能源大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技能競賽理論考試題庫-上（單選題匯總）

PAGEPAGE1能源大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技能競賽理論考試題庫-上（單選題匯總）一、單選題1.下列（）不是神經(jīng)網(wǎng)絡的代表。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡C、殘差網(wǎng)絡D、xgboost算法E、nan答案：D2.以下哪個不是Spark的組件（）A、DriverB、SparkContextC、ClusterManagerD、ResourceManagerE、nan答案：D3.階躍函數(shù)與sigmoid函數(shù)均為典型激活函數(shù)（）。A、正確B、錯誤C、nanD、nanE、nan答案：A4.離散程度的測度值愈大，則（）。A、映變量值愈分散，算術(shù)平均數(shù)代表性愈差B、映變量值愈集中，算術(shù)平均數(shù)代表性愈差C、映變量值愈分散，算術(shù)平均數(shù)代表性愈好D、映變量值愈集中，算術(shù)平均數(shù)代表性愈好E、nan答案：A5.（）的層結(jié)構(gòu)主要有：輸入層、卷積層、池化層（匯聚層、下采樣層）、輸出層等，其他的還可以有全連接層，歸一化層之類的層結(jié)構(gòu)。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、網(wǎng)絡神經(jīng)C、識別神經(jīng)D、圖像神經(jīng)E、nan答案：A6.加強公司大數(shù)據(jù)應用項目化管理，建立全生命周期管理機制，運用數(shù)字化技術(shù)，強化()等關(guān)鍵環(huán)節(jié)和關(guān)鍵要素的在線管控力度，提升公司大數(shù)據(jù)應用管理規(guī)范性。A、職責、流程、制度、標準、評價B、職責、制度、流程、標準、評價C、職責、流程、標準、制度、評價D、職責、標準、制度、流程、評價E、nan答案：A7.以下關(guān)于語言類型的描述中，錯誤的是______。A、解釋是將源代碼逐條轉(zhuǎn)換成目標代碼同時逐條運行目標代碼的過程B、靜態(tài)語言采用解釋方式執(zhí)行，腳本語言采用編譯方式執(zhí)行C、C語言是靜態(tài)編譯語言，Python語言是腳本語言D、編譯是將源代碼轉(zhuǎn)換成目標代碼的過程E、nan答案：B8.下面代碼的輸出結(jié)果是foriinrange(10):ifi%2==0:continueelse:print(i,end=",")A、1,3,5,7,9,B、2,4,6,8,C、0,2,4,6,8,D、0,2,4,6,8,10,E、nan答案：A9.神經(jīng)網(wǎng)絡建模步驟一般是()。1模型評估；2網(wǎng)絡配置；3模型訓練；4數(shù)據(jù)準備；5模型預測A、12345B、32154C、54321D、42315E、nan答案：D10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的第一層中有10個卷積核，每個卷積核尺寸為5*5，步長為1，不補零，該層的輸入圖片的維度是224x224x3，那么該層輸出的維度是（）A、220x220x10B、220x220x5C、224x224x10D、224x224x5E、nan答案：A11.下面哪個屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法？A、傅立葉變換B、特征加權(quán)C、漸進抽樣D、維歸約E、nan答案：A12.數(shù)據(jù)資源主要是指能夠被企業(yè)及組織訪問和使用的所有數(shù)據(jù)信息的集合，通常表現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫、文檔、圖片、（）等形式。A、腳本B、視頻C、壓縮文件D、備份文件E、nan答案：B13.以下哪種不是常用的數(shù)據(jù)選擇方法（）A、留一法B、留出法C、十則交叉驗證法D、互助法E、nan答案：D14.Ndarray是一個通用的（）數(shù)據(jù)容器A、單維同類B、單維多類C、多維同類D、多維多類E、nan答案：C15.大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（）。A、數(shù)據(jù)規(guī)模大B、數(shù)據(jù)類型多樣C、數(shù)據(jù)處理速度快D、數(shù)據(jù)價值密度高E、nan答案：A16.（）負責數(shù)據(jù)合規(guī)歸口管理，負責數(shù)據(jù)合規(guī)技術(shù)審查，持續(xù)提升數(shù)據(jù)合規(guī)管理水平。A、互聯(lián)網(wǎng)部B、信通公司C、辦公室D、安監(jiān)部E、nan答案：A17.下列關(guān)于Hadoop組件的說法，正確的有（）①HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，可以運行于廉價的商用服務器上；②Hive是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制；③Flume采用了Agent、Gossip和Storage三層架構(gòu)；④Sqoop主要設計目的是在Hadoop與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫之間進行數(shù)據(jù)的ETL操作A、①②③B、①②④C、②③④D、①③④E、nan答案：B18.以下關(guān)于Python的控制結(jié)構(gòu)，錯誤的是：A、每個B、在C、PythonD、elifE、nan答案：D19.（）是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡，常用語語音識別、機器翻譯等領(lǐng)域。A、前饋卷神經(jīng)網(wǎng)絡B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D、對抗神經(jīng)網(wǎng)絡E、nan答案：C20.合作單位和供應商的開發(fā)測試環(huán)境與公司（）應做好隔離。A、內(nèi)網(wǎng)環(huán)境B、測試環(huán)境C、生產(chǎn)環(huán)境D、業(yè)務環(huán)境E、nan答案：C21.下列哪個不屬于常用的文本分類的特征選擇算法（）。A、卡方檢驗值B、互信息C、信息增益D、主成分分析E、nan答案：D22.數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)，企業(yè)重要數(shù)據(jù)原則上應存儲于管理信息大區(qū)，在互聯(lián)網(wǎng)大區(qū)存儲企業(yè)重要數(shù)據(jù)時應____。A、本地儲存B、云上儲存C、加密儲存D、線下儲存E、nan答案：C23.（）負責公司數(shù)據(jù)保密工作歸口管理，開展數(shù)據(jù)活動保密工作的指導和檢查。A、互聯(lián)網(wǎng)部B、法律部C、辦公室D、安監(jiān)部E、nan答案：C24.各地區(qū)、各部門應當按照數(shù)據(jù)（）保護制度，確定本地區(qū)、本部門以及相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)具體目錄，對列入目錄的數(shù)據(jù)進行重點保護。A、分類分級B、分級分域C、分層分級D、分類分域E、nan答案：A25.關(guān)于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是：(__)。A、一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡B、將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間，保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓撲結(jié)構(gòu)C、SOM尋優(yōu)目標為每個輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重D、輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間E、nan答案：C26.在實際生產(chǎn)環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)可能存在缺失值。為了更好地進行數(shù)據(jù)分析，通常需要對缺失數(shù)據(jù)進行識別和處理。下列關(guān)于DataFrame.dropna()方法說法正確的是（）。A、DataFrame.dropna(axis=1,B、DataFrame.dropna(axis=0,C、DataFrame.dropna(axis=0,D、DataFrame.dropna(axis=1,E、nan答案：C27.下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入了非線性（）A、隨機梯度下降修B、正線性單元（ReLU）C、卷積函數(shù)D、以上答案都不正確E、nan答案：B28.以下哪些CNN模型不是在imagenet比賽中興起的？()A、AlexNetB、VGG19C、ResNetD、Mask-RCNNE、nan答案：D29.從網(wǎng)絡的原理上來看，結(jié)構(gòu)最復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡是（）。A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡C、GRUD、BP神經(jīng)網(wǎng)絡E、nan答案：B30.（）計算框架源自一種分布式計算模型，其輸入和輸出值均為“鍵-值對”結(jié)構(gòu)。A、MahoutB、MapReduceC、SparkD、SqoopE、nan答案：B31.對于一個圖像識別問題（在一張照片里找出一只貓），（）可以更好地解決這個問題。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、感知機C、多層感知機D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡E、nan答案：D32.按照《國家電網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)共享負面清單管理細則》，納入公司負面清單的數(shù)據(jù)主要有（）。A、商業(yè)秘密和工作秘密B、個人隱私C、相關(guān)敏感事項D、以上都是E、nan答案：D33.涉及個人信息處理的部門和單位，在制定相關(guān)制度時應明確（），建立體系化、多層次的告知同意機制，并采取必要的技術(shù)措施確保收集的個人信息安全。