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大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應用大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)中的應用近年來出現(xiàn)的人力短缺、工資上漲、產(chǎn)品交付期短和市場需求變動大等問題,使得制造業(yè)正面臨新一波轉型挑戰(zhàn)。如何在控制生產(chǎn)成本的同時,還能提高生產(chǎn)力與效率,則是轉型的主要目的。在這樣的背景下,德國、美國等制造業(yè)發(fā)達國家無不積極推動“工業(yè)4.0”?!肮I(yè)4.0”本質上是通過信息物理系統(tǒng)實現(xiàn)工廠的設備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合,使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析,形成決策并反過來指導生產(chǎn)[1]。大數(shù)據(jù)的作用不僅局限于此,它可以滲透到制大數(shù)據(jù)的核心作用在于預測。大數(shù)據(jù)可以快速精準地預測市場趨勢和客戶需求,可以得到潛在訂單的數(shù)量,然后直接進入產(chǎn)品的設計和制造以及后續(xù)環(huán)節(jié)[2]。即企業(yè)析,得到粗略的客戶需求量,然后開始生產(chǎn)加工產(chǎn)品,等到客戶下單后,才開始訂單費者的需求,實現(xiàn)了在客戶下單之前進行訂單處理。2大數(shù)據(jù)使得倉儲運輸和批發(fā)經(jīng)營不復存在由于大數(shù)據(jù)能夠精準預測出個體消費者的需求以及消費者對于產(chǎn)品價格的期望單,但是消費者最終接受產(chǎn)品是一個大概率事件。這使得企業(yè)不存在庫存過剩的問題,也就沒有必要進行倉儲運輸和批發(fā)經(jīng)營。3大數(shù)據(jù)使原料采購更加科學大數(shù)據(jù)技術可以從數(shù)據(jù)分析中獲得知識并推測趨勢,可以對企業(yè)的原料采購的供與快速數(shù)據(jù)處理功能,可以對采購的原料的附帶屬性(節(jié)能、節(jié)水、環(huán)保等)進行更加精細化的描述與標準認證,通過分類標簽與關聯(lián)分析,可以更好地評估企業(yè)采購資金的支出效果。此外,大數(shù)據(jù)能預測原材料的價格以及原材料品質的好壞。這使制造業(yè)企業(yè)更加科學地采購原材料成為可能,企業(yè)可以采購到質優(yōu)價低的原材料。4大數(shù)據(jù)使得產(chǎn)品設計制造更加優(yōu)化借助大數(shù)據(jù)技術,人們可以對原物料的品質進行監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)潛在問題立即做出預警,以便能及早解決問題從而維持產(chǎn)品品質[3]。大數(shù)據(jù)技術還能監(jiān)控并預測加工設備未來的故障幾率,以便讓工程師即時執(zhí)行最適決策。大數(shù)據(jù)技術還能應用于精準預測零件的生命周期,在需要更換的最佳時機提出建議,幫助制造業(yè)者達到品質成本雙贏不像汽車或油電混合車一樣,可以使用汽油作為動力來源,其唯一的動力就是電池,所以Honda希望進一步了解電池在什么情況下,績效表現(xiàn)最好、使用壽命最長。Honda公司通過大數(shù)據(jù)技術,可以搜集并分析車輛在行駛中的一些資訊,如:道路狀預測電池目前的壽命還剩下多長,以便即時提醒車主做更換,一方面也可以提供給研發(fā)部門,做為未來設計電池的參考。臺汽車需要的零件有很多種,其中一個是與引擎結合的引擎上蓋。以前,BMW要等到最終引擎組裝階段,將引擎上蓋組裝完成后才知道到這個零件能否使用,如果不能使無法修補則直接報廢,或者零件品質不好但能經(jīng)過其他方式修補,則在修補后再度進行品管測試,借此提高生產(chǎn)效率并降低報廢率。5大數(shù)據(jù)使得終端零售暢通無阻通過大數(shù)據(jù)技術,企業(yè)可以了解整個供應鏈中需求和供應的變化,從而促進了產(chǎn)品的終端零售。如沃爾瑪?shù)牧闶坻溒脚_提供的大數(shù)據(jù)工具,將每家店的賣貨和庫存情況大數(shù)據(jù)成果向各公司相關部門和每個供應商定期分享。供應商可以實現(xiàn)提前自動補貨,這不僅減少門店斷貨的現(xiàn)象,而且大規(guī)模減少了沃爾瑪整體供應鏈的總庫存水平,提高了整個供應鏈條和零售生態(tài)系統(tǒng)的投入回報率,創(chuàng)造了非常好的商業(yè)價值。當今,世界各國始終致力于以技術創(chuàng)新引領產(chǎn)業(yè)升級,而大數(shù)據(jù)的利用使得資源節(jié)

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