SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

1SPC—統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制

StatisticalProcessControl培訓(xùn)師:向興球2012年09月2課程內(nèi)容一、

基礎(chǔ)知識(shí)二、計(jì)量型控制圖三、

計(jì)數(shù)型控制圖四、

其他控制圖五、

過(guò)程能力六、附錄與附件3SPC概念

兩種控制模型

變差與分布

正態(tài)分布

變差的兩種原因

控制圖第一章基礎(chǔ)知識(shí)41.1SPC概念統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）是一種用于控制各種過(guò)程的方法。

GMSPC手冊(cè)中定義，SPC是使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)，如控制圖等，分析過(guò)程或其輸出的工具。

通過(guò)分析我們可以采取適當(dāng)?shù)拇胧┻_(dá)到和維持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，從而改進(jìn)過(guò)程能力。

本質(zhì)上說(shuō)，它能讓我們通過(guò)圖形或其他工具，解釋過(guò)程信息。而這些過(guò)程信息可以幫助我們確保過(guò)程能夠穩(wěn)定的，按我們需要的方法運(yùn)轉(zhuǎn)。分析措施改進(jìn)SPC幫助我們分析過(guò)程，

從而改進(jìn)過(guò)程能力51.1SPC概念

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)世紀(jì)。在這個(gè)漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程中，有四個(gè)著名的學(xué)者做出了重要的貢獻(xiàn)沃爾特，休哈特博士Dr.WalterShewhart

開(kāi)發(fā)了控制圖

愛(ài)德華.戴明博士Dr.W.E.Deming

總結(jié)了14條質(zhì)量定律

約瑟夫·朱蘭博士Dr.JosephM.Juran

創(chuàng)造了柏拉圖

石川馨博士Dr.KaoruIshikawa

創(chuàng)建了魚(yú)骨圖6SPC的歷史

沃爾特.休哈特WalterShewhart

上世紀(jì)20年代，沃爾特，休哈特在貝爾實(shí)驗(yàn)室工作時(shí)，發(fā)現(xiàn)過(guò)程的數(shù)據(jù)會(huì)形成特定的圖形。一個(gè)特定的圖形一般對(duì)應(yīng)于一個(gè)特定過(guò)程。休哈特認(rèn)為形成圖形的原因，沒(méi)有一個(gè)是絕對(duì)穩(wěn)定的。通常在溫度、壓力、速度和擰緊螺絲的力矩等方面都存在波動(dòng)，因?yàn)槿藗儚膩?lái)沒(méi)有真正用同一個(gè)力矩?cái)Q緊過(guò)一個(gè)螺絲。休哈特發(fā)現(xiàn)一般的過(guò)程圖形是由那些隱藏在過(guò)程背后的，影響該過(guò)程的一些原因或變量隨機(jī)變化而導(dǎo)致的。由于這些原因普遍的存在于過(guò)程當(dāng)中，所以稱(chēng)為普通原因。休哈特總結(jié)出當(dāng)過(guò)程的輸出圖形發(fā)生變化時(shí)，一定是由于過(guò)程的零件、參數(shù)、系統(tǒng)原因等出現(xiàn)了變化。這些偶然的，特殊原因并不是系統(tǒng)本身所固有的，不能同等的影響系統(tǒng)輸出。休哈特的控制圖是基于統(tǒng)計(jì)原理的。通過(guò)圖形隨著時(shí)間推移跟蹤過(guò)程變化，幫助我們有效地判斷過(guò)程是否穩(wěn)定，是否只受普通原因的隨機(jī)變化影響，或是受到系統(tǒng)中新的特殊原因影響。7SPC的歷史

愛(ài)德華.戴明博士W.E.Deming

推廣統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制并實(shí)現(xiàn)全球性的應(yīng)用二戰(zhàn)后，戴明在日本教授SPC的成功使得日本贏得了高質(zhì)量產(chǎn)品的美譽(yù)。這些產(chǎn)品開(kāi)始超越西方的同類(lèi)產(chǎn)品。在五六十年代，美國(guó)企業(yè)并不注重質(zhì)量，一直沒(méi)有意識(shí)到日本企業(yè)的發(fā)展速度和規(guī)模。在上世紀(jì)80年代一些美國(guó)企業(yè)諸如福特，龐迪亞克邀請(qǐng)戴明來(lái)幫助他們重新加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)控制，戴明著名的14條原則指出了一條具有挑戰(zhàn)性的發(fā)展道路，使企業(yè)將質(zhì)量意識(shí)融入到生產(chǎn)過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)作和思考方式中。8SPC的歷史

約瑟夫·朱蘭博士JosephM.Juran

朱蘭博士聞名遐爾的原因在于他的質(zhì)量和質(zhì)量改進(jìn)的管理方法，對(duì)美國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)的貢獻(xiàn)，眾多的論文和書(shū)籍，朱蘭質(zhì)量協(xié)會(huì)，以及許多統(tǒng)計(jì)概念和模型。他最大的貢獻(xiàn)是柏拉圖，該圖利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)排定哪個(gè)問(wèn)題應(yīng)該得到優(yōu)先解決。9SPC的歷史

石川馨博士KaoruIshikawa

石川馨博士是戴明理論的追隨者。他推動(dòng)了利用小團(tuán)隊(duì)解決問(wèn)題的方法。石川馨博士同時(shí)還利用魚(yú)骨圖改進(jìn)了頭腦風(fēng)暴，也就是所謂的石川馨圖或更普遍的叫因果分析圖。因果分析圖將不同人員的經(jīng)驗(yàn)和智慧結(jié)合在一起盡可能多的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的潛在原因。10SPC的工具有幾種質(zhì)量控制工具來(lái)支持SPC的應(yīng)用。如，數(shù)據(jù)的收集和分析工具，問(wèn)題解決和計(jì)劃工具。數(shù)據(jù)收集和分析工具：

檢查表

柱狀圖

柏拉圖問(wèn)題解決和計(jì)劃工具：

流程圖

魚(yú)骨圖

五個(gè)“為什么”

失效樹(shù)

散點(diǎn)圖111.2兩種控制模型過(guò)程的定義：共同工作以產(chǎn)生輸出的供方、生產(chǎn)者、人、設(shè)備、輸入材料、方法和環(huán)境以及使用輸出的顧客的集合過(guò)程的表現(xiàn)取決于供方和顧客的溝通、過(guò)程設(shè)計(jì)及設(shè)施的方式、運(yùn)作和管理的方式預(yù)防與檢測(cè)檢測(cè)—缺陷檢測(cè)模型—容忍浪費(fèi)預(yù)防—過(guò)程控制模型—避免浪費(fèi)第一章基礎(chǔ)知識(shí)12閱讀下面段落，數(shù)一數(shù)所有的“C”，包含大小寫(xiě)，在空格處填寫(xiě)你的答案。傳統(tǒng)的檢驗(yàn)不能有效地控制過(guò)程ANSWER___________TherecenttimeclockincidentinKansasCity,inwhichamalfunctionkepttheclockfromstartingfor15secondsafteratime-out,hascausedmuchcontroversyandconsiderableinterestinchangingthewholeprocessoftimekeeping.CriesofcheatingandchargesofpoorofficiatinghaveobscuredthefactthattheMichiganStateUniversity-UniversityofKansasbasketballscrimmagewasoneofthemostexcitingcontestsinthecurrentyear’sNCAAtournament.ScottSkiles,VernonCarr,LarryPolecandcrewgaveCliffDreiling,DannyManning,andcompanyacontesttheywon’tsoonforget.ShouldKansassuccessfullycompleteitsNCAAchampionshipchallenge,M.S.U.recruiterscertainlycanclaimthatJudHeathcote’schargescouldbeconsideredthesecond-bestcourtfivesomeinthecountry.Noteamcancomeasclosetoconqueringanother,andstillbedeniedthevictory,asdidtheSpartans.

TherecenttimeclockincidentinKansasCity,inwhichamalfunctionkepttheclockfromstartingfor15secondsafteratime-out,hascausedmuchcontroversyandconsiderableinterestinchangingthewholeprocessoftimekeeping.CriesofcheatingandchargesofpoorofficiatinghaveobscuredthefactthattheMichiganStateUniversity-UniversityofKansasbasketballscrimmagewasoneofthemostexcitingcontestsinthecurrentyear’sNCAAtournament.ScottSkiles,VernonCarr,LarryPolecandcrewgaveCliffDreiling,DannyManning,andcompanyacontesttheywon’tsoonforget.ShouldKansassuccessfullycompleteitsNCAAchampionshipchallenge,M.S.U.recruiterscertainlycanclaimthatJudHeathcote’schargescouldbeconsideredthesecond-bestcourtfivesomeinthecountry.Noteamcancomeasclosetoconqueringanother,andstillbedeniedthevictory,asdidtheSpartans.

