考研心理學統(tǒng)考心理學專業(yè)基礎綜合(心理統(tǒng)計與測量)模擬試卷51

考研心理學統(tǒng)考心理學專業(yè)基礎綜合（心理統(tǒng)計與測量）模擬試卷51（總分：50.00，做題時間：90分鐘）、＜B＞單項選擇題〈/B〉（總題數(shù)：18,分數(shù)：42.00）有研究者以韋氏兒童智力測驗考察孤兒院中的兒童的智力水平是否比正常兒童低。已知韋氏兒童智力測驗常模的平均分是100,標準差是15。從孤兒院中隨機抽取81個兒童進行韋氏兒童智力測驗,得到的智商的平均分數(shù)是97。那么從上述數(shù)據(jù)可知（分數(shù)：2.00）孤兒院長大的兒童與正常兒童在智商上沒有統(tǒng)計學意義上的差距在0.05顯著性水平上，孤兒院長大的兒童的智商低于正常兒童的智商 丿在0.01顯著性水平上，孤兒院長大的兒童的智商低于正常兒童的智商無法比較孤兒院長大的兒童的智商和正常兒童的智商解析:解析:本題考查的是樣本與總體平均數(shù)差異的檢驗。首先可以求得樣本平均數(shù)分布的標準誤為15F9=5／3。再根據(jù)公式計算智商97分對應的標準分數(shù)為：-1.8。本題涉及的是單側檢驗，單側檢驗0／3。再根據(jù)公式顯著性水平的臨界點是1.645,0.01顯著性水平的臨界點是2.33。因此本題應選B。從某地區(qū)的8歲兒童中隨機抽取男生60人，身高平均為125cm,抽取女生65人，身高平均為123cm。據(jù)以往資料可知該地區(qū)0?12歲男童和女童身高的標準差?，F(xiàn)要以本次抽樣的結果對該地區(qū)8歲兒童身高的性別差異進行檢驗，應該使用的統(tǒng)計方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗F檢驗t檢驗z檢驗丿解析：解析：根據(jù)經驗，兒童的身高分布是正態(tài)的，現(xiàn)已知兩個總體的標準差，因此可使用Z檢驗考察該地區(qū)8歲兒童的身高是否具有性別差異。因此本題選D。在一次全市小學二年級的數(shù)學統(tǒng)考中，全體考生的標準差為15，而某校60名考生的成績的標準差為10，若要在0.05水平上檢驗該校學生成績的方差與全市學生成績的方差的差異是否具有統(tǒng)計學意義，正確的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗丿F檢驗t檢驗Z檢驗解析：解析：當從正態(tài)分布的總體中隨機抽取容量為n的樣本時，其樣本方差與總體方差比值的分布為X2分布。因此本題選A。在一次全市小學二年級的數(shù)學統(tǒng)考后，隨機抽取男生35名，標準差為6，女生32名，標準差為4，若要在0.05水平上檢驗該次考試中男生和女生的方差的差異是否具有統(tǒng)計學意義，正確的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗F檢驗丿t檢驗Z檢驗解析：解析：題目中進行的是兩個獨立樣本對應的總體方差之間的差異顯著性檢驗，檢驗的原理是考查兩個總體方差的比值，如果比值在1附近波動那么就說明兩個方差已知，如果比值過大或過小意味著兩個總體方差不等。兩個方差的比值服從F分布。因此本題選B。有研究者欲考查隨著年級的增高，學生的數(shù)學成績的差距是否越來越大，因此在小學三年級學生中隨機抽取了100名學生進行了數(shù)學的標準化考試，考試成績的標準差為11，到這些學生六年級時，又對他們進行了數(shù)學的標準化考試，考試成績的標準差為14。若要在0．05水平上檢驗六年級的數(shù)學成績是否比三年級時不整齊，正確的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗F檢驗t檢驗丿Z檢驗解析：解析：本題考查的是兩個相關樣本對應的總體方差之間的差異顯著性檢驗。此時需用下列公式進行t檢驗： 其中，s2和s2分別為兩個樣本方差，r為兩個樣本之間的相關系數(shù)，n為樣本容量，12自由度為n-2。因此本題選Co在一個3X3X3的實驗設計中，存在的交互作用有（分數(shù)：2.00）TOC\o"1-5"\h\z2個3個4個丿6個解析：解析：3X3X3的實驗設計即是AXBXC的三因素實驗設計，每個因素有三個水平。在三因素實驗設計中，交互作用有四個，分別是AB、AC和BC兩次交互作用和ABC三次交互作用。因此本題選Co某教育心理學家欲對三種教學方法的效果進行比較，用隨機分配被試的方法組成了三個教學班，三個班的前測成績相同。然后分別用三種教學方法施教相同的時間，之后對三個教學班進行了標準化測試。