàn)證，等待兩三分鐘理賠款就能到賬。數(shù)據(jù)顯示，“信任賠”單方無(wú)人傷案件傳統(tǒng)時(shí)效10.59天，平均時(shí)效188秒；用戶體驗(yàn)指數(shù)NPS（凈推薦值）達(dá)89%，高于傳統(tǒng)車險(xiǎn)理賠NPS的75.85%；結(jié)案率達(dá)100%，平均結(jié)案時(shí)效為2.16分鐘，高于單方事故案件10天結(jié)案時(shí)長(zhǎng)。輔助診療賦能：平安健康打造專門為醫(yī)生服務(wù)的“ChatGPT”——AskBob智能醫(yī)生，基于4000萬(wàn)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、20萬(wàn)藥品說(shuō)明書、2萬(wàn)臨床指南等中英文醫(yī)療知識(shí)圖譜以及融合深度學(xué)習(xí)模型，可為醫(yī)生提供個(gè)體化精準(zhǔn)診療推薦和輔助決策。截至2023年2月，AskBob服務(wù)于140多萬(wàn)名醫(yī)生，覆蓋全國(guó)范圍4.6萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，每天提供的診療輔助決策次數(shù)達(dá)27萬(wàn)次，尤其在醫(yī)療資源有限的地方幫助提升醫(yī)療服務(wù)。AI坐席賦能：通過(guò)AI技術(shù)賦能人工坐席，2022年AI坐席服務(wù)量約26.0億次，同比增長(zhǎng)26%，覆蓋平安82%的客服總量；AI坐席驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品銷售規(guī)模約3444億元，同比增長(zhǎng)25%，在整體坐席產(chǎn)品銷售規(guī)模中占比48.5%，同比上升19.2%；AI催收覆蓋率為49%，同比上升20%；AI催收的30日回退率為72%。②2021年，平安壽險(xiǎn)AI視頻機(jī)器人輔助完成近80%新契約回訪任務(wù)，同比提升20個(gè)百分點(diǎn)。風(fēng)控方面：1）平安產(chǎn)險(xiǎn)：依托鷹眼系統(tǒng)DRS2.0、平安企業(yè)寶等技術(shù)平臺(tái)提供線上線下多元化風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)。2022年累計(jì)為客戶提供千人千面精準(zhǔn)預(yù)警超441萬(wàn)次，為超3.8萬(wàn)家企業(yè)客戶和重點(diǎn)工程項(xiàng)目提供防災(zāi)防損服務(wù)；通過(guò)生物識(shí)別技術(shù)，重塑養(yǎng)殖險(xiǎn)風(fēng)控作業(yè)模式，為隊(duì)伍及客戶提供自助化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及防范工具，2022年，已累計(jì)識(shí)別投保牲畜超百萬(wàn)頭，AI識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，有效降低農(nóng)險(xiǎn)欺詐風(fēng)險(xiǎn)。其中，鷹眼系統(tǒng)DRS2.0應(yīng)用時(shí)空大數(shù)據(jù)引擎、氣象災(zāi)害模型、衛(wèi)星雷達(dá)監(jiān)測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)，建立了針對(duì)常見災(zāi)種、面向多類保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、貫穿保前保中保后的全鏈路災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理體系，自項(xiàng)目上線至2023年2月，累計(jì)減損金額約兩億元，并助力平安產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)務(wù)拓展，比如支持某分公司中標(biāo)地方政府巨災(zāi)保險(xiǎn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)各類保費(fèi)增收超五千萬(wàn)元。2）平安壽險(xiǎn)：在核保核賠環(huán)節(jié)創(chuàng)新融合文本識(shí)別抽?。∣CR）、自然語(yǔ)言處理NIP、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助資料信息識(shí)別、案件審核，截至2022年，已支持近1,600種疾病的核保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、超1,500種疾病的醫(yī)療險(xiǎn)理賠審核，核保效率較傳統(tǒng)模式提升近30%，理賠效率提升近20%。（二）對(duì)外：輸出科技與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化中國(guó)平安通過(guò)平安科技、金融壹賬通、陸金所控股等子公司進(jìn)行科技產(chǎn)品和服務(wù)的對(duì)外輸出。1）平安科技平安科技是平安集團(tuán)旗下的科技解決方案專家，人工智能與云計(jì)算兩項(xiàng)核心技術(shù)布局領(lǐng)先，且實(shí)力深厚。自2008年創(chuàng)立以來(lái)，公司持續(xù)聚焦金融IT技術(shù)建設(shè)，2018年起，AI與算法技術(shù)陸續(xù)在眾多國(guó)際賽事中名列前茅，甚至多次問(wèn)鼎第一。我們認(rèn)為，公司市場(chǎng)領(lǐng)先的云計(jì)算平臺(tái)和AI服務(wù)可以助力AI大模型的訓(xùn)練、推理和部署的高效進(jìn)行，AI大模型落地優(yōu)勢(shì)顯著。①人工智能：目前已經(jīng)形成包括預(yù)測(cè)AI、認(rèn)知AI、決策AI在內(nèi)的系列解決方案。