遙感地學(xué)分析第六講-植被變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)課件

遙感地學(xué)分析第六講植被變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)遙感地學(xué)分析第六講植被變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)1第六講植被變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)專題概述處理流程介紹第六講植被變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)專題概述2一、專題概述土默特右旗，簡(jiǎn)稱土右旗，位于內(nèi)蒙古自治區(qū)中南部，黃河北岸，呼和浩特市、包頭市之間?？偯娣e2368平方千米?？?cè)丝?5萬(wàn)人（2004年。土地肥沃，水源豐富，氣候適宜。經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)為主，主要作物有小麥、莜麥、糜黍，葵花籽、甜菜、胡麻以及青山黨參、正北黃芪等名貴藥材。一、專題概述土默特右旗，簡(jiǎn)稱土右旗，位于內(nèi)蒙古自治區(qū)中南部，3一、專題概述本專題詳細(xì)介紹了利用TM影像計(jì)算植被覆蓋度的完整流程，基于ENVI4.6版本操作，專題涉及數(shù)據(jù)讀取、輻射定標(biāo)、大氣校正、植被覆蓋的計(jì)算、植被覆蓋變化監(jiān)測(cè)等內(nèi)容。一、專題概述本專題詳細(xì)介紹了利用TM影像計(jì)算植被覆蓋度的完整4二、處理流程介紹數(shù)據(jù)讀取和定標(biāo)暗象元法大氣校正波段合并研究區(qū)裁剪多時(shí)相影像配準(zhǔn)歸一化植被指數(shù)（NDVI）的計(jì)算植被覆蓋度的計(jì)算植被動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)成果后期處理與應(yīng)用二、處理流程介紹數(shù)據(jù)讀取和定標(biāo)5（一）數(shù)據(jù)讀取和定標(biāo)讀取兩個(gè)時(shí)相（2002.09.23和2006.09.26）的1、2、3、4波段文件并對(duì)其進(jìn)行輻射定標(biāo)。（一）數(shù)據(jù)讀取和定標(biāo)讀取兩個(gè)時(shí)相（2002.09.23和206（二）暗象元法大氣校正采用暗象元法對(duì)兩個(gè)時(shí)相的四個(gè)波段的輻射定標(biāo)文件進(jìn)行大氣校正。（二）暗象元法大氣校正采用暗象元法對(duì)兩個(gè)時(shí)相的四個(gè)波段的輻射7（三）波段合并將兩個(gè)時(shí)相大氣校正后的四個(gè)波段文件進(jìn)行合并，得到兩個(gè)多波段文件。（三）波段合并將兩個(gè)時(shí)相大氣校正后的四個(gè)波段文件進(jìn)行合并，得8（四）研究區(qū)裁剪將土默特右旗的行政邊界文件設(shè)為感興趣區(qū)域，再根據(jù)感興趣區(qū)域?qū)喜⒑蟮亩嗖ǘ挝募M(jìn)行裁剪。（四）研究區(qū)裁剪將土默特右旗的行政邊界文件設(shè)為感興趣區(qū)域，再9（五）多時(shí)相影像配準(zhǔn)將裁剪后的兩個(gè)時(shí)相的多波段文件進(jìn)行配準(zhǔn)，并修改其尺寸，使兩個(gè)文件的大小一致。（五）多時(shí)相影像配準(zhǔn)將裁剪后的兩個(gè)時(shí)相的多波段文件進(jìn)行配準(zhǔn)，10（六）NDVI的計(jì)算計(jì)算裁剪并配準(zhǔn)后的兩幅影像的NDVI。（六）NDVI的計(jì)算計(jì)算裁剪并配準(zhǔn)后的兩幅影像的NDVI。11（七）植被覆蓋度的計(jì)算計(jì)算植被覆蓋度FC采用的是混合像元分解法，將整景影像的地類大致分為水體、植被和建筑，具體的計(jì)算公式如下：

