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大數(shù)據(jù)營銷理論+實(shí)戰(zhàn)DAY01---京濤老師大數(shù)據(jù)營銷現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢導(dǎo)學(xué)-導(dǎo)入大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷價值企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起二、大數(shù)據(jù)來源分類三、大數(shù)據(jù)營銷定義大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起1互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及和發(fā)展2消費(fèi)者行為模式發(fā)生改變3數(shù)據(jù)正在企業(yè)和消費(fèi)者直接傳遞大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀一、大數(shù)據(jù)興起案例大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類1自由類2第三方大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類1自由類企業(yè)基于自身平臺開發(fā)和挖掘一類數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀二、大數(shù)據(jù)來源分類2第三方與第三方公司達(dá)成合作來獲取數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀三、大數(shù)據(jù)營銷定義1什么是大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù),首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾,以此對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配,并最終完成廣告投放的營銷過程。大數(shù)據(jù)營銷價值大數(shù)據(jù)營銷價值一、基于需求定制產(chǎn)品二、開展精準(zhǔn)推廣活動大數(shù)據(jù)營銷價值一、基于需求定制產(chǎn)品面膜---腳膜---CUK面膜機(jī)---?大數(shù)據(jù)營銷價值二、開展精準(zhǔn)推廣活動騰訊空間---人人網(wǎng)---豆瓣網(wǎng)---開心網(wǎng)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)一、消費(fèi)群體難以定位二、競爭壓力與成本控制難以把握三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握四、缺乏分析大數(shù)據(jù)人才大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)一、消費(fèi)群體難以定位1消費(fèi)者購物模型發(fā)生改變

AIDMA、AISAS演變到SICAS大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)二、競爭壓力與成本控制難以把握1從媒體導(dǎo)向到用戶導(dǎo)向2從用戶主觀數(shù)據(jù)庫到客觀數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)三、企業(yè)未來發(fā)展決策難以把握

1企業(yè)所需的大數(shù)據(jù)來源在哪里?

2

企業(yè)如何開始應(yīng)用大數(shù)據(jù)營銷?3自己企業(yè)是否適合大數(shù)據(jù)營銷?大數(shù)據(jù)下企業(yè)面臨挑戰(zhàn)四、企業(yè)急需大數(shù)據(jù)人才

數(shù)據(jù)工資企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷一、精準(zhǔn)廣告投放二、研究與洞察用戶未來需求三、在線銷售與信息收集四、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)五、廣告監(jiān)測與與決策

企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷圖例企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷處理結(jié)果企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷處理案例1亞馬遜推薦算法企業(yè)應(yīng)該如何解決大數(shù)據(jù)營銷處理案例2淘寶賬號等級推薦法大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢一、智能終端成為數(shù)字營銷的主戰(zhàn)場根據(jù)CNNIC,截至2015年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.82億,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億,手機(jī)上網(wǎng)的網(wǎng)民比例為83.4%,手機(jī)上網(wǎng)比例首超傳統(tǒng)PC上網(wǎng)比例(80.9%)。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢一智能終端成為數(shù)字營銷的主戰(zhàn)場Case:雙十一數(shù)據(jù)無線大潮勢不可擋的趨勢,清晰反映在了今年雙11的交易數(shù)據(jù)上。截至11月11日24時,天貓雙11全天交易額突破912.17億,其中移動端交易占比68%。2014年同期,這一數(shù)字僅為42.6%。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢二、新型城鎮(zhèn)和農(nóng)村成移動新藍(lán)海據(jù)CNNIC的數(shù)據(jù)顯示,截至去年6月,我國網(wǎng)民中農(nóng)村人口占比為28.2%,規(guī)模達(dá)1.78億。農(nóng)村網(wǎng)購市場蘊(yùn)含巨大的開發(fā)潛力。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢三、移動營銷打造O2O營銷新模式

移動O2O營銷模式充分利用了移動互聯(lián)網(wǎng)跨地域、無邊界、海量信息、海量用戶的優(yōu)勢,同時充分挖掘線下資源,進(jìn)而促成線上用戶與線下商品服務(wù)的交易。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢四、App營銷是移動營銷主要形式龐大的App數(shù)量和廣告形成兩個巨大長尾市場,通過大數(shù)據(jù)分析可以讓用戶在合適的時間、合適的地點(diǎn)、合適的場景,看到合適的廣告信息。大數(shù)據(jù)營銷發(fā)展趨勢五、RTB成移動廣告投放主導(dǎo)模式

RTB(RealTimeBidding)實(shí)時競價,是一種利用第三方技術(shù)在數(shù)以百萬計的網(wǎng)站上針對每一個用戶展示行為進(jìn)行評估以及出價的競價技術(shù)。與大量購買投放頻次不同,實(shí)時競價規(guī)避了無效的受眾到達(dá),針對有意義的用戶進(jìn)行購買。大數(shù)據(jù)對電商作用國內(nèi)淘寶京東大數(shù)據(jù)下流量布局思路大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析大數(shù)據(jù)時代電商平臺算法大數(shù)據(jù)營銷需要掌握的理論大數(shù)據(jù)下買家特征分析大數(shù)據(jù)下買家特征分析一、買家特征案例分析二、買家應(yīng)具備特征三、買家特征分析軟件四、買家特征分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)下買家特征分析一、買家特征案例分析1、案例---賣一條牛仔褲從哪些方面考慮買家特征?大數(shù)據(jù)下買家特征分析二、買家應(yīng)具備特征1、性別2、年齡3、地域4、購物特征5、大網(wǎng)時間6、賬號等級7、消費(fèi)層次8、星座9、愛好品牌等大數(shù)據(jù)下買家特征分析三、買家特征分析軟件1、淘寶指數(shù)—現(xiàn)場演練大數(shù)據(jù)下買家特征分析四、買家特征分析應(yīng)用舉例1、知道買家賬號等級之后2、知道買家所在地域之后3、知道買家大網(wǎng)時間之后4、知道買家購物習(xí)慣之后大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么二、如何分析出產(chǎn)品屬性三、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析一、產(chǎn)品屬性分析意義是什么1、分析用戶真實(shí)需求2、生產(chǎn)符合用戶產(chǎn)品大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析二、如何分析出產(chǎn)品屬性

工具----生e經(jīng)大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析二、如何分析出產(chǎn)品屬性Case:牛仔褲—實(shí)操案例大數(shù)據(jù)下產(chǎn)品屬性分析三、分析出產(chǎn)品屬性之后應(yīng)用1:給出一份符合用戶需求產(chǎn)品特

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