A、信息加工方式B、數(shù)據(jù)使用目的C、收集信息處理D、個人信息處理規(guī)則E、nan答案：D34.Python運算符中用來計算集合并集的是（）A、|B、&C、||D、+E、nan答案：A35.假設一個具有3個神經(jīng)元和輸入為[1,2,3]的簡單MLP模型。輸入神經(jīng)元的權(quán)重分別為4,5和6。假設激活函數(shù)是一個線性常數(shù)值3（激活函數(shù)為：y=3x）。輸出是什么？A、32B、643C、96D、48E、nan答案：C36.業(yè)務中臺從管理上突破了系統(tǒng)建設的（）壁壘A、部門級B、地市C、專業(yè)D、公司級E、nan答案：A37.熵是為消除不確定性所需要獲得的信息量，投擲均勻正六面體骰子的熵是（）。A、1B、3.2C、2.6D、3.8E、nan答案：C38.關(guān)系國家安全、國民經(jīng)濟命脈、重要民生、重大公共利益等數(shù)據(jù)屬于國家（）數(shù)據(jù)，實行更加嚴格的管理制度A、核心B、重要C、公共D、敏感E、nan答案：A39.現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系主要類型不包括（）。A、數(shù)據(jù)源與APPB、基礎(chǔ)設施C、HadoopD、數(shù)據(jù)資源E、nan答案：C40.Hive的計算引擎是（）。A、SparkB、MapReduceC、HDFSD、HBaseE、nan答案：B41.以下程序的輸出結(jié)果是：ss=list(set("jzzszyj"))ss.sort()print(ss)A、['z',B、['j',C、['j',D、['j',E、nan答案：B42.以下哪種不是自適應學習率方法？A、Mini-batchB、AdagradC、RMSpropD、AdadeltaE、nan答案：A43.下列算法在sklearn中未提及的是（）A、K-means聚類算法B、LogisticC、KNN算法D、Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法E、nan答案：D44.下面關(guān)于聚類分析說法錯誤的是（?）A、一定存在一個最優(yōu)的分類B、聚類分析是無監(jiān)督學習C、聚類分析可以用于判斷異常值D、聚類分析即:物以類聚,人以群分E、nan答案：A45.下列哪個不是RDD的緩存方法（）A、persist（）B、Cache（）C、Memory（）D、以上答案都正確E、nan答案：C46.進行主成分分析的前提條件是，各變量間（）。A、高度相關(guān)B、低度相關(guān)C、相互獨立D、完全相關(guān)E、nan答案：B47.需加強國家秘密、企業(yè)秘密、個人信息、（）等重點領(lǐng)域的數(shù)據(jù)合規(guī)管理A、他人信息B、個人秘密C、知識產(chǎn)權(quán)D、公共信息E、nan答案：C48.機房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)不包含(___)A、電源狀態(tài)監(jiān)測B、煙霧檢測報警C、漏水檢測報警D、新風系統(tǒng)E、nan答案：D49.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以對一個輸入進行多種變換（旋轉(zhuǎn)、平移、縮放），這個表述正確嗎（）A、對的B、不知道C、看情況D、不對E、nan答案：D50.用onehot對某個只有一個屬性的樣本進行編碼，下面可能是編碼結(jié)果的是（）。A、1010B、1100C、1111D、1000E、nan答案：D51.AlexNet使用ReLU激活函數(shù)的好處不包括以下哪個方面？()A、梯度為0時神經(jīng)元難以正常工作B、開銷小、計算快C、提高了網(wǎng)絡訓練速度D、緩解了梯度消失問題E、nan答案：A52.下列對于sigmoid函數(shù)的說法，錯誤的是（）A、存在梯度爆炸的問題B、不是關(guān)于原點對稱C、計算exp比較耗時D、存在梯度消失的問題E、nan答案：A53.常用的圖像去噪方法有（）。A、高斯濾波B、中值濾波C、P-M方程去噪D、以上答案都正確E、nan答案：D54.服務（），提供多模式電力交易大數(shù)據(jù)分析服務，開展電力交易市場化配置和風險預警數(shù)據(jù)應用，提高交易輔助決策和資源優(yōu)化配置能力。A、電力供用電市場B、電力客戶C、電力市場用戶D、電力資源市場化配置E、nan答案：D55.假設我們有一個使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡，假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經(jīng)網(wǎng)絡能夠模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)嗎A、可以B、不好說C、不一定D、不能E、nan答案：D56.有關(guān)聚類分析說法錯誤的是（）A、無須有標記的樣本B、可以用于提取一些基本特征C、可以解釋觀察數(shù)據(jù)的一些內(nèi)部結(jié)構(gòu)和規(guī)律D、聚類分析一個簇中的數(shù)據(jù)之間具有高差異性E、nan答案：D57.防止（）發(fā)布或交互企業(yè)重要數(shù)據(jù)以及個人信息，擾亂互聯(lián)網(wǎng)秩序等違法違規(guī)活動。A、非法B、擅自C、負面信息D、非授權(quán)E、nan答案：D58.倒傳遞神經(jīng)網(wǎng)絡（BP神經(jīng)網(wǎng)絡）的訓練順序為何？(A:調(diào)整權(quán)重;B:計算誤差值;C:利用隨機的權(quán)重產(chǎn)生輸出的結(jié)果)?A、BCB、CAC、BAD、CBAE、nan答案：D59.數(shù)據(jù)全生命周期安全防護，不包括（）。A、數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)B、數(shù)據(jù)傳輸環(huán)節(jié)C、數(shù)據(jù)存儲環(huán)節(jié)D、數(shù)據(jù)建模分析節(jié)E、nan答案：D60.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的權(quán)重共享現(xiàn)象，下面哪個選項是正確的（）A、只有全連接神經(jīng)網(wǎng)絡會出現(xiàn)B、只有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)會出現(xiàn)C、只有循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)會出現(xiàn)D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡都會出現(xiàn)E、nan答案：D61.數(shù)據(jù)分析思維模式主要從（）入手，最終改變（）A、數(shù)據(jù);業(yè)務B、業(yè)務;數(shù)據(jù)C、數(shù)據(jù);項目D、項目;數(shù)據(jù)E、nan答案：A62.個人信息數(shù)據(jù)收集應遵循不包括____的原則A、合法B、正當C、必要D、可溯源E、nan答案：D63.數(shù)據(jù)庫設計中的概念結(jié)構(gòu)設計的主要工具是（）A、數(shù)據(jù)模型B、E-R模型C、新奧爾良模型D、概念模型E、nan答案：B64.人工智能平臺總體架構(gòu)由（）組成A、平臺層B、應用層C、服務層D、全部E、nan答案：D65.Apriori算法的計算復雜度受()影響。①支持度閥值②項數(shù)（維度）③事務數(shù)④事務平均寬度A、①②③④B、②③④C、①③④D、①②③E、nan答案：A66.下列關(guān)于隨機森林和GBDT的書法正確的是（）A、在隨機森林的單個樹中，樹和樹之間是有依賴的，而GBDT中的單個樹之間是沒有依賴的B、這兩個模型都使用隨機特征子集，來生成許多單個的樹C、我們可以并行地生成GBDT單個樹，因為它們之間是沒有依賴的D、GBDT訓練模型的表現(xiàn)總是比隨機森林好E、nan答案：B67.（）要加強對涉及企業(yè)秘密的數(shù)據(jù)保護工作的組織、指導A、業(yè)務部門B、數(shù)字化部C、公司保密辦D、安全部門E、nan答案：C68.關(guān)于Python的全局變量和局部變量，以下選項中描述錯誤的是（）A、使用global保留字聲明簡單數(shù)據(jù)類型變量后，該變量作為全局變量使用B、局部變量指在函數(shù)內(nèi)部使用的變量，當函數(shù)退出時，變量依然存在，下次函數(shù)調(diào)用可以繼續(xù)使用C、簡單數(shù)據(jù)類型變量無論是否與全局變量重名，僅在函數(shù)內(nèi)部創(chuàng)建和使用，函數(shù)退出后變量被釋放D、全局變量指在函數(shù)之外定義的變量，一般沒有縮進，在程序執(zhí)行全過程有效E、nan答案：B69.下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入了非線性（）A、SGDB、激活函數(shù)C、卷積函數(shù)D、都不正確E、nan答案：B70.下面選項不正確的是（）。importnumpyasnpx=np.array([[1,2],[3,4]])y=np.linalg.inv(x)print(y)A、[[1B、[[-2.C、[[1.D、以上答案均不正確E、nan答案：B71.（）是一個開放源代碼的對象關(guān)系映射框架，它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝。A、hbaseB、hiveC、HibernateD、mapreduceE、nan答案：C72.下列程序段執(zhí)行后，輸出結(jié)果是（）。n=1s=1whilen<5:s=s*nn=n+1Print(s)A、24B、10C、120D、15E、nan答案：A73.公司對外提供數(shù)據(jù)時，應根據(jù)《國家電網(wǎng)有限公司關(guān)于數(shù)據(jù)對外開放的指導意見》（國家電網(wǎng)互聯(lián)〔2020〕675號）有關(guān)要求，執(zhí)行（）的數(shù)據(jù)開放策略。A、差異化B、一致化C、最大化D、最小化E、nan答案：A74.基于Bagging的集成學習代表算法有（）。A、AdaboostB、GBDTC、XGBOOSTD、隨機森林E、nan答案：D75.以下統(tǒng)計學知識，數(shù)據(jù)科學中不常用的是（）。A、歸納分析法B、描述統(tǒng)計C、推斷統(tǒng)計D、基本分析法E、nan答案：A76.若a=np.array([5,1,2,3])，a.sort（)，則數(shù)組a的結(jié)果是（）。A、[5,1,2,3]；B、[1,2,3,5]；C、[3,2,1,5]；D、11；E、nan答案：B77.公司企業(yè)中臺基于（）構(gòu)建，是企業(yè)級能力共享平臺。A、華為云B、國網(wǎng)云C、阿里云D、百度云E、nan答案：B78.