（分數(shù)：4.00）（1） .現(xiàn)要考察三個教學班的平均成績的差異是否具有統(tǒng)計學意義，應使用的最恰當?shù)慕y(tǒng)計方法是（分數(shù)：2.00）回歸分析相關分析t檢驗方差分析V解析：解析：方差分析主要處理兩個以上的平均數(shù)之間的差異檢驗問題。因此本題選Do（2） .經過上題進行的檢驗之后，結果顯示在0．05顯著性水平上存在差異，下面還需要進行的檢驗是（分數(shù)：2.00）交互作用分析事后檢驗Vt檢驗無需檢驗解析：解析：本題涉及的是單因素方差分析，因此無需進行交互作用分析。進行方差分析之后，若結果表明在相應的顯著性水平上存在差異，就要進行事后檢驗（也稱事后多重比較）。因此本題選Bo方差分析的首先進行檢驗的是（分數(shù)：2.00）綜合虛無假設V部分虛無假設綜合對立假設部分對立假設解析：解析：進行方差分析時，設定的虛無假設為樣本所歸屬的所有總體的平均數(shù)都相等，一般把這一假設稱為“綜合的虛無假設”。因此本題選A。在單因素重復測量的方差分析中，有8名被試參加了實驗，實驗共有四種處理，那么誤差的自由度是（分數(shù)：2.00）72421丿28解析：解析：在單因素重復測量的方差分析中，總變異包括組間變異、區(qū)組變異和誤差變異?？傋儺惖淖杂啥葹楸辉嚁?shù)減1，本題中為31。組間變異為實驗處理數(shù)減1，本題中為3。區(qū)組變異為區(qū)組數(shù)減1，本題中為7,剩余的自由度為誤差變異的自由度，本題中為21。因此本題選Co對一元線性回歸方程回歸系數(shù)進行顯著性檢驗通常采用的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗F檢驗t檢驗丿Z檢驗解析：解析：對回歸系數(shù)6進行顯著性檢驗，實則就是假設總體回歸系數(shù)0=0,考察b是否也為0。一般采用t檢驗對此進行檢驗。因此本題選Co檢驗一元線性回歸方程的有效性通常使用的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗F檢驗丿t檢驗Z檢驗解析：解析：檢驗一元線性回歸方程有效性通常使用的方法是方差分析。在這個方差分析中，總離差平方和分解為回歸平方和和殘差平方和。其中，總自由度為N-1，回歸自由度為N-2，回歸自由度為1。另外，還可使用回歸系數(shù)檢驗、決定系數(shù)和相關系數(shù)擬合程度的測定、回歸方程整體檢驗判斷以及估計標準誤差的計算等方法對回歸方程進行顯著性檢驗。因此本題選Bo在回歸分析中，決定系數(shù)等于（分數(shù)：2.00）相關系數(shù)相關系數(shù)的平方丿相關系數(shù)的平方根回歸系數(shù)的平方解析：解析：相關系數(shù)的平方等于回歸平方和在總平方和中的比例，因此相關系數(shù)的平方能夠說明一個變量能夠由另一個變量解釋的比例，它被稱作決定系數(shù)。因此本題選Bo隨機抽取80高中生，詢問他們對高中分文理科是贊成還是反對，以此考查他們對分科的意見是否有顯著性差異，結果是贊成分科的46人，反對分科的34人。（分數(shù)：4.00）（1） .欲考查學生對分科的意見是否有顯著性差異，合適的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗丿F檢驗t檢驗Z檢驗解析：解析：材料中涉及的是計數(shù)數(shù)據(jù)，試圖檢驗單一變量的實際觀測次數(shù)分布與理論次數(shù)（本題中的理論次數(shù)分布持兩種意見的人數(shù)相等，各占50%）是否有差別，應該采用的是X2檢驗。因此本題選Ao（2） .在上面的檢驗中，涉及的自由度是（分數(shù)：2.00）793921丿解析：解析：卡方檢驗中自由度涉及兩個因素，一是調查中分類的項目數(shù)（本題中有兩個，一個是贊成，一個是反對），二是計算理論次數(shù)時，用到的觀察數(shù)目的統(tǒng)計量數(shù)（本題中用到總數(shù)80一個統(tǒng)計量，即將80除以2作為理論次數(shù)）?？ǚ綑z驗時自由度是上述兩個因素之差。因此，本題中卡方檢驗的自由度是1。故本題選D?，F(xiàn)有600名初中一年級學生身高的次數(shù)分布的資料，學生的最低身高是139cm,最高身高是171cm,學生身高的數(shù)據(jù)被分成了11組，組間距為3cm，現(xiàn)知道每組學生的人數(shù)，已有所有學生身高的平均數(shù)。（分數(shù)：4.00）（1） .