以疾病預(yù)測(cè)模型為核心的預(yù)測(cè)AI已應(yīng)用在流感、糖尿病等多種疾病的預(yù)測(cè)中；特別是在認(rèn)知AI領(lǐng)域，人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別、OCR、圖像識(shí)別等技術(shù)均達(dá)世界領(lǐng)先水平；綜合深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、生物特征識(shí)別等先進(jìn)AI技術(shù)的平安腦智能引擎，提供營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、決策、服務(wù)、預(yù)測(cè)6大服務(wù)集成模塊，每個(gè)模塊可提供標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用和定制AI解決方案。②云計(jì)算：自主研發(fā)的平安云已經(jīng)建設(shè)為金融行業(yè)內(nèi)最大的云平臺(tái)，涵蓋平安集團(tuán)95%以上的業(yè)務(wù)公司，支撐80%的業(yè)務(wù)系統(tǒng)投產(chǎn)。并以金融為起點(diǎn)，深度服務(wù)于金融、醫(yī)療、汽車、房產(chǎn)、智慧城市五大生態(tài)圈，作為平安服務(wù)的綜合輸出平臺(tái)為全行業(yè)提供laas、Paas、SaaS全棧式云服務(wù)。當(dāng)前，平安云已形成涵蓋計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的19大類云計(jì)算產(chǎn)品，細(xì)分產(chǎn)品多達(dá)72項(xiàng)，且已形成企業(yè)、混合云、大數(shù)據(jù)、AI、私有云、安全6大通用解決方案和金融、智慧城市、醫(yī)療三大行業(yè)解決方案。2）金融壹賬通為政府、監(jiān)管和企業(yè)用戶提供貿(mào)易、供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)安全、風(fēng)險(xiǎn)管理等相關(guān)科技服務(wù)。公司聚焦數(shù)字化銀行、數(shù)字化保險(xiǎn)、加馬平臺(tái)（提供金融科技基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）三大板塊。數(shù)字化銀行板塊，依托“業(yè)務(wù)+科技”優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)全面的系統(tǒng)能力，助力金融機(jī)構(gòu)提效率、提服務(wù)、降成本、降風(fēng)險(xiǎn)；數(shù)字化保險(xiǎn)板塊，產(chǎn)、壽雙輪驅(qū)動(dòng)持續(xù)提速，助力保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；加馬平臺(tái)板塊的智能語(yǔ)音服務(wù)增長(zhǎng)趨勢(shì)強(qiáng)勁，結(jié)合AI語(yǔ)音底層引擎和機(jī)器人平臺(tái)技術(shù)，已被多家第三方客戶使用。2022年，公司營(yíng)業(yè)收入同比+8%至45億元，優(yōu)質(zhì)加客戶數(shù)同比+4%至221家。3）陸金所控股陸金所控股持續(xù)深化科技應(yīng)用，加大AI技術(shù)在獲客、客戶風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和貸款管理領(lǐng)域的應(yīng)用，截至2022年，助力81家合作金融機(jī)構(gòu)提升對(duì)借款人風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的能力。4.2眾安在線：互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)上市標(biāo)的，AIGC已積極布局眾安在線是我國(guó)領(lǐng)先的保險(xiǎn)科技公司，長(zhǎng)期專注于科技能力建設(shè)，對(duì)內(nèi)賦能保險(xiǎn)主業(yè)，對(duì)外進(jìn)行科技輸出。2016年，公司成立眾安科技子公司，基于人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)，融合眾安生態(tài)優(yōu)勢(shì)，圍繞三大標(biāo)準(zhǔn)化科技產(chǎn)品系列——業(yè)務(wù)增長(zhǎng)系列、業(yè)務(wù)生產(chǎn)系列、業(yè)務(wù)基建系列，以及戰(zhàn)略輕咨詢、全域數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、技術(shù)共建等定制化服務(wù)，打造“科技+服務(wù)”的價(jià)值交付體系，助力客戶加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。科技研發(fā)投入持續(xù)增長(zhǎng)，驅(qū)動(dòng)科技輸出收入高增。公司持續(xù)布局人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和生命科技等前沿技術(shù)板塊，近兩年研發(fā)投入復(fù)合增速高達(dá)22%，且占保費(fèi)比例長(zhǎng)期維持在5%以上，截至2022年末公司工程師及技術(shù)人員近2000人，占雇員總數(shù)的49%。2023年5月，公司發(fā)布《AIGC/ChatGPT保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用白皮書》，并明確已經(jīng)在全系列產(chǎn)品中規(guī)劃加入AIGC等大模型能力，并將不斷實(shí)踐探索應(yīng)用場(chǎng)景，AIGC探索較為積極，應(yīng)用有望最先落地。（一）對(duì)內(nèi)賦能：風(fēng)控+客戶需求挖掘+承保理賠支持與降費(fèi)對(duì)內(nèi)賦能：風(fēng)控+客戶需求挖掘+承保理賠支持