13產(chǎn)品控制產(chǎn)品控制無(wú)法改進(jìn)質(zhì)量，因?yàn)椋?/p>

1.100%檢驗(yàn)不可能100%精確，判斷失誤是不可避免的。

2.即使100%檢驗(yàn)是100%精確的，也無(wú)法有效地保證質(zhì)量。探測(cè)是被動(dòng)響應(yīng)的方法，不是主動(dòng)的提高質(zhì)量的方法。

3.那些被挑選出的“不合格品”，進(jìn)一步的處理會(huì)是：

報(bào)廢或返工

返工零件重新檢驗(yàn)

4.同時(shí)，一個(gè)修復(fù)過(guò)的不合格品不可能像全新的一樣好。

因此，我們得出結(jié)論：產(chǎn)品控制不能改進(jìn)質(zhì)量。產(chǎn)品控制包含檢驗(yàn)邊界樣品遏制分類(lèi)返工報(bào)廢14過(guò)程控制過(guò)程控制既可以直接控制過(guò)程變差，又能夠間接地控制產(chǎn)品變差過(guò)程控制使用控制圖的方法觀察和測(cè)量過(guò)程

一般而言，當(dāng)把資源投入到過(guò)程控制，而不是產(chǎn)品控制時(shí)，質(zhì)量改進(jìn)能夠取得更明顯的成效。統(tǒng)計(jì)學(xué)控制為改進(jìn)過(guò)程及其輸出提供了更有效的方法。

值得強(qiáng)調(diào)的是，預(yù)防的方法可以阻止問(wèn)題的發(fā)生，從而減少“不合格品”。因此可以提供客戶滿意和降低成本。15過(guò)程控制的要素過(guò)程控制的要素如下：

減少變差標(biāo)準(zhǔn)化工作控制圖Andon防錯(cuò)過(guò)程能力PFMEAs16產(chǎn)品控制過(guò)程控制使用傳統(tǒng)檢驗(yàn)的方法保證質(zhì)量鼓勵(lì)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如控制圖等，分析過(guò)程及其輸出。然后，可以根據(jù)分析結(jié)果采取適當(dāng)?shù)拇胧┦惯^(guò)程達(dá)到和維持統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，從而改進(jìn)過(guò)程能力使用零件與規(guī)范比較的方法，保證客戶收到合格的零件能夠?yàn)檫^(guò)程及其輸出的改進(jìn)，提供指導(dǎo)，換句話說(shuō)，是預(yù)防問(wèn)題發(fā)生建立在“探測(cè)”的機(jī)理上通過(guò)使用控制圖，可以更好的檢測(cè)過(guò)程當(dāng)發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題時(shí)，不合格品已經(jīng)產(chǎn)生了當(dāng)控制圖上出現(xiàn)異常信號(hào)時(shí)，如能采取快速適當(dāng)?shù)拇胧?，?wèn)題就可以避免不能改進(jìn)質(zhì)量能夠有效改進(jìn)質(zhì)量產(chǎn)品控制和過(guò)程控制有很多區(qū)別，但最重要的區(qū)別是：過(guò)程控制意味著管理輸入，產(chǎn)品控制意味著管理輸出。產(chǎn)品控制vs.過(guò)程控制17缺陷檢測(cè)模型人機(jī)料法環(huán)我們工作的方法資源的融合產(chǎn)品或服務(wù)輸入轉(zhuǎn)換輸出全面檢驗(yàn)檢驗(yàn)員被檢品及末檢品廢品或返工顧客滿意不合格合格擔(dān)保信息及抱怨第一章基礎(chǔ)知識(shí)18

帶反饋的過(guò)程控制系統(tǒng)模型

過(guò)程的呼聲人設(shè)備材料方法產(chǎn)品或環(huán)境服務(wù)輸入

過(guò)程/系統(tǒng)

輸出

顧客的呼聲我們工作的方式/資源的融合統(tǒng)計(jì)方法顧客識(shí)別不斷變化的需求量和期望第一章基礎(chǔ)知識(shí)191.3變差與分布第一章基礎(chǔ)知識(shí)20變差的分類(lèi)方法按變差發(fā)生的地點(diǎn)，變差可分為：

零件內(nèi)變差：是指同一零件表面，不同區(qū)域的差別零件間變差：是指同時(shí)生產(chǎn)的零件間的差別不同時(shí)間產(chǎn)生的變差：是指在一天里的不同時(shí)間或不同天里生產(chǎn)的零件間的差別不同機(jī)器產(chǎn)生的變差：這種變差是由于每臺(tái)機(jī)器各自的特性，而導(dǎo)致其生產(chǎn)出的零件間的差異不同地域產(chǎn)生的變差：是指不同生產(chǎn)工廠的零件間的差異。由于不同工廠的設(shè)備、環(huán)境、操作工、管理方式、原材料等的差異，會(huì)導(dǎo)致不同工廠生產(chǎn)的零件會(huì)有不同的變差模式21變差的分類(lèi)方式如按變差的來(lái)源分類(lèi)，變差可分為：操作工Manpower機(jī)器Machinery材料Material方法Methods測(cè)量Measurement管理Management維護(hù)Maintenance22公差寬度50.10—50.40的100個(gè)數(shù)據(jù)第一章基礎(chǔ)知識(shí)23數(shù)據(jù)頻數(shù)表組號(hào)組距組中值計(jì)數(shù)頻數(shù)150.135-50.16550.152250.165-50.19550.183350.195-50.22550.217450.225-50.25550.2414550.255-50.28550.2718650.285-50.31550.3019750.315-50.34550.3317850.345-50.37550.3615950.375-50.40550.395∑100第一章基礎(chǔ)知識(shí)24某次考試的分?jǐn)?shù)（200人）第一章基礎(chǔ)知識(shí)25練習(xí)1每個(gè)人使用兩組數(shù)據(jù)中的任意一組完成一個(gè)直方圖。將直方圖每組“直方”頂端的中點(diǎn)連起來(lái)理解：直方圖到分布圖形的演變分布的位置、寬度、形狀的含義正態(tài)分布的形狀第一章基礎(chǔ)知識(shí)26分布、公差TUTL第一章基礎(chǔ)知識(shí)27分布、公差TUTLM第一章基礎(chǔ)知識(shí)28只有平均值會(huì)發(fā)生什么？291.4變差—正態(tài)分布

正態(tài)分布是一組具有大體同樣形狀的分布。正態(tài)分布具有對(duì)稱(chēng)性，測(cè)量數(shù)據(jù)主要集中在中間部位而非兩端。正態(tài)分布有時(shí)被稱(chēng)為鐘形分布。第一章基礎(chǔ)知識(shí)30第一章基礎(chǔ)知識(shí)31變差—正態(tài)分布變量范圍范圍內(nèi)的概率±1

0.682689±2

0.954499±3

0.997300±4

0.99993657±5

0.999999432±6

0.999999998第一章基礎(chǔ)知識(shí)32正態(tài)曲線隨標(biāo)準(zhǔn)差而變化的情況第一章基礎(chǔ)知識(shí)3333正態(tài)分布N(,2)

1=2=

1<2

1>2

1=2=N(

1,2)N(

2,2)

1

2N(,22)N(,12)

第一章基礎(chǔ)知識(shí)3434隨機(jī)變量隨機(jī)變量X非正態(tài)分布F(

x，

x2)

中心極限定理均值X正態(tài)分布N(

x,x2/n)，其中n

30（如果X服從N(

x，

x2)，那么X服從N(

x,x2/n)）正態(tài)轉(zhuǎn)化Z=標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N（0，1）X-

X

X01

x

x

x2

x2/n第一章基礎(chǔ)知識(shí)35總體分布與樣本分布的關(guān)系—中心極限理論第一章基礎(chǔ)知識(shí)36GB/T4091-2001本標(biāo)準(zhǔn)假定所有計(jì)量控制圖的子組內(nèi)變異服從正態(tài)(高斯)分布，偏離這一假定將影響控制圖的性能。利用正態(tài)性的假設(shè)，推導(dǎo)出計(jì)算控制限的一些系數(shù)。由于大多數(shù)控制限是用來(lái)作出決策的經(jīng)驗(yàn)指南，故有理由認(rèn)為，對(duì)正態(tài)性的小偏離應(yīng)該不會(huì)造成重大的影響?？傊?，由于中心極限定理，平均值總會(huì)趨向于正態(tài)分布，即使單個(gè)觀測(cè)值不服從正態(tài)分布時(shí)也是如此。因此，對(duì)于X控制圖而言，即使用于評(píng)估控制的子組大小僅為4或5,假定其正態(tài)性也是合理的。第一章基礎(chǔ)知識(shí)37GB/T4091-2001當(dāng)出于研究過(guò)程能力的目的處理單個(gè)觀測(cè)值時(shí)，其分布的真實(shí)形式很重要定期檢查正態(tài)性假設(shè)的持續(xù)有效性是明智的，尤其是要確保只使用單一總體的數(shù)據(jù)。應(yīng)該注意，極差和標(biāo)準(zhǔn)差的分布并不是正態(tài)的，盡管在為計(jì)算控制限估計(jì)常數(shù)時(shí)，對(duì)極差和標(biāo)準(zhǔn)差的分布作了近似正態(tài)性的假設(shè)，這種假設(shè)對(duì)于經(jīng)驗(yàn)決策程序而言還是令人滿意的第一章基礎(chǔ)知識(shí)38使用正態(tài)概率圖檢查正態(tài)以下是在Minitab(n=25)中生成的樣本正態(tài)概率圖。Graph>ProbabilityPlot如果數(shù)據(jù)是正態(tài)，那些點(diǎn)可連成一條直線。直線表示在95%的置信范圍之內(nèi)。如果大約95%的數(shù)據(jù)點(diǎn)落在置信范圍內(nèi)，可以說(shuō)數(shù)據(jù)是正

