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大數(shù)據(jù)云時代:智能交通系統(tǒng)的機遇與挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)云時代:智能交通系統(tǒng)的機遇與挑戰(zhàn)盤點近幾年的IT領(lǐng)域熱門詞匯:大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化、云存儲、云服務(wù)等,幾乎貫穿到所有信息技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)品推廣、解決方案和系統(tǒng)規(guī)劃中。這意味著未來信息領(lǐng)域發(fā)展和建設(shè)的大時代一云時代的來臨。作為云時代海量數(shù)據(jù)的來源之一,安防視頻監(jiān)控行業(yè)隨著智慧城市和智能交通的快速發(fā)展、移動互聯(lián)設(shè)備的快速激增,產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化視音頻數(shù)據(jù),帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析等應(yīng)用。面向云時代,業(yè)界同仁一擁而上、熱血沸騰,無論是IT供應(yīng)商、存儲廠商、還是解決方案提供商都不甘落后,雨后春筍般的紛紛提出基于計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多層次虛擬化的數(shù)據(jù)中心解決方案,投入大量資源,推出云存儲、云計算等系統(tǒng)產(chǎn)品。如果說到大數(shù)據(jù)對智能交通領(lǐng)域起到的影響,那肯定要從交通大平臺談起。天地偉業(yè)交通指揮中心管控平臺是為交通指揮系統(tǒng)服務(wù)的統(tǒng)一信息平臺,實現(xiàn)信息交換與共享、快速反應(yīng)決策與統(tǒng)一調(diào)度指揮。通過對采集到的交通數(shù)據(jù)分析、加工處理,來實施交通控制、管理、決策和指揮。該系統(tǒng)是集合了高科技前端采集技術(shù)與后端智能化分析決策軟件的整合系統(tǒng),具有極強的兼容性和擴展性,能夠從點到線、從點到面地進(jìn)行區(qū)域聯(lián)網(wǎng),從而最終形成覆蓋整個城市的安全防護(hù)系統(tǒng)。交通指揮中心管控平臺以實戰(zhàn)需求為重點,依托警用地理信息系統(tǒng),實時監(jiān)測并協(xié)調(diào)組織區(qū)域內(nèi)的各種交通流,保證區(qū)域內(nèi)道路網(wǎng)交通負(fù)荷處最佳狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)、處理各種突發(fā)事件,疏導(dǎo)交通;對管區(qū)交通狀況進(jìn)行監(jiān)測,監(jiān)視,有效組織各種交通流;科學(xué)調(diào)度警力,緊急救援及路障清理力量;處理緊急事件、事故。有效監(jiān)測各種違法行為,依法糾正相關(guān)違法行為。整合現(xiàn)有智能交通系統(tǒng)資源,重點建立交通視頻監(jiān)控,公路車輛智能監(jiān)測記錄系統(tǒng)、信號控制系統(tǒng)、誘導(dǎo)控制系統(tǒng)、交通信息采集系統(tǒng)等。增強基層交警主動發(fā)現(xiàn),快速處置,有效管控,嚴(yán)格、科學(xué)執(zhí)法。系統(tǒng)可以與公安部PGIS警用地理信息系統(tǒng)無縫對接,也可以建立獨立的地理信息系統(tǒng)。并且其它交通信息進(jìn)行交互關(guān)聯(lián),系統(tǒng)接口技術(shù)、通信技術(shù)與公安部要求一致。該平臺具有極強的實用性,可以為決策者提供實時的信息,并根據(jù)匯總的實時信息提供多種應(yīng)急解決方案和警情趨勢分析。
取證方式USZ TZ: k~J■*'I川、對核甲臺◎aL麗戶功艇曲;1取證方式USZ TZ: k~J■*'I川、對核甲臺◎aL麗戶功艇曲;1最&?金?&ffSBftfll?.?QHR0W&以天地偉業(yè)為例,智能交通管控平臺有哪些核心技術(shù)呢?1、云技術(shù):系統(tǒng)采用云技術(shù)進(jìn)行設(shè)計,支持云存儲及云轉(zhuǎn)發(fā)功能。云存儲是在云計算(cloudcomputing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念,是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。當(dāng)云計算系統(tǒng)運算和處理的核心是大量數(shù)據(jù)的存儲和管理時,云計算系統(tǒng)中就需要配置大量的存儲設(shè)備,那么云計算系統(tǒng)就轉(zhuǎn)變成為一個云存儲系統(tǒng),所以云存儲是一個以數(shù)據(jù)存儲和管理為核心的云計算系統(tǒng)。云轉(zhuǎn)發(fā)則是通過流媒體服務(wù)器集群的基礎(chǔ)上實現(xiàn)的負(fù)載均衡和故障替換,有效避免了因為服務(wù)器故障而導(dǎo)致的平臺問題。2、 中間件技術(shù):在中心平臺的集成中,要實現(xiàn)不同操作系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)庫之間的跨平臺的分布式應(yīng)用。采用中間件技術(shù),可以在不改變原有系統(tǒng)的前提下,實現(xiàn)已有系統(tǒng)的信息整合。構(gòu)造完整的、健全的信息集成系統(tǒng),可以很好地把不同部門的多種軟件及信息數(shù)據(jù)結(jié)合為一個有機的協(xié)作整體。在中心平臺的建設(shè)中,中間件技術(shù)將起到關(guān)鍵的作用,是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)的實施基礎(chǔ)。中心平臺的基礎(chǔ)中間件將充分考慮信息平臺的實際需要和特點(如:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合等),并選用成熟的、符合國際標(biāo)準(zhǔn)的中間件(如J2EE等)。