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實(shí)驗三探索性數(shù)據(jù)分析1、實(shí)驗?zāi)康氖炀氄莆誂rcGIS中的探索性空間數(shù)據(jù)分析工具,能利用這些工具檢驗數(shù)據(jù)分布、尋找數(shù)據(jù)離群值、分析數(shù)據(jù)的全局趨勢、空間自相關(guān)及方向變異性。2、實(shí)驗數(shù)據(jù)美國加州輪廓圖(ca_outline.shp)臭氧采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)(ca_ozone_pts.shp)二氧化氮采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)(ca_NO2_pts.shp)Outliers.shp3、實(shí)驗內(nèi)容(以ca_NO2_pts.shp數(shù)據(jù)為例說明)1、檢驗數(shù)據(jù)分布■用直方圖檢驗數(shù)據(jù)分布■用QQplot圖檢驗數(shù)據(jù)分布2、尋找全局和局部離群值用直方圖查找離群值用半變異/協(xié)方差函數(shù)云識別離群值通過Vonoroi地圖尋找離群值3、全局趨勢分析4、檢測空間自相關(guān)及方向變異4、實(shí)驗要求:檢驗臭氧采樣點(diǎn)上高程、臭氧(ozone)濃度的數(shù)據(jù)分布、尋找其中是否有全局或局部離群值(若有,標(biāo)示在圖上或給出其ID號)對臭氧采樣點(diǎn)進(jìn)行全局趨勢分析(南北方向、東西方向、東北-西南方向、西北-東南方向的空間變化趨勢)、檢測其是否存在空間自相關(guān)及方向變異。判斷Outliers.shp數(shù)據(jù)高程字段、PM10AGM字段是否有離群值,若有,標(biāo)示在圖上并給出其FID號及對應(yīng)屬性值。5、實(shí)驗步驟:加載數(shù)據(jù)—激活GeostatisticalAnalyst用直方圖檢臭氧采樣點(diǎn)上的高程、臭氧濃度的數(shù)據(jù)分布GeostatisticalAnalyst—Exploredate—Histogram,可以選擇bars數(shù),在layer中選擇需選擇的圖層,在Attribute中選擇圖層中得要素。在直方圖右上角有參數(shù),skewness的數(shù)值大于0是正偏態(tài),小于0是負(fù)偏態(tài);kurtosis的數(shù)值大于3是高狹峰,小于3是低闊峰高程:
濃度:如果特征不太明顯,可以在Transformation中轉(zhuǎn)化。2)用QQplot檢驗臭氧采樣點(diǎn)上高程、臭氧濃度的數(shù)據(jù)分布GeostatisticalAnalyst—Exploredate—NormalQQplot17SS17SS用直方圖尋找全局離群值打開臭氧濃度的直方圖,選中直方圖中的最大值和最小值,然后該點(diǎn)就會在圖上顯示,再判斷是否是全局離群值可以看出臭氧濃度沒有全局離群值1.21.441.Data1判斷是否是全局離群值可以看出臭氧濃度沒有全局離群值1.21.441.Data110可以看出它是??梢钥闯鏊恰?梢钥闯龀粞醺叱逃腥蛛x群值(3)卯半變異/協(xié)方差函數(shù)云識別離群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—semivariogram/covariancecloud全局離群值:在整體的變異函數(shù)圖的上方漂浮著一片云,選中它,在圖層上中找出和其他點(diǎn)連接最多的點(diǎn),再判斷它是否是離群值。局部離群值:在H很小的地方選中在上方漂浮的云(4)通過Vonoroi地圖尋找離群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—voronoiMap顏色發(fā)生突變的點(diǎn)(4)通過Vonoroi地圖尋找離群值GeostatisticalAnalyst—Exploredate—voronoiMap顏色發(fā)生突變的點(diǎn)對臭氧采樣點(diǎn)進(jìn)行全局趨勢分析GeostatisticalAnalyst—Exploredate—trendanalysisX代表東,Y代表北自北向南上升趨勢自西向東也呈上升趨勢存在空間相關(guān)及變異性(5)判斷Outliers.shp數(shù)據(jù)高程字段、PM10AGM字段是否有離群值由上變異函
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