土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷研究進(jìn)展

土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷研究進(jìn)展土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷是保障建筑物安全穩(wěn)定的重要手段。隨著全球范圍內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速發(fā)展，結(jié)構(gòu)損傷診斷技術(shù)也變得越來越重要。及時、準(zhǔn)確地對結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行診斷，不僅可以預(yù)防潛在的安全隱患，降低事故發(fā)生的可能性，還可以有效地延長結(jié)構(gòu)的使用壽命。本文將探討土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷的研究進(jìn)展，介紹現(xiàn)有的診斷方法、技術(shù)和應(yīng)用，并展望未來的研究方向和挑戰(zhàn)。

近年來，土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷研究取得了顯著的進(jìn)展。目前，常見的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法主要包括：基于振動的診斷方法、基于應(yīng)變的診斷方法、基于聲學(xué)的診斷方法、基于數(shù)值模擬的診斷方法等。這些方法各有優(yōu)劣，適用范圍也不盡相同。還有一些新興的診斷技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，也在結(jié)構(gòu)損傷診斷領(lǐng)域得到了廣泛。

本研究采用了文獻(xiàn)調(diào)研和案例分析相結(jié)合的方法，收集了大量關(guān)于土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷的文獻(xiàn)資料，對各種診斷方法和技術(shù)進(jìn)行了深入研究和比較。同時，還通過專家訪談，邀請了相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，對研究內(nèi)容進(jìn)行了深入探討和交流。

通過文獻(xiàn)調(diào)研和案例分析，本研究發(fā)現(xiàn)了一些具有潛力的新型診斷方法。其中，基于深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)損傷診斷方法表現(xiàn)出了良好的性能和效果。該方法利用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠自動識別和預(yù)測結(jié)構(gòu)損傷，從而實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的損傷診斷。基于數(shù)值模擬的診斷方法也具有很大的發(fā)展?jié)摿?。這種方法通過模擬結(jié)構(gòu)的響應(yīng)，對比損傷前后的模擬結(jié)果，從而確定損傷位置和程度。

本文對土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷的研究進(jìn)展進(jìn)行了探討，介紹了現(xiàn)有的診斷方法、技術(shù)和應(yīng)用，并發(fā)現(xiàn)了一些具有潛力的新型診斷方法。未來，結(jié)構(gòu)損傷診斷技術(shù)將朝著更加智能化、自動化、高精度和高效率的方向發(fā)展。為了更好地滿足實(shí)際應(yīng)用需求，以下方向值得：

混合診斷方法：將多種診斷方法進(jìn)行融合，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，可以將基于振動和基于聲學(xué)的診斷方法相結(jié)合，以獲取更全面的結(jié)構(gòu)損傷信息。

智能診斷技術(shù)：進(jìn)一步深化人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在結(jié)構(gòu)損傷診斷中的應(yīng)用，提高診斷的自動化程度和智能化水平。例如，可以利用深度學(xué)習(xí)算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，從而自動識別和預(yù)測結(jié)構(gòu)損傷。

高性能傳感器技術(shù)：研發(fā)和采用更高性能的傳感器，提高結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測的精度和可靠性。例如，可以采用光纖傳感器、微波傳感器等新型傳感器技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)更精確的損傷監(jiān)測。

跨學(xué)科合作：加強(qiáng)土木工程、機(jī)械工程、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等不同學(xué)科之間的合作，共同研究和發(fā)展結(jié)構(gòu)損傷診斷新技術(shù)。通過跨學(xué)科的合作，可以突破單一學(xué)科的局限性，推動結(jié)構(gòu)損傷診斷技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。

土木工程結(jié)構(gòu)損傷診斷研究具有重要意義，未來的研究方向和挑戰(zhàn)值得深入探討和研究。通過不斷推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用，可以更好地保障土木工程結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和安全性，為社會發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。

隨著城市化進(jìn)程的加快，土木工程結(jié)構(gòu)在我們的生活中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，這些結(jié)構(gòu)在服役期間會受到各種因素的影響，導(dǎo)致其性能退化甚至產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性損傷。為了確保土木工程結(jié)構(gòu)的可靠性和安全性，開展性能監(jiān)測和損傷識別研究顯得尤為重要。本文旨在探討土木工程結(jié)構(gòu)的性能監(jiān)測系統(tǒng)與損傷識別方法，以期為提高結(jié)構(gòu)的安全性和耐久性提供有益的參考。

性能監(jiān)測系統(tǒng)是用于獲取土木工程結(jié)構(gòu)在各種荷載作用下的實(shí)時響應(yīng)數(shù)據(jù)的重要工具。該系統(tǒng)由傳感器、數(shù)據(jù)采集器和數(shù)據(jù)處理分析軟件三部分構(gòu)成。傳感器布置在結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵部位，用于監(jiān)測位移、應(yīng)變、加速度等物理量；數(shù)據(jù)采集器負(fù)責(zé)收集傳感器輸出的信號，并將其轉(zhuǎn)化為可供分析處理的數(shù)字信號；數(shù)據(jù)處理分析軟件則對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲。