態(tài)的。 95%置信范圍第一章基礎(chǔ)知識(shí)39什么是正態(tài)概率圖？數(shù)據(jù)值在

X軸上正態(tài)分布的百分點(diǎn)在Y軸上（線條的不等間隔是故意設(shè)置的）正態(tài)概率圖正態(tài)分布中有十個(gè)間隔相等的百分點(diǎn)間隔相等的百分點(diǎn)將正態(tài)曲線劃分為相等的區(qū)域百分點(diǎn)與正態(tài)概率圖縱軸上的百分比匹配2030107080905010%10%10%10%10%10%第一章基礎(chǔ)知識(shí)40從兩個(gè)正態(tài)概率圖得出的結(jié)論結(jié)論偏離正態(tài)不嚴(yán)重結(jié)論偏離正態(tài)嚴(yán)重第一章基礎(chǔ)知識(shí)41正態(tài)曲線概率標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為平均值=0標(biāo)準(zhǔn)偏差=1

正態(tài)分布使用實(shí)際數(shù)據(jù)平均值=17標(biāo)準(zhǔn)偏差=3

值Z值–30+3+2+1–2–1817262320111495.45%99.73%68.26%第一章基礎(chǔ)知識(shí)421.5變差的兩種原因過(guò)程變差是指過(guò)程特性（如刀具、進(jìn)給率、對(duì)中準(zhǔn)確度等）和產(chǎn)品特性（過(guò)程輸出，如軸外圓尺寸等）的隨機(jī)差別。盡管在過(guò)程中存在大量隨機(jī)因素，但每個(gè)因素的影響都不大，它們綜合作用的結(jié)果往往使得過(guò)程特性、過(guò)程輸出近似表現(xiàn)出正態(tài)分布特性。所以，在統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制中，正態(tài)分布占有重要地位，是控制圖的理論基礎(chǔ)。第一章基礎(chǔ)知識(shí)43例子在加工機(jī)械軸的過(guò)程中軸的直徑是質(zhì)量特性，它在加工中很容易受到各種波動(dòng)源的影響，這些波動(dòng)源是：機(jī)器：機(jī)器的振動(dòng)、零件的磨損和老化；工具：刀具強(qiáng)度不同、磨損的差異；材料：鋼材硬度不同、成分不同；操作者：對(duì)準(zhǔn)中心的精度、技術(shù)水平、情緒；環(huán)境：車(chē)間溫度、濕度、光線、電源電壓；測(cè)量：量具的精度與準(zhǔn)確度、視覺(jué)誤差等。第一章基礎(chǔ)知識(shí)44普通及特殊原因普通原因：是指造成隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過(guò)程中的許多變差的原因，其表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然（隨機(jī)）原因。偶然因素是過(guò)程固有的，始終存在，對(duì)質(zhì)量影響穩(wěn)定；偶然因素引起正常波動(dòng)。在不同的時(shí)間，過(guò)程的位置和寬度表現(xiàn)都相對(duì)穩(wěn)定。第一章基礎(chǔ)知識(shí)45普通及特殊原因特殊原因（也稱(chēng)異常原因）

是指造成不是始終作用于過(guò)程變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)是將造成（整個(gè)）過(guò)程的分布，將用不可預(yù)測(cè)的方式來(lái)影響過(guò)程的輸出，過(guò)程的輸出將不穩(wěn)定。異常因素不是過(guò)程所固有的，有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量的影響不穩(wěn)定，但不難去除。異常因素引起異常波動(dòng)。在不同的時(shí)間，過(guò)程的位置和寬度表現(xiàn)都會(huì)不同。第一章基礎(chǔ)知識(shí)46正常波動(dòng)一個(gè)過(guò)程的波動(dòng)具有以下特征稱(chēng)為正常波動(dòng)：⑴過(guò)程內(nèi)有許多波動(dòng)源；⑵每個(gè)波動(dòng)源的出現(xiàn)是隨機(jī)的；⑶每個(gè)波動(dòng)源對(duì)質(zhì)量特性的影響都是很穩(wěn)定的，盡管不易識(shí)別，但其總和是可度量的。在正常波動(dòng)的情況下，個(gè)別測(cè)量值總是不同的，但一組測(cè)量值總呈正態(tài)分布，這個(gè)分布是不會(huì)隨時(shí)間而變的，從而是可以預(yù)測(cè)的。這時(shí)稱(chēng)過(guò)程受控。下圖第一章基礎(chǔ)知識(shí)47正常波動(dòng)源下過(guò)程輸出在時(shí)間改變時(shí)分布不會(huì)改變時(shí)間目標(biāo)線可預(yù)測(cè)過(guò)程受控（incontrol）第一章基礎(chǔ)知識(shí)48異常波動(dòng)一個(gè)過(guò)程的波動(dòng)具有以下特征稱(chēng)為異常波動(dòng)：⑴過(guò)程內(nèi)有許多波動(dòng)源；⑵每個(gè)波動(dòng)源的出現(xiàn)是隨機(jī)的；⑶有一個(gè)（或幾個(gè)）波動(dòng)源對(duì)質(zhì)量特性的影響較強(qiáng)，其他均很小。其總和所呈現(xiàn)的分布是隨時(shí)間而變的。在異常波動(dòng)出現(xiàn)時(shí)，較強(qiáng)的波動(dòng)源（一個(gè)或幾個(gè)）時(shí)隱時(shí)現(xiàn)，隨時(shí)在改變過(guò)程輸出的分布，從而過(guò)程輸出的分布是不穩(wěn)定的，也是不可預(yù)測(cè)的。這時(shí)稱(chēng)過(guò)程失控。下圖第一章基礎(chǔ)知識(shí)49異常波動(dòng)源下過(guò)程輸出的分布

隨時(shí)間而變化時(shí)間目標(biāo)線不可預(yù)測(cè)過(guò)程失控（outofcontrol

）第一章基礎(chǔ)知識(shí)50兩種措施局部措施

l通常用來(lái)消除變差的特殊原因

l通常由與過(guò)程直接相關(guān)的人員實(shí)施

l大約可糾正15%的過(guò)程問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)采取措施

l通常用來(lái)消除變差的普通原因

l幾乎總是要求管理措施，以便糾正

l大約可糾正85%的過(guò)程問(wèn)題質(zhì)量控制關(guān)注的重點(diǎn)是區(qū)分特殊原因和普通原因，從而確定適宜的措施。所以我們需要控制圖！第一章基礎(chǔ)知識(shí)51在局部措施下使過(guò)程失控

轉(zhuǎn)為過(guò)程受控時(shí)間目標(biāo)線受控異常波動(dòng)消失失控異常波動(dòng)源出現(xiàn)行動(dòng)第一章基礎(chǔ)知識(shí)52在系統(tǒng)措施下使過(guò)程失控

轉(zhuǎn)為過(guò)程受控時(shí)間目標(biāo)線統(tǒng)計(jì)受控技術(shù)受控統(tǒng)計(jì)受控技術(shù)失控行動(dòng)TU上規(guī)范限TL下規(guī)范限第一章基礎(chǔ)知識(shí)531.6控制圖第一章基礎(chǔ)知識(shí)54為什么要隨著時(shí)間的推移收集數(shù)據(jù)過(guò)程通常會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化。因此，我們有必要隨著時(shí)間的推移連續(xù)收集數(shù)據(jù)。同時(shí)，一些改進(jìn)措施，也會(huì)隨時(shí)間的推移影響變差的分布。讓我們來(lái)看一下右邊的柱狀圖。三組數(shù)據(jù)的柱狀圖分布，基本是一樣的。但從其單個(gè)點(diǎn)隨時(shí)間的分布看卻是不同的。55線形圖線形圖、運(yùn)行圖或單值圖通常體現(xiàn)了兩個(gè)變量之間的關(guān)系。其中的X軸（橫軸）是時(shí)間，體現(xiàn)了另一個(gè)變量每間隔一段時(shí)間的變化。

這種圖可以跟蹤計(jì)量型數(shù)據(jù)。

如：尺寸、重量、溫度

扭距、間隙、汽缸內(nèi)徑也可以用于跟蹤計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)。如：不符合項(xiàng)的數(shù)量