FC=[(NDVI-NDVISoil)／(NDVIVeg-NDVISoil)]（1）其中，NDVI為歸一化植被指數(shù)，NDVISoil為完全是裸土或無(wú)植被覆蓋區(qū)域的NDVI值，NDVIVeg則代表完全被植被所覆蓋的像元的NDVI值，即純植被像元的NDVI值。取經(jīng)驗(yàn)值NDVIVeg=0.70和NDVISoil=0.00，且有，當(dāng)某個(gè)像元的NDVI大于0.70時(shí)，F(xiàn)C取值為1；當(dāng)NDVI小于0.00，F(xiàn)C取值為0。（七）植被覆蓋度的計(jì)算計(jì)算植被覆蓋度FC采用的是混合像元分12（七）植被覆蓋度的計(jì)算利用basictools/BandMath，在公式輸入欄中輸入：(b1gt0.7)*1+(b1lt0.)*0+(b1ge0andb1le0.7)*((b1-0.0)/(0.7-0.0))b1:選擇NDVI圖像。（七）植被覆蓋度的計(jì)算利用basictools/Band13（八）植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)（1）2006年9月26日植被覆蓋區(qū)提?。豪胋asictools/BandMath，在公式輸入欄中輸入：(b1le0.3)*0+(b1gt0.3)*1b1:選擇2006年植被覆蓋度圖像，0.3為經(jīng)驗(yàn)值。（八）植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)（1）2006年9月26日植被覆蓋區(qū)提14（八）植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)（2）2002年9月23日植被覆蓋區(qū)提取：利用basictools/BandMath，在公式輸入欄中輸入：(b1le0.3)*0+(b1gt0.3)*1b1:選擇2002年植被覆蓋度圖像，0.3為經(jīng)驗(yàn)值。（八）植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)（2）2002年9月23日植被覆蓋區(qū)提15植被變化檢測(cè)利用basictools/BandMath，在公式輸入欄中輸入：b1-b2b1:選擇2006年9月的植被覆蓋區(qū)圖像。b2:選擇2002年9月的植被覆蓋區(qū)圖像;植被變化檢測(cè)利用basictools/BandMath16（九）成果后期處理與應(yīng)用植被變化區(qū)域圖的背景值處理背景值與影像DN值相同，易混淆，需要將二者區(qū)分開(kāi)來(lái)。（九）成果后期處理與應(yīng)用植被變化區(qū)域圖的背景值處理背景值與影17植被變化區(qū)域圖的背景值處理此時(shí)，需要對(duì)背景值進(jìn)行掩膜處理，改變其DN值。方法：（1）將土默特右旗的行政邊界設(shè)置為需要進(jìn)行掩膜處理的影像（植被覆蓋圖）的感興趣區(qū)域。（2）使用ROI生成掩膜（3）應(yīng)用掩膜植被變化區(qū)域圖的背景值處理此時(shí)，需要對(duì)背景值進(jìn)行掩膜處理，改18使用ROI生成掩膜在ENVI的菜單下選擇BasicTools/Masking/BuildMask。使用ROI生成掩膜在ENVI的菜單下選擇BasicTool19使用ROI生成掩膜選擇需要進(jìn)行掩膜的影像使用ROI生成掩膜選擇需要進(jìn)行掩膜的影像20使用ROI生成掩膜在掩膜定義窗口中，在Options下選擇ImportROIs，然后選擇前面生成的面狀ROI。使用ROI生成掩膜在掩膜定義窗口中，在Options下選擇I21使用ROI生成掩膜設(shè)置ROI的類型，在Options菜單下通過(guò)設(shè)置SelectedAreas‘off’或是’On’來(lái)設(shè)定ROI的類型。點(diǎn)擊Apply，輸入掩膜文件保存的位置，生成掩膜文件。使用ROI生成掩膜設(shè)置ROI的類型，在Options菜單下通22應(yīng)用掩膜在BasicTools下選擇Masking

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