每日一練5道數(shù)據(jù)倉庫建模面試題

每??練5道數(shù)據(jù)倉庫建模?試題來源：CSDN作者：數(shù)據(jù)分析?Y每??練如果要對數(shù)據(jù)分析?試題進(jìn)?歸納總結(jié)，基本可以分為三?類，分別是技術(shù)題、邏輯思維題、業(yè)務(wù)場景題。本欄?旨在為?伙伴們分享?？?經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析?試題，?家在學(xué)習(xí)之余也可以進(jìn)??測，鞏固學(xué)習(xí)成果（?末贈送學(xué)習(xí)資料）今?，我們就數(shù)據(jù)倉庫建模部分總結(jié)了5道經(jīng)典的?試題，?起測測吧！1什么叫數(shù)據(jù)倉庫？數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)？?先，?于?持決策，?向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫；其次，對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進(jìn)?了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，?且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)?般不再修改。數(shù)據(jù)倉庫是?個?向主題的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（TimeVariant）的數(shù)據(jù)集合，它?于?持企業(yè)或組織的決策分析處理。2數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？事務(wù)性數(shù)據(jù)庫和決策?持?jǐn)?shù)據(jù)庫的區(qū)別，當(dāng)然包括?標(biāo)、?途、設(shè)計(jì)等等1.數(shù)據(jù)是?向事務(wù)處的，數(shù)據(jù)是由?常的業(yè)務(wù)產(chǎn)?的，常更新；數(shù)據(jù)倉庫是?向主題的,數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)庫或?件，經(jīng)過?定的規(guī)則轉(zhuǎn)換得到，?來分析的。2.數(shù)據(jù)庫?般是?來存儲當(dāng)前交易數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)倉庫存儲?般存儲的是歷史數(shù)據(jù)。3.數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)?般是符合三范式的，有最?的精確度和最?的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的插?；數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)?般是星型的，有利于查詢。3數(shù)據(jù)倉庫的基本架構(gòu)是什么？數(shù)據(jù)源，ETL，datastage，ODS，datawarehouse,datamart,OLAP等等，可能為針對每?個結(jié)構(gòu)進(jìn)?發(fā)問啊1.數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉,通常包括企業(yè)各類信息,包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類?檔數(shù)據(jù)；各類是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉,通常包括企業(yè)各類信息,包括存放于RDBMS中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類?檔數(shù)據(jù)；各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對?的信息等等；2.數(shù)據(jù)的存儲與管理數(shù)據(jù)的存儲和管理是整個數(shù)據(jù)倉庫的核?，是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理?式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。從數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)特點(diǎn)著?分析，來決定采?什么產(chǎn)品和技術(shù)來建?數(shù)據(jù)倉庫，然后針對現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)?抽取、清理，并有效集成，按照主題進(jìn)?組織。數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫（通常稱為數(shù)據(jù)集市）。3.OLAP服務(wù)器對需要的數(shù)據(jù)進(jìn)?有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)?多?度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為：ROLAP（關(guān)系型在線分析處理）、MOLAP（多維在線分析處理）和HOLAP（混合型線上分析處理）。?ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中；?MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中；?HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中，聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。