多元統(tǒng)計(jì)分析模擬考試試題

多元記錄分析模擬試題（兩套：每套含填空、判斷各二十道）A卷1) 鑒別分析常用的鑒別措施有距離鑒別法、貝葉斯鑒別法、費(fèi)歇鑒別法、逐漸鑒別法。2) Q型聚類分析是對(duì)樣品的分類，R型聚類分析是對(duì)變量_的分類。3) 主成分分析中可以運(yùn)用協(xié)方差矩陣和有關(guān)矩陣求解主成分。4) 因子分析中對(duì)于因子載荷的求解最常用的措施是主成分法、主軸因子法、極大似然法5) 聚類分析包括系統(tǒng)聚類法、模糊聚類分析、K-均值聚類分析6) 分組數(shù)據(jù)的Logistic回歸存在異方差性，需要采用加權(quán)最小二乘估計(jì)7) 誤差項(xiàng)的途徑系數(shù)可由多元回歸的決定系數(shù)算出，他們之間的關(guān)系為Pe=8) 最短距離法合用于條形的類，最長距離法合用于橢圓形的類。9) 主成分分析是運(yùn)用降維的思想，在損失很少的信息前提下，把多種指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾種綜合指標(biāo)的多元記錄措施。10) 在進(jìn)行主成分分析時(shí)，我們認(rèn)為所取的m（m<p,p為所有的主成分）個(gè)主成分的累積奉獻(xiàn)率到達(dá)85%以上比較合適。11) 聚類分析的目的在于使類內(nèi)對(duì)象的同質(zhì)性最大化和類間對(duì)象的異質(zhì)性最大化12) y1是隨機(jī)變量，并且有y1~N(0,1)，那么y13) 在對(duì)數(shù)線性模型中，要先將概率取對(duì)數(shù)，再分解處理，公式：ηij14) 將每個(gè)原始變量分解為兩部分原因，一部分是由所有變量共同具有的少數(shù)幾種公共因子構(gòu)成的，另一部分是每個(gè)變量獨(dú)自具有的原因，即特殊因子15) 鑒別分析的最基本規(guī)定是分組類型在兩組之上，每組案例的規(guī)模必須至少一種以上，解釋變量必須是可測(cè)量的16) 當(dāng)被解釋變量是屬性變量而解釋變量是度量變量時(shí)鑒別分析是合適的記錄分析措施17) 多元正態(tài)分布是一元正態(tài)分布的推廣18) 多元分析的重要理論都是建立在多元正態(tài)總體基礎(chǔ)上的，多元正態(tài)分布是多元分析的基礎(chǔ)19) 因子分析中，把變量表到達(dá)各因子的線性組合，而主成分分析中，把主成分表到達(dá)各變量的線性組合。20) 記錄距離包括歐氏距離和馬氏距離兩類1) 因子負(fù)荷量是指因子構(gòu)造中原始變量與因子分析時(shí)抽取出的公共因子的有關(guān)程度。（√）（p147）2) 主成分分析是將本來較少的指標(biāo)擴(kuò)充為多種新的綜合指標(biāo)的多元記錄措施。（×）（p24）3) 鑒別分析其被解釋變量為屬性變量，解釋變量是度量變量。（√）（p90）4) Logistic回歸對(duì)于自變量有規(guī)定，度量變量或者非度量變量都不可以進(jìn)行回歸。（×）(p220)5) 在系統(tǒng)聚類過程中，聚合系數(shù)越大，合并的兩類差異越小。（×）(P59)6) spss只能對(duì)單變量進(jìn)行正態(tài)性檢查。（√）7) Logistic回歸中的估計(jì)參數(shù)（b0，b18) 密度函數(shù)可以是負(fù)的。（×）(p3)9) 計(jì)算經(jīng)典函數(shù)推導(dǎo)的經(jīng)典權(quán)重有較小的不穩(wěn)定性。（×）（p205）10) 10、對(duì)應(yīng)分析可以用圖形的方式提醒變量之間的關(guān)系，同步也可以給出詳細(xì)的記錄量來度量這種有關(guān)關(guān)系，使研究者在作用對(duì)應(yīng)分析時(shí)得到主觀性較強(qiáng)的結(jié)論。（×）（p179）11) 多元檢查具有概括和全面考察的特點(diǎn)，輕易發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)之間的關(guān)系和差異。（×）p2512) 名義尺度的指標(biāo)用某些類來表達(dá)，這些類之間有等級(jí)關(guān)系，但沒有數(shù)量關(guān)系。（×）p4313) k-均值法是一種非譜系聚類法（√）p4414) 一般而言，不一樣聚類措施的成果不完全相似（√）p615) 鑒別分析最基本規(guī)定是分組類型在兩組以上且解釋變量必須是可測(cè)量的（√）p9016) 非譜系聚類法是把變量匯集成k個(gè)類的集合。（×）p6417) 主成分的數(shù)目大大少于原始變量的數(shù)目。（√）p11418) 因子分析只能用于研究變量之間的有關(guān)關(guān)系。（×）p14319) 聚類分析中的分類措施中，系統(tǒng)聚類法和分解法相似（相反）。（×）P4320) 聚類分析的目的就是把相似的研究對(duì)象歸類。（√）P42B卷一、填空題1.