通過數(shù)據(jù)盤點理清數(shù)據(jù)狀況，建立數(shù)據(jù)目錄，以()為基礎(chǔ)梳理形成數(shù)據(jù)共享負面清單，結(jié)合負面清單明細進行數(shù)據(jù)安全分級，識別數(shù)據(jù)保護對象A、資產(chǎn)目錄B、個人信息C、商業(yè)秘密D、數(shù)據(jù)目錄E、nan答案：D79.業(yè)務中臺從管理上破除了系統(tǒng)建設的（）壁壘，形成靈活、輕量、便捷的共享能力中心A、部門級B、管理級C、公司級D、企業(yè)級E、nan答案：A80.Hive是基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫軟件,最大可以查詢有管理()級別的分布式數(shù)據(jù)。A、PBB、GBC、MBD、TBE、nan答案：A81.HDFS是Hadoop體系中定位是()。A、為數(shù)據(jù)倉庫的管理提供功能B、對大型數(shù)據(jù)集進行分析和評估C、日志收集分析D、數(shù)據(jù)存儲管理的基礎(chǔ)E、nan答案：D82.以下哪個是有關(guān)數(shù)據(jù)科學研究目的的原則？（）A、DIKUW原則B、5W1H原則C、6S原則D、PDCA原則E、nan答案：A83.當閔可夫斯基距離公式中的系數(shù)p值為2時，可得到（__）的公式。A、歐氏距離B、曼哈頓距離C、街區(qū)距離D、切比雪夫距離E、nan答案：A84.《國家電網(wǎng)公司信息網(wǎng)絡運行管理規(guī)程》對進出機房的人員進行詳細登記，有關(guān)的登記記錄應保存的最短日期是（）。A、1年B、2年C、3年D、半年E、nan答案：A85.屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用方向的是()。A、圖像分類B、目標檢測C、圖像語義分割D、以上答案都正確E、nan答案：D86.numpy中用于改變數(shù)組形狀的函數(shù)為()。A、np.ones()B、np.shape()C、np.reshape()D、np.dot()E、nan答案：C87.公司（）要加強對涉及企業(yè)秘密的數(shù)據(jù)保護工作的組織、指導。A、互聯(lián)網(wǎng)部B、信通公司C、保密辦D、安監(jiān)部E、nan答案：C88.大數(shù)據(jù)應用專業(yè)支撐單位應落實大數(shù)據(jù)應用相關(guān)數(shù)據(jù)安全策略和()，加強數(shù)據(jù)安全前沿技術(shù)研究應用，提升數(shù)據(jù)安全感知、監(jiān)測、追溯和控制等能力，為大數(shù)據(jù)應用工作做好數(shù)據(jù)安全技術(shù)保障。A、安全措施B、技術(shù)措施C、防范措施D、管控措施E、nan答案：D89.下面算法屬于局部處理的是（）。A、灰度線性變換B、二值化C、傅里葉變換D、中值濾波E、nan答案：D90.樸素貝葉斯分類器的樸素之處在于：A、只能處理低維屬性B、只能處理離散型屬性C、分類效果一般D、屬性之間的條件獨立性假設E、nan答案：D91.在梯度下降算法中，通常采用多種策略避免（）A、全局最小B、局部最小C、全局最大D、局部最大E、nan答案：B92.一個HDFS集群是由一個()和多個數(shù)據(jù)節(jié)點組成。A、索引節(jié)點B、根節(jié)點C、名字節(jié)點D、數(shù)據(jù)節(jié)點E、nan答案：C93.下列關(guān)于模型能力（modelcapacity，指神經(jīng)網(wǎng)絡模型能擬合復雜函數(shù)的能力）的描述正確的是()。A、隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加B、DropoutC、學習率增加，模型能力增加D、以上都不正確E、nan答案：A94.數(shù)據(jù)科學項目應遵循一般項目管理的原則和方法，涉及（）。A、整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、溝通、風險、宣傳、消費B、整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、溝通、風險、采購C、整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、運維、采購、宣傳D、整體、范圍、時間、成本、質(zhì)量、人力資源、采購、宣傳、運維E、nan答案：B95.國家提倡誠實守信，()的網(wǎng)絡行為，推動傳播社會注意核心價值觀，實行措施提高全社會的網(wǎng)絡安全意識和水平，形成全社會共同參加促進網(wǎng)絡安全的良好環(huán)境。A、自由公平B、健康文明C、團結(jié)互助D、和平友愛E、nan答案：B96.以下關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡的說法錯誤的是（）A、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡不允許網(wǎng)絡中出現(xiàn)環(huán)形結(jié)構(gòu)B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)，可能會降低測試集分類錯誤率C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡適合處理序列數(shù)據(jù)D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以應用于圖像分類E、nan答案：A97.在回歸分析中，代表了數(shù)據(jù)點和它在回歸直線上相應位置的差異的是：（）。A、總偏差平方和B、殘差平方和C、回歸平方和D、相關(guān)指數(shù)R2E、nan答案：B98.下面算法中屬于圖像銳化處理的是（）。A、低通濾波B、加權(quán)平均法C、高通濾波D、中值濾波E、nan答案：C99.當前人工智能算力持續(xù)突破，面向訓練用和推斷用的芯片仍在快速推進，基于___的訓練芯片持續(xù)增多A、CPUB、GPUC、FPGAD、5G通訊E、nan答案：B100.Hive的數(shù)據(jù)最終存儲在（）A、HDFSB、HBaseC、RDBMSD、MetastoreE、nan答案：A101.在選擇神經(jīng)網(wǎng)絡的深度時，下面哪些參數(shù)需要考慮？1神經(jīng)網(wǎng)絡的類型(如MLP,CNN)；2輸入數(shù)據(jù)；3計算能?(硬件和軟件能?決定)；4學習速率；5映射的輸出函數(shù)。A、1,2,4,5B、2,3,4,5C、都需要考慮D、1,3,4,5E、nan答案：C102.當總體為正態(tài)總體，方差已知，樣本量為40，此時進行均值檢驗，應采用（）統(tǒng)計量進行檢驗。A、卡方檢驗B、t檢驗C、F檢驗D、Z檢驗E、nan答案：D103.標準循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡隱含層的輸入對于網(wǎng)絡輸出的影響隨時間A、不斷遞歸而衰退B、不斷遞歸而增強C、先增強后減弱D、先減弱后增強E、nan答案：A104.scipy.stats模塊中隨機變量的殘存函數(shù)是（）。A、cdfB、rvsC、pdfD、sfE、nan答案：D105.Spark的（）組件用于支持實時計算需求。A、SparkSQLB、SparkStreamingC、SparkGraphXD、SparkMLLibE、nan答案：B106.回溯“深度學習”領(lǐng)域的學術(shù)脈絡，2017年-2020年間研究量最多的主題是A、特征提取B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、人工智能D、遷移學習E、nan答案：B107.下面代碼的執(zhí)行結(jié)果是>>>1.23e-4+5.67e+8j.realA、1.23E+4B、1.23C、5.67E+8D、0.000123E、nan答案：D108.下列哪項關(guān)于模型能力（modelcapacity指神經(jīng)網(wǎng)絡模型能擬合復雜函數(shù)的能力）的描述是正確的（）A、隱藏層層數(shù)增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、學習率增加，模型能力增加D、都不正確E、nan答案：A109.以下哪些是通用逼近器？A、KernelB、NeuralC、BoosteD、以上所有E、nan答案：D110.大數(shù)據(jù)計算服務（Maxpute，原ODPS）tunnel命令?供了豐富的參數(shù)，可以通過參數(shù)設置，對上傳或者下載操作進行控制，現(xiàn)在有一個大文件要上傳至odps某表中，想先檢查一下該文件內(nèi)容是否和表的定義匹配，并不實際上傳，以免文件中有錯誤記錄會導致上傳出錯。可以使用哪個參數(shù)實現(xiàn)這個功能？A、錯誤記錄丟棄：-dbrB、字段分隔符：-fC、掃瞄選項：-sD、空字符串顯示：-niE、nan答案：C111.聚焦（）經(jīng)濟發(fā)展新趨勢，堅持維護數(shù)據(jù)安全合規(guī)和促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用并重，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)合規(guī)管理機制與策略，支撐、賦能公司高質(zhì)量發(fā)展。A、新能源B、社會科技C、信息技術(shù)D、能源數(shù)字E、nan答案：D112.以下關(guān)于函數(shù)的描述，錯誤的是A、使用函數(shù)的目的只是為了增加代碼復用B、函數(shù)是一種功能抽象C、使用函數(shù)后，代碼的維護難度降低了D、函數(shù)名可以是任何有效的Python標識符E、nan答案：A113.以下說法錯誤的是：(__)。A、當目標函數(shù)是凸函數(shù)時，梯度下降的解時全局最優(yōu)解B、進行PCA降維時需要計算協(xié)方差矩陣C、沿負梯度下降的方向一定是最優(yōu)的方向D、利用拉格朗日函數(shù)能解帶約束的優(yōu)化問題E、nan答案：C114.給出如下代碼：s='Pythonisbeautiful!'可以輸出"python"的語句是（）A、print(s[0:6])B、print(s[0:6].lower())C、print(s[-21:-14].lower)D、print(s[:-14])E、nan答案：B115.假設數(shù)據(jù)集中有100條數(shù)據(jù)，設置batch_size為4，那么跑完一輪模型會迭代多少次()。A、400B、100C、25D、4E、nan答案：C116.下列關(guān)于線性回歸分析中的殘差說法正確是A、殘差均值總是為零B、殘差均值總是小于零C、殘差均值總是大于零D、以上說法都不對E、nan答案：A117.大數(shù)據(jù)的4V特性中，哪一個是錯誤的：（）。A、數(shù)據(jù)量大B、價值密度高C、增長快D、維度高E、nan答案：B118.機器學習和深度學習的關(guān)系是(__)。A、深度學習包含機器學習B、機器學習包含深度學習C、二者是獨立的D、二者相互促進E、nan答案：B119.