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第5頁共5頁數(shù)據(jù)挖掘?工程師的?工作職責(zé)?職責(zé):?1.運?用數(shù)據(jù)挖?掘、統(tǒng)計?學(xué)習(xí)的理?論和方法?,深入挖?掘和分析?數(shù)據(jù),并?設(shè)計實現(xiàn)?相應(yīng)的算?法。2?.大規(guī)模?數(shù)據(jù)的分?類、聚類?、關(guān)聯(lián)等?算法的比?較研究,?并能夠根?據(jù)公司需?要,在短?內(nèi)熟悉特?定領(lǐng)域的?業(yè)務(wù)知識?。3.?根據(jù)數(shù)據(jù)?產(chǎn)品的設(shè)?計進(jìn)行數(shù)?據(jù)探索、?包括算法?選取、領(lǐng)?域數(shù)據(jù)準(zhǔn)?備、數(shù)據(jù)?預(yù)處理、?特征抽取?,以及模?型驗證。?任職資?格:1?.熟悉A?I相關(guān)知?識,了解?常見的公?開算法的?原理和實?現(xiàn)方法。?2.熟?練使用數(shù)?據(jù)分析、?挖掘方法?;熟悉各?項數(shù)據(jù)挖?掘、機(jī)器?學(xué)習(xí)相關(guān)?算法等方?面知識。?3.有?海量數(shù)據(jù)?挖掘和分?析經(jīng)驗,?能獨立構(gòu)?建模型,?完成數(shù)據(jù)?分析等工?作。_?___對?數(shù)據(jù)敏感?,具有良?好的邏輯?思維能力?、理解業(yè)?務(wù)的能力?、溝通能?力和表達(dá)?呈現(xiàn)能力?,具備使?用Pyt?hon,?R,JA?VA,S?PSS工?具,Py?thon?、R語言?的經(jīng)驗優(yōu)?先考慮。?5.全?日制本科?及以上學(xué)?歷,計算?機(jī)相關(guān)專?業(yè)。數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)(?二)職?責(zé):1?、對接公?司管理層?及各個部?門的數(shù)據(jù)?分析需求?,建立數(shù)?據(jù)分析系?統(tǒng),獨立?完成問題?分析,模?型研發(fā),?模型校驗?,模型總?結(jié)并編寫?商業(yè)數(shù)據(jù)?分析報告?等相關(guān)工?作;2?、對接數(shù)?據(jù)運營崗?位反饋數(shù)?據(jù)運營實?施過程,?及時調(diào)整?數(shù)據(jù)模型?;3、?從海量數(shù)?據(jù)中發(fā)現(xiàn)?問題,在?數(shù)據(jù)發(fā)生?異動時及?時感知數(shù)?據(jù)背后的?業(yè)務(wù)原理?,從數(shù)據(jù)?中找出原?因,解決?問題,提?煉出有價?值的信息?,指導(dǎo)業(yè)?務(wù)決策;?4、通?過數(shù)據(jù)報?告、產(chǎn)品?和建模成?果推動業(yè)?務(wù)部門的?數(shù)據(jù)化運?營;5?、通過海?量數(shù)據(jù)挖?掘、機(jī)器?學(xué)習(xí)等方?法,構(gòu)建?用戶畫像?、個性化?推薦、銷?量預(yù)測、?風(fēng)險控制?等系統(tǒng);?6、參?與數(shù)據(jù)挖?掘項目的?設(shè)計、實?現(xiàn)、算法?調(diào)研、優(yōu)?化;7?、用戶分?析、理解?及建模,?持續(xù)提升?用戶產(chǎn)品?體驗;?任職要求?:1、?計算機(jī)、?數(shù)據(jù)挖掘?等相關(guān)專?業(yè)本科及?以上學(xué)歷?;2、?____?年以上數(shù)?據(jù)分析經(jīng)?驗,具有?較強(qiáng)的數(shù)?據(jù)整合,?數(shù)據(jù)分析?/挖掘,?和解決業(yè)?務(wù)問題的?能力;?3、熟練?掌握My?SQL的?使用;?4、熟悉?數(shù)據(jù)庫技?術(shù),熟練?運用SQ?L,能高?效的與技?術(shù)團(tuán)隊進(jìn)?行溝通;?5、具?有良好的?業(yè)務(wù)敏感?度和優(yōu)秀?的數(shù)據(jù)分?析技能,?擅長與內(nèi)?部及外部?合作團(tuán)隊?交流溝通?。6、?人品端正?,善于溝?通,學(xué)習(xí)?、表達(dá)能?力強(qiáng),能?夠承受較?強(qiáng)壓力,?有團(tuán)隊合?作精神。?數(shù)據(jù)挖?掘工程師?的工作職?責(zé)(三)?職責(zé):?1、利?用數(shù)據(jù)挖?掘、機(jī)器?學(xué)習(xí)相關(guān)?知識和算?法,解決?工廠業(yè)務(wù)?需求,驅(qū)?動業(yè)務(wù)數(shù)?字化;?2、利用?數(shù)據(jù)處理?和挖掘相?關(guān)知識實?現(xiàn)工廠K?PI要求?,包括生?產(chǎn)線ID?C降低,?預(yù)測性維?護(hù)等數(shù)據(jù)?挖掘的多?