設(shè)計(jì)性能監(jiān)測系統(tǒng)時，需要遵循可靠性、實(shí)時性和長期性原則。還需要根據(jù)具體的結(jié)構(gòu)形式和實(shí)際監(jiān)測需求，選擇合適的傳感器和數(shù)據(jù)采集器，以確保監(jiān)測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

損傷識別是通過對性能監(jiān)測系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷結(jié)構(gòu)是否存在損傷以及損傷位置和程度的過程。傳統(tǒng)的損傷識別方法主要包括基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法、基于模型的方法和基于人工智能的方法等。近年來，深度學(xué)習(xí)算法在損傷識別領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛。

各種損傷識別方法都有其優(yōu)勢和不足。例如，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法簡單易行，但需要大量數(shù)據(jù)作為支撐；基于模型的方法可以根據(jù)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)建立模型，但模型的準(zhǔn)確性有待驗(yàn)證；基于人工智能的方法具有較高的精度，但需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及計(jì)算資源。

本文以某大型橋梁工程為研究對象，設(shè)計(jì)并實(shí)施了性能監(jiān)測與損傷識別實(shí)驗(yàn)。根據(jù)橋梁的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，選擇合適的傳感器和數(shù)據(jù)采集器，并搭建性能監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)共布置了10個位移傳感器、10個應(yīng)變傳感器和5個加速度傳感器，以及一臺數(shù)據(jù)采集器。對實(shí)驗(yàn)對象進(jìn)行為期一年的監(jiān)測，定期采集數(shù)據(jù)，并實(shí)時分析處理。根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)，采用基于人工智能的深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行損傷識別。

經(jīng)過一年的監(jiān)測，共收集到了余組數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)以下規(guī)律：在橋面車輛荷載作用下，橋梁的位移和應(yīng)變響應(yīng)較為明顯；在橋墩底部，加速度響應(yīng)較為突出。這表明橋梁在不同部位對不同類型的荷載響應(yīng)具有差異。

在損傷識別方面，采用深度學(xué)習(xí)算法對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。經(jīng)過多次訓(xùn)練后，該算法成功地識別出了橋梁存在的損傷位置和程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于人工智能的深度學(xué)習(xí)算法在損傷識別方面具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性。

本文通過對土木工程結(jié)構(gòu)的性能監(jiān)測系統(tǒng)與損傷識別方法進(jìn)行研究，得出了以下

1）性能監(jiān)測系統(tǒng)對于獲取土木工程結(jié)構(gòu)的實(shí)時響應(yīng)數(shù)據(jù)具有重要意義。在設(shè)計(jì)監(jiān)測系統(tǒng)時，應(yīng)充分考慮系統(tǒng)的可靠性、實(shí)時性和長期性原則。

2）損傷識別是判斷結(jié)構(gòu)安全性與耐久性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的損傷識別方法存在一定的局限性，而基于人工智能的深度學(xué)習(xí)算法具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性，值得進(jìn)一步推廣應(yīng)用。

展望未來，我們認(rèn)為可以從以下幾個方面進(jìn)行深入研究：

1）提高監(jiān)測系統(tǒng)的精度和穩(wěn)定性，以滿足更復(fù)雜和嚴(yán)苛的工程需求。

2）結(jié)合多學(xué)科知識，將物理模型、統(tǒng)計(jì)模型和等方法進(jìn)行有機(jī)融合，以提升損傷識別的綜合性能。

3）開展更多實(shí)際工程的應(yīng)用案例研究，以檢驗(yàn)性能監(jiān)測系統(tǒng)與損傷識別方法的實(shí)際效果。

土木工程結(jié)構(gòu)的安全性評估與健康監(jiān)測是當(dāng)前工程界與學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問題。隨著科技的不斷發(fā)展，人們對土木工程結(jié)構(gòu)的安全性和耐久性要求越來越高。本文將對土木工程結(jié)構(gòu)安全性評估和健康監(jiān)測及診斷進(jìn)行介紹，并闡述其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢。

土木工程結(jié)構(gòu)安全性評估是通過一定的方法對結(jié)構(gòu)在荷載作用下的安全性進(jìn)行評估的過程。其主要目的是在結(jié)構(gòu)生命周期內(nèi)，通過對結(jié)構(gòu)的監(jiān)測、檢測和診斷，及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全隱患，以保障人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。

在實(shí)際應(yīng)用中，土木工程結(jié)構(gòu)安全性評估通常包括以下步驟：

收集結(jié)構(gòu)的基本資料，包括結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖紙、施工記錄、材料試驗(yàn)報(bào)告等；