()不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡。A、感知機B、神經(jīng)元C、神經(jīng)系統(tǒng)D、誤差逆?zhèn)鞑、nan答案：D120.在實現(xiàn)前向傳播和反向傳播中使用的“cache”是什么A、它用于跟蹤我們正在搜索的超參數(shù)，以加速計算B、用于在訓練期間緩存代價函數(shù)的中間值C、我們使用它傳遞反向傳播中計算的變量到相應的前向傳播步驟，它包含對于前向傳播計算導數(shù)有用的變量D、我們使用它傳遞前向傳播中計算的變量到相應的反向傳播步驟，它包含對于反向傳播計算導數(shù)有用的變量E、nan答案：D121.綜合類大數(shù)據(jù)應用管理，主要包括（），由互聯(lián)網(wǎng)部統(tǒng)一組織開展。A、應用需求B、分析應用C、成果管理D、以上都是E、nan答案：D122.除非獲得（）明確授權(quán)，未經(jīng)脫敏處理的原始用戶隱私數(shù)據(jù)等敏感數(shù)據(jù)限于公司內(nèi)網(wǎng)傳輸、存儲。A、安全機構(gòu)B、企業(yè)C、上級D、用戶E、nan答案：D123.()模塊是Python標準庫中最常用的模塊之一。通過它可以獲取命令行參數(shù)，從而實現(xiàn)從程序外部向程序內(nèi)部傳遞參數(shù)的功能，也可以獲取程序路徑和當前系統(tǒng)平臺等信息。A、sysB、platformC、mathD、D,參數(shù)是組合類型（可變對象）時，改變原參數(shù)的值E、nan答案：A124.依據(jù)《國家電網(wǎng)有限公司數(shù)據(jù)管理辦法》，建立基于（）的公司對內(nèi)數(shù)據(jù)共享機制。A、負面清單B、層層審批C、一事一議D、數(shù)據(jù)應用E、nan答案：A125.子集搜索中，逐漸增加相關(guān)特征的策略稱為（）。A、前向搜索B、后向搜索C、雙向搜索D、不定向搜索E、nan答案：A126.下列關(guān)于LSTM說法錯誤的是(__)。A、LSTM中存在sigmoid函數(shù)B、LSTM中存在tanh函數(shù)C、LSTM又稱長短時記憶網(wǎng)絡D、RNN是LSTM的變種E、nan答案：D127.下列關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡說法錯誤的是（）。A、長短期記憶網(wǎng)絡是進行優(yōu)化過后的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、RNN是一類可用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡廣泛應用于自然語言處理領(lǐng)域，例如語音識別、語言建模和機器翻譯等D、LSTM引入了一個基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）的架構(gòu)后，梯度消失問題得以解決E、nan答案：D128.下列代碼：deffoo():print("starting...")whileTrue:res=yield4print("res:",res)foo()返回的是A、resB、4C、starting...D、以上都不對E、nan答案：D129.安全巡檢屬于信息系統(tǒng)安全過程管理的()階段。A、運行B、測試C、科研D、上線E、nan答案：A130.以下哪種參數(shù)是用*來接收，不是必傳的？A、位置參數(shù)B、默認值參數(shù)C、可變參數(shù)D、關(guān)鍵字參數(shù)E、nan答案：C131.MapReduce框架中中間有一步叫shuffle，把同樣的()運輸?shù)酵粋€()上面去。A、value,B、value,C、key,D、key,E、nan答案：C132.數(shù)據(jù)使用是指需要某一專業(yè)數(shù)據(jù)的部門或單位（以下簡稱“需求方”）向數(shù)據(jù)歸口管理部門或單位（以下簡稱“提供方”）申請使用數(shù)據(jù)的過程。需求方根據(jù)專業(yè)管理需要，填寫（），并提供相關(guān)需求文檔至提供方。A、《業(yè)務數(shù)據(jù)需求申請表》B、《數(shù)據(jù)使用需求清單》C、《全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)使用備案表》D、《業(yè)務數(shù)據(jù)使用申請表》E、nan答案：D133.重視能力建設，加強大數(shù)據(jù)應用關(guān)鍵技術(shù)研究、軟硬件環(huán)境建設，推動技術(shù)、資源和管理的有機融合，建立常態(tài)化人才培養(yǎng)機制，持續(xù)提升公司大數(shù)據(jù)（），為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強大動力。A、分析挖掘能力B、應用開發(fā)能力C、特征處理能力D、安全管理能力E、nan答案：B134.受到治安管理處罰的人員，()不得從事網(wǎng)絡安全管理和網(wǎng)絡運營關(guān)鍵崗位的工作；受到刑事處罰的人員，()不得從事網(wǎng)絡安全管理和運營關(guān)鍵崗位的工作。A、五年內(nèi)，十年內(nèi)B、三年內(nèi)，終身C、三年內(nèi)，十年內(nèi)D、五年內(nèi)，終身E、nan答案：D135.深度學習方法不適用的數(shù)據(jù)集為以下哪種情況？A、樣本量充足B、樣本量多樣化C、數(shù)據(jù)集具有局部相關(guān)性D、特征之間不具有局部相關(guān)性E、nan答案：D136.random庫中用于生成隨機小數(shù)的函數(shù)是（）。A、random()B、randint()C、getrandbits()D、randrange()E、nan答案：A137.長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡被設計用來解決什么問題？（）A、傳統(tǒng)RNN存在的梯度消失/爆炸問題B、傳統(tǒng)RNN計算量大的問題C、傳統(tǒng)RNN速度較慢的問題D、傳統(tǒng)RNN容易過過擬合的問題E、nan答案：A138.下面關(guān)于Hive各個格式使用場景描述錯誤的是（）A、Parquet對于大型查詢的類型是高效的，對于掃描特定表格中的特定列的查詢，Parquet特別有用B、目前Parquet默認使用gzip壓縮格式C、ORC可以支持復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（比如Map等）D、RCFile是一種行列存儲相結(jié)合的存儲方式E、nan答案：B139.下面關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡說法錯誤的是（）A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡用于靜態(tài)輸出B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡通過使用帶自反饋的神經(jīng)元，能夠處理任意長度的時序數(shù)據(jù)C、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡具有短期記憶能力，相當于存儲裝置，因此其計算能力十分強大D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡時間擴展，神經(jīng)元與多個時間輸出計算E、nan答案：A140.下列關(guān)于網(wǎng)絡用戶行為的說法中，錯誤的是（）。A、網(wǎng)絡公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B、用戶離散的交互痕跡能夠為企業(yè)提升服務質(zhì)量提供參考C、數(shù)字軌跡用完即自動刪除D、用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護E、nan答案：C141.按照共享能力中心設計原則，不包括（）。A、獨立性B、高內(nèi)聚C、完整性D、強拆分E、nan答案：A142.關(guān)于OLAP和OLTP的區(qū)別描述,不正確的是（）。A、OLAP主要是關(guān)于如何理解聚集的大量不同的數(shù)據(jù).它與OTAP應用程序不同。B、與OLAP應用程序不同,OLTP應用程序包含大量相對簡單的事務。C、OLAP的特點在于事務量大,但事務內(nèi)容比較簡單且重復率高。D、OLAP是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)的,但其最終數(shù)據(jù)來源與OLTP一樣均來自底層的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),兩者面對的用戶是相同的E、nan答案：C143.在Spark中，（）是指RDD的每個分區(qū)都只被子RDD的一個分區(qū)所依賴。A、子分區(qū)B、父分區(qū)C、寬依賴D、窄依賴E、nan答案：D144.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)：（）。A、等高線圖B、餅圖C、曲面圖D、矢量場圖E、nan答案：B145.plt.plot()函數(shù)的功能是(__)。A、展現(xiàn)變量的趨勢變化B、尋找變量之間的關(guān)系C、設置x軸的數(shù)值顯示范圍D、設置x軸的標簽文本E、nan答案：A146.分析應用計算后的分析主題數(shù)據(jù)存儲在：（）。A、貼源層B、共享層C、分析層D、整合明細層E、nan答案：C147.下面哪種說法有關(guān)機器學習的認識是錯誤的?()A、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、算力和算法對一個機器學習項目是必不可少的。B、深度學習是機器學習的一類高級算法,可以處理圖像、聲音和文本等復雜數(shù)據(jù)。C、機器學習算法很多,后期出現(xiàn)的算法比早期出現(xiàn)的算法性能好。D、機器學習可以在一定程度上模仿人的學習,并能增強人的決策能力。E、nan答案：C148.（）算法可以較好的避免樣本的不平衡問題。A、KNNB、SVMC、BayesD、神經(jīng)網(wǎng)絡E、nan答案：A149.高斯核也稱為（__）。A、多項式核B、拉普拉斯核C、RBF核D、Sigmoid核E、nan答案：C150.下列關(guān)于長短時神經(jīng)網(wǎng)絡的敘述錯誤的是()。A、引用自循環(huán)思想B、產(chǎn)生梯度長時間持續(xù)流動的路徑C、積累的時間尺度不可以因輸入序列而改變D、可應用于語音識別和機器翻譯E、nan答案：C151.關(guān)于Python語言的浮點數(shù)類型，以下選項中描述錯誤的是A、浮點數(shù)類型與數(shù)學中實數(shù)的概念一致B、浮點數(shù)類型表示帶有小數(shù)的類型C、Python語言要求所有浮點數(shù)必須帶有小數(shù)部分D、小數(shù)部分不可以為0E、nan答案：D152.