醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第七版課后解析

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)第七版課后解析1、同質(zhì)：是指觀察單位或觀察指標(biāo)受共同因素制約的部分

2、觀察單位：亦稱個(gè)體，是統(tǒng)計(jì)研究中最基本的單位

3、變異：在同質(zhì)的基礎(chǔ)上個(gè)體間的差距

4、總體：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體，既是同質(zhì)的所有觀察單位某項(xiàng)觀察值的集合

5、有限總體：總體若受一定的時(shí)間和空間控制，其觀察單位數(shù)是有限的，稱為有限總體

無限總體：理論上其觀察單位數(shù)是無法窮盡的

6、樣本：是指從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位其某項(xiàng)指標(biāo)實(shí)測(cè)值的集合

7、抽樣：從總體中抽取部分個(gè)體的過程稱為抽樣

8、抽樣必須遵循隨機(jī)化原則，即總體中每一個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取到

9、抽樣研究的方法，利用樣本的信息推論總體的特征來達(dá)到研究目的

10、參數(shù)：描述總體特征的量

11、統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本個(gè)體值計(jì)算得到的描述樣本特征的量

12、總體參數(shù)是常數(shù)，而樣本統(tǒng)計(jì)量可隨樣本不同而不同

13、隨機(jī)誤差：指一類不恒定、隨機(jī)變化的誤差，有多種尚無法控制的因素所引起

14、抽樣誤差：指抽樣引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異

15、系統(tǒng)誤差：在實(shí)際觀測(cè)過程中，由于儀器未校正、觀測(cè)者感官的某種傾向、研究者掌握的標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是隨機(jī)分散在真值兩側(cè)，而是具有方向性、系統(tǒng)性或周期性的偏離真值，這類誤差稱為系統(tǒng)誤差

16、過失誤差：指各種失誤所導(dǎo)致的誤差

17、隨機(jī)事件：在一定條件下某一現(xiàn)象可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件

18、概率：反映某一隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的量，用符號(hào)P表示

19、小概率事件：統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般把P≤0.05的事件稱為小概率事件，表示某事件發(fā)生的可能性很小

20、變量：觀察單位的某個(gè)特征

21、變量值：變量的觀察結(jié)果或測(cè)定值

22、按變量值是定性的還是定量的，可將變量分為數(shù)值變量和分類變量

23、數(shù)值變量又稱定量變量，其變量值是用定量方法測(cè)得的，所的資料是計(jì)量資料

24、分類變量又稱定性變量，其變量值是用定性方法測(cè)得的

25、分類變量根據(jù)類別是否有程度上的差別，可分為無序分類變量(構(gòu)成的資料為計(jì)數(shù)資料)和有序分類變量(所得資料為等級(jí)資料)

25、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：一、設(shè)計(jì)；二、收集資料；三、整理資料；四、分析資料

26、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是描述統(tǒng)計(jì)資料的重要工具

27、統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)：

①標(biāo)題位于統(tǒng)計(jì)表的上中方

②標(biāo)目用來說明表內(nèi)各縱橫數(shù)字的含義，注意標(biāo)明指標(biāo)的單位。根據(jù)其位置與作用分為橫標(biāo)目、縱標(biāo)目、總標(biāo)目。

③線條僅使用橫線，不使用豎線和斜線。常用三條基本線表示，即頂線、底線和縱標(biāo)目線，如有合計(jì)用橫線隔開。

④數(shù)字用阿拉伯?dāng)?shù)字表示

⑤備注

28、統(tǒng)計(jì)表的種類：簡單表和組合表

29、編制統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意的事項(xiàng)：

①重點(diǎn)突出，簡單明了。一般只包含一個(gè)中心內(nèi)容

②主謂分明，層次清楚。即橫縱標(biāo)目的安排要得當(dāng)，標(biāo)目排列秩序符合邏輯和習(xí)慣

30、統(tǒng)計(jì)圖有：條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對(duì)數(shù)線圖、散點(diǎn)圖、直方圖等

