大數(shù)據(jù)營銷課件講義

大數(shù)據(jù)營銷授課人:

大數(shù)據(jù)營銷1什么是大數(shù)據(jù)？某比薩店的電話鈴響了，客服人員拿起電話?？头篨XX比薩店。您好，請問有什么需要我為您服務(wù)？顧客：你好，我想要一份……客服：先生，煩請先把您的會員卡號告訴我。顧客：16846146***?？头宏愊壬?，您好！您是住在泉州路一號12樓1205室，您家電話是2646****，您公司電話是4666****，您的手機是1391234****。請問您想用哪一個電話付費？顧客：你為什么知道我所有的電話號碼？客服：陳先生，因為我們聯(lián)機到CRM系統(tǒng)。顧客：我想要一個海鮮比薩……客服：陳先生，海鮮比薩不適合您。顧客：為什么？客服：根據(jù)您的醫(yī)療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。顧客：那你們有什么可以推薦的？客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。什么是大數(shù)據(jù)？某比薩店的電話鈴響了，客服人員拿起電話。2顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的？客服：您上星期一在中央圖書館借了一本《低脂健康食譜》。顧客：好。那我要一個家庭特大號比薩，要付多少錢？客服：99元，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應(yīng)該少吃，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術(shù)，還處在恢復(fù)期。顧客：那可以刷卡嗎？客服：陳先生，對不起。請您付現(xiàn)款，因為您的信用卡已經(jīng)刷爆了，您現(xiàn)在還欠銀行4807元，而且還不包括房貸利息。顧客：那我先去附近的提款機提款?？头宏愊壬?，根據(jù)您的記錄，您已經(jīng)超過今日提款限額。顧客：算了，你們直接把比薩送我家吧，家里有現(xiàn)金。你們多久會送到？客服：大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。顧客：為什么？客服：根據(jù)我們CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動跟蹤系統(tǒng)記錄。您登記有一輛車號為SB-748的摩托車，而目前您正在解放路東段華聯(lián)商場右側(cè)騎著這輛摩托車。顧客當(dāng)即暈倒。。。顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的？3一切皆可數(shù)據(jù)化管理大師戴明和德魯克的觀點：“不會量化就無法管理”一切皆可數(shù)據(jù)化管理大師戴明和德魯克的觀點：4指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！洞髷?shù)據(jù)時代》作者維克托。邁爾。舍恩伯格通過4個“V”的特征描述，給大數(shù)據(jù)做了個定義：大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合5特點：4個“V”Volume（數(shù)據(jù)體量大）從TB級別，躍升到PB級別，他不是樣本思維，而是全體思維。不抽樣，不用部分，用的是所有的數(shù)據(jù)，他是一個全貌。Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）數(shù)據(jù)形似包括文本、圖像、視頻、機器數(shù)據(jù)、地理位置信息等特點：4個“V”Volume（數(shù)據(jù)體量大）6Velocity（處理速度快，實效性）數(shù)據(jù)處理速度快，即時輸入、處理與丟棄，立竿見影。Value（數(shù)據(jù)價值密度低）以視頻監(jiān)控為例，在連續(xù)不間斷過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。Velocity（處理速度快，實效性）7大數(shù)據(jù)時代用數(shù)據(jù)的眼光重新審視我們周圍的一切。一切可以數(shù)據(jù)化，我們可以依賴數(shù)據(jù)做出更為有效的決策?！按髷?shù)據(jù)”已經(jīng)在各行各業(yè)衍生出形形色色的數(shù)據(jù)應(yīng)用：1、2008年“谷歌流感趨勢”2、2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資兩億拉動大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志，表明未來對數(shù)據(jù)的占有和控制將成為陸、海、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時代用數(shù)據(jù)的眼光重新審視我們周圍的一切。一切可以數(shù)據(jù)化83、2013年11月19日，國家統(tǒng)計局與上海鋼聯(lián)、58同城、百度在線、阿里巴巴、等共11家企業(yè)在北京簽訂了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作框架協(xié)議，共同推進大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用。3、2013年11月19日，國家統(tǒng)計局與上海鋼聯(lián)、58同城、9大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有10有趣的例子：1、1948年遼沈戰(zhàn)役期間，司令員林彪要求每天要進行理性的“每日軍情匯報”結(jié)論：不管大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，能夠為決策提供依據(jù)的就是有價值的數(shù)據(jù)。對于很多傳統(tǒng)企業(yè)而言，沒必要糾結(jié)數(shù)據(jù)的大小，先要有數(shù)據(jù)意識。有趣的例子：1、1948年遼沈戰(zhàn)役期間，司令員林彪要求每天要112、2013年7月，華東師范大學(xué)一名女生收到來自學(xué)校勤助中心的短信：“同學(xué)你好，發(fā)現(xiàn)你上個月餐飲消費較少，不知是否有經(jīng)濟困難？如有困難，可電話、短信或郵件我”2、2013年7月，華東師范大學(xué)一名女生收到來自學(xué)校勤助中心12大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營銷過程。是基于大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，描繪、預(yù)測、分析、指引消費者行為，從而幫助企業(yè)制定有針對性的商業(yè)策略大數(shù)據(jù)營銷大數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，13用途1、第一，用戶行為與特征分析。

2、第二，精準(zhǔn)營銷信息推送支撐

3、第三，引導(dǎo)產(chǎn)品及營銷活動投用戶所好

4、第四，競爭對手監(jiān)測與品牌傳播

5、第五，品牌危機監(jiān)測及管理支持

6、第六，企業(yè)重點客戶篩選

7、第七，大數(shù)據(jù)用于改善用戶體驗

8、第八，SCRM中的客戶分級管理支持

9、第九，發(fā)現(xiàn)新市場與新趨勢

10、第十，市場預(yù)測與決策分析支持

用途1、第一，用戶行為與特征分析。141.梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調(diào)價。2.Tipp24AG針對歐洲博彩業(yè)構(gòu)建的下注和預(yù)測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計的交易以及客戶的特性，然后通過預(yù)測模型對特定用戶進行動態(tài)的營銷活動。這項舉措減少了90%的預(yù)測模型構(gòu)建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。3.沃爾瑪?shù)乃阉鳌＿@家零售業(yè)寡頭為其網(wǎng)站W(wǎng)自行設(shè)計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據(jù)進行文本分析、機器學(xué)習(xí)和同義詞挖掘等。根據(jù)沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術(shù)的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對沃爾瑪來說，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說。

大數(shù)據(jù)營銷案例分析1.梅西百貨的實時定價機制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基154.快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準(zhǔn)備時間相對長的食品。5.Morton牛排店的品牌認知。當(dāng)一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之后抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的?？?，也是推特的常用者。根據(jù)客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

4.快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然166.PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來預(yù)測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。7.TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據(jù)。通過對這些數(shù)據(jù)的分析，進行更全面的監(jiān)控并進行主動的維修以降低整體能耗。8.AmericanExpress（美國運通，AmEx）和商業(yè)智能。以往，AmEx只能實現(xiàn)事后諸葛式的報告和滯后的預(yù)測?！皞鹘y(tǒng)的BI已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需要?！盠aney認為。于是，AmEx開始構(gòu)建真正能夠預(yù)測忠誠度的模型，基于歷史交易數(shù)據(jù)，用115個變量來進行分析預(yù)