試驗檢測工程師考試公共基礎(chǔ)(試驗檢測基礎(chǔ)知識)

試驗檢測工程師考試公共基礎(chǔ)（試驗檢測基礎(chǔ)知識）-試卷4（總分：68.00，做題時間：90分鐘）一、 單項選擇題（總題數(shù)：11，分數(shù)：22.00）當無限多次重復(fù)性試驗后，所獲得的平均值為（）。（分數(shù)：2.00）測量結(jié)果一隨機誤差真值+系統(tǒng)誤差 V測量結(jié)果一系統(tǒng)誤差真值解析：解析：無限多次重復(fù)性試驗后，所獲得的平均值包括了系統(tǒng)誤差，因此是真值+系統(tǒng)誤差。對于隨機誤差以下描述正確的是（）。（分數(shù)：2.00）隨機誤差不可預(yù)料，因此也不能消除V隨機誤差出現(xiàn)是有規(guī)律的，是可以消除或降低的隨機誤差產(chǎn)生的原因能夠控制只要試驗檢測人員認真操作就可以避免隨機誤差解析：解析：隨機誤差是由不可預(yù)料和不可控制的原因造成的，這種誤差出現(xiàn)完全是偶然沒有規(guī)律性，因此也不能消除。測量不確定度是與測量結(jié)果聯(lián)系的參數(shù)，表示合理地賦予被測量之值的（）。（分數(shù)：2.00）分散性V偏差誤差偶然誤差解析：解析：由于測量不完善和人們的認識不足，所得的被測量值具有分散性，即每次測得的結(jié)果不是同一值，而是以一定的概率分散在某個區(qū)域內(nèi)的許多個值。測量不確定度是一個與測量結(jié)果“在一起”的參數(shù)，在測量結(jié)果的完整表示中應(yīng)包括測量不確定度。標準不確定度是指（）的測量不確定度。（分數(shù)：2.00）用標準差表示V用標準方法測量用標準儀器測量用標準方法表示解析：解析：標準不確定度是以標準差表示的測量不確定度。用合成不確定度的倍數(shù)表示的測量不確定度稱為（）。（分數(shù)：2.00）A類不確定度B類不確定度擴展不確定度V合成不確定度解析：解析：擴展不確定度是確定測量結(jié)果區(qū)間的量，合理賦予被測量之值分布的大部分可望含于此區(qū)間。它有時也被稱為范圍不確定度。擴展不確定度是由合成標準不確定度的倍數(shù)表示的測量不確定度。當測量結(jié)果全部處于擴展不確定度區(qū)域外側(cè)時，判定其測量結(jié)果（）。（分數(shù)：2.00）不合格V無法判定合格判定依據(jù)不詳解析：解析：當測量結(jié)果全部處于擴展不確定度區(qū)域外側(cè)時，判定其測量結(jié)果不合格。當測量結(jié)果處于規(guī)范兩側(cè)以擴展不確定度為半寬的區(qū)域內(nèi)時，無法判定其測量結(jié)果是否合格。被評定儀器設(shè)備的示值誤差的絕對值小于或等于其最大允許誤差的絕對值與示值誤差的擴展不確定度之差時，()。(分數(shù)：2.00)可判為合格丿不一定合格可判為不合格判定方法不正確解析：解析：被評定儀器設(shè)備的示值誤差的絕對值小于或等于其最大允許誤差的絕對值與示值誤差的擴展不確定度之差時，意味著測量結(jié)果落入合格區(qū)內(nèi)。8?在n次重復(fù)試驗中，事件A出現(xiàn)了m次，則m/n稱為事件A的()。(分數(shù)：2.00)頻數(shù)頻率丿概率頻度解析：解析：頻率和頻數(shù)之間關(guān)系，在n次重復(fù)試驗中，事件A的出現(xiàn)次數(shù)m稱為事件A的頻數(shù)，比例m/n稱為事件A的頻率。事件A與事件B在任何一次試驗中不會同時發(fā)生，那么事件A與事件B為()。(分數(shù)：2.00)互斥事件丿相互獨立事件小概率事件必然事件解析：兩個相互獨立事件同時發(fā)生的概率，等于每個事件發(fā)生的概率的積。即()。(分數(shù)：2.00)P(A.B)=P(A).P(B)丿P(A+B)=P(A)+P(B)P(A.B)=P(A)+P(B)P(A+B)=P(A).P(B)解析：解析：互斥事件指的是不可能同時發(fā)生的兩個事件。即事件A發(fā)生，事件B一定不發(fā)生；事件B發(fā)生，事件A一定不發(fā)生。如果事件A與B互斥，那么事件A+B發(fā)生(即A、B中有一個發(fā)生)的概率，等于事件A、B分別發(fā)生的概率的和，即P(A+B)=P(A)+P(B)。