欲考查這些學生的身高是否符合正態(tài)分布，最好采用的方法是（分數(shù)：2.00）X2檢驗丿F檢驗t檢驗Z檢驗解析：解析：使用X2檢驗可對連續(xù)變量分布進行擬合度檢驗。因此本題應選A。（2） .在上面的檢驗中，其中有兩組被合并到其他組中，此時涉及的自由度是（分數(shù)：2.00）TOC\o"1-5"\h\z10976丿解析：解析：卡方檢驗中自由度涉及兩個因素，一是調查中分類的項目數(shù)（本題中有9個，本來是11個，但是有2組合并到其他組了），二是計算理論次數(shù)時，用到的觀察數(shù)目的統(tǒng)計量數(shù)（本題中要用到平均數(shù)、標準差和總數(shù)，用平均數(shù)和標準差計算標準分數(shù)，用總數(shù)計算每組的理論人數(shù)）。卡方檢驗時自由度是上述兩個因素之差。因此，本題中卡方檢驗的自由度是6。故本題選Do某校對學生的課外活動內容進行了調查，讓學生在體育、文娛、閱讀三種活動中選擇一種他們最常參與的課外活動，現(xiàn)欲了解男女學生在課外活動內容上是否存在顯著差異，分析該研究數(shù)據(jù)最恰當?shù)慕y(tǒng)計方法是（分數(shù)：2.00）相關分析X2檢驗丿因素分析t檢驗解析：解析：題中涉及的數(shù)據(jù)是計數(shù)數(shù)據(jù)，因此應使用X2檢驗。該研究進行的是X2檢驗中的獨立性檢驗，研究兩個變量之間的關聯(lián)性，即研究性別和學生參與的課外活動之間是否具有關聯(lián)性。因此本題應選B。如果要研究兩個自變量對因變量的解釋量，應選用的統(tǒng)計方法是（分數(shù)：2.00）方差分析法因素分析法回歸分析法丿聚類分析法解析：解析：當研究兩個或兩個以上的自變量對因變量的預測時，采用的研究方法是回歸分析中的多元線性回歸分析法，可以計算多個自變量對因變量的解釋量，指標就是多元決定系數(shù)（R2），因此本題選Co在兩個班級的學生學習基礎不同的情況下（實驗前測驗的平均分有一定差距），若要以這兩個班級為實驗班研究兩種教學方法的差異，下列統(tǒng)計方法中，最恰當?shù)氖牵ǚ謹?shù)：2.00）方差分析法因素分析法回歸分析法

協(xié)方差分析法丿解析：解析：協(xié)方差分析是關于如何調節(jié)協(xié)變量對因變量的影響效應，從而更有效地分析實驗處理效應的一種統(tǒng)計分析技術。在協(xié)方差分析中，研究者不希望協(xié)變量對實驗處理產生影響，因此，通常在實驗處理之前對協(xié)變量進行測量。本題中，就需進行協(xié)方差分析，涉及的協(xié)變量就是學生的學習基礎。通過控制這一變量，可以分析教學方法的差異。因此，本題選D。在編制心理測驗時，檢驗測驗的結構效度通常使用的方法是（分數(shù)：2.00）方差分析法因素分析法V回歸分析法聚類分析法解析：解析：因素分析是一種統(tǒng)計技術，它是從為數(shù)眾多的可觀測“變量”中，概括和推論出少數(shù)不可觀測的“潛變量”（又稱因素），用最少的因素概括和解釋大量的觀測事實，建立起最簡潔、最基本的概念系統(tǒng)，以揭示事物之間本質聯(lián)系的一種統(tǒng)計分析方法。這種方法在心理測驗的編制中經常使用，在因素的提取以及測驗結構效度的檢驗上都要應用因素分析法。因此本題選B。二、簡答題（總題數(shù)：2，分數(shù)：8.00）一臨床醫(yī)生發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者在獎賞面前無法像正常人那樣感到快樂，于是他猜測抑郁癥患者可能存在快感體驗缺失?；谶@個猜測，他做了一項實驗。他讓抑郁癥患者和普通人各30名，完成一項容易獲得獎賞的任務。然后，讓他們對自己在獲得獎賞時的快樂體驗（如：我感到高興的程度）進行評分。這樣，該醫(yī)生共獲得30名患者和30名正常被試的快樂評分。對獲得的數(shù)據(jù)進行分析，并得到如下表的結果（分數(shù)：4.00）（1）.該研究結果使用了什么統(tǒng)計方法?（分數(shù)：2.00）正確答案：（正確答案：使用了獨立樣本t檢驗。）解析：解析：本題目考查了獨立樣本t檢驗，在應用時，應注意所選擇的兩個獨立樣本應滿足方差齊性的前提條件，如果沒有滿足時可以利用校正公式計算得出。（2）.該醫(yī)生的零假設和備擇假設分別是什么?本結果是否支持最初的猜測?（分數(shù)：2.00）正確答案：（正確答案：本研究中，零假設是：抑郁癥患者與正常被試的快樂體驗無差異，備擇假設是：抑郁癥患者與正常被試的快樂體驗有差異。本研究的結果支持備擇假設，支持了最初猜測。）解析：某實驗，有兩個自變量A和B,其中A因