對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件

對(duì)數(shù)線性模型多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型poisson對(duì)數(shù)線性模型對(duì)數(shù)線性模型1高維列聯(lián)表和多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型·前面例子原始數(shù)據(jù)是個(gè)三維列聯(lián)表,對(duì)三維列聯(lián)表的檢驗(yàn)也類似。·但高維列聯(lián)表在計(jì)算機(jī)軟件的選項(xiàng)可有所不同,而且可以構(gòu)造一個(gè)所謂(多項(xiàng)分布)對(duì)數(shù)線性模型loglinearmodel)來進(jìn)行分析?！だ脤?duì)數(shù)線性模型的好處是不僅可以直接進(jìn)行預(yù)測(cè),而且可以增加定量變量作為模型的一部分。高維列聯(lián)表和多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型2多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型·現(xiàn)在簡單直觀地通過二維表介紹一下對(duì)數(shù)線性模型,假定不同的行代表第一個(gè)變量的不同水平,而不同的列代表第二個(gè)變量的不同水平。用m代表二維列聯(lián)表第i行,第列的頻數(shù)。人們常假定這個(gè)頻數(shù)可以用下面上公式來確定In(m)=a;+B,+8這就是所謂的多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型。這里a為行變量的第個(gè)水平對(duì)m1)的影響,而/為列變量的第j個(gè)水平對(duì)m(m)的影響,這兩個(gè)影響稱為主效應(yīng)(mainefifect);c;代表隨機(jī)誤差。多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型3多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型·這個(gè)模型看上去和回歸模型很象,但由于對(duì)于分布的假設(shè)不同,不能簡單地用線性回歸的方法來套用(和Logistic回歸類似);計(jì)算過程也很不一樣。當(dāng)然我們把這個(gè)留給計(jì)算機(jī)去操心了。只要利用數(shù)據(jù)來擬合這個(gè)模型就可以得到對(duì)于參數(shù)m的估計(jì)(沒有意義),以及和的“估計(jì)”。有了估計(jì)的參數(shù),就可以預(yù)測(cè)出任何,水平組合的頻數(shù)m了(通過其對(duì)數(shù))。注意,這里的估計(jì)之所以打引號(hào)是因?yàn)橐粋€(gè)變量的各個(gè)水平的影響是相對(duì)的,因此,只有事先固定一個(gè)參數(shù)值(比如a=0,或者設(shè)定類似于》=這樣的約束,才可能估計(jì)出各個(gè)的值。沒有約束,則這些參數(shù)是估計(jì)不出來的。多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型4多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型·二維列聯(lián)表的更完全的對(duì)數(shù)線性模型為In(m)=a+B;+(ap)i+Ei·這里的a)代表第一個(gè)變量的第個(gè)水平和第二個(gè)變量的第}個(gè)水平對(duì)mm的共同影響交叉效應(yīng)),即當(dāng)單獨(dú)作用時(shí),每個(gè)變量的一個(gè)水平對(duì)m(m)的影響只有a(或)大,但如果這兩個(gè)變量一同影響就不僅是+,而且還多出一項(xiàng)。這里的交叉項(xiàng)的諸參數(shù)的大小也是相對(duì)的,也需要約束條件來得到其“估計(jì)”;涉及的變量和水平越多,約束也越多。多項(xiàng)分布對(duì)數(shù)線性模型5注意,無論你對(duì)模型假定了多少種效應(yīng),并不見得都有意義;有些可能是多余的。本來沒有交叉影響,但如果寫入,也沒有關(guān)系,在分析過程中一般可以知道哪些影響是顯著的,而那些是不顯著的。注意,無論你對(duì)模型假定了多少種效應(yīng),并6Poisson分布簡介在某些固定的條件下,人們認(rèn)為某些事件出現(xiàn)的次數(shù)服從Poisson分布,比如在某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)某種疾病的發(fā)生病數(shù),顯微鏡下的微生物數(shù),血球數(shù),門診病人數(shù),投保數(shù),商店的顧客數(shù),公共汽車到達(dá)數(shù),電話接通數(shù)等等然而條件是不斷變化的因此,所涉及的Posn布的參數(shù)也隨著變化.Poisson分布簡介7Poisson對(duì)數(shù)線性模型假定哮喘發(fā)生服從Poisson分布;但是由于條件不同,Poisson分布的參數(shù)也應(yīng)該隨著條件的變化而改變。這里的條件就是給出的性別、空氣污染程度與年齡。當(dāng)然,如何影響以及這些條件影響是否顯著則是我們所關(guān)心的。這個(gè)模型可以寫成ln()=+1+B1+yx+E這里為常數(shù)項(xiàng),a為性別(-1,2分別代表女性和男性兩個(gè)水平),/為空氣污染程度(=1,2,3代表低、中高個(gè)污染水平),x為連續(xù)變量年齡,而?為年齡前面的系數(shù),n為殘差項(xiàng)。Poisson對(duì)數(shù)線性模型8·SPSS中一共提供了對(duì)數(shù)線性模型的三個(gè)過程:General過程、Logt過程和Modelselection過程,三者都應(yīng)用對(duì)數(shù)線性模型的基本原理,但在具體的擬和方法和結(jié)果輸出上有些不同,分別用于不同的研究情況。·General過程適用于硏究人員只對(duì)某些特定效應(yīng)項(xiàng)感興趣的情況,屬于證實(shí)性研究。General過程的另外一個(gè)特點(diǎn)是,分析中只考慮因素之間是否相關(guān)不考慮誰是原因誰是結(jié)果,最后在結(jié)果解釋時(shí)才由研究人員來做出判斷。·如果因變量為兩分類,就可以用Logt過程提供的Loqt模型來分析。相比之下,它比另兩個(gè)模型更像方差分析,明確分出了應(yīng)變量和自變量,直接服務(wù)于分類變量之間的因果關(guān)系Modelselection過程擬合的是分層對(duì)數(shù)線性模型(HierarchicalMode)如果在探索性分析中研究人員只是設(shè)想若干分類變量之間可能有關(guān)系,但是并無明確假設(shè),也沒有具體分出哪個(gè)是因變量、哪個(gè)是自變量,此時(shí)比較適宜采用分層對(duì)數(shù)線性模型分析?！PSS中一共提供了對(duì)數(shù)線性模型的三個(gè)過程:Genera9對(duì)數(shù)線性模型-General|模型般對(duì)數(shù)線性模型是對(duì)數(shù)線性模型中最簡單的一種。例:某醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院用內(nèi)科療法治療一般類型胃潰病患者80例,治愈63例,治療特殊類型胃潰病患者9例,治愈31例,試通過此資料比較用內(nèi)科療法治療兩種胃潰病病人所得的治愈率是否相同。表172治療方法與效果的關(guān)系未治愈一股類型特殊類型6影響格子中頻數(shù)大小的因素有兩個(gè):組別和治療結(jié)果,根據(jù)前面的分析可知,要比較兩種類型胃潰瘍病的治愈率是否相同,就是分析組別和治療結(jié)果兩個(gè)因素對(duì)單元格頻數(shù)的作用是否存在交互作用10對(duì)數(shù)線性模型-General|模型10對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件11對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件12對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件13對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件14對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件15對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件16對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件17對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件18對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件19對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件20對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件21對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件22對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件23對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件24對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件25對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件26對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件27對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件28對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件29對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件30對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件31對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件32對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件33對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件34對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件35對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件36對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件37對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件38對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件39對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件40對(duì)數(shù)線性模型及SPSS操作課件41對(duì)數(shù)