事件A(或B)是否發(fā)生對事件B(或A)發(fā)生的概率沒有影響，這樣的兩個事件叫作相互獨立事件。兩個相互獨立事件同時發(fā)生的概率，等于每個事件發(fā)生的概率的積。即P(A.B)=P(A).P(B)。兩個相互獨立事件不一定互斥，即可能同時發(fā)生，而互斥事件不可能同時發(fā)生。()反映樣本數(shù)據(jù)的相對波動狀況。(分數(shù)：2.00)平均差極差標準差變異系數(shù)丿解析：二、 判斷題(總題數(shù)：12，分數(shù)：24.00)隨機事件的頻率和概率是兩個不同的概念。但在通常情況下，通過大量反復(fù)試驗，把其頻率視作概率的近似值。()(分數(shù)：2.00)正確丿錯誤解析：解析：在n次重復(fù)試驗中，事件A的出現(xiàn)次數(shù)m稱為事件A的頻數(shù)。概率就是表示隨機事件A在試驗中出現(xiàn)的可能性大小的數(shù)值。隨機事件的頻率和概率是兩個不同的概念。頻率是一個統(tǒng)計量，表示隨機事件在某一試驗中出現(xiàn)的量，是變動的；概率則是描述隨機事件在試驗中出現(xiàn)的可能性大小的量，是客觀存在的一個確定的數(shù)字。隨機事件的頻率可以看作是它的概率的隨機表現(xiàn)。某些簡單隨機事件的概率可以通過直接計算求出，但在通常情況下，是通過大量重復(fù)試驗，把其頻率作為概率的近似值。13?分布函數(shù)F(x)完全決定了事件(OWxWb)的概率。()(分數(shù)：2.00)正確丿錯誤解析：解析：設(shè)X是一個隨機變量，x是任意實數(shù)，函數(shù)F(x)=P{XWx}稱為X的分布函數(shù)。對于任意實數(shù)x,x(x<x)，有P{x<XWx}=P{XWx}—P{XWx}=F(x )一F(x)。因此，若已知X121212212的分布函數(shù)，就可以知道X落在任一區(qū)間(x，x)上的概率，在這個意義上說，分布函數(shù)完整地描述了12隨機變量的統(tǒng)計規(guī)律性。隨機變量在不同的條件下由于偶然因素影響，其可能取各種隨機變量不同的值，具有不確定性和隨機性，但這些取值落在某個范圍的概率是一定的，此種變量稱為隨機變量。極差可以反映數(shù)據(jù)波動范圍的大小，但僅適用樣本數(shù)量較小，一般n<10的情況。()(分數(shù)：2.00)正確丿錯誤解析：解析：極差是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差R=x 一x ，但由于沒有充分利用數(shù)據(jù)的信息，max min僅適用樣本數(shù)量較小的情況。在質(zhì)量檢驗中，總體的標準差一般不易求得，通常取用樣本的標準差。()(分數(shù)：2.00)正確丿錯誤解析：解析：研究中實際觀測或調(diào)查的一部分個體稱為樣本，研究對象的全部稱為總體?？傮w包含的觀察單位通常是大量的甚至是無限的，在實際工作中，一般不可能或不必要對每個觀察單位逐一進行研究。我們只能從中抽取一部分觀察單位加以實際觀察或調(diào)查研究，根據(jù)對這一部分觀察單位的觀察研究結(jié)果，再去推論和估計總體情況。因此，在質(zhì)量檢驗中，總體的標準差一般不易求得，通常取用樣本的標準差。一組樣本數(shù)據(jù)的分散程度越大，標準差就越大。()(分數(shù)：2.00)正確丿錯誤解析：解析：標準偏差所表示的是每個統(tǒng)計數(shù)據(jù)以其平均值為基準的偏差大小，s愈小表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)愈均勻，反之數(shù)據(jù)的分散程度越大。標準偏差反映樣本數(shù)據(jù)的絕對波動情況。對試驗數(shù)據(jù)進行分析處理之前，應(yīng)首先主觀判斷去掉那些不理想的數(shù)據(jù)。()(分數(shù)：2.00)正確錯誤丿解析：18?采用3S法進行數(shù)據(jù)的取舍，當測量值與平均值之差大于2S時，則該測量值應(yīng)保留，但需存疑。()(分數(shù)：2.00)正確丿錯誤解析：繪制直方圖的步驟為：收集數(shù)據(jù)一數(shù)據(jù)分析與整理一確定組數(shù)和組距一確定組界值一統(tǒng)計頻數(shù)一繪制直方圖。