一種基于諧和小波和粒子濾波的高鐵軌道不平順識別方法

一種基于諧和小波和粒子濾波的高鐵軌道不平順識順的現(xiàn)象越來越引起人們的關(guān)鐵運行中的不平順信息對于維護高鐵的安全穩(wěn)定、提升運行質(zhì)的舒適度有著重要的意義。因此，本文提出一種基于諧和小波波的高鐵軌道不平順識別方法，該方法可有效地提取高鐵軌道有較高的精度和魯棒性，在高鐵軌道不平順的檢測和分析方面鐵路；軌道不平順；諧和小波；粒子濾波；特征提取AbstractWiththerapiddevelopmentofhigh-speedrailways,railwayroughnesshasattractedmoreandmoreattention.Theroughnessinformationofhighspeedrailwayoperationisofgreatsignificanceformaintainingthesafetyandstabilityofhigh-speedrailway,improvingoperationqualityandpassengercomfort.Therefore,thispaperproposesamethodforidentifyingtheroughnessofhigh-speedrailwaytrackbasedonharmonicwaveletandparticlefiltering,whichcaneffectivelyextractthecharacteristicsofthevibrationsignalofhigh-speedrailwaytrackandidentifythepositionanddegreeoftrackroughnessTheexperimentalresultsshowthattheproposedmethodhashighaccuracyandrobustness,andhasimportantapplicationvalueinthedetectionandanalysisofhigh-speedrailwaytrackroughness.ighspeedrailwaytrackroughnessharmonicwaveletingfeatureextraction我國鐵路運輸事業(yè)帶來了重大的變革性影響。高鐵的穩(wěn)定性對鐵路軌道狀況的要求更高，軌道的不平順對高鐵的運營有著直接的影響。因此，對鐵路軌道的不平順檢測和分，本文提出一種基于諧和小波和粒子濾波的高鐵軌道不平順識別方法。用諧和小波對高鐵軌道振動信號進行濾波處理，從而提取信號征。通過粒子濾波對特征值進行分析和處理，從而識別軌道不置和程度。實驗結(jié)果表明，該方法可在較大程度上提高軌道不種基于余弦函數(shù)和正弦函數(shù)的分段函數(shù)，具有平凡性、平穩(wěn)性等特點。在諧和小波變換中，信號先通過低通濾波器和器分別進行濾波，然后再通過串級分解和合成的過程實現(xiàn)信號小波變換可將高頻分量與低頻分量分離，而軌道不平順在中通常體現(xiàn)為高頻成分，因此采用諧和小波可以準確地提取軌是一種基于貝葉斯濾波理論的算法，主要用于非線性系統(tǒng)計和預測。粒子濾波通過采用隨機抽樣的方法對狀態(tài)進行估計通過不斷調(diào)整粒子的大小和數(shù)量來逼近真實狀態(tài)。在實際應(yīng)用。不平順識別方法主要分為三個步驟。第一步，通過采集的振動信號，采用諧和小波變換處理信號，提取出頻率較。第二步，通過粒子濾波對處理后的振動信號進行分析處提取出特征值，并通過對特征值的分析和確定確定軌道不平順的位程度。第三步，根據(jù)確定的軌道不平順的位置和程度，進行適當?shù)膶嶒炛校覀儾杉烁咚勹F路的振動信號，并對這些信號了諧和小波濾波和粒子濾波處理。最終，我們得到了軌道