4.前端?具主要包括各查詢?具、數(shù)據(jù)分析?具、數(shù)據(jù)挖掘?具、種報(bào)表?具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)?開發(fā)?具。數(shù)據(jù)分析?具主要針對OLAP服務(wù)器。報(bào)表?具、數(shù)據(jù)挖掘?具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。4模型設(shè)計(jì)的思路、業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫有兩種?式：??上?下??下?上BillInmon先?推崇“?上?下”的?式，即?個企業(yè)建?唯?的數(shù)據(jù)中?，就像?個數(shù)據(jù)的倉庫，其中數(shù)據(jù)是經(jīng)過整合、經(jīng)過清洗、去掉臟數(shù)據(jù)的、標(biāo)準(zhǔn)的，能夠提供統(tǒng)?的視圖。要建?這樣的數(shù)據(jù)倉庫，并不從它需要?持哪些應(yīng)???，?是要從整個企業(yè)的環(huán)境??，分析其中的概念，應(yīng)該有什么樣的數(shù)據(jù)，達(dá)成概念完成整；（會考慮到很全?的設(shè)計(jì)）RalphKimball先?推崇“?下?上”的?式，他認(rèn)為建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該按照實(shí)際的應(yīng)?需求，加載需要的數(shù)據(jù)，不需要的數(shù)據(jù)不要加載到數(shù)據(jù)倉庫中。這種?式建設(shè)周期較短，客戶能夠很快看到結(jié)果。（針對客戶的需求，需求要什么就做什么）?者都要達(dá)到同?個?標(biāo)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫。實(shí)際上在建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的時候，?般都參照這兩種?式結(jié)合使?沒有硬性規(guī)定。5模型設(shè)計(jì)的步驟

構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫五步法:1.確定主題即確定數(shù)據(jù)分析或前端展現(xiàn)的主題。主題要體現(xiàn)出某???的各分析?度(維度)和統(tǒng)計(jì)數(shù)值型數(shù)據(jù)(量度)之間的關(guān)系，確定主題時要綜合考慮。2.確定量度確定主題后，需要考慮分析的技術(shù)指標(biāo)。它們?般為數(shù)據(jù)值型數(shù)據(jù)，其中有些度量值不可以匯總；有些可以匯總起來，以便為分析者提供有?的信息。量度是要統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)，必須事先選擇恰當(dāng)，基于不同的量度可以進(jìn)?復(fù)雜關(guān)鍵性指標(biāo)(KPI)的設(shè)計(jì)和計(jì)算。3.確定事實(shí)數(shù)據(jù)粒度確定量度之后，需要考慮該量度的匯總情況和不同維度下量度的聚合情況。例如：在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)最?記錄到秒，?在將來分析需求中，時間只要精確到天就可以了。在ETL處理過程中，按天來匯總數(shù)據(jù),些時數(shù)據(jù)倉庫中量度的粒度就是”天”。如果不能確認(rèn)將來的分析需求中是否要精確的秒，那么，我們要遵循”最?粒度原則”。在數(shù)據(jù)倉庫中的事實(shí)表中保留每?秒的數(shù)據(jù)，從?在后續(xù)建?多維分析模型(CUBE)的時候,會對數(shù)據(jù)提前進(jìn)?匯總，保障產(chǎn)?分析結(jié)果的效率。4.確定維度維度是分析的各個?度。例如:我們希望按照時間，或者按照地區(qū)，或者按照產(chǎn)品進(jìn)?分析。那么這?的時間，地區(qū)，產(chǎn)品就是相應(yīng)的維度?；诓煌木S度，可以看到各個量度匯總的情況，也可以基于所有的維度進(jìn)?交叉分析。維度的層次(Hierarchy)和級別(Level)。例如:在時間維度上，按照”度-季度-?”形成了?個層次，其中”年”,”季度”,”?”成為了這個層次的3個級別。我們可以將“產(chǎn)品?類-產(chǎn)品?類-產(chǎn)品”劃為?個層次，其中包含“產(chǎn)品?類”、“產(chǎn)品?類”、“產(chǎn)品”三個級別。我們可以將3個級別設(shè)置成?張數(shù)據(jù)表中的3個字段,?如時間維度；我們也可以使?三張表，分別保存產(chǎn)品?類，產(chǎn)品?類，產(chǎn)品三部分?jǐn)?shù)據(jù),?如產(chǎn)品維度。建?維度表時要充分使?代理鍵。代理鍵是數(shù)據(jù)值型的ID號碼(每張表的第?個字段)，它唯?標(biāo)識了第?維度成員。在聚合時，數(shù)值型字段的匹配和?較，join效率?。同時代理鍵在緩慢變化維中，起到了對新數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)的標(biāo)識作?。5.創(chuàng)建事實(shí)表在確定好事實(shí)數(shù)據(jù)和維度后，將考慮加載事實(shí)表。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的的?筆筆?產(chǎn)，交易記錄就是將要建?的事實(shí)表的原始數(shù)據(jù)。我們的做法是將原始表與維度表進(jìn)?關(guān)聯(lián)，?成事實(shí)表。關(guān)聯(lián)時有為空的數(shù)據(jù)時(數(shù)據(jù)源臟)，需要使?外連接，連接后將各維度的代理鍵取出放于事實(shí)表中，事實(shí)表除了