不合格品的數(shù)量線形圖、運(yùn)行圖或單值圖比數(shù)據(jù)表格更能直觀的表達(dá)過(guò)程特性56實(shí)例研究：熔爐溫度曲線現(xiàn)在我們來(lái)通過(guò)繪制線形圖，分析兩個(gè)熔爐的性能。熔爐A和B應(yīng)該在400和700華氏度之間運(yùn)行。每小時(shí)記錄一次溫度，一天24小時(shí)。下表數(shù)據(jù)為兩個(gè)熔爐的溫度記錄。57實(shí)例研究：熔爐溫度曲線根據(jù)上圖分析，哪個(gè)過(guò)程性能更好？A.熔爐A B.熔爐BC.兩個(gè)一樣好 D.信息不足，無(wú)法判斷如果單考慮規(guī)范上下限，熔爐B的所有記錄都滿足了規(guī)范的要求，而熔爐A有兩個(gè)點(diǎn)超差。然而熔爐B的數(shù)據(jù)看上去是循環(huán)的，也就是說(shuō)，其過(guò)程是不穩(wěn)定的。不穩(wěn)定的過(guò)程是無(wú)法預(yù)測(cè)的；因此我們不能確定B過(guò)程是否能持續(xù)滿足規(guī)范要求同時(shí)，我們也不能說(shuō)過(guò)程A是不穩(wěn)定的。由于過(guò)程A沒(méi)有出現(xiàn)趨勢(shì)或循環(huán)等，因此我們不知道過(guò)低的兩個(gè)點(diǎn)是否是屬于正常分布的范圍。如果給過(guò)程A加上控制線，我們就可以判斷那兩個(gè)點(diǎn)是特殊原因，還是其他原因。如果是特殊原因，那么把該原因從過(guò)程A中消除后，該過(guò)程將來(lái)應(yīng)該是在規(guī)范內(nèi)運(yùn)行良好的。如果這兩個(gè)點(diǎn)是過(guò)程A正常分布的一部分，那么必須要有較大的系統(tǒng)變化，才能使過(guò)程A滿足規(guī)范的要求。58合理的使用控制圖的益處供正在進(jìn)行過(guò)程控制的操作者使用有助于過(guò)程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地、可預(yù)測(cè)的保持下去使過(guò)程達(dá)到：——更高的質(zhì)量——更低的單件成本——更高的有效能力為討論過(guò)程的性能提供共同的語(yǔ)言區(qū)分變差的普通原因和特殊原因第一章基礎(chǔ)知識(shí)59每一種類(lèi)型的控制圖又有兩種不同的情形：標(biāo)準(zhǔn)值為規(guī)定的要求或目標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)值給定控制圖為控制用控制圖標(biāo)準(zhǔn)值未給定控制圖為分析用控制圖1.常規(guī)控制圖的類(lèi)型常規(guī)控制圖主要有兩種類(lèi)型：計(jì)量控制圖計(jì)數(shù)控制圖標(biāo)準(zhǔn)值未給定標(biāo)準(zhǔn)值給定GB/T4091-2001常規(guī)控制圖第一章基礎(chǔ)知識(shí)602.計(jì)量控制圖和計(jì)數(shù)控制圖的類(lèi)型計(jì)量值控制圖平均值（）圖與極差（R）或標(biāo)準(zhǔn)差（s）圖；單值（X）圖與移動(dòng)極差（R）圖中位數(shù)（Me）圖與極差（R）圖

以上控制圖適用于計(jì)量值，如長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度等質(zhì)量特性值的分析和控制。第一章基礎(chǔ)知識(shí)61計(jì)數(shù)值控制圖不合格品率（p）圖或不合格品數(shù)（np）圖不合格數(shù)（c）圖或單位產(chǎn)品不合格數(shù)（u）圖

以上控制圖適用計(jì)數(shù)值，1234

12指1，2，3…..，如:不合格品數(shù)、缺陷數(shù)及事故的件數(shù)。第一章基礎(chǔ)知識(shí)62

導(dǎo)引

如何確定控制圖的對(duì)象

如何判定異?，F(xiàn)象

如何確定中心線與控制限

其他計(jì)量型控制圖第二章計(jì)量型控制圖632.1導(dǎo)引GB/T4091-2001：計(jì)量控制圖由于以下幾個(gè)原因而特別有用:a)大多數(shù)的過(guò)程及其輸出具有可計(jì)量的特性，所以計(jì)量控制圖的潛在應(yīng)用廣泛。b)一個(gè)計(jì)量值較之簡(jiǎn)單的“是一否”的表述包含更多的信息。c)可不考慮規(guī)范來(lái)分析過(guò)程的性能?？刂茍D從過(guò)程自身出發(fā)，并給出對(duì)過(guò)程性能的獨(dú)立的描述。因此，有的控制圖可以與規(guī)范比較，而有的卻不可以。d)雖然獲得一個(gè)計(jì)量數(shù)據(jù)通常要比獲得一個(gè)“是一否”的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的費(fèi)用更高，但計(jì)量數(shù)據(jù)的子組大小幾乎總是比計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的子組要小得多，故更為有效。在一些情況下，這有助于減少總檢驗(yàn)費(fèi)用，并縮短零件生產(chǎn)與采取糾正措施之間的時(shí)間間隔。第二章計(jì)量型控制圖64均值極差圖—案例數(shù)據(jù)序號(hào)觀測(cè)值和平均值極差x1x2x3x4x51154174164166162820164202166170162166164828165.683168166160162160816163.284168164170164166832166.465153165162165167812162.4146164158162172168824164.814716716915917516583516716815816016216416681016289156162164152164798159.61210174162162156174828165.618第二章計(jì)量型控制圖65均值極差圖—案例數(shù)據(jù)11168174166160166834166.81412148160162164170804160.822131651591471531517751551814164166164170164828165.6615162158154168172814162.81816158162156164152792158.41217151158154181168812162.430181661661721641628301661019170170166160160826165.21020168160162154160804160.814第二章計(jì)量型控制圖66練習(xí)2在給出的空白控制圖上描點(diǎn)連線：條件：均值圖：中心線163.256上控制限171.496；下控制限155.016極差圖：中心線14.280上控制限30.188；下控制限：沒(méi)有可以每個(gè)人單獨(dú)作圖，也可以以小組方式作圖。第二章計(jì)量型控制圖67控制圖的幾個(gè)問(wèn)題有效完成一個(gè)控制圖，需要解決以下三個(gè)問(wèn)題：什么情況下需要/可以使用控制圖：確定對(duì)象如何得到數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)的有效性與準(zhǔn)確性？如何判斷過(guò)程不穩(wěn)定？如何得到中心線與控制限？第二章計(jì)量型控制圖682.2控制圖的對(duì)象SPC手冊(cè)：確定待管理特性：關(guān)鍵特性指定系統(tǒng)顧客需求當(dāng)前及潛在的問(wèn)題區(qū)域：存在的浪費(fèi)及低效能（廢品、返工、過(guò)長(zhǎng)的加班時(shí)間、與目標(biāo)值不符）以及有險(xiǎn)情的區(qū)域（產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)/過(guò)程即將進(jìn)行的變化）特性之間的關(guān)系：重量與體積、線性關(guān)系、過(guò)程因素與產(chǎn)品特性等。第二章計(jì)量型控制圖69GB/T4091-200110.1質(zhì)量特性的選擇在選擇控制方案所需的質(zhì)量特性時(shí)，通常應(yīng)將影響生產(chǎn)或服務(wù)性能的特性作為首選對(duì)象。所選擇的質(zhì)量特性可以是所提供服務(wù)的特征，或者是所用材料或產(chǎn)品零部件以及提供給購(gòu)買(mǎi)者的成品的特征。凡控制圖有助于及時(shí)提供過(guò)程信息以使過(guò)程得到糾正并能生產(chǎn)出更好的產(chǎn)品或服務(wù)的場(chǎng)合，首先應(yīng)該采用統(tǒng)計(jì)控制方法。所選擇的質(zhì)量特性應(yīng)對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量具有決定性的影響，并能保證過(guò)程的穩(wěn)定性第二章計(jì)量型控制圖70GB/T4091-200110.2生產(chǎn)過(guò)程的分析應(yīng)詳細(xì)分析生產(chǎn)過(guò)程以確定下列各點(diǎn):a)引起過(guò)程異常的原因的種類(lèi)與位置;b)設(shè)定規(guī)范的影響;c)檢驗(yàn)的方法與位置;d)所有可能影響生產(chǎn)過(guò)程的其他有關(guān)因素。還應(yīng)作出分析以確定生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性、生產(chǎn)與檢驗(yàn)設(shè)備的準(zhǔn)確度、所生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量、以及不合格的類(lèi)型與其原因之間的相關(guān)性模式。必要時(shí)，對(duì)生產(chǎn)運(yùn)作的狀況和產(chǎn)品質(zhì)量提出要求，以便作出安排去調(diào)整生產(chǎn)過(guò)程與設(shè)備，并設(shè)計(jì)生產(chǎn)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)控制方案。這將有助于確認(rèn)建立控制的最佳位置，迅速查明生產(chǎn)過(guò)程中的任何不正常因素，以便迅速采取糾正措施。第二章計(jì)量型控制圖71摩托羅拉—統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制(SPC)系統(tǒng)選擇問(wèn)題過(guò)程控制監(jiān)測(cè)執(zhí)行糾偏措施分析數(shù)據(jù)辯別程序分析問(wèn)題的根源收集數(shù)據(jù)控制圖頻率表直方圖流程圖控制圖工序能力測(cè)量記錄展開(kāi)和瞄準(zhǔn)對(duì)魚(yú)骨圖進(jìn)行思索流程圖柏拉圖第二章計(jì)量型控制圖72GB/T4091-2001當(dāng)為某過(guò)程最初建立控制圖時(shí)，常常會(huì)發(fā)現(xiàn)此過(guò)程當(dāng)時(shí)未處于受控狀態(tài)。根據(jù)這種失控過(guò)程的數(shù)據(jù)計(jì)算出的控制限將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論，因?yàn)檫@些控制限的間距太大。為此，在固定的控制圖參數(shù)建立之前，總是有必要將過(guò)程調(diào)整到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。第二章計(jì)量型控制圖73分層法的概念