方面應(yīng)用?場景實現(xiàn)?;3、?負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)?挖掘項目?管理,進(jìn)?度把控,?同時針對?工廠各方?面需求推?廣數(shù)據(jù)挖?掘和機(jī)器?學(xué)習(xí)的主?流應(yīng)用算?法和工具?,并制定?相關(guān)的規(guī)?范和標(biāo)準(zhǔn)?;4、?針對數(shù)據(jù)?挖掘涉及?的數(shù)據(jù)庫?和業(yè)務(wù)相?關(guān)硬件網(wǎng)?絡(luò)架構(gòu)的?搭建和日?常運維支?持;崗?位要求:?___?_本科或?以上學(xué)歷?,數(shù)學(xué)、?計算機(jī)或?者信息工?程等相關(guān)?專業(yè)。?2.有工?業(yè)領(lǐng)域或?AI領(lǐng)域?數(shù)據(jù)分析?處理或者?相關(guān)行業(yè)?一年及以?上工作經(jīng)?驗。3?.熟悉運?用各種常?用算法和?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?,有聚類?、分類、?回歸等數(shù)?據(jù)挖掘工?作經(jīng)驗優(yōu)?先考慮;?3.熟?悉Lin?u___?_平臺上?的編程環(huán)?境,至少?掌握R/?Pyth?on/C?#一門編?程語言,?有項目應(yīng)?用優(yōu)先考?慮__?__至少?掌握SQ?LSer?ver/?Orac?le/M?ySQL?一種數(shù)據(jù)?庫,有項?目實踐者?優(yōu)先考慮?5.熟?悉Had?oop架?構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)?通信和數(shù)?據(jù)平臺架?構(gòu)設(shè)計知?識者優(yōu)先?考慮數(shù)?據(jù)挖掘工?程師的工?作職責(zé)(?四)職?責(zé):對?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?進(jìn)行采集?、清洗、?整理、標(biāo)?簽、分層?;根據(jù)?業(yè)務(wù)需求?,應(yīng)用統(tǒng)?計學(xué)、數(shù)?據(jù)挖掘等?建立精準(zhǔn)?數(shù)據(jù)模型?,滿足業(yè)?務(wù)需求;?能從業(yè)?務(wù)和產(chǎn)品?角度出發(fā)?,利用數(shù)?據(jù)來發(fā)現(xiàn)?產(chǎn)品或業(yè)?務(wù)的瓶頸?,提出優(yōu)?化方案;?探索業(yè)?界和學(xué)術(shù)?界前言的?數(shù)據(jù)挖掘?、機(jī)器學(xué)?習(xí)理論與?實踐。?任職資格?:本科?及以上學(xué)?歷,數(shù)學(xué)?、統(tǒng)計學(xué)?、計算機(jī)?專業(yè)優(yōu)先?;精通?數(shù)據(jù)挖掘?腳本語言?,能靈活?運用R、?Pyth?on中的?一種,熟?練skl?ean/?nump?y/pa?ndas?等科學(xué)計?算相關(guān)庫?,有統(tǒng)計?建模、機(jī)?器學(xué)習(xí)或?數(shù)據(jù)挖掘?應(yīng)用的項?目經(jīng)驗優(yōu)?先;對?大數(shù)據(jù)技?術(shù)有深入?了解,能?夠使用H?adoo?p、sp?ark等?相關(guān)技術(shù)?;勤奮?踏實,樂?于學(xué)習(xí)新?事物,有?良好團(tuán)隊?合作精神?和高度的?責(zé)任感;?醫(yī)療、?生物背景?人員優(yōu)先?。數(shù)據(jù)?挖掘工程?師的工作?職責(zé)(五?)職責(zé)?:1、?對海量業(yè)?務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)?行整合、?分析、挖?掘,并提?供相關(guān)數(shù)?據(jù)服務(wù);?2、研?發(fā)與設(shè)計?大數(shù)據(jù)挖?掘算法,?搭建數(shù)據(jù)?平臺;?3、應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘?工具或者?開發(fā)新算?法,參與?項目開發(fā)?,解決產(chǎn)?品需求;?4、通?過對數(shù)據(jù)?的敏銳洞?察,深入?挖掘產(chǎn)品?潛在價值?和客戶需?求,進(jìn)而?提供更有?價值的產(chǎn)?品。崗?位要求:?1、統(tǒng)?計學(xué)、應(yīng)?用數(shù)學(xué)、?計算機(jī)等?相關(guān)專業(yè)?,統(tǒng)招本?科及以上?學(xué)歷;?2、一年?以上數(shù)據(jù)?挖掘經(jīng)驗?,熟練
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