31、繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本要求：

①按資料的性質(zhì)和分析目的選用適當(dāng)?shù)膱D形

②要有標(biāo)題，概括統(tǒng)計(jì)圖的主要內(nèi)容，標(biāo)題一般位于圖的下方

③一般有橫、縱標(biāo)目。條圖與直方圖縱坐標(biāo)要從零開始，中間不能折斷。

④圖的橫縱比例一般為7:5或5:7

⑤比較不同事物時(shí)，宜選用不同的線條或顏色表示，并附圖例加以說明。

32、編制頻數(shù)表的步驟：①計(jì)算極差②確定組數(shù)、組段和組距③列表劃記

33、頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的用途(作用):

(1)可將原來相對(duì)雜亂的數(shù)據(jù)以相對(duì)直觀、有序的表格或圖形的形式描述，便于進(jìn)一步分析。

(2)便于觀察數(shù)據(jù)頻數(shù)分布的類型，以便根據(jù)資料分布類型選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法。

(3)用于描述頻數(shù)分布的特征，即集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

(4)便于發(fā)現(xiàn)資料中一些特大或特小的可疑值，以進(jìn)一步檢查和核對(duì)。

34、平均數(shù)：是描述一組變量值的集中趨勢(shì)或平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最重要和應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)之一。常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。

35、算術(shù)均數(shù)：簡稱均數(shù)，可用于反應(yīng)一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用希臘字母μ表示，樣本均數(shù)用x表示。

36、幾何均數(shù)：用G表示，用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布或數(shù)據(jù)之間呈倍數(shù)關(guān)系或近似倍數(shù)關(guān)系資料的平均水平。適用于抗體的平均滴度、平均抗體效價(jià)等。

37、中位數(shù)：用M表示是將一組觀察值按從小到大的順序排列后，位次居于中間的那個(gè)數(shù)值。

38、百分位數(shù)：是一種位置指標(biāo)。將n個(gè)觀察值從小到大排列，分成一百等份，各等份含1%的觀察值，和第x百分位次對(duì)應(yīng)的數(shù)值稱為第x百分位數(shù)。

39、變異(即個(gè)體差異)是生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)最顯著的特征。描述數(shù)據(jù)變異程度(離散趨勢(shì))常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

40、全距：觀察值中的最大值和最小值之差稱為極差或全距，用R表示

41、四分位數(shù)間距：就是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，即P75—P25

42、方差：是描述所有觀察值與均數(shù)的平均離散程度的指標(biāo)，表示一組數(shù)據(jù)的平均離散程度

43、同類資料比較，方差越大，意味著數(shù)據(jù)間離散程度越大(即變異程度越大)

44、標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的正平方根。

45、標(biāo)準(zhǔn)差的用途：(1)反應(yīng)一組資料的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越大，變量值分布越分散均數(shù)的代表性越差，反之亦然；(2)用于計(jì)算變異系數(shù)；(3)用于計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤；(4)結(jié)合均數(shù)與正態(tài)分布的規(guī)律，估計(jì)參考值范圍

46、變異系數(shù)：用CV表示，即標(biāo)準(zhǔn)差與算術(shù)均數(shù)之比，描述了觀察值的變異相對(duì)于其平均水平的大小

47、正態(tài)分布的特征：

(1)正態(tài)曲線在橫軸上方，呈鐘型曲線，兩端與橫軸永不相交

(2)正態(tài)分布以均數(shù)為中心，均數(shù)所在處最高，左右對(duì)稱，正態(tài)曲線在X=μ±σ處有拐點(diǎn)

(3)正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差(μ與σ)；其中均數(shù)為位置參數(shù)，若σ恒定，改變?chǔ)痰闹担€沿橫軸平行移動(dòng)，形狀不變；標(biāo)準(zhǔn)差為形狀參數(shù)，若μ恒定，則σ越大，曲線越平坦，反之曲線越陡峭

(4)正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律性

48、正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律

正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布面積(或概率)