所謂分層法，是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征（如：何人、何處、何種方法、何種設(shè)備）將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法。

石川馨先生曾多次強(qiáng)調(diào)：不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層，就不能搞好質(zhì)量管理。第二章計(jì)量型控制圖74分層方法按操作者來(lái)分層按作業(yè)方法來(lái)分層按機(jī)器設(shè)備分層按原料分層按作業(yè)環(huán)境分層第二章計(jì)量型控制圖75分層法常見(jiàn)的分類(lèi)法有：a.時(shí)間（月、日、星期、班次等）b.員工（年齡、經(jīng)驗(yàn)、班次、組別等）c.機(jī)械（型號(hào)、機(jī)齡、模具等）d.過(guò)程（工序情況，如溫度、壓力等）e.物料（供貨商、成份等）f.度量方法（儀器、員工、程序等）第二章計(jì)量型控制圖76分層法應(yīng)用步驟收集數(shù)據(jù)根據(jù)不同目的，選擇分層標(biāo)志將數(shù)據(jù)進(jìn)行分層按層歸類(lèi)畫(huà)分層直方圖、排列圖或控制圖等統(tǒng)計(jì)分析圖表第二章計(jì)量型控制圖772.2小結(jié)控制對(duì)象：特性的重要性：如特殊特性問(wèn)題的解決：合格率、顧客反饋等過(guò)程研究：基于過(guò)程分析和研究的結(jié)果。在正式使用控制圖對(duì)過(guò)程實(shí)施控制前，可能需要一個(gè)分析研究過(guò)程，這個(gè)過(guò)程可以使用分層法、因果圖、排列圖、早期控制圖等統(tǒng)計(jì)方法。在過(guò)程因素被有效控制之前，使用控制圖進(jìn)行長(zhǎng)期控制沒(méi)有意義。對(duì)有關(guān)人員的培訓(xùn)也是使用控制圖的非常主要的前提條件。第二章計(jì)量型控制圖782.3如何得到數(shù)據(jù)并確保數(shù)據(jù)的

有效性與準(zhǔn)確性？合理子組—子組內(nèi)數(shù)據(jù)的關(guān)系子組的大小—容量子組間數(shù)據(jù)的關(guān)系—頻率數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性第二章計(jì)量型控制圖79合理子組—SPC手冊(cè)合理的子組中選擇的樣本使在子組內(nèi)由于特殊原因引起的變差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)最小，而在子組之間出現(xiàn)特殊原因變差的機(jī)會(huì)最大。子組內(nèi)的變差代表了較短時(shí)間內(nèi)零件之間的變差，子組間的顯著變化反映過(guò)程中的改變，此時(shí)我們需要調(diào)查以便采取適當(dāng)?shù)拇胧?。第二章?jì)量型控制圖80GB/T4091-200110.3合理子組的選擇控制圖的基礎(chǔ)是休哈特關(guān)于將觀測(cè)值劃分為所謂“合理子組”的中心思想;即將所考察的觀測(cè)值劃分為一些子組，使得組內(nèi)變差可認(rèn)為僅由偶然原因造成，而組間的任何差異可以是由控制圖所欲檢測(cè)的可查明原因造成。合理子組的劃分有賴(lài)于某些技術(shù)知識(shí)、對(duì)生產(chǎn)狀況的熟悉程度和獲取數(shù)據(jù)的條件。如果方便可根據(jù)時(shí)間或來(lái)源來(lái)確定子組，這樣可能更容易地追蹤與糾正產(chǎn)生問(wèn)題的具體原因。按收集觀測(cè)值的順序所給出的檢驗(yàn)和試驗(yàn)記錄，提供了根據(jù)時(shí)間劃分子組的基礎(chǔ)。由于在制造業(yè)中保持生產(chǎn)原因系統(tǒng)隨時(shí)間恒定不變很重要，故根據(jù)時(shí)間劃分子組的作法在制造業(yè)中通常有用。第二章計(jì)量型控制圖81GB/T4091-2001應(yīng)該始終記住，如果在計(jì)劃收集數(shù)據(jù)時(shí)就注重樣本的選取，使得從每個(gè)子組取得的數(shù)據(jù)都可以適當(dāng)?shù)靥幚頌橐粋€(gè)單獨(dú)的合理子組，那么分析工作將大為簡(jiǎn)便;并且應(yīng)以此種方式確定子組使得這一點(diǎn)成為可能。此外，在盡可能的范圍內(nèi)、應(yīng)保持子組大小n不變，以避免繁瑣的計(jì)算和解釋。當(dāng)然，應(yīng)該注意、常規(guī)控制圖原理對(duì)于n變化的情形也同樣適用。第二章計(jì)量型控制圖82GB/T4091-200110.4子組頻數(shù)與子組大小關(guān)于子組頻數(shù)或子組大小，無(wú)法制定通用的規(guī)則。子組頻數(shù)可能決定于取樣和分析樣本的費(fèi)用，而子組大小則可能決定于一些實(shí)際的考慮。例如，低頻率長(zhǎng)間隔抽取的大子組，可以更準(zhǔn)確地檢測(cè)出過(guò)程平均中的小偏移。而高頻率短間隔地抽取的小子組，則能更迅速地檢測(cè)出大偏移。通常，子組大小取為4或5。而抽樣頻數(shù)，一般在初期時(shí)高，一旦達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)后就低。第二章計(jì)量型控制圖83GB/T4091-2001值得注意的是，抽樣頻數(shù)、統(tǒng)計(jì)控制和過(guò)程能力需要統(tǒng)一加以考慮。理由如下:平均極差R常常用于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差σ。隨著在一個(gè)子組中抽樣的時(shí)間間隔加長(zhǎng)，變差來(lái)源的數(shù)目也會(huì)增加。因此，在一個(gè)子組內(nèi)若抽樣時(shí)間延長(zhǎng)，將使R也即σ的估計(jì)值增大、加寬控制限范圍，從而降低過(guò)程能力指數(shù)反之，連續(xù)的逐個(gè)抽樣將給出較小的R值和。的估計(jì)值，雖然有可能增加過(guò)程能力，但統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)將很難達(dá)到。第二章計(jì)量型控制圖84AIAG-SPC手冊(cè)子組容量—較大的容量能夠使探測(cè)微小的過(guò)程變化更容易。控制圖的類(lèi)型也影響著容量的決定。子組頻率—應(yīng)該按照時(shí)間順序抽樣，目的是探測(cè)過(guò)程隨時(shí)間的變化，以便反映潛在變化的機(jī)會(huì)（可能是工作班次、操作者更換、預(yù)熱趨勢(shì)、材料批次等）。抽樣計(jì)劃—如果影響過(guò)程的特殊原因的出現(xiàn)是補(bǔ)課探測(cè)的，合理的抽樣計(jì)劃是隨機(jī)抽樣，這同樣意味著所有的樣本在收集前應(yīng)該被確定下來(lái)。應(yīng)當(dāng)避免不是基于特定的特殊原因期望的出現(xiàn)的隨意抽樣和隨便抽樣。第二章計(jì)量型控制圖85收集數(shù)據(jù)—過(guò)程流第二章計(jì)量型控制圖86收集數(shù)據(jù)—過(guò)程流第二章計(jì)量型控制圖87收集數(shù)據(jù)—過(guò)程流第二章計(jì)量型控制圖88SPC手冊(cè)監(jiān)測(cè)過(guò)程性能，為外部顧客提供信息：——在最后控制點(diǎn)取樣——各種路線組合的產(chǎn)品過(guò)程調(diào)整（如注塑機(jī)設(shè)置）：——每一條路線取樣——頻繁程度根據(jù)過(guò)程變化速度而定查找特殊原因（如原材料特性變化）：——要使子組的變差最小化第二章計(jì)量型控制圖89某日資公司的手冊(cè)理論上，抽樣的頻率和抽樣數(shù)可以用數(shù)學(xué)的方式計(jì)算。而實(shí)際上，它是根據(jù)下列的因素決定。a.產(chǎn)品/工序的質(zhì)量表現(xiàn)歷史b.查驗(yàn)機(jī)械/人手的資源c.估計(jì)的查驗(yàn)成本和損壞成本第二章計(jì)量型控制圖90某日資公司的手冊(cè)作為一個(gè)指引，下列附表是可以用來(lái)估計(jì)初部抽樣需要的數(shù)目。批量樣本數(shù)1-65566-11010111-18015181-30025301-50030501–80035801-1300401301-3200503201-8000608001-2200085第二章計(jì)量型控制圖91某日資公司的手冊(cè)例如：某制程每一班生產(chǎn)3000件產(chǎn)品。由上例的附表，我們應(yīng)該每一班制抽取50件。如果我們使用每一組別是5的抽樣數(shù)，那么10個(gè)抽樣組(50/5)會(huì)在每一班制內(nèi)抽取。在一個(gè)8小時(shí)的班制內(nèi)共有480分鐘。那么，我們需要每48分鐘(480/10)抽取一組樣本。所以，在這例子中，我們便要每48分鐘抽取5件樣本。第二章計(jì)量型控制圖92練習(xí)3任意設(shè)想一個(gè)你們自己公司的工序/產(chǎn)品特性的例子，列出所有的過(guò)程因素及其變化的頻率。然后給出數(shù)據(jù)收集方案：控制特性子組容量子組內(nèi)樣本的取得方式子組頻率也可以直接使用“變差”中的“軸”外徑的案例。第二章計(jì)量型控制圖93練習(xí)4數(shù)據(jù)X1X2X3X4X5均值極差4.4044.4034.4044.4044.4034.40360.0014.4044.4044.4034.4044.4044.40380.0014.4034.4034.4034.4034.4044.40320.0014.4034.4044.4044.4034.4044.40360.0014.4044.4034.4044.4034.4044.40360.0014.4044.4054.4044.4044.4054.40440.0014.4044.4044.4044.4054.4054.40440.0014.4044.4034.4044.4044.4034.40360.0014.4044.4044.4044.4034.4054.40400.0024.4044.4044.4044.4044.4034.40380.0014.4054.4054.4034.4044.4054.40440.0024.4044.4054.4044.4054.4054.40460.001

