(75)-均值檢驗(yàn)SPSS典型相關(guān)分析

均值檢驗(yàn)?zāi)夸汣ONTENTS單樣本T檢驗(yàn)

兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

基本概念

一、基本概念單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)03獨(dú)立與相關(guān)樣本04Z檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)01單總體與多總體0201Z檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)1.由于總體多半非常龐大或無(wú)法直接測(cè)量，研究多以抽樣的方式，選取適當(dāng)大小的樣本來(lái)進(jìn)行測(cè)量工作，再借由推論統(tǒng)計(jì)的技術(shù)來(lái)進(jìn)行總體真?zhèn)蔚募僭O(shè)工作。2.Z檢驗(yàn)：當(dāng)總體的標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí)，可根據(jù)中央極限定理，來(lái)確認(rèn)抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤，并基于正態(tài)分布的假設(shè)。3.T檢驗(yàn)：當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤必須由樣本標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)推估，可能因?yàn)闃颖具^(guò)小而造成偏誤。4.在數(shù)據(jù)分析實(shí)務(wù)中，多以T檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行單樣本的平均數(shù)檢驗(yàn)或平均數(shù)的差異檢驗(yàn)。02單總體與多總體檢驗(yàn)1.單總體的平均數(shù)檢驗(yàn)：一個(gè)連續(xù)變量的得分可以計(jì)算出一個(gè)平均數(shù)，例如智商的平均數(shù)，如果研究者僅對(duì)單一變量的平均數(shù)加以檢驗(yàn)，不考慮其他變量的影響。2.多總體的平均數(shù)檢驗(yàn)：研究者同時(shí)考慮不同情況之下的平均數(shù)是否有所差異，例如男生與女生的平均數(shù)的比較，此時(shí)涉及多個(gè)平均數(shù)的檢驗(yàn)。不同的平均數(shù)，代表背后可能具有多個(gè)總體的存在。03單側(cè)與雙側(cè)檢驗(yàn)1.單側(cè)檢驗(yàn)：當(dāng)研究者只關(guān)心單一一個(gè)方向的比較關(guān)系時(shí)（例如男生安全感高于女生安全感），平均數(shù)的檢驗(yàn)僅有一個(gè)拒絕區(qū)。2.雙尾檢驗(yàn)：當(dāng)研究者并無(wú)特定方向的設(shè)定（例如男生安全感與女生安全感有所不同），假設(shè)檢驗(yàn)在兩個(gè)極端的情況皆有可能發(fā)生，而必須設(shè)定兩個(gè)拒絕區(qū)。04獨(dú)立與相關(guān)樣本1.獨(dú)立樣本：不同的平均數(shù)來(lái)自不同的樣本，隨機(jī)獨(dú)立樣本，兩個(gè)樣本的抽樣概率亦相互獨(dú)立。2.相關(guān)或配對(duì)樣本：不同的平均數(shù)來(lái)自同一個(gè)樣本的同一群人（例如某班學(xué)生的期中考與期末考成績(jī)），或是具有配對(duì)關(guān)系的不同樣本（例如夫妻兩人的薪資多寡），樣本抽取的概率則并非獨(dú)立。

二、單樣本T檢驗(yàn)基本方法介紹01實(shí)現(xiàn)過(guò)程及結(jié)果解釋0201基本方法介紹1.單樣本T檢驗(yàn)是對(duì)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)之間差異進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn)?！纠看髮W(xué)生安全調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，某高校學(xué)生安全感平均為56.39，標(biāo)準(zhǔn)差為10.09，而常模為55，試問(wèn)某高校學(xué)生安全感是不是與常模存在顯著性差異？2.單樣本T檢驗(yàn)過(guò)程一般要求檢驗(yàn)假設(shè)數(shù)據(jù)正態(tài)分布。但是，此檢驗(yàn)對(duì)偏離正態(tài)性的數(shù)據(jù)也是相當(dāng)穩(wěn)健的。02實(shí)現(xiàn)過(guò)程及結(jié)果解釋分析(A)-比較平均值(M)-單樣本T檢驗(yàn)(S)-檢驗(yàn)變量-檢驗(yàn)值-確定操作過(guò)程

檢驗(yàn)的結(jié)果差異顯著，表明樣本平均數(shù)的總平均與總體平均數(shù)有差異；如果不顯著，表明樣本平均數(shù)的總平均與總體平均數(shù)沒(méi)有差異。結(jié)果解釋

三、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)基本方法介紹01實(shí)現(xiàn)過(guò)程及結(jié)果解釋0201基本方法介紹1.獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)不同總體均值之間的差異性進(jìn)行檢驗(yàn)，用于檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本是否來(lái)自具有相同均值的總體?！纠看髮W(xué)生安全調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，某高校男學(xué)生安全感平均為54.59，女學(xué)生安全感平均為56.77，能不能說(shuō)不同性別學(xué)生的安全感存在顯著性差異？2.獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的前提條件：獨(dú)立性、正態(tài)性和方差齊性02實(shí)現(xiàn)過(guò)程及結(jié)果解釋分析(A)-比較平均值(M)-獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(I)-檢驗(yàn)變量-分組變量-確定操作過(guò)程

檢驗(yàn)的結(jié)果差異顯著，表明兩總體均值存在顯著性差異；如果不顯著，表明兩總體均值之間不存在顯著性差異。結(jié)果解釋

四、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)基本方法介紹01實(shí)現(xiàn)過(guò)程及結(jié)果解釋0201基本方法介紹1.配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來(lái)自具有相同平均值的總體或者檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的平均值是否有顯著差異?！纠?0名學(xué)生選修了SPSS應(yīng)用這門課，每名學(xué)生均有期中和期末兩次成績(jī)，請(qǐng)問(wèn)這兩次考試成績(jī)是否存在顯著性差異？2.

SPSS可以檢驗(yàn)兩種類型的配對(duì)樣本：第一種是對(duì)同一組測(cè)試對(duì)象進(jìn)行測(cè)試前后的配對(duì)比較。第二種是對(duì)測(cè)試對(duì)象按照屬性相同的兩個(gè)個(gè)體進(jìn)行配對(duì)，然后對(duì)配對(duì)后的個(gè)體分布施加不同的處理。3.配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是配對(duì)的兩組數(shù)據(jù)相減變成一組數(shù)據(jù)，然后去和己知總體0比較，其實(shí)就是轉(zhuǎn)化為單樣本T檢驗(yàn)。02實(shí)現(xiàn)過(guò)程及結(jié)果解釋分析(A)-比較平均值(M)-配對(duì)