面向政府機構(gòu)或非營利性組織等，從服務中央決策部署落地實施、社會治理現(xiàn)代化等方面，提供的公益性數(shù)據(jù)服務為（）。A、政府監(jiān)管類B、公益服務類C、商務增值類D、公共開放類E、nan答案：B153.由于業(yè)務系統(tǒng)原因影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，需修改、優(yōu)化應用系統(tǒng)功能的，按照公司（）進行。A、信息系統(tǒng)安全規(guī)定B、信息系統(tǒng)運維規(guī)定C、信息系統(tǒng)檢修管理規(guī)定D、信息系統(tǒng)使用規(guī)定E、nan答案：B154.(）負責HDFS數(shù)據(jù)存儲。A、NameNodeB、JobTrackerC、DataNodeD、SecondaryNameNodeE、nan答案：C155.由于不同類別的關(guān)鍵詞對排序的貢獻不同，檢索算法一般把查詢關(guān)鍵詞分為幾類，以下哪一類不屬于此關(guān)鍵詞類型的是（）。A、引用詞B、普通關(guān)鍵詞C、高頻詞匯D、擴展關(guān)鍵詞E、nan答案：C156.數(shù)據(jù)分類應結(jié)合數(shù)據(jù)在挖掘、計算、分析、處理后（）動態(tài)變化的特點識別、調(diào)整數(shù)據(jù)分級和保護要求。A、業(yè)務屬性B、管理屬性C、安全屬性D、基礎(chǔ)屬性E、nan答案：C157.以下不屬于大數(shù)據(jù)應用業(yè)務規(guī)劃五大核心領(lǐng)域的是（）。A、電網(wǎng)運營B、經(jīng)營管理C、對內(nèi)服務D、業(yè)務創(chuàng)新E、nan答案：C158.國家電網(wǎng)公司各單位推廣后對新技術(shù)試運行情況進行技術(shù)總結(jié)和評價，包括新技術(shù)的運行性能、設計符合度、技術(shù)先進性、（）、電網(wǎng)安全影響、推廣應用難度等方面內(nèi)容，并將評價報告報送相關(guān)主管部門。A、應用效果及成熟程度B、經(jīng)濟適宜性C、實用價值D、信息化的標準符合度E、nan答案：B159.需要生成一個[a,b]之間的整數(shù)，采用下列哪個代碼（）A、random.randomB、random.uniform(a,b)C、random.randint(a,b)D、random.ranrange(a,b)E、nan答案：C160.關(guān)于MaxputeMR,說法正確的是:（）。A、Map和Reduce前都需要對數(shù)據(jù)進行分片；B、進入reduce前，數(shù)據(jù)需要進行合并操作（biner)，然后按照key排序;C、MapD、Reducer的個數(shù)和Mapper的個數(shù)一致；E、nan答案：C161.關(guān)于基本數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是指：A、基本元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市和應用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息B、基本元數(shù)據(jù)包括與企業(yè)相關(guān)的管理方面的數(shù)據(jù)和信息C、基本元數(shù)據(jù)包括日志文件和簡歷執(zhí)行處理的時序調(diào)度信息D、基本元數(shù)據(jù)包括關(guān)于裝載和更新處理，分析處理以及管理方面的信息E、nan答案：D162.及時將數(shù)據(jù)活動中產(chǎn)生的（）納入公司知識產(chǎn)權(quán)體系進行保護，妥善處理好數(shù)據(jù)內(nèi)部共享、對外開放與知識產(chǎn)權(quán)保護的關(guān)系。A、智力成果B、軟件著作權(quán)C、各類專利D、發(fā)表的論文E、nan答案：A163.在MySQL中，通常使用()語句來進行數(shù)據(jù)的檢索、輸出操作。A、SELECTB、INSERTC、DELETED、UPDATEE、nan答案：A164.構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡，將前一層的輸出和它自身作為輸入，則有反饋連接的是()。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、限制玻爾茲曼機D、都不是E、nan答案：A165.考察一個由三個卷積層組成的CNN：kernel=3B3，stride=2，padding=SAME。最低層輸出100個特征映射（featuremap），中間層200個特征映射，最高層400個特征映射。輸入是200B300的RGB圖片，總參數(shù)的數(shù)量是多少（）A、903400B、2800C、180200D、720400E、nan答案：A166.長短時記憶網(wǎng)絡屬于一種（）。A、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡B、門控RNNC、BP神經(jīng)網(wǎng)絡D、雙向RNNE、nan答案：B167.以下哪一個是ResNet-18的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)？()A、4個殘差塊各有4個卷積層（不包括恒等映射的1x1卷積層），B、3個殘差塊各有5個卷積層（不包括恒等映射的1x1卷積層），加上最后一個全連接層C、4個殘差塊各有3個卷積層（不包括恒等映射的1x1卷積層），D、5個殘差塊各有3個卷積層（不包括恒等映射的1x1卷積層），E、nan答案：A168.公司（）委員會負責數(shù)據(jù)合規(guī)管理工作統(tǒng)籌領(lǐng)導。A、信息安全B、網(wǎng)絡安全C、安全領(lǐng)導D、合規(guī)管理E、nan答案：D169.Maxpute執(zhí)行某個SQL時返回信息中包括“J3_1_2_Stg1”，以下說法中正確的是：（）。A、當前Task（ID為3）依賴于ID為1的任務，該Task的WorkerB、當前Task（ID為3）依賴于ID為1的任務，同時觸發(fā)ID為2的任務C、當前Task（ID為3）有2個Reducer，1個mapperD、當前Task（ID為3）依賴于ID為1和ID為2的兩個TaskE、nan答案：D170.下列哪個程序通常與NameNode在一個節(jié)點啟動（）A、SecondaryNameNodeB、DataNodeC、TaskTrackerD、JobtrackerE、nan答案：D171.（）在訓練的每一輪都要檢查當前生成的基學習器是否滿足基本條件。A、支持向量機B、Boosting算法C、貝葉斯分類器D、Bagging算法E、nan答案：B172.在抽樣方法中，當合適的樣本容量很難確定時，可以使用的抽樣方法是（）。A、有放回的簡單隨機抽樣B、無放回的簡單隨機抽樣C、分層抽樣D、漸進抽樣E、nan答案：D173.關(guān)于pandas庫的文本操作,下列說法錯誤的是()。A、Replace方法用于替換字符串B、Slice方法不是通過截取字符實現(xiàn)文本索引操作的C、Upper方法可將Series各元素轉(zhuǎn)換為大寫D、存在一些特殊的方法是Python原生str類型所沒有的E、nan答案：B174.AI芯片也被稱為AI加速器，是專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的功能模塊。A、TRUEB、FALSEC、nanD、nanE、nan答案：A175.因業(yè)務需要，確需向境外提供的，應經(jīng)公司保密辦與業(yè)務部門審批，根據(jù)國家相關(guān)規(guī)定做好（）等工作，視情況向國家有關(guān)部門報備。A、匯報審批B、安全評估C、安全測評D、安全報備E、nan答案：B176.從數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)換依次遞進過程是（）。A、數(shù)據(jù)、知識、信息、理解、智慧B、數(shù)據(jù)、信息、理解、知識、智慧C、數(shù)據(jù)、信息、知識、理解、智慧D、數(shù)據(jù)、理解、信息、知識、智慧E、nan答案：C177.公司大數(shù)據(jù)應用建設應按照電網(wǎng)數(shù)字化建設要求，遵循公司大叔蘇劇應用統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)與標準，充分利用（）等各類企業(yè)級大數(shù)據(jù)應用公共服務能力平臺進行開發(fā)和實施。A、電網(wǎng)資源業(yè)務中臺B、全業(yè)務數(shù)據(jù)中心C、數(shù)據(jù)中臺D、數(shù)字化能力開放平臺E、nan答案：C178.下列屬于卷積網(wǎng)絡類型分類的是(__)。A、普通卷積B、擴張卷積C、轉(zhuǎn)置卷積D、以上答案都正確E、nan答案：D179.大數(shù)據(jù)和算法關(guān)系以下描述正確的是：A、數(shù)據(jù)跟算法沒有關(guān)系B、算法比數(shù)據(jù)更重要C、數(shù)據(jù)比算法更重要D、沒有數(shù)據(jù)的算法沒有意義，失去了算法的數(shù)據(jù)無法應用E、nan答案：D180.一般情況下，整數(shù)用十進制表示，如果用其他進制表示一個數(shù)，錯誤的描述選項是：A、0o1010表示一個八進制數(shù)B、1010b表示一個二進制數(shù)C、0b1010表示一個二進制數(shù)D、0x1010表示一個十六進制數(shù)E、nan答案：B181.加強數(shù)據(jù)合規(guī)管理頂層設計，強化跨專業(yè)、跨層級統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，建立健全（）工作機制，確保公司數(shù)據(jù)合規(guī)管理工作有力、有序、有效推進。A、閉環(huán)B、協(xié)同C、安全D、監(jiān)控E、nan答案：B182.考慮某個具體問題時，你可能只有少量數(shù)據(jù)來解決這個問題。不過幸運的是你有一個類似問題已經(jīng)預先訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡?？梢杂孟旅婺姆N方法來利用這個預先訓練好的網(wǎng)絡（）A、把除了最后一層外所有的層都凍住，重新訓練最后一層B、對新數(shù)據(jù)重新訓練整個模型C、只對最后幾層進行調(diào)參(fineD、對每一層模型進行評估，選擇其中的少數(shù)來用E、nan答案：C183.公司大數(shù)據(jù)應用需求與立項管理遵循（）管理規(guī)范，嚴格落實項目制管理要求，主要包括需求征集、評審、儲備、立項和計劃編制與調(diào)整等工作。A、技術(shù)服務項目B、科技項目C、信息化項目D、數(shù)字化項目E、nan答案：D184.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的設計引入了殘差網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)（）A、LeNetB、AlexNetC、GoogLeNetD、ResNetsE、nan答案：D185.