第二章計(jì)量型控制圖94練習(xí)4數(shù)據(jù)4.4054.4044.4034.4054.4054.4064.4054.4064.4074.4054.4064.4064.4064.4054.4054.4034.4034.4034.4034.4044.4034.4044.4034.4044.4044.4044.4034.4044.4034.4044.4044.4044.4034.4044.4044.4044.4054.4044.4044.4044.4054.4054.4044.4054.4044.4054.4044.4054.4044.4034.4064.4044.4054.4054.405

第二章計(jì)量型控制圖95練習(xí)4將給出的數(shù)據(jù)畫(huà)在空白的控制圖上，不需要中心線和控制限，只要描點(diǎn)和連線就可以。第二章計(jì)量型控制圖96測(cè)量系統(tǒng)要有足夠的分辨力測(cè)量系統(tǒng)的分辨力(discrimination)是指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)特性中極小變化的能力。一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)被選用，它一定具有足夠的分辨力?！白銐颉笔牵骸獪y(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)比制造過(guò)程的波動(dòng)小，最多為后者的1/10；—測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)小于公差限，最多為公差限1/10。兩種控制理論：—產(chǎn)品控制理論—過(guò)程控制理論第二章計(jì)量型控制圖97第二章計(jì)量型控制圖98第二章計(jì)量型控制圖992.4如何判斷過(guò)程不穩(wěn)定？休哈特原理控制圖GB/T4091—八種判異規(guī)則SPC手冊(cè)—三種判異規(guī)則平均運(yùn)行長(zhǎng)度與兩種錯(cuò)誤出現(xiàn)異?，F(xiàn)象后的處理流程過(guò)程事件的記錄合適的刻度兩種質(zhì)量診斷理論第二章計(jì)量型控制圖1002.4.1休哈特控制圖W.A.Shewhart博士于1924年發(fā)明控制圖，開(kāi)啟了統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的新時(shí)代W.EdwardsDeming博士等人從50年代到70年代在日本推廣應(yīng)用，取得空前成功。第二章計(jì)量型控制圖101控制圖基礎(chǔ)知識(shí)(1)、控制限的確定上控制限：UCL=μ+3

中心線：CL=μ

下控制限：LCL=μ

3

休哈特控制圖第二章計(jì)量型控制圖102μ±3σ：分布與控制圖

13579111315171921旋轉(zhuǎn)90oμ+3σμ-3σ上控制限下控制限UCLLCLCLμ-3σ+3σμ第二章計(jì)量型控制圖103休哈特控制圖(2)、控制圖原理的兩種解釋第一種解釋?zhuān)骸包c(diǎn)出界就判異”

小概率事件原理：小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判異常?？刂茍D就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法。第二種解釋?zhuān)骸耙鞴?，不要抓芝麻?/p>

質(zhì)量波動(dòng)的原因=偶然因素+異常因素休哈特控制圖的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分異常因素與偶然因素的?？刂葡蘧褪菂^(qū)分正常波動(dòng)與異常波動(dòng)的界限。第二章計(jì)量型控制圖104GB/T4091-2001應(yīng)該注意，有些專(zhuān)業(yè)人員寧愿采用3.09來(lái)代替3，以使標(biāo)稱(chēng)概率值為0.2%，或平均每1000次中有兩次虛報(bào)。但是休哈特不主張采用精確概率值而選擇了系數(shù)3。同樣地，某些專(zhuān)業(yè)人員對(duì)非正態(tài)分布的控制圖采用真實(shí)的概率值，例如極差圖、不合格品率圖等。但是休哈特為了強(qiáng)調(diào)經(jīng)驗(yàn)解釋?zhuān)Ｒ?guī)控制圖仍采用3σ控制限，而不采用概率值控制限。第二章計(jì)量型控制圖1052.4.2GB/T4091-2001判異準(zhǔn)則GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將控制圖等分為6個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域1個(gè)寬σ。這6個(gè)區(qū)域的標(biāo)號(hào)分別為A、B、C、C、B、A。需要指明的是這些判異準(zhǔn)則主要適用于平均值控制圖和單值X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布。第二章計(jì)量型控制圖106特殊原因判斷準(zhǔn)則一般不要應(yīng)用多個(gè)準(zhǔn)則，除非在其有意義的情況下。每個(gè)附加準(zhǔn)則的應(yīng)用提高了查找特殊原因的靈敏度，也提高了犯一類(lèi)錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。典型特殊原因準(zhǔn)則匯總1一個(gè)點(diǎn)距中心線超過(guò)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差2連續(xù)9點(diǎn)在中心線一側(cè)36點(diǎn)連續(xù)上升或下降4連續(xù)14點(diǎn)交替上升或下降5連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)距中心線大于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同側(cè)）6連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)距中心線大于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（同側(cè)）7連續(xù)15點(diǎn)在距中心線一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)（兩側(cè)）8連續(xù)8點(diǎn)距中心線大于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（兩側(cè)）第二章計(jì)量型控制圖1071、判異準(zhǔn)則一點(diǎn)出界就判異第二章計(jì)量型控制圖108準(zhǔn)則一的原因一點(diǎn)落在A區(qū)以外，在許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1甚至是唯一的判異準(zhǔn)則。準(zhǔn)則1可對(duì)參數(shù)μ（或σ）的變化給出信號(hào)。變化越大，則給出信號(hào)越快。準(zhǔn)則1還可以對(duì)過(guò)程中的單個(gè)失控做出反應(yīng)，如：計(jì)算錯(cuò)誤、測(cè)量誤差、原材料不合格、設(shè)備故障等。第二章計(jì)量型控制圖1092、判異準(zhǔn)則二連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)第二章計(jì)量型控制圖110準(zhǔn)則2的原因非隨機(jī)現(xiàn)象的一種主要是過(guò)程平均值μ改變的緣故。在極差或標(biāo)準(zhǔn)差圖中，這種改變意味著極差（標(biāo)準(zhǔn)差）均值變大（壞）或者變?。ê茫?。第二章計(jì)量型控制圖1113、判異準(zhǔn)則三連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減第二章計(jì)量型控制圖112準(zhǔn)則3的原因非隨機(jī)現(xiàn)象的一種針對(duì)平均值的趨勢(shì)設(shè)計(jì)的，它判定過(guò)程平均值的較小趨勢(shì)要比準(zhǔn)則2更加靈敏。產(chǎn)生趨勢(shì)的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞，從而使得參數(shù)隨著時(shí)間而變化。如果是極差圖或者標(biāo)準(zhǔn)差圖，那么就是過(guò)程寬度變大或變小第二章計(jì)量型控制圖1134、判異準(zhǔn)則四連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下第二章計(jì)量型控制圖114準(zhǔn)則4的原因非隨機(jī)現(xiàn)象的一種針對(duì)由于輪流使用兩臺(tái)設(shè)備或由兩位操作人員輪流進(jìn)行操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)。實(shí)際上，這是一個(gè)數(shù)據(jù)分層不夠的問(wèn)題。第二章計(jì)量型控制圖1155、判異準(zhǔn)則五連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外第二章計(jì)量型控制圖116準(zhǔn)則5的原因這是屬于接近邊界（出界）的現(xiàn)象過(guò)程平均的變化通?？捎杀緶?zhǔn)則判定，它對(duì)于變異的增加也較靈敏。第二章計(jì)量型控制圖1176、判異準(zhǔn)則六連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外第二章計(jì)量型控制圖118準(zhǔn)則6的原因與準(zhǔn)則5類(lèi)似。本準(zhǔn)則對(duì)于過(guò)程平均值的偏移也是較靈敏的，出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象也是由于參數(shù)μ發(fā)生了變化。第二章計(jì)量型控制圖1197、判異準(zhǔn)則七連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)第二章計(jì)量型控制圖120準(zhǔn)則7的原因出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù)σ變小。不要被它良好的外表所迷惑，要注意它的非隨機(jī)性，甚至數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。第二章計(jì)量型控制圖1218、判異準(zhǔn)則八連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)第二章計(jì)量型控制圖122準(zhǔn)則8的原因數(shù)據(jù)分層不夠?？赡懿恢挂粋€(gè)分布。第二章計(jì)量型控制圖123超出上控制限：控制限計(jì)算錯(cuò)誤或描點(diǎn)時(shí)描錯(cuò)；零件間的變化性或分布的寬度已經(jīng)增大（即變壞），這種增大可以發(fā)生在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，也可能是整個(gè)趨勢(shì)的一部分；測(cè)量系統(tǒng)變化（例如，不同的檢驗(yàn)員或量具）；測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有適當(dāng)?shù)姆直媪?。超出下控制限：控制限或描點(diǎn)錯(cuò)誤；分布的寬度變小（即變好）；測(cè)量系統(tǒng)已改變（包括數(shù)據(jù)編輯或變換）。2.4.3SPC—超出控制限的點(diǎn)第二章計(jì)量型控制圖124不受控制的過(guò)程的極差（有超過(guò)控制限的點(diǎn)）UCLLCLUCLLCLRR受控制的過(guò)程的極差第二章計(jì)量型控制圖125高于平均極差的鏈或上升鏈：輸出值的分布寬度增加，其原因可能是無(wú)規(guī)律（例如設(shè)備控制不正?；蚬潭ㄋ蓜?dòng)）或是由于過(guò)程中的某個(gè)要素變化（例如，使用新的不是很一致的原材料），需要糾正；測(cè)量系統(tǒng)改變（例如，新的檢驗(yàn)員或量具）。底于平均極差的鏈，或下降鏈：

