農(nóng)村貧困地區(qū)勞動(dòng)力勞動(dòng)時(shí)間分配的性別差異

中國(guó)農(nóng)村貧困地區(qū)勞動(dòng)力勞動(dòng)時(shí)間分配的性別差異來(lái)承擔(dān)的。而在貧困地區(qū)未外出打工的農(nóng)村常住人口中，是間地域及家庭固定效應(yīng)、勞動(dòng)力的家庭特征和個(gè)人特征等因素業(yè)勞動(dòng)時(shí)間、掙工資的勞動(dòng)時(shí)間和私營(yíng)活動(dòng)時(shí)間以及參與概sesKeywords:GenderDisparityLaborTimeAllocationPoorRuralAreas存在差異的，從而為農(nóng)村地區(qū)存在兩性收入差距提供證據(jù)。本文是從一個(gè)嶄新的視角中，考慮了貧困地區(qū)勞動(dòng)力農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間和非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間(包括私營(yíng)勞動(dòng)時(shí)間和掙工資活動(dòng))的一些影響因素，這些因素包括地域特征、家庭特征(如人均耕地面積、家庭規(guī)模、6歲以下幼童數(shù)等等)和個(gè)人特征(如性別、年齡、受教育年限)等等。本文通過(guò)控制這些地域、家庭特征、個(gè)人特征，建立貧困地區(qū)勞動(dòng)力時(shí)間分配性別差分相關(guān)文獻(xiàn)；第三部分為數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)描述；第四部分為實(shí)證分析及結(jié)果；第五部分為結(jié)論。從性別差異的角度研究中國(guó)貧困地區(qū)勞動(dòng)力勞動(dòng)時(shí)間分配的文章并不多見(jiàn)。的家庭決策中生產(chǎn)決策和消費(fèi)決策是相互下，家庭勞動(dòng)供給的聯(lián)合決策特征是相互而兼業(yè)化業(yè)存在較大的差異。Kimih(1994)發(fā)現(xiàn)業(yè)和非農(nóng)業(yè)就業(yè)有正向影響，尤其是非農(nóng)就業(yè)；家庭的規(guī)模越大越能減恰亞諾夫(1996)對(duì)單個(gè)農(nóng)民農(nóng)場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行了靜態(tài)分析，認(rèn)為農(nóng)民農(nóng)場(chǎng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)量取決于家庭規(guī)模和構(gòu)成，其上限由家庭勞動(dòng)力最大可利用數(shù)量決定，下限由維配進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)家庭結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民的勞動(dòng)時(shí)間有所影響，還有農(nóng)田和資本規(guī)模并影響農(nóng)戶的時(shí)間分配。制度因素、文化背景或勞動(dòng)力的差異都會(huì)影響勞動(dòng)時(shí)間分動(dòng)分配的影響因素，以及農(nóng)戶收入水平的影響因素進(jìn)行分析。農(nóng)戶樣本的抽取在國(guó)。算該表使用的樣本包括了調(diào)查數(shù)據(jù)中所有參低的排列順序依次是掙工資活動(dòng)、私營(yíng)活動(dòng)時(shí)間上，女性均高于男性，而且男性和女性但是從參與掙工資活動(dòng)和私營(yíng)活動(dòng)的人數(shù)上使用的即為該樣本范圍。量的系數(shù)的大小及其顯著性，以考察勞動(dòng)時(shí)間的性別差 掙工資勞動(dòng)時(shí)間的模擬在貧困地區(qū)農(nóng)村居民各種類型的勞動(dòng)中，掙工資活動(dòng)是平均單位時(shí)間收入最高的一類勞動(dòng)，因此，該類勞動(dòng)對(duì)家庭生活狀況的改善是非常重要的。家庭成員在勞動(dòng)市場(chǎng)上參與競(jìng)爭(zhēng)，以盡力獲得掙工資的機(jī)會(huì)，因此，勞動(dòng)者個(gè)人特征應(yīng)該是重要的影響因素，此外，在模型中我們還考慮了家庭特征以及地域固定效應(yīng)等因素。我們分別使y在Probit模型中，在估計(jì)時(shí)通常假定各觀察值之間是相互獨(dú)立的，然而在本研究中來(lái)自同一家庭勞動(dòng)力之間的決策可能具有相關(guān)性，與這一假定不符。為此，我們?cè)诠烙?jì)時(shí)使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差。表4至表6分別給出了貧困地區(qū)農(nóng)村居民掙工資活動(dòng)時(shí)間的(2)私營(yíng)活動(dòng)時(shí)間的模擬在貧困地區(qū)農(nóng)村居民各種類型的勞動(dòng)中，私營(yíng)活動(dòng)是平均單位時(shí)間收入僅次于掙工資活動(dòng)的一類勞動(dòng)，從家庭外部來(lái)看，該類活動(dòng)是家庭參與市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。