μ-1σ~μ﹢1σ-1~168.27%

μ-1.96σ~μ﹢1.96σ-1.96~1.9695.00%

μ-2.58σ~μ﹢2.58σ-2.58~2.5899.00%

49、正態(tài)分布的應(yīng)用：(1)估計(jì)變量值的頻數(shù)分布；(2)制定參考值范圍；(3)質(zhì)量控制；

(4)正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)；

50、標(biāo)準(zhǔn)誤：為了與反映觀察值離散程度的標(biāo)準(zhǔn)差相區(qū)別，統(tǒng)計(jì)學(xué)中把樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，簡稱標(biāo)準(zhǔn)誤。

51、標(biāo)準(zhǔn)誤的意義：是描述均數(shù)的抽樣誤差大小的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤越大，均數(shù)的抽樣誤差就越大，說明樣本均數(shù)的離散程度高，與總體均數(shù)的差異程度大。

52、標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：

(1)可用來衡量樣本均數(shù)的可靠性。均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤越小，說明樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異程度越小，因此用此樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)越可靠，反之亦然

(2)與樣本均數(shù)結(jié)合，可用于估計(jì)總體均數(shù)的置信區(qū)間

(3)可用于進(jìn)行均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

53、假設(shè)檢驗(yàn)的目的：根據(jù)樣本信息推測(cè)總體特征之間是否有差異

54、t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：當(dāng)樣本例數(shù)n較小，樣本來自正態(tài)總體，總體標(biāo)準(zhǔn)差未知。在做兩個(gè)樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本相應(yīng)的總體方差相等。

55、應(yīng)用方差分析的條件：(1)各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本

(2)各樣本都來自正態(tài)總體

(3)各個(gè)總體方差相等

56、方差分析的基本思想：把全部觀察值之間的變異---總體變異，按設(shè)計(jì)和需要分為兩個(gè)或多個(gè)部分，其自由度也分解為相應(yīng)的部分。每一部分都有一定的意義，其中國至少有一部分表示各組均數(shù)間的變異另一部分表示誤差。然后再計(jì)算變異間的比值F。若F值接近1，可認(rèn)為處理素材無作用；若F值遠(yuǎn)大于1，且大于或等于F界值表中的某界值時(shí)，可認(rèn)為處理因素有作用。

57、相對(duì)數(shù)：兩個(gè)有關(guān)聯(lián)的數(shù)值或指標(biāo)之比

58、通常用相對(duì)數(shù)來描述分類變量資料的特征，常用相對(duì)數(shù)有率、構(gòu)成比和相對(duì)比

59、率：為頻率指標(biāo)，是指在一定觀察時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生發(fā)生該現(xiàn)象的總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度

60、構(gòu)成比：是指事物內(nèi)幕某一部分的觀察單位數(shù)與事物內(nèi)部組成部分的觀察單位數(shù)總和之比，用以說明事物內(nèi)部各部分所占的比例或分布。

61、相對(duì)比：指兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說明兩個(gè)指標(biāo)的比例關(guān)系

62、應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)的注意事項(xiàng)：(1)計(jì)算率或構(gòu)成比時(shí)分母不宜過小

(2)正確區(qū)分構(gòu)成比和(3)正確計(jì)算平均率

(4)注意資料的可比性(5)樣本率或樣本構(gòu)成比進(jìn)行比較時(shí)要做假設(shè)檢驗(yàn)

63、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：將兩組資料的構(gòu)成統(tǒng)一按某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校正，以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率的影響

64、四格表資料的應(yīng)用條件：

(1)T≥5,且n≥40時(shí)，直接計(jì)算x2值，不用校正

(2)1≤T＜5,且n≥40時(shí)，用連續(xù)性校正x2檢驗(yàn)

(3)T＜1或n＜40，不能用x2檢驗(yàn)，用直接計(jì)算概率的方法

65、直線相關(guān)：又稱簡單相關(guān)，是探討服從正態(tài)分布的兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y有無直線相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。兩變量的直線相關(guān)關(guān)系用相關(guān)系數(shù)表示，又稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)，是描述兩個(gè)變量間直線相關(guān)的密切程度與方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

66、直線回歸：又稱簡單回歸，是用直線回歸方程來描述兩個(gè)連續(xù)性變量X和Y之間數(shù)量依存關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法

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