（）（分數(shù)：2.00）正確丿錯誤解析：繪制直方圖的過程中，確定的組界值應(yīng)與原始數(shù)據(jù)的精度一樣。（）（分數(shù)：2.00）正確錯誤丿解析：解析：繪制直方圖的步驟為：（1）收集數(shù)據(jù)，一般50?100個數(shù)據(jù)；（2）數(shù)據(jù)分析與整理，求出其最大值和最小值；（3）確定組數(shù)和組距，一般根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)個數(shù)50以內(nèi)，分組數(shù)5?7個，數(shù)據(jù)個數(shù)50?100，分組數(shù)6?11個，用最大值和最小值之差去除組數(shù)，求出組距的寬度；（4）確定組界值，第一組的下界為最小值減去最小測定單位的一半，第一組的上界為其下界值加上組距。為避免數(shù)據(jù)正好落在組界上，確定的組界值應(yīng)比原始數(shù)據(jù)的精度高一位；（5）統(tǒng)計頻數(shù)，統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)，作頻數(shù)分布表；（6）作直方圖，以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖。數(shù)據(jù)分層法是指性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進行比較分析。（）（分數(shù)：2.00）正確丿錯誤解析：解析：在進行統(tǒng)計分析工作時，要將數(shù)據(jù)按照來源、性質(zhì)、使用目的和要求加以分門別類的歸納及加工統(tǒng)計。分層的好壞直接影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果。實驗室能力驗證是利用實驗室間比對來確定實驗室的校準／檢測的能力。（）（分數(shù)：2.00）正確丿錯誤解析：解析：按照預(yù)先制訂的準則，通過實驗室間比對，來評價參加者的能力。能力驗證計劃的共同特征是將一個實驗室所得的結(jié)果與一個或多個實驗室所得的結(jié)果進行比較。（）（分數(shù)：2.00）正確丿錯誤解析：解析：無論采用哪種驗證計劃其目的都是相同的，并具有共同的特征，就是利用實驗室間比對將一個實驗室所得的結(jié)果與一個或多個實驗室所得的結(jié)果進行比較。三、 多項選擇題（總題數(shù)：11，分數(shù)：22.00）數(shù)據(jù)分層法是指將性質(zhì)相同的在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進行比較分析。直方圖中出現(xiàn)的（）都有可能是數(shù)據(jù)分層不好造成的。（分數(shù)：2.00）平頂型丿雙峰型丿折齒型V標準型解析：解析：見本章節(jié)多選題第47題解析。正態(tài)分布曲線的特點包括（）。（分數(shù)：2.00）單峰性V對稱性V雙峰性有拐點V解析：對于正態(tài)分布的曲線，以下描述正確的是()。(分數(shù)：2.00)總體標準差o愈大，曲線低而寬，隨機變量在平均值p附近出現(xiàn)的密度愈小丿總體標準差o愈小，曲線高而窄，隨機變量在平均值p附近出現(xiàn)的密度愈大丿當p=0、o=1時，稱為標準正態(tài)分布丿曲線以平均值為軸，左右兩側(cè)對稱丿解析：解析：正態(tài)分布的密度函數(shù)f(x)的特點是關(guān)于p對稱，并在p處取最大值，在正(負)無窮遠處取值為0,在p±o處有拐點，形狀呈現(xiàn)中間高兩邊低，圖像是一條位于x軸上方的鐘形曲線。當p=0,o=1時，稱為標準正態(tài)分布，記為N(0,1)。平均值p是f(x)曲線的位置參數(shù)，決定曲線最高點的橫坐標；標準偏差o是f(x)曲線的形狀參數(shù)，它的大小反映了曲線的寬窄程度?？傮w標準差o愈小，曲線高而窄，隨機變量在平均值p附近出現(xiàn)的密度愈大，表示觀測的精度好。正態(tài)分布的特點為單峰性、對稱性、周期性。