健全安全管理機制，擔起關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設施和數(shù)據(jù)安全保護責任，應堅持“（）、分類分級、依法合規(guī)”的防護原則，以法規(guī)監(jiān)管、業(yè)務需求、標準指引為出發(fā)點，統(tǒng)籌規(guī)劃，構(gòu)建覆蓋組織、策略、流程和工具的安全管理體系，既防內(nèi)又防外，對關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設施實施重點保護。A、安全監(jiān)測B、攻防驗證C、安全分區(qū)D、安全保護E、nan答案：C186.CNN神經(jīng)網(wǎng)絡對圖像特征提取帶來了變革性的變化，使之前的人工特征提取升級到數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動特征提取，在CNN中，起到特征提取作用的網(wǎng)絡層是：(__)。A、convolution層B、fullC、maxD、norm層E、nan答案：A187.多義現(xiàn)象可以被定義為在文本對象中一個單詞或短語的多種含義共存。下列哪一種方法可能是解決此問題的最好選擇？A、隨機森林分類器B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C、梯度爆炸D、上述所有方法E、nan答案：B188.在其他條件不變的前提下，以下哪種做法容易引起機器學習中的過擬合問題A、增加訓練集量B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層節(jié)點數(shù)C、刪除稀疏的特征D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替線性核E、nan答案：D189.電力線和信號線應分別敷設在()、()或橋架內(nèi)，走線應整齊美觀安全。A、走線架B、強電線槽，弱電線槽C、弱電線槽，強電線槽D、槽鋼E、nan答案：B190.DB2在數(shù)據(jù)存儲劃分中屬于RDBMS系統(tǒng)，對外可以提供（）數(shù)據(jù)查詢接口。A、順序一致性B、最終一致性C、弱一致性D、強一致性E、nan答案：D191.googlenet提出的Inception結(jié)構(gòu)優(yōu)勢有（）。A、保證每一層的感受野不變，網(wǎng)絡深度加深，使得網(wǎng)絡的精度更高B、使得每一層的感受野增大，學習小特征的能力變大C、有效提取高層語義信息，且對高層語義進行加工，有效提高網(wǎng)絡準確度D、利用該結(jié)構(gòu)有效減輕網(wǎng)絡的權(quán)重E、nan答案：D192.如果增加神經(jīng)網(wǎng)絡的寬度，精確度會增加到一個閾值，然后開始降低。造成這一現(xiàn)象的原因可能是（）。A、只有一部分核被用于預測B、當核數(shù)量增加，神經(jīng)網(wǎng)絡的預測能力降低C、當核數(shù)量增加，其相關(guān)性增加，導致過擬合D、以上都不對E、nan答案：C193.以下（）不屬于開源數(shù)據(jù)湖解決方案。A、DLIB、IcebergC、HudiD、OpenE、nan答案：A194.若訓練過程的目標是預測連續(xù)值，此類學習任務稱為（）。A、回歸B、分類C、測試D、學習E、nan答案：A195.下列關(guān)于集成學習方法的說法錯誤的是（）A、Boosting是一族可將弱學習器提升為強學習器的算法B、隨機森林是Bagging的一個擴展變體C、隨機森林簡單、容易實現(xiàn)、計算開銷小D、Boosting是個體學習器間不存在強依賴關(guān)系、可同時生成的并行化方法E、nan答案：D196.在反向傳播的過程中，首先被計算的是變量（）的梯度，之后將其反向傳播。A、連接權(quán)重B、損失函數(shù)C、激活函數(shù)D、特征映射E、nan答案：C197.隨機森林與Bagging中基學習器"多樣性"的區(qū)別是()。A、都來自樣本擾動B、都來自屬性擾動C、來自樣本擾動和自屬性擾動D、多樣本集結(jié)合E、nan答案：C198.已知：（1）大腦是有很多個叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成，神經(jīng)網(wǎng)絡是對大腦的簡單的數(shù)學表達。（2）每一個神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。（3）神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡，可以擬合任何函數(shù)。（4）為了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡，我們用梯度下降方法不斷更新模型。給定上述關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡的描述，什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡模型被稱為深度學習模型？A、加入更多層，使神經(jīng)網(wǎng)絡的深度增加B、有維度更高的數(shù)據(jù)C、當這是一個圖形識別的問題時D、以上都不正確E、nan答案：A199.以下程序的輸出結(jié)果是：L2=[1,2,3,4]L3=L2.reverse()print(L3)A、NoneB、[4,C、[3,D、[1,2,3,]E、nan答案：A200.（）的主要目標是提供可擴展的機器學習算法及其實現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應用程序。A、MahoutB、FlumeC、SqoopD、HBaseE、nan答案：A201.Dropout技術(shù)在下列哪種神經(jīng)層中將無法發(fā)揮顯著優(yōu)勢？A、仿射層B、卷積層C、RNN層D、均不對E、nan答案：C202.助力（）戰(zhàn)略落地，依托電力大數(shù)據(jù)準確刻畫鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)等發(fā)展現(xiàn)狀，分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及成效，優(yōu)化鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設施及公共服務資源布局，服務農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展。A、鄉(xiāng)村建設B、鄉(xiāng)村振興C、三農(nóng)政策D、服務農(nóng)村E、nan答案：B203.下列哪一項在神經(jīng)網(wǎng)絡中引入了非線性？A、隨機梯度下降B、修正線性單元（ReLU）C、卷積函數(shù)D、以上都不正確E、nan答案：B204.下列描述中不屬于數(shù)據(jù)治理內(nèi)容的是()A、理解自己的數(shù)據(jù)B、行為規(guī)范的制定C、崗位職責的定義D、獲得更多的數(shù)據(jù)E、nan答案：D205.從電網(wǎng)科技發(fā)展戰(zhàn)略和國家科技發(fā)展戰(zhàn)略結(jié)合、推進基礎(chǔ)支撐技術(shù)與電網(wǎng)發(fā)展的全面融合的角度來看，國家電網(wǎng)公司提出“需要利用先進計算與（）成果，探索先進計算體系及高性能計算技術(shù)，研究電力大數(shù)據(jù)分析挖掘算法、優(yōu)化策略和可視化展現(xiàn)技術(shù)，以及電力大數(shù)據(jù)仿真、測試與評價技術(shù)；開展面向智能電網(wǎng)的各業(yè)務領(lǐng)域大數(shù)據(jù)典型應用。”A、新能源技術(shù)B、電網(wǎng)安全與控制技術(shù)C、大數(shù)據(jù)技術(shù)D、重點跨領(lǐng)域技術(shù)E、nan答案：C206.組織開展公司數(shù)據(jù)特別是電力數(shù)據(jù)的（）管理研究與應用，確保數(shù)據(jù)加工、使用行為合法合規(guī)。A、分級分類B、安全防護C、運維審計D、數(shù)據(jù)處理E、nan答案：A207.下列關(guān)于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，正確的是（）。A、json內(nèi)的取值只能有統(tǒng)一格式B、pdf文件在不同平臺上打開顯示不同C、可以通過python將csv文件轉(zhuǎn)換成Excel格式D、excel存儲數(shù)據(jù)的量無限制E、nan答案：C208.下列哪個聚類算法中需要設定半徑ε的是（）A、K-means算法B、DBSCAN算法C、BIRCH算法D、STING算法E、nan答案：B209.大數(shù)據(jù)應用是指綜合應用公司內(nèi)部電力生產(chǎn)運行、經(jīng)營管理、客戶服務等業(yè)務活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源，以及獲取的外部數(shù)據(jù)資源，通過（），釋放數(shù)據(jù)資源價值，發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力，賦能公司提質(zhì)增效，支撐行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，服務國家治理現(xiàn)代化。A、大云物智移B、數(shù)據(jù)分析挖掘C、深度學習應用D、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理E、nan答案：B210.相關(guān)關(guān)系是一種與函數(shù)關(guān)系區(qū)別的非確定性關(guān)系，而相關(guān)分析就是研究事物或現(xiàn)象之間是否存在這種非確定性關(guān)系的統(tǒng)計方法，以下不屬于相關(guān)性分析方法的是（）。A、Pearson相關(guān)系數(shù)B、Spearman秩相關(guān)系數(shù)C、Kendall相關(guān)系數(shù)D、傅里葉系數(shù)E、nan答案：D211.以下關(guān)于最大似然估計MLE的說法正確的是A、MLE中加入了模型參數(shù)本身的概率分布B、MLE認為模型參數(shù)本身概率是不均勻的C、MLE體現(xiàn)了貝葉斯認為參數(shù)也是隨機變量的觀點D、MLE是指找出一組參數(shù)，使得模型產(chǎn)生出觀測數(shù)據(jù)的概率最大E、nan答案：D212.下列哪種業(yè)務場景中，不能直接使用Reducer充當biner使用（）A、sum求和B、max求最大值C、count求計數(shù)D、avg求平均E、nan答案：D213.提升卷積核(convolutionalkernel)的大小會顯著提升卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的性能，這種說法是A、正確的B、錯誤的C、nanD、nanE、nan答案：B214.