根據(jù)評估標(biāo)準(zhǔn)，選擇合適的評估方法，如極限狀態(tài)法、概率極限狀態(tài)法等；

對結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算分析，獲得結(jié)構(gòu)的承載能力、變形等指標(biāo)；

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，對結(jié)構(gòu)的安全性進(jìn)行評估，并針對潛在的安全隱患提出相應(yīng)的處理措施。

健康監(jiān)測及診斷是指利用先進(jìn)的傳感器、監(jiān)測設(shè)備和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對結(jié)構(gòu)在施工過程和使用過程中的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測和分析，以實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)安全性的評估和預(yù)測。

在土木工程領(lǐng)域，健康監(jiān)測及診斷技術(shù)通常包括以下內(nèi)容：

傳感器技術(shù)：用于實(shí)時監(jiān)測結(jié)構(gòu)的位移、應(yīng)變、溫度等參數(shù)；

數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)：通過無線或有線傳輸方式，將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理平臺；

數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取出反映結(jié)構(gòu)狀態(tài)的特征指標(biāo)；

結(jié)構(gòu)安全性評估和預(yù)測：根據(jù)特征指標(biāo)，采用一定的算法對結(jié)構(gòu)的安全性進(jìn)行評估和預(yù)測。

在實(shí)際應(yīng)用中，健康監(jiān)測及診斷技術(shù)通常需要與土木工程結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和施工過程緊密結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)對其安全性的全面掌控。該技術(shù)還可用于結(jié)構(gòu)的損傷檢測和修復(fù)，以及結(jié)構(gòu)的耐久性評估等方面。

土木工程結(jié)構(gòu)安全性評估和健康監(jiān)測及診斷是保障土木工程結(jié)構(gòu)安全性的重要手段。通過對結(jié)構(gòu)的安全性進(jìn)行評估，可及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的安全隱患；而通過對結(jié)構(gòu)的實(shí)時監(jiān)測和診斷，可實(shí)現(xiàn)對結(jié)構(gòu)安全性的動態(tài)評估和預(yù)測。然而，目前此領(lǐng)域還存在一些問題，如評估標(biāo)準(zhǔn)的完善、監(jiān)測設(shè)備的精度和可靠性提高、數(shù)據(jù)處理和分析算法的優(yōu)化等。

未來，隨著科技的不斷進(jìn)步，土木工程結(jié)構(gòu)安全性評估和健康監(jiān)測及診斷將會朝著以下方向發(fā)展：

評估標(biāo)準(zhǔn)的國際化：隨著全球化的進(jìn)程，不同國家和地區(qū)的評估標(biāo)準(zhǔn)將逐漸趨同，以促進(jìn)國際間的工程合作和技術(shù)交流；

監(jiān)測技術(shù)的智能化：通過引入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測設(shè)備的自動化和智能化，提高監(jiān)測效率和精度；

數(shù)據(jù)處理和分析的集成化：將多種數(shù)據(jù)處理和分析方法進(jìn)行集成，以提高評估和預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性。

土木工程結(jié)構(gòu)安全性評估和健康監(jiān)測及診斷對于保障土木工程結(jié)構(gòu)的安全性和耐久性具有重要意義。未來，我們需要進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用，以更好地服務(wù)于人類社會的可持續(xù)發(fā)展。

隨著交通事業(yè)的不斷發(fā)展，橋梁結(jié)構(gòu)在公路運(yùn)輸中扮演著越來越重要的角色。然而，橋梁結(jié)構(gòu)在使用過程中常常會遭受各種損傷，如荷載作用下的應(yīng)力超過材料承受能力、環(huán)境侵蝕等。為了保障橋梁結(jié)構(gòu)的安全性和穩(wěn)定性，開展橋梁結(jié)構(gòu)動力損傷診斷方法研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

在橋梁結(jié)構(gòu)動力損傷診斷中，一般需要考慮動載損傷和靜載損傷兩種情況。動載損傷是指車輛在行駛過程中對橋梁結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的沖擊效應(yīng)，以及地震、風(fēng)等自然災(zāi)害對橋梁結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的動力作用。而靜載損傷則是指橋梁結(jié)構(gòu)在長期使用過程中，由于荷載的重復(fù)作用而產(chǎn)生的疲勞損傷。

針對不同類型的動力損傷，需要采用不同的診斷方法。常用的橋梁結(jié)構(gòu)動力損傷診斷方法主要有模型修正法、振動響應(yīng)法、模態(tài)參數(shù)法等。模型修正法是通過對比實(shí)際測量數(shù)據(jù)和理論模型輸出，對模型進(jìn)行修正，從而間接判斷橋梁結(jié)構(gòu)的損傷情況。振動響應(yīng)法則是通過分析橋梁結(jié)構(gòu)在激振下的振動響應(yīng)，判斷橋梁結(jié)構(gòu)是否存在損傷。模態(tài)參數(shù)法則利用橋梁結(jié)構(gòu)的固有振動特性，如頻率、振型等，分析橋梁結(jié)構(gòu)的動力響應(yīng)，從而判斷是否存在損傷。