因子分析中因子載荷系數(shù)aij的記錄意義是第i個(gè)變量與第j個(gè)公因子的有關(guān)系數(shù)；(2.類平均法的兩種形式為組間聯(lián)結(jié)法和組內(nèi)聯(lián)結(jié)法（P56)3.設(shè)則(p5)4.聚類分析根據(jù)實(shí)際的需要也許有兩個(gè)方向，一是對(duì)樣品，一是對(duì)指標(biāo)聚類。（P43）5.模糊聚類分析措施中對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，變換措施一般有原則化變換，極差變換，對(duì)數(shù)變換（p63）7.非譜系聚類法是把樣品匯集成K個(gè)類的集合。（P64）8.因子分析的基本思想是根據(jù)有關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間有關(guān)性較高，而不一樣組間的有關(guān)性較低。（P142）9.兩總體均值的比較問題也可分為兩總體協(xié)方差陣相等與兩總體協(xié)方差不相等兩種情形。（P25）10.因子旋轉(zhuǎn)分為正交旋轉(zhuǎn)和斜交旋轉(zhuǎn)。（P150）11. Q型聚類是指對(duì)樣品進(jìn)行聚類，R型聚類是指對(duì)指標(biāo)（變量）進(jìn)行聚類。（42頁）12. 一元回歸的數(shù)學(xué)模型是：y=β0+β1x+ε，多元回歸的數(shù)學(xué)模型是：_y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε_(tái)。13. 變量的類型按尺度劃分有間隔尺度、有序尺度、名義尺度_.（43頁）14. 鑒別分析是鑒別樣品所屬類型的一種記錄措施，常用的鑒別措施有距離鑒別法、Fisher鑒別法、Bayes鑒別法、逐漸鑒別法。（80頁）15若，且A1和A2互相獨(dú)立，則.。（19頁）16. 對(duì)應(yīng)分析是將R型因子分析和Q型因子分析結(jié)合起來進(jìn)行的記錄分析措施。（170頁）17. 經(jīng)典有關(guān)分析是研究兩組變量之間有關(guān)分析的一種多元記錄措施。（194頁）18. 鑒別分析合用于被解釋變量是非度量變量的情形。19. 主成分分析是運(yùn)用降維的思想，在損失很少信息的前提下，把多種指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾種綜合指標(biāo)的多元記錄措施。（113頁）20.設(shè)，是來自多元正態(tài)總體，和A分別為正態(tài)總體的樣本均值和樣本離差陣，則或.二、判斷題1、對(duì)于任何隨機(jī)向量X=來說，其協(xié)方差陣都是對(duì)稱陣，同步總是非負(fù)定的。(T)P52、可以體現(xiàn)各個(gè)變量在變差大小上的不一樣，以及有時(shí)存在的有關(guān)性還規(guī)定距離與各變量所用的單位無關(guān)，這種距離是歐式距離。(F)P73、最長距離法中，選擇最小的距離作為新類與其他類之間的距離，然后將類間距離最小的兩類進(jìn)行合并，一直合并到只有一類為止。(F)P554、當(dāng)總體為正態(tài)總體且協(xié)方差相等時(shí)，選用馬氏距離。(T)P905、進(jìn)行主成分分析的目的之一是減少變量的個(gè)數(shù)，因此一般不會(huì)去p個(gè)主成分，而是取m(m<p)個(gè)主成分。(T)P1196、第k個(gè)主成分與原始變量的有關(guān)系數(shù)（，）稱為因子負(fù)荷量。(T)P1207、F=（m<p）是不可觀測(cè)的變量，其均值向量E（F）=0，協(xié)方差矩陣cov(F)=I,即向量F的各分量不是互相獨(dú)立的。（F）P1458、每個(gè)經(jīng)典函數(shù)都包括一對(duì)變量，一般一種代表自變量，另一種代表因變量。（T）P2029、分組數(shù)據(jù)的Logistic回歸不僅合用于大樣本的分組數(shù)據(jù)，對(duì)小樣本的未分組數(shù)據(jù)也合用。（F）P23210、一種未知參數(shù)可以由顯變量的協(xié)方差矩陣的一種或多種元素的代數(shù)函數(shù)來體現(xiàn)，就稱這個(gè)為參數(shù)可識(shí)別。（T）P26411、隨機(jī)向量的協(xié)方差陣一定是對(duì)稱的半正定陣。（T）P512、 原則化隨機(jī)變量的協(xié)方差陣與原變量的有關(guān)系數(shù)相似。（T）P513、對(duì)應(yīng)分析反應(yīng)的是列變量與行變量的交叉關(guān)系。（F）P17014、若一種隨機(jī)向量的任何邊緣分布均為正態(tài)，則它是多元正態(tài)分布。（T）p1015、特性函數(shù)描述空間的元素之間與否有關(guān)聯(lián)，而從屬度描述了元素之間的關(guān)聯(lián)是多少。（T）p6216、 非譜系聚類法是把變量匯集成K個(gè)類的集合。（F）p6417、在對(duì)原因A和原因B進(jìn)行對(duì)