因此，勞動(dòng)者的家庭特征和地域經(jīng)濟(jì)特征將是影響該項(xiàng)勞動(dòng)時(shí)間的主要因素。據(jù)此分析，在私營(yíng)活動(dòng)時(shí)間的模擬方程中，除性別因素外，我們考慮了地域固定效應(yīng)、勞動(dòng)者家庭及個(gè)人特征，我們分別使用了Tobit模型和Probit模型進(jìn)行模擬。在估計(jì)時(shí)Probit模型我們了使用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)差。表7至表9分別給出了貧困地區(qū)農(nóng)村居民私營(yíng)活性低%；控制村對(duì)私營(yíng)活動(dòng)參村內(nèi)都是存在的，而且差別程度變化不大。而控了%,說(shuō)明家庭內(nèi)部的分工極大地降低了女性參與私t(3)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的模擬在貧困地區(qū)農(nóng)村居民各種類型的勞動(dòng)中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)是平均單位時(shí)間收入最低的生產(chǎn)勞動(dòng)，該類活動(dòng)是農(nóng)村家庭及成員普遍參與的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。勞動(dòng)者的許多個(gè)人特征、家庭特征和地域經(jīng)濟(jì)特征都會(huì)對(duì)該項(xiàng)勞動(dòng)時(shí)間的產(chǎn)生重要影響。據(jù)此分析，在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間的模擬方程中，除性別因素外，我們考慮了地域固定效應(yīng)、勞動(dòng)者的個(gè)人其他條件不變的條件下，性別為女性會(huì)增加預(yù)期工作小時(shí)數(shù)小時(shí)，在1%的水平上顯著；而對(duì)所有參加和不參加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人同時(shí)考慮時(shí)，性別為女性會(huì)增加預(yù)期工作小時(shí)數(shù)小時(shí)，在1%的水平上顯著，該影響比參加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間為正時(shí)更大。說(shuō)明性別因素對(duì)女性參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的概率以及參與時(shí)間均有影響。在分別控制了縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、家庭固定效應(yīng)后，該系數(shù)變化不大。也就是說(shuō)，女性農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的時(shí)間高于男性的現(xiàn)象在縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村內(nèi)和家庭內(nèi)都是存在的，而且差別程度變化不大。我們的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：首先，在縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村都存在掙工資勞動(dòng)時(shí)間較大的性別差異，女性遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于男性，另外，無(wú)論在縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村女性參與掙工資活動(dòng)的概率顯著地大幅低于男性，而家庭內(nèi)的分工使該性別差異極大擴(kuò)張；其次，在縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村都存在女性私營(yíng)活動(dòng)勞動(dòng)時(shí)間和對(duì)私營(yíng)活動(dòng)的參與概率遠(yuǎn)低于男性的現(xiàn)象，而家庭內(nèi)的分工極大地?cái)U(kuò)大了參與概率的差異；第三，無(wú)論在縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村還是家庭內(nèi)，都存在女性農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間遠(yuǎn)高于男性的現(xiàn)象。也就是說(shuō)，相對(duì)于男性，女性更多地從事收入最低的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，更少地從事收入相對(duì)較高的掙工資勞動(dòng)和私營(yíng)活動(dòng)。時(shí)間分配的視角驗(yàn)證了貧困地區(qū)農(nóng)村居民收入的性別差異，使女性比男性更容易處于貧困狀提高。