如果要將讀寫位置移動到文件開頭，需要使用的命令是（）。A、closeB、seek(0)C、truncateD、write('stuff')E、nan答案：B215.在InceptionNet中，使用（）和單層的全連接層替換掉了VCG的三層全連接層。A、全局最大池化層B、全局最小池化層C、卷積層D、全局平均池化層E、nan答案：D216.下列哪些不是目前機器學習所面臨的問題是（）。A、測試集的規(guī)模B、維度災難C、特征工程D、過擬合E、nan答案：A217.預訓練模型是指（）。A、先訓練一個模型作為基準B、在正式訓練之前，做一次試驗訓練C、已經(jīng)在大數(shù)據(jù)集上訓練好的一個模型D、預先根據(jù)任務特點，對模型結(jié)構(gòu)進行調(diào)整E、nan答案：C218.下面有關(guān)線性判別分析錯誤的說法是哪個？A、通過對原始的數(shù)據(jù)進行線性變換，使得不同類的樣本盡量分開B、線性變換可以使同類樣本的方差變大C、線性變換可以使不同類別樣本的距離加大D、提高不同類樣本的可分性E、nan答案：B219.現(xiàn)實中往往會遇到“不完整”的訓練樣本，在這種存在屬性變量值未知的情形下，可用（__)。A、邊際似然B、EM算法C、貝葉斯決策D、貝葉斯分類器E、nan答案：B220.以下有關(guān)國網(wǎng)鏈平臺的說法錯誤的是（）A、以公有鏈架構(gòu)為基礎(chǔ)B、總體架構(gòu)為“一主兩側(cè)多從”C、為公司各類區(qū)塊鏈業(yè)務提供安全可信的底層區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設施D、支持電網(wǎng)及上下游企業(yè)、外部機構(gòu)間的信息可信共享與協(xié)同共用E、nan答案：A221.公司數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主要包括（）A、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則管理B、數(shù)據(jù)質(zhì)量核查C、數(shù)據(jù)問題整改與質(zhì)量評估D、以上都是E、nan答案：D222.數(shù)據(jù)對外提供應遵守國家有關(guān)政策法規(guī)和公司管理規(guī)定要求，除國家機關(guān)依法調(diào)取數(shù)據(jù)外，原則上公司明細業(yè)務數(shù)據(jù)____。A、不對內(nèi)提供B、不對外提供C、限制提供D、nanE、nan答案：B223.假定在神經(jīng)網(wǎng)絡中的隱藏層中使用激活函數(shù)X。在特定神經(jīng)元給定任意輸入，得到輸出「-0.0001」。X可能是以下哪一個激活函數(shù)？A、ReLUB、tanhC、SIGMOIDD、以上都不是E、nan答案：B224.數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（）。A、缺失值處理B、噪聲數(shù)據(jù)清除C、一致性檢查D、重復數(shù)據(jù)記錄處理E、nan答案：D225.將python中的.py文件轉(zhuǎn)換為.pyc文件的組件為()。A、編輯器B、編譯器C、虛擬機D、解釋器E、nan答案：B226.假設給定一個長度為n的不完整單詞序列，希望預測下一個字母是什么，如輸入是predictio（9個字母組成），希望預測第十個字母是什么。適用于解決這個工作的是()。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡C、受限波爾茲曼機D、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡E、nan答案：A227.下面關(guān)于查看Hive表信息描述正確的是（）A、DESC查看表的描述是以建表語句的形式展示的B、SHOWC、TABLD、查看表的描述是以表格的形式展示的E、使用DESC查看表table1：DESF、table1;G、SHOWH、TABLE可以查看表的數(shù)據(jù)答案：C228.人工智能平臺的三種應用模式不包含（）A、云模式B、邊模式C、端模式D、鏈模式E、nan答案：D229.（）是公司大數(shù)據(jù)應用工作的歸口管理部門。A、互聯(lián)網(wǎng)部B、信息化部C、數(shù)字化工作部D、科技信息部E、nan答案：C230.Hadoop中MapReduce組件擅長處理（）場景的計算任務。A、迭代計算B、離線計算C、實時交互計算D、流式計算E、nan答案：B231.《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定，違反國家核心數(shù)據(jù)管理制度，危害國家主權(quán)、安全和發(fā)展利益的，由有關(guān)主管部門處()萬元以上()萬元以下罰款；構(gòu)成犯罪的，依法追究刑事責任。A、100,200B、200,500C、2,001,000D、5,001,000E、nan答案：C232.至十四五末，公司全面建成企業(yè)中臺，企業(yè)中臺公共服務共享使用率達到()A、70%B、80%C、90%D、100%E、nan答案：D233.關(guān)于長短時神經(jīng)網(wǎng)絡的敘述中錯誤的是（）。A、引用自循環(huán)思想B、產(chǎn)生梯度長時間持續(xù)流動的路徑C、積累的時間尺度不可以因輸入序列而改變D、可應用于語音識別和機器翻譯E、nan答案：C234.Keras中想要引入Dropout，每次只讓四分之三的神經(jīng)元參與訓練，相應的Python語句是（）。A、model.add(Dropout(0.25))B、model.add(Dropout(0.75))C、model.add(Dropout(0.5))D、model.add(Dropout(0.333))E、nan答案：A235.給出如下代碼,可以輸出“python”的是（）s='Pythonisbeautiful!'A、print(s[:–14])；B、print(s[0:6].lower())；C、print(s[0:6])；D、print(s[–21:E、nan答案：B236.數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)級數(shù)據(jù)能力共享平臺。數(shù)據(jù)通過分層與水平分解，經(jīng)過匯聚、存儲、整合、分析、加工，沉淀公共的數(shù)據(jù)能力，根據(jù)業(yè)務場景進行服務封裝，形成企業(yè)級數(shù)據(jù)服務，支撐前端應用敏捷迭代和快速構(gòu)建，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值共享A、匯聚、存儲、整合、分析、加工B、匯聚、整合、分析、存儲、加工C、匯聚、整合、分析、加工、存儲D、匯聚、存儲、整合、分析、加工E、nan答案：A237.下列哪一種情況被稱為過學習現(xiàn)象：A、在訓練集上A優(yōu)于B，在測試集上A也優(yōu)于BB、在訓練集上A優(yōu)于B，在測試集上B優(yōu)于AC、相對于分類數(shù)據(jù)集，決策樹過于簡單D、在訓練集上決策樹的誤差很小E、nan答案：B238.對以下程序描述錯誤的是（）。try:A、改程序?qū)Ξ惓Ｌ幚砹?，因此一定不會終止程序B、改程序?qū)Ξ惓Ｌ幚砹耍灰欢ú粫虍惓Ｒl(fā)終止C、語句塊1，如果拋出IndexErrorD、語句塊2E、nan答案：A239.構(gòu)建從公司總部到各級單位協(xié)調(diào)一致、符合實際的合規(guī)管理架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)在各層級、各單位、各板塊之間合法合規(guī)流轉(zhuǎn)，推動（）共享應用。A、數(shù)據(jù)融合B、數(shù)據(jù)治理C、數(shù)據(jù)統(tǒng)計D、數(shù)據(jù)維護E、nan答案：A240.卷積核大小是4*4，則其步長不能是（）。A、0B、1C、2D、3E、nan答案：A241.在其他條件不變的前提下，以下哪些做法容易引起機器學習中的過擬合問題。A、增加訓練集量B、減少神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏節(jié)點數(shù)C、在損失函數(shù)中增加正則項D、SVM算法中使用高斯核/RBF核代替核性核E、nan答案：D242.《國家電網(wǎng)公司信息安全與運維管理制度和技術(shù)標準》第二條規(guī)定計算機病毒防治工作按照“安全第一、預防為主，（），綜合防范”的工作原則規(guī)范地開展。A、誰主管、誰負責B、誰運營、誰負責C、管理和技術(shù)并重D、抓防并舉E、nan答案：C243.以下哪個分類方法可以較好地避免樣本的不平衡問題（）。A、KNNB、SVMC、BayesD、神經(jīng)網(wǎng)絡E、nan答案：A244.下列關(guān)于深度學習中優(yōu)化問題說法錯誤的是（）。A、當優(yōu)化問題的數(shù)值解接近局部最優(yōu)值時，隨著目標函數(shù)解的梯度接近或變?yōu)榱?，通過最終迭代獲得的數(shù)值解可能僅使目標函數(shù)局部最優(yōu)，而不是全局最優(yōu)B、在深度學習優(yōu)化問題中，經(jīng)常遇到的是梯度爆炸或梯度消失C、優(yōu)化問題中設置的學習率決定目標函數(shù)能否收斂到局部最小值，以及何時收斂到最小值D、一般來說，小批量隨機梯度下降比隨機梯度下降和梯度下降的速度慢，收斂風險較大E、nan答案：D245.LSTM中，(__)的作用是確定哪些新的信息留在細胞狀態(tài)中，并更新細胞狀態(tài)。A、輸入門B、遺忘門C、輸出門D、更新門E、nan答案：A246.在下列哪些應用中，可以使用深度學習來解決問題？A、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測B、化學反應的預測C、外來粒子的檢測D、nanE、nan答案：C247.按照公司戰(zhàn)略實施要求，立足數(shù)據(jù)發(fā)展需要，以“可管、（）、可信”為核心，建立健全數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系A(chǔ)、可控B、可查C、可見D、可防E、nan答案：A248.以下代碼的輸出結(jié)果為（）。importnumpyasnpa=np.arange(9)b=np.split(a,3)print(b)A、[0B、[array([0，1，2])，array([3，4，5])，array([6，7，8])]C、[array([0，1，2，3])，array([4，5，6])，array([7，8])]D、沒有正確答案E、nan答案：B249.Scikit-Learn中StandardScaler是將特征數(shù)據(jù)的分布調(diào)整成（），也就是使得數(shù)據(jù)的均值為0，方差為1。A、正態(tài)分布B、泊松分布C、均勻分布D、二項分布E、nan答案：A250.