DRGs病種分組方法

疾病診斷相關(guān)分組分組方法浙江杭州馬戈數(shù)據(jù)收集——回顧性收集資料摘錄以往病案首頁信息及醫(yī)院HIS系統(tǒng)中的費用與成本數(shù)據(jù)信息，包括患者性別、年齡、婚姻、主要診斷、次要診斷、入院情況、出院情況、是否手術(shù)、手術(shù)操作編碼、費用類別、搶救有無、護理有無、住院天數(shù)、住院費用等信息，整理數(shù)據(jù)為病例分組及診療規(guī)范研究作準備。DRGs分類操作數(shù)據(jù)整理(例如)DRGs分類操作住院天數(shù)小于等于0天住院費用總數(shù)小于等于0天病例中重要項目不全的數(shù)據(jù)刪除治療效果“其他”刪除ICD編碼不全數(shù)據(jù)（或可補全ICD編碼）將不符合邏輯的病例排除住院費用為偏態(tài)分布，將所有住院病人按住院費用進行排序，剔除極端值，濾過小于P1且大于P99的病例數(shù)據(jù)處理——住院費用正態(tài)分布檢驗分析樣本是否符合符合正態(tài)分布，如不符合，對樣本進行整理，對數(shù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)拆分等方法使數(shù)據(jù)滿足決策樹分類要求。（kolmogorov-smirnov對住院費用正態(tài)檢測）DRGs分類操作DRGs分類操作數(shù)據(jù)處理——預測變量量化處理（例如）序號項目名稱量化方法1性別l=男；2=女2年齡1=20～15歲；2=216～39歲；3=40～55歲；4=56歲及以上3婚姻l=未婚；2=已婚4入院情況l=般；2=急癥；3=危癥5出院情況1=治愈；2=好轉(zhuǎn)；3=死亡；4=其它6手術(shù)0=無手術(shù)：1=有手術(shù)7費用類別1=自費；2=當?shù)蒯t(yī)保；3=外地醫(yī)保；4=其它8次要診斷0=無；1=有9搶救0=無；1=有10護理0=無；1=有11住院天數(shù)(天)12住院總費用(元)13手術(shù)費(元)(元)數(shù)據(jù)處理——主要影響因素分析單因素分析不同特征人群醫(yī)療消耗情況比較，分析各特征人群醫(yī)療消耗情況多元線性回歸分析人群特征對于費用和住院天數(shù)的影響，分析主要影響因素DRGs分類操作DRGs分類操作數(shù)據(jù)分類——分類方法選擇決策樹（DecisionTrees)是當前世界流行、使用頻率最高的數(shù)據(jù)挖掘方法，決策樹是解決分類問題比較常用的方法之一，是一種用來實現(xiàn)分類以及預測功能的建立模型的方法。常見的決策樹有卡方自動互動撿驗法CHAID、ExhaustiveCHAID、分類與回歸樹CART和QUEST等方法。CHAID可以有效處理連續(xù)變量，并且實現(xiàn)對樹的自動剪枝，顧多選擇此方法進行分類。數(shù)據(jù)分類——CHAID簡介DRGs分類操作構(gòu)建決策樹獲取的多因素基礎(chǔ)上構(gòu)建決策樹設(shè)置分類節(jié)點、決策樹停止條件最大分層、父節(jié)點最小樣本數(shù)、子節(jié)點最小樣本數(shù)、拆分合并的置信度設(shè)定。剪枝采