在橋梁結(jié)構(gòu)動力損傷診斷方法的研究中，還需要以下幾個方面：應(yīng)加強(qiáng)對動力損傷機(jī)理的研究，以更好地了解動力損傷對橋梁結(jié)構(gòu)性能的影響。需要研究更加準(zhǔn)確、高效的診斷方法，提高診斷的精度和效率。應(yīng)注重開發(fā)基于、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)動力損傷的自動化診斷。

橋梁結(jié)構(gòu)動力損傷診斷方法研究對于保障橋梁結(jié)構(gòu)的安全性和穩(wěn)定性具有重要的意義。未來，需要進(jìn)一步深入研究不同類型動力損傷的機(jī)理和診斷方法，并開發(fā)更加智能化的診斷系統(tǒng)，為實(shí)際工程中的橋梁結(jié)構(gòu)損傷診斷提供更加可靠的技術(shù)支持。

隨著科技的不斷發(fā)展，土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)已成為建筑工程領(lǐng)域的重要研究方向。本文將介紹土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的定義和重要性，探討其研究現(xiàn)狀，闡述設(shè)計(jì)原則和方法，并總結(jié)研究成果與展望未來發(fā)展方向。

土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的定義和重要性土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)是一種實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，通過先進(jìn)的技術(shù)手段監(jiān)測結(jié)構(gòu)的各種物理、化學(xué)和機(jī)械狀態(tài)，以評估結(jié)構(gòu)的安全性和可靠性。該系統(tǒng)對于及時發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)缺陷、預(yù)防事故發(fā)生、提高工程安全具有重要作用。

傳統(tǒng)監(jiān)測方法傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)監(jiān)測方法主要包括人工巡檢、應(yīng)變片、位移計(jì)等。這些方法具有一定的局限性，如費(fèi)時費(fèi)力、可靠性差、不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時監(jiān)測等。

數(shù)據(jù)分析方法近年來，數(shù)據(jù)分析方法在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。例如，基于小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解等技術(shù)對結(jié)構(gòu)振動數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取特征并識別結(jié)構(gòu)的損傷。這些方法具有較高的精度和靈敏度，但需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的處理和分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用也日益增多。通過訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠?qū)崿F(xiàn)對結(jié)構(gòu)狀態(tài)的自動識別和預(yù)測。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些方法具有強(qiáng)大的自適應(yīng)能力和泛化性能，但需要足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。

系統(tǒng)架構(gòu)土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)包括傳感器、數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)處理和分析軟件等部分。傳感器應(yīng)分布在整個結(jié)構(gòu)上，以全面監(jiān)測結(jié)構(gòu)的各種狀態(tài)；數(shù)據(jù)采集器應(yīng)具備高速、高精度的數(shù)據(jù)采集能力；數(shù)據(jù)處理和分析軟件應(yīng)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理和分析，并能夠自動識別和預(yù)測結(jié)構(gòu)的損傷。

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，應(yīng)選擇高精度、高穩(wěn)定性的傳感器，并采用分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對整個結(jié)構(gòu)的高效監(jiān)測。還應(yīng)對傳感器進(jìn)行定期標(biāo)定和維護(hù)，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。常用的數(shù)據(jù)處理方法包括小波變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、主成分分析等。這些方法能夠?qū)υ紨?shù)據(jù)進(jìn)行降噪、提取特征等處理，以提高數(shù)據(jù)的可靠性和精度。還應(yīng)開發(fā)高效的數(shù)據(jù)處理和分析算法，以實(shí)現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的實(shí)時處理和分析。

系統(tǒng)功能土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)具備以下功能：（1）實(shí)時監(jiān)測結(jié)構(gòu)的狀態(tài)；（2）自動識別和預(yù)測結(jié)構(gòu)的損傷；（3）發(fā)出預(yù)警信息，提醒相關(guān)人員采取措施；（4）生成結(jié)構(gòu)健康報(bào)告，為決策提供依據(jù)。系統(tǒng)還應(yīng)具備可擴(kuò)展性和易維護(hù)性，以滿足不同工程的需求。

隨著科技的不斷發(fā)展，土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)已成為建筑工程領(lǐng)域的重要研究方向。本文介紹了土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的定義和重要性，探討了其研究現(xiàn)狀，包括傳統(tǒng)監(jiān)測方法、數(shù)據(jù)分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等，并闡述了設(shè)計(jì)原則和方法。通過對研究成果的總結(jié)，可以得出以下

土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)對于提高結(jié)構(gòu)