以下哪種不是Hive支持的數(shù)據(jù)類型（）A、StructB、IntC、MapD、LongE、nan答案：D251.HBase依靠()提供強大的計算能力。A、ZooKeeperB、ChubbyC、RPD、MapReduceE、nan答案：D252.以下哪項工作屬于數(shù)據(jù)應用優(yōu)化生產(chǎn)運行，提升電網(wǎng)質(zhì)效。A、優(yōu)化設備運維策略B、優(yōu)化能源配置C、提升電網(wǎng)防災抗災能力D、優(yōu)化設備物資供應鏈E、nan答案：C253.在SQL查詢時，使用WHERE子句指出的是（?）A、查詢目標B、查詢結(jié)果C、查詢條件D、查詢視圖E、nan答案：C254.在Adaboost算法的訓練過程中，根據(jù)每個基分類器的分類結(jié)果對其表決權(quán)賦予一個權(quán)重，下列說法正確的是（）A、基分類器錯誤率越低，表決權(quán)重越小B、基分類器錯誤率越低，表決權(quán)越大C、每個基分類器的權(quán)重一樣大D、所有基分類器的權(quán)重都不相同E、nan答案：B255.（）管理主要包括數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)共享需求清單、數(shù)據(jù)共享負面清單和數(shù)據(jù)歸集管理。A、數(shù)據(jù)共享B、數(shù)據(jù)存儲C、數(shù)據(jù)使用D、數(shù)據(jù)傳輸E、nan答案：A256.為了提高系統(tǒng)性能，Spark采取“惰性計算模式”，具體為（）。A、執(zhí)行Transformation操作時不會提交，只有執(zhí)行Action操作時才會被提交到集群中開始被執(zhí)行B、執(zhí)行Action操作時不會提交，只有執(zhí)行Transformation操作時才會被提交到集群中開始被執(zhí)行C、只有執(zhí)行完Action操作和Transformation操作時，所有操作才會被提交到集群中開始被執(zhí)行D、執(zhí)行完Action操作或Transformation操作時都不會提交到集群E、nan答案：A257.下面哪個程序負責HDFS數(shù)據(jù)存儲（）A、NameNodeB、JobtrackerC、DatanodeD、secondaryNameNodeE、nan答案：C258.關(guān)于DataFrame與RDD在結(jié)構(gòu)上的區(qū)別，以下描述錯誤的是（）A、DataFrame可以看作是分布式的Row對象的集合，在二維表數(shù)據(jù)集的每一列都帶有名稱和類型。B、RDD是分布式的Java對象的集合C、RDD在轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)形式時效率相對較高D、DataFrame提供了比RDD更豐富的算子E、nan答案：C259.神經(jīng)網(wǎng)絡模型（NeuralNetwork）因受?類大腦的啟發(fā)而得名。神經(jīng)網(wǎng)絡由許多神經(jīng)元（Neuron）組成，每個神經(jīng)元接受一個輸入，對輸入進行處理后給出一個輸出，請問下列關(guān)于神經(jīng)元的描述中，哪一項是正確的？A、每個神經(jīng)元可以有一個輸入和一個輸出B、每個神經(jīng)元可以有多個輸入和一個輸出C、每個神經(jīng)元可以有一個輸入和多個輸出D、上述都正確E、nan答案：D260.以下哪些方法不能用于處理過擬合？A、減少特征維度，防止維災難B、增大數(shù)據(jù)的訓練量C、利用正則化技術(shù)D、增加特征維度E、nan答案：D261.以下選項，不屬于程序流程圖基本元素的是：A、循環(huán)框B、起始框C、判斷框D、連接點E、nan答案：A262.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的設立應當遠離()干擾。A、110kV以上超高壓變電站B、電氣化軌道C、醫(yī)用射頻設備D、以上都是E、nan答案：D263.使用pivot_table函數(shù)制作透視表時,要用下列()參數(shù)設置行分組鍵。A、datB、valuesC、columnsD、IndexE、nan答案：D264.以下屬于淺層學習模型的是（）。A、DBNB、CNNC、SVMD、RNNE、nan答案：C265.年度大數(shù)據(jù)應用需求由（）重抽組織開展儲備與立項工作。A、數(shù)字化部B、財務部C、大數(shù)據(jù)中心D、發(fā)展部E、nan答案：A266.以（）為導向，發(fā)揮電力數(shù)據(jù)覆蓋廣優(yōu)勢，提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。A、民生需求B、社會發(fā)展C、公共需求D、經(jīng)濟發(fā)展E、nan答案：A267.國網(wǎng)公司堅持數(shù)據(jù)“一處生成、多處使用”，明確權(quán)威數(shù)據(jù)源引用規(guī)范，開展權(quán)威數(shù)據(jù)源中臺標注，推進權(quán)威數(shù)據(jù)源在中臺的落地應用，常態(tài)推進（）治理。A、數(shù)據(jù)源頭B、數(shù)據(jù)中臺C、業(yè)務中臺D、數(shù)據(jù)應用E、nan答案：A268.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，HBase是一種()。A、分布式文件系統(tǒng)B、數(shù)據(jù)倉庢C、實時分布式數(shù)據(jù)庫D、分布式計算系統(tǒng)E、nan答案：C269.數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務提供方與使用方應簽署相關(guān)使用協(xié)議，明確約束（）等雙方權(quán)利義務。A、使用范圍B、安全規(guī)則C、使用規(guī)則D、保密規(guī)則E、nan答案：C270.鼓勵各部門、各單位結(jié)合實際應用需求對已發(fā)布成果進行適應性改造，避免低水平的重復開發(fā)。改造后的成果可按照成果發(fā)布流程，重新發(fā)布到____。A、數(shù)字化能力開放平臺B、全業(yè)務中臺C、公共服務能力平臺D、公司門戶網(wǎng)站E、nan答案：A271.從安全屬性對各種網(wǎng)絡攻擊進行分類，截獲攻擊是針對()的攻擊。A、機密性B、可用性C、完整性D、真實性E、nan答案：A272.數(shù)據(jù)活動涉及公司商業(yè)秘密、工作秘密的，應該嚴格執(zhí)行《國家電網(wǎng)有限公司保密工作管理辦法》等有關(guān)規(guī)定，按照（）實行分類管理。A、工作需要B、涉密程度C、歸口部門D、數(shù)據(jù)類型E、nan答案：B273.主成分分析（PCA）降維的步驟為（）①保留前N個最大的特征值對應的特征向量；②去除平均值；③計算協(xié)方差矩陣；④將特征值排序；⑤協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量⑥將原始特征轉(zhuǎn)換到上述N個特征向量構(gòu)建的新空間中，實現(xiàn)特征壓縮A、③②⑤④①⑥B、②③⑤④①⑥C、②③⑤①④⑥D(zhuǎn)、③②⑤①④⑥E、nan答案：B274.?下列關(guān)于隨機森林和Adaboost說法不正確的是（）A、和Adaboost相比，隨機森林對錯誤和離群點更魯棒B、隨機森林準確率不依賴于個體分類器的實例和他們之間的依賴性C、隨機森林對每次劃分所考慮的屬性數(shù)很偏感D、Adaboost初始時每個訓練元組被賦予相等的權(quán)重E、nan答案：B275.將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個步驟的任務：（）。A、頻繁模式挖掘B、分類和預測C、數(shù)據(jù)預處理D、數(shù)據(jù)流挖掘E、nan答案：C276.對于?連續(xù)目標在深度神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化過程中，下面哪種梯度下降方法是最好的？A、SGDB、AdaGradC、l-BFGSD、拉格朗日松弛SubgradientE、nan答案：D277.語音識別的應用場景包括()A、語音轉(zhuǎn)文本B、語音合成C、人機交互D、以上都對E、nan答案：D278.下列關(guān)于RBM說法錯誤的是(__)。A、學習過程很快B、RBM訓練可以看作對一個深層BP網(wǎng)絡的網(wǎng)絡權(quán)值參數(shù)的初始化C、RBM不用人工選擇特征D、RBM有標簽樣本集E、nan答案：A279.批規(guī)范化(BatchNormalization)的好處都有（）？A、讓每一層的輸入的范圍都大致固定B、它將權(quán)重的歸一化平均值和標準差C、它是一種?常有效的反向傳播(BP)方法D、這些均不是E、nan答案：A280.為保證數(shù)據(jù)應用安全，對涉及負面清單敏感數(shù)據(jù)的共享應用，應采取的措施不包括（）A、數(shù)據(jù)脫敏B、禁止訪問C、訪問授權(quán)D、安全審計E、nan答案：B281.各單位應遵循（）原則，優(yōu)化數(shù)據(jù)安全防護架構(gòu)，推進數(shù)據(jù)保護技術(shù)研究與應用，強化數(shù)據(jù)全生命周期的安全保護。A、“B、“不共享”C、“三同步”D、“兩同步”E、nan答案：C282.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標明了大風與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（）。A、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C、在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)E、nan答案：B283.使用交叉驗證法，我們可以()。A、幫助我們更好的進行模型選擇，并在一定程度上減少過擬合B、C、增加模型復雜度D、更好進行特征選擇，使得模型效果更好E、nan答案：A解析：減少模型計算量284.大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是（）。A、數(shù)據(jù)收集B、數(shù)據(jù)存儲C、數(shù)據(jù)分析D、數(shù)據(jù)再利用E、nan答案：D285.運行下面的代碼，輸出結(jié)果是（）。importnumpyasnpn=np.array([[1，2，3]，[4，5，6]])print(n.size)A、2B、6C、(2,3)D、(3,2)E、nan答案：B286.下列關(guān)于凝聚層次聚類技術(shù)的描述中，合適的是（）。A、抗噪聲和異常值B、MAX（全鏈）聚類中合并距離最遠的兩個簇C、兩個簇合并后，只保留一個簇D、沒有可以直接最小化的目標函數(shù)E、nan答案：D287.以下關(guān)于traintestsplit函數(shù)的說法正確的是（）。A、train_test_splitB、train_test_split的輸入