輸出值分布寬度減小，應(yīng)研究以便推廣應(yīng)用和改進(jìn)過(guò)程；測(cè)量系統(tǒng)改變，這樣會(huì)掩蓋真實(shí)性能的變化。SPC.鏈現(xiàn)象第二章計(jì)量型控制圖126各點(diǎn)與Ｒ的距離：一般地，大約２／３的描點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間１／３的區(qū)域內(nèi)，大約１／３的點(diǎn)落在其外2／３的區(qū)域。LowerSpecificationLimitUpperSpecificationLimitReducingVariationisClearlytheKeytoImproving

ProcessCapability3s1/3SPC.明顯的非隨機(jī)圖形第二章計(jì)量型控制圖127不受控制的過(guò)程的均值（長(zhǎng)的上升鏈）不受控制的過(guò)程的均值（出現(xiàn)兩條高于和低于均值的長(zhǎng)鏈）UCLXLCLUCLXLCL第二章計(jì)量型控制圖128顯著多于２／３以上的描點(diǎn)落在離Ｒ很近之處（對(duì)于25個(gè)子組，如果超過(guò)90％的點(diǎn)落在控制限１／３的區(qū)域）

控制限或描點(diǎn)已計(jì)算錯(cuò)或描錯(cuò)；

過(guò)程或取樣方法被分層；每個(gè)子組系統(tǒng)化包括了從兩個(gè)或多個(gè)具有完全不同的過(guò)程均值的過(guò)程流（例如，用幾根測(cè)量軸每一軸測(cè)一個(gè)數(shù)）；

數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)編輯（極差與均值相差甚遠(yuǎn)的幾個(gè)子組被更改或刪除）。SPC.—明顯的非隨機(jī)圖形第二章計(jì)量型控制圖129顯著少于２／３以下的描點(diǎn)落在離R很近的區(qū)域（對(duì)于25個(gè)子組，如有40%或少于40%的點(diǎn)落在中間１／３的區(qū)域）控制限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或描錯(cuò)；

過(guò)程或抽樣方法造成連續(xù)的分組中包括從兩個(gè)或多個(gè)具有明顯不同的變化性的過(guò)程流的測(cè)量值（例如，輸入材料批次混淆）。SPC.—明顯的非隨機(jī)圖形第二章計(jì)量型控制圖130UCLXLCLUCLXLCL均值失控的過(guò)程（點(diǎn)離過(guò)程均值太近）均值失控的過(guò)程（點(diǎn)離控制限太近）第二章計(jì)量型控制圖131第一類(lèi)錯(cuò)誤（拒真錯(cuò)誤、虛發(fā)警報(bào)）α

當(dāng)所涉及的過(guò)程處于受控狀態(tài)時(shí)，也可能有某些點(diǎn)由于偶然原因落在控制限之外，這時(shí)按規(guī)則判斷過(guò)程失控。這個(gè)判斷是錯(cuò)誤的，這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第一類(lèi)錯(cuò)誤，其發(fā)生概率為α。第一類(lèi)錯(cuò)誤將會(huì)造成尋找根本不存在的異常原因的損失。在3σ方式下，α=0.27%。3σ3σ99.73%α/2α/22.4.4兩類(lèi)錯(cuò)誤及其發(fā)生概率第二章計(jì)量型控制圖132第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤、漏發(fā)警報(bào)）β

過(guò)程異常，仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性的數(shù)值大小仍位于控制界限內(nèi)。如果抽取到這樣的產(chǎn)品，點(diǎn)子仍會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二類(lèi)錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為β，第二類(lèi)錯(cuò)誤將造成不合格品增加的損失。3σ3σβ2.4.4兩類(lèi)錯(cuò)誤及其發(fā)生概率第二章計(jì)量型控制圖133如何減少兩類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失？調(diào)整UCL與LCL之間的距離可以增加或減少α和β。若此距離增加則α減少，β增大；反之則α，增大，β減少。故無(wú)論如何調(diào)整上下控制限的隔，兩種錯(cuò)誤都是不可避免的。解決辦法是：根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小的原則來(lái)確定UCL與LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明：休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。2.4.4兩類(lèi)錯(cuò)誤及其發(fā)生概率第二章計(jì)量型控制圖134在統(tǒng)計(jì)中一般α選擇0.01、0.10或0.05，而在這里α選擇0.0027，因此α特別地小，β就特別地大。第二類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)就比較大。解決的辦法是：有時(shí)候點(diǎn)子不出界也要判異。2.4.4兩類(lèi)錯(cuò)誤及其發(fā)生概率第二章計(jì)量型控制圖1352.4.5平均運(yùn)行長(zhǎng)度（ARL）右表是僅以超過(guò)控制限的點(diǎn)為失控信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)休哈特控制圖的ARL近似值。該表顯示如果過(guò)程偏移了1.5個(gè)σ，那么控制圖在偏移后的第15個(gè)子組顯示出來(lái)，如果偏移4個(gè)σ，將在第2個(gè)子組顯示出來(lái)。該表還表明過(guò)程沒(méi)有偏移時(shí)，每間隔370個(gè)子組錯(cuò)發(fā)一次警報(bào)過(guò)程偏移σARL0370.40.1352.90.2308.40.3253.10.5155.21.043.91.5152.06.33.02.04.01.2第二章計(jì)量型控制圖136平均運(yùn)行長(zhǎng)度右表是在同樣的控制圖中，增加了連續(xù)7點(diǎn)在均值同一側(cè)的鏈作為判斷準(zhǔn)則后的ARL值?？梢钥闯龆?lèi)錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)降低，但一類(lèi)錯(cuò)誤或錯(cuò)發(fā)警報(bào)的風(fēng)險(xiǎn)增加了。過(guò)程偏移ARL059.80.153.90.241.80.330.80.517.91.08.71.56.92.06.13.02.04.01.2第二章計(jì)量型控制圖1372.4.6σ刻度GB/T4091-2001指出：描點(diǎn)超出控制限確實(shí)是由偶然事件引起而非真實(shí)信號(hào)的可能性被定得很小，因此當(dāng)一個(gè)點(diǎn)超出控制限時(shí)，就應(yīng)采取某種行動(dòng)，故3σ控制限有時(shí)也稱(chēng)為“行動(dòng)限”。許多場(chǎng)合，在控制圖上另外加上2σ控制限是有益的。這樣，任何落在2。界限外的子組值都可作為失控狀態(tài)即將來(lái)臨的一個(gè)警示信號(hào)，因此，2σ控制限有時(shí)也稱(chēng)作“警戒限”。如果使用點(diǎn)、鏈之外的更多準(zhǔn)則，最好將σ刻度線畫(huà)在控制圖中，即將控制限分為六等份上下各三等份。這一做法在極差圖中使用時(shí)應(yīng)謹(jǐn)慎解釋。第二章計(jì)量型控制圖1382.4.7過(guò)程事件的記錄記錄的目的是為了防止過(guò)度調(diào)整。記錄可以在現(xiàn)場(chǎng)控制圖的背面，也可以是單獨(dú)的記錄紙。記錄的內(nèi)容至少包括：材料換批設(shè)備工裝故障更換操作人員更換檢驗(yàn)人員更換量具水電氣中斷重新設(shè)定刀具更換環(huán)境事件其他任何可能導(dǎo)致過(guò)程變化的因素的變更第二章計(jì)量型控制圖139過(guò)程事件示例異常子組號(hào)事件日志1首班—新設(shè)定，夾具IC27；材料批號(hào)19844次班—新設(shè)定，夾具IC27；材料批號(hào)19316末班—新設(shè)定，夾具IC84；材料批號(hào)QR50※7首班—材料批號(hào)2179；更換損壞工裝9末班—材料批號(hào)219312首班—材料批號(hào)195023次班—材料批號(hào)ZM18第二章計(jì)量型控制圖1402.4.8刻度—SPC手冊(cè)A.4選擇控制圖的刻度l對(duì)于X圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組均值（X）最大值與最小值差的2倍