1998(3)：42-47表1勞動(dòng)時(shí)間分配的性別差異 時(shí))2 4 年) 男性和女性的勞動(dòng)時(shí)間差異 86私營(yíng)勞動(dòng)時(shí)間的對(duì)數(shù)男性女性4.3.度不同類型的勞動(dòng)1.0 動(dòng)動(dòng)***注：其中(1)列不同類型勞動(dòng)的平均單位時(shí)間收入的計(jì)算包括了參加勞動(dòng)的男性和女性。私營(yíng)活動(dòng)收 (3)和(5)列的括號(hào)里報(bào)告的是標(biāo)準(zhǔn)差，(6)列的括號(hào)里報(bào)告的是t統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值。*表示10%的年種植業(yè)、林業(yè)和畜牧業(yè)勞動(dòng)時(shí)間農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間(小時(shí))私營(yíng)活動(dòng)時(shí)間(小時(shí))營(yíng)活動(dòng)時(shí)間之和掙工資活動(dòng)時(shí)間(小時(shí))工資活動(dòng)時(shí)間之和人均耕地面積(畝)勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)exp采用如下計(jì)算方法，其中，勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)(年)家庭財(cái)產(chǎn)(百元)最近集市的距離(公里)最近公路的距離(公里)6歲以下幼童數(shù)(人)6歲至12歲兒童數(shù)(人)于12歲孩子觀測(cè)值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間(小時(shí))0私營(yíng)活動(dòng)時(shí)間(小時(shí))0掙工資活動(dòng)時(shí)間(小時(shí))0人均耕地面積(畝)受教育年限(年)0勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)(年)0家庭財(cái)產(chǎn)(百元)家庭規(guī)模(人)2最近集市的距離(公里)0最近公路的距離(公里)0年齡(歲)6歲以下幼童數(shù)(人)086歲至12歲兒童數(shù)(人)0601控制各縣的固定效應(yīng)模型(1)控制各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的固定效應(yīng)模型(2)控制各村的固定效應(yīng)模型(3)勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)年齡家庭人均耕地家庭財(cái)產(chǎn)家庭規(guī)模最近集市的距離最近公路的距離婚姻狀況項(xiàng)樣本數(shù)*************** ()********************************控制各縣固定效應(yīng)模型(1)控制各鄉(xiāng)鎮(zhèn)固定效應(yīng)模型(2)控制各村固定效應(yīng)模型(3)控制家庭固定效應(yīng)模型(4) ()***** ()****** ()****** ()******勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)齡家庭人均耕地家庭財(cái)產(chǎn)家庭規(guī)模最近集市的距離最近公路的距離家庭6歲以下幼童數(shù)婚姻狀況項(xiàng)樣本數(shù)****************************-------**控制各縣固定效應(yīng)模型(1)控制各鄉(xiāng)鎮(zhèn)固定效應(yīng)模型(2)控制各村固定效應(yīng)模型(3)控制家庭固定效應(yīng)模型(4)勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)齡家庭人均耕地家庭財(cái)產(chǎn)家庭規(guī)模最近集市的距離最近公路的距離家庭6歲以下幼童數(shù)婚姻狀況***********************************************------**控制縣的固定效應(yīng)模型(1)控制鄉(xiāng)鎮(zhèn)的固定效應(yīng)模型(2)控制村的固定效應(yīng)模型(3) ()*** ()*** ()*****勞動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的平方項(xiàng)******齡家庭人均耕地家庭財(cái)產(chǎn)家庭規(guī)模************最近集市的距離***最近公路的距離****婚姻狀況*****************項(xiàng)樣本數(shù)控制縣固定效應(yīng)模型(1)控制鄉(xiāng)鎮(zhèn)固定效應(yīng)模型(2)控制村固定效應(yīng)模型(3)控制家庭固定效應(yīng)模型(4) ()****** ()***** ()***** 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