概率分布曲線的形式很多，在公路工程質(zhì)量檢測和評價中，常見的分布有()。(分數(shù)：2.00)正態(tài)分布丿二項分布t分布丿泊松分布解析：關(guān)于t分布，下面哪一種說法是正確的()。(分數(shù)：2.00)瀝青路面厚度檢測數(shù)據(jù)具有t分布特點丿t分布與標準正態(tài)分布圖特征相同標準正態(tài)分布是t分布的特殊形式丿t分布與均勻分布圖形相似解析：解析：試驗檢測數(shù)據(jù)屬于隨機變量，而隨機變量具有一定的規(guī)律性或分布形式，這種分布形式一般用概率分布來反映。正態(tài)分布是應(yīng)用最多、最廣泛的一種概率分布曲線，是其他概率分布的基礎(chǔ)。凡是可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，它們的概率分布，都將遵從正態(tài)分布。正態(tài)分布適用于樣本較大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。對小樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)，無法應(yīng)用正態(tài)分布的理論來直接處理，需要用類似正態(tài)分布的￡分布?？梢宰C明：當n—時，t分布趨于正態(tài)，一般說來，當n〉30時，t分布與標準正態(tài)分布就非常接近了。但對較小的n值，t分布與正態(tài)分布之間有較大的差異。公路工程質(zhì)量評定中，常見的分布是正態(tài)分布和t分布，路面壓實度和厚度的評定數(shù)據(jù)是t分布，彎沉值檢測數(shù)據(jù)是正態(tài)分布。表示數(shù)據(jù)離散程度的特征量有()。(分數(shù)：2.00)平均值極差V標準偏差V變異系數(shù)V解析：表示數(shù)據(jù)的集中位置的特征量有()。(分數(shù)：2.00)平均值V極差標準偏差加權(quán)平均值V解析：解析：用來表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布及其某些特征的特征量分為兩類，一類表示數(shù)據(jù)的集中位置，即表示其規(guī)律性，稱為位置特征值，主要有算術(shù)平均值、中位數(shù)、加權(quán)平均值等；另一類表示數(shù)據(jù)的離散程度即差異性，稱為離散特征值，主要有極差、標準偏差、變異系數(shù)等。繪制直方圖需要分析和整理數(shù)據(jù)，應(yīng)確定與繪制直方圖相關(guān)的()特征值。(分數(shù)：2.00)最大值V標準差最小值V極差V解析：直方圖是通過對數(shù)據(jù)的加工處理，從而分析和掌握()的分布和估算()的一種方法。(分數(shù)：2.00)質(zhì)量數(shù)據(jù)V工序不合格品率V隨機變量t分布解析：異常直方圖主要有()類型。(分數(shù)：2.00)孤島型V雙峰型V折齒型V陡壁型V偏態(tài)型V解析：解析：直方圖又稱質(zhì)量分布圖。作直方圖的目的就是通過觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過程是否穩(wěn)定，預(yù)測生產(chǎn)過程的質(zhì)量。在公路工程質(zhì)量管理中，作直方圖的目的有：(1)估算可能出現(xiàn)的不合格率；(2)判斷質(zhì)量分布狀態(tài)；(3)判斷施工能力等。正常型直方圖的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對稱，說明生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定。異常直方圖有孤島型、雙峰型、折齒型、陡壁型、偏態(tài)型及平頂型。孤島型，在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當這種情況出現(xiàn)時，說明生產(chǎn)過程中有異常原因，可能由于原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測量有誤等，都會造成孤島型分布，應(yīng)