l對(duì)于R圖，刻度值應(yīng)從最低值為0開(kāi)始到 最大值之 間的差值為初始階段所得到的最大極差（R）的2倍。第二章計(jì)量型控制圖1412.4.9判異的管理誰(shuí)負(fù)責(zé)判定是否出現(xiàn)異常？出現(xiàn)異常后誰(shuí)負(fù)責(zé)確認(rèn)原因并采取相應(yīng)的措施？如何避免過(guò)度調(diào)整？SPC手冊(cè)的“非隨機(jī)圖形”的判斷最少要以幾個(gè)點(diǎn)為基礎(chǔ)？第二章計(jì)量型控制圖142更多的規(guī)則1、在控制限內(nèi)的點(diǎn)隨機(jī)分布的前提下，以下情況可以判穩(wěn)：連續(xù)25點(diǎn)以上出現(xiàn)在控制界限線內(nèi)時(shí)。連續(xù)35點(diǎn)中，出現(xiàn)在控制界限外點(diǎn)子不超出1點(diǎn)時(shí)。連續(xù)100點(diǎn)中，出現(xiàn)在控制界限外點(diǎn)子不超出2點(diǎn)時(shí)?！c第二類(lèi)判定規(guī)則無(wú)關(guān)。第二章計(jì)量型控制圖143更多的規(guī)則2、接近控制限的點(diǎn)—連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)接近—連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)接近—連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)接近3、連續(xù)鏈—連續(xù)9點(diǎn)在一側(cè)（以前用7點(diǎn)，改9點(diǎn)的原因是使用電腦后漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)降低了。第二章計(jì)量型控制圖144更多的規(guī)則4、間斷的鏈—連續(xù)11點(diǎn)中有10點(diǎn)在一側(cè)—連續(xù)14點(diǎn)中有12點(diǎn)在一側(cè)—連續(xù)17點(diǎn)中有14點(diǎn)在一側(cè)—連續(xù)20點(diǎn)中有16點(diǎn)在一側(cè)5、傾向：連續(xù)6點(diǎn)上升下降（原標(biāo)準(zhǔn)是7點(diǎn)）6、在中心線附近：連續(xù)14-16點(diǎn)7、周期性變化。第二章計(jì)量型控制圖145區(qū)域控制圖區(qū)域分?jǐn)?shù)A區(qū)外8A4B2C0或1※

得到8分相當(dāng)超過(guò)控制限，其他規(guī)則都融合在分?jǐn)?shù)中了。相對(duì)GB/T4091的要求要更嚴(yán)一些?！┻^(guò)中心線，得分清“零”示例見(jiàn)附件第二章計(jì)量型控制圖146練習(xí)5在給出的控制圖中找到異?，F(xiàn)象的點(diǎn)要求：試著使用GB/T4091-2001和SPC手冊(cè)中不同的判異規(guī)則，看看是否有不一樣的結(jié)果。第二章計(jì)量型控制圖147AT&T1984“在一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中永遠(yuǎn)無(wú)法達(dá)到一種完美的控制狀態(tài)。過(guò)程控制圖的目的不是完美的而是合理、經(jīng)濟(jì)的控制狀態(tài)。因此，在實(shí)踐中，一個(gè)受控的過(guò)程并不是圖上無(wú)任何失控之處的過(guò)程。如果一張控制圖上從來(lái)不出現(xiàn)失控點(diǎn)，我們將嚴(yán)肅地查問(wèn)該操作是否應(yīng)畫(huà)圖。對(duì)于車(chē)間目的來(lái)說(shuō)，一個(gè)受控的過(guò)程即是僅有很少百分比的點(diǎn)失控并且對(duì)失控點(diǎn)采取過(guò)適當(dāng)?shù)拇胧??！钡诙掠?jì)量型控制圖1482.5如何得到中心線與控制限？中心線與控制限的建立方式通常的做法：—初始研究的取樣—計(jì)算試驗(yàn)控制限—判異以及異常數(shù)據(jù)的處理—重新計(jì)算控制限，再判斷，直至穩(wěn)定—延長(zhǎng)控制限：其他做法：放在第四章其他類(lèi)型控制圖中介紹控制限改變的條件。第二章計(jì)量型控制圖1492.5.1GB/T4091-20014.1標(biāo)準(zhǔn)值未給定情形的控制圖這種控制圖的目的是發(fā)現(xiàn)所點(diǎn)繪特性(如X,R或任何其他統(tǒng)計(jì)量)觀測(cè)值本身的變差是否顯著大于僅由偶然原因造成的變差。這種控制圖完全基于子組數(shù)據(jù)，用來(lái)檢測(cè)非偶然原因造成的那些變差。第二章計(jì)量型控制圖150GB/T4091-20014.2標(biāo)準(zhǔn)值給定情形的控制圖這種控制圖的目的是確定若干個(gè)子組的X等特性的觀測(cè)值與其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)值X0(或μ0)之差，是否顯著大于僅由預(yù)期的偶然原因造成的差異，其中每個(gè)子組的n值相同。標(biāo)準(zhǔn)值給定情形的控制圖與標(biāo)準(zhǔn)值未給定情形的控制圖之間的差別，在于有關(guān)過(guò)程中心位置與變差的附加要求不同。標(biāo)準(zhǔn)值可以基于通過(guò)使用無(wú)先驗(yàn)信息或無(wú)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)值的控制圖而獲得的經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定，也可以基于通過(guò)考慮服務(wù)的需要和生產(chǎn)的費(fèi)用而建立的經(jīng)濟(jì)值來(lái)確定，或可以是由產(chǎn)品規(guī)范指定的標(biāo)稱(chēng)值第二章計(jì)量型控制圖151GB/T4091-2001更適宜地，應(yīng)通過(guò)調(diào)查被認(rèn)為代表所有未來(lái)數(shù)據(jù)特征的預(yù)備數(shù)據(jù)來(lái)確定標(biāo)準(zhǔn)值。為控制圖的有效運(yùn)作，標(biāo)準(zhǔn)值應(yīng)該與過(guò)程固有變異相一致。墓于這類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)值的控制圖，特別應(yīng)用于制造業(yè)的過(guò)程控制，并使產(chǎn)品的一致性保持在期望的水平。第二章計(jì)量型控制圖152中心線和控制限的幾種類(lèi)型從GB/T4091-2001的兩種類(lèi)型（標(biāo)準(zhǔn)值給定和標(biāo)準(zhǔn)值未給定）可以看出：1、我們?nèi)粘Ｊ褂玫目刂茍D大多是“標(biāo)準(zhǔn)值未給定”的情形，所以我們先收集數(shù)據(jù)建立中心線和控制限，然后用于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的長(zhǎng)期控制。也可以將利用預(yù)備數(shù)據(jù)建立中心線和控制限的過(guò)程稱(chēng)為“標(biāo)準(zhǔn)值”的建立過(guò)程。2、標(biāo)準(zhǔn)值給定的情形：無(wú)先驗(yàn)信息或無(wú)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)值的控制圖而獲得的經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定，（即上面1的情形）也可以基于通過(guò)考慮服務(wù)的需要和生產(chǎn)的費(fèi)用而建立的經(jīng)濟(jì)值來(lái)確定，或可以是由產(chǎn)品規(guī)范指定的標(biāo)稱(chēng)值。第二章計(jì)量型控制圖1532.5.2通常的做法通常的做法：—初始研究的取樣—計(jì)算試驗(yàn)控制限—判異以及異常數(shù)據(jù)的處理—重新計(jì)算控制限，再判斷，直至穩(wěn)定—延長(zhǎng)控制限：第二章計(jì)量型控制圖1542.5.2GB/T4091-200110,5預(yù)備數(shù)據(jù)的收集在確定了要控制的質(zhì)量特性以及子組的子組抽樣頻數(shù)和子組大小以后，就必須收集和分析一些原始的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)和測(cè)量結(jié)果，以便能夠提供初始的控制圖數(shù)值，這是為確定繪于控制圖上的中心線與控制限所需要的。預(yù)備數(shù)據(jù)可以從一個(gè)連續(xù)運(yùn)作的生產(chǎn)過(guò)程中逐個(gè)子組地進(jìn)行收集，直到獲得20至25個(gè)子組為止。注意，在收集原始數(shù)據(jù)的過(guò)程中，過(guò)程不得間歇地受到外來(lái)因素的不當(dāng)影響，如原材料的供給、操作方式、機(jī)器設(shè)置等方面的變化換言之，在收集原始數(shù)據(jù)時(shí)，過(guò)程應(yīng)該呈現(xiàn)出一種穩(wěn)定狀態(tài)第二章計(jì)量型控制圖155GB/T4091-200111.1若預(yù)備數(shù)據(jù)未依照規(guī)定計(jì)劃按子組來(lái)獲取，則依照在10.3中所述的合理子組準(zhǔn)則，將整批觀測(cè)值分解成子組序列。這些子組必須具有相同的結(jié)構(gòu)和大小。任一子組的樣品都應(yīng)具有某個(gè)被認(rèn)為是重要的共性、例如在同一個(gè)短時(shí)間間隔內(nèi)生產(chǎn)的單位產(chǎn)品，或是來(lái)自若干個(gè)不同來(lái)源或位置之一的單位產(chǎn)品。不同的子組應(yīng)反映產(chǎn)生這些產(chǎn)品的過(guò)程的可能或可疑的差別，如不同的時(shí)間間隔、或不同的來(lái)源或位置。第二章計(jì)量型控制圖