3、 XML和WebServices技術(shù):中心平臺當(dāng)中的數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)的特點,對于此類數(shù)據(jù)的處理首先要求對數(shù)據(jù)的描述要有簡單易行的一套標(biāo)準(zhǔn)。XML是現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn),特別適合表述和交換復(fù)雜的數(shù)據(jù)對象和類型。在信息平臺的建設(shè)過程中,數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)把XML作為數(shù)據(jù)格式描述的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),并納入數(shù)據(jù)規(guī)范的制定當(dāng)中。同時,在數(shù)據(jù)分析中,也便于采用數(shù)據(jù)挖掘、OLAP(聯(lián)機事務(wù)分析)等技術(shù)的應(yīng)用。另外WebServices技術(shù)支持XML,SOAP,WSDL,UDDI等開放標(biāo)準(zhǔn),可以通過HTTP協(xié)議實現(xiàn)穿越防火墻的軟件互操作和數(shù)據(jù)交換,實現(xiàn)跨越各種技術(shù)的軟件集成。4、WEBGIS技術(shù):平臺的GIS發(fā)布基于WEBGIS技術(shù),WebGIS是利用Web技術(shù)來擴展和完善地理信息系統(tǒng)的一項技術(shù)。WEBGIS可采用多主機、多數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分布式部署,通過Internet/lntranet實現(xiàn)互聯(lián),是一種瀏覽器/服務(wù)器(B/S)結(jié)構(gòu),服務(wù)器端向客戶端提供信息和服務(wù),瀏覽器(客戶端)具有獲得各種空間信息和應(yīng)用的功能。WebGIS很容易跟Web中的其他信息服務(wù)進(jìn)行無縫集成,可以建立靈活多變的GIS應(yīng)用,具有良好的擴展性。針對海量數(shù)據(jù)的分析,天地偉業(yè)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)更貼近實戰(zhàn)業(yè)務(wù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)深層信息研判:由于系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)量巨大,在已有數(shù)據(jù)的搜索和碰撞外,還需挖掘潛在的風(fēng)險信息,一方面實現(xiàn)潛在作案車輛的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警;另一方面為破案提供研判分析和有用數(shù)據(jù)。系統(tǒng)充分利用所有卡口、電子警察、移動測速、視頻監(jiān)控等釆集的車輛信息,對這些信息進(jìn)行分析研判,從而為各部門提供決策支持和破案線索。車輛軌跡分析:分析特定車輛在一段時間內(nèi)的經(jīng)過各個卡口行車軌跡,重現(xiàn)該車輛的行車軌跡和線路。套性按照一個車牌號碼的車輛不可能“同時”出現(xiàn)在兩個不同卡口的原理,在管轄范圍內(nèi)的所有卡口監(jiān)測點,對選定時間段內(nèi)的過車信息進(jìn)行比對,分析出可疑套牌車輛。關(guān)聯(lián)分析:根據(jù)車輛的査詢結(jié)果進(jìn)行再次關(guān)聯(lián)分析功能,可以分析出相關(guān)路口內(nèi)通過的可疑車輛,提高辦案效率。頻度分析:根據(jù)車輛經(jīng)過的監(jiān)控點記錄信息,進(jìn)行頻度分析,確定該車輛通過各個卡口的頻率。跟蹤車輛分析:對選定時間段內(nèi)的過車信息進(jìn)行比對,若檢索出符合跟蹤規(guī)則的車輛信息,則顯示在列表中,能夠幫助公安刑偵加快分析和偵破力度,提髙辦案效率。除此之外,天地偉業(yè)交通管控平臺利用大數(shù)據(jù)分析為公安、交管提供了大量的態(tài)勢分析和交通研判,從而為刑事案件偵破、交通擁堵治理、公共交通調(diào)度等等提供強有力的技術(shù)保障。
路況態(tài)勢路況態(tài)勢主要實現(xiàn)了對各轄區(qū)下當(dāng)前路況狀態(tài)的統(tǒng)計、不同轄區(qū)路況在地圖上的分布顯示;實現(xiàn)了對各轄區(qū)路況發(fā)生狀態(tài)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計,各轄區(qū)路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計及擁堵趨勢顯示;智慧城蘇綜合管理平臺riANcrr智慧城蘇綜合管理平臺riANcrr仁交通狀態(tài)環(huán)比能夠根據(jù)不同轄區(qū)、不同環(huán)比類型、環(huán)比值進(jìn)行狀態(tài)(擁堵、擁擠、暢通)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計;2、交通擁堵趨勢
1)能夠選擇不同統(tǒng)計方式、統(tǒng)計時間進(jìn)行轄區(qū)、路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計、擁堵趨勢顯示,主要包括擁堵高發(fā)區(qū)域、擁堵高發(fā)路段、區(qū)域擁堵高峰時段、路段擁堵高峰時段。拜增砒謳帶I西煩反 區(qū)噴耐砂町點 路氏刪aw町咬乂計萬氏咬天疣汁< iii-W間8I1&201C1-26導(dǎo)出換名標(biāo)列堆時E軸;俺增吋檢(曲一夫;與樣一夭対比夭金幣000-沁QSHZ.213521390?2%18JFIZ000??中北工業(yè)BE14旳 ;59663H3FBE000X2)能夠以不同統(tǒng)計方式、統(tǒng)計時間進(jìn)行轄區(qū)、路段高峰(早、晚高峰)時段統(tǒng)計顯示;魏計力式找計町聞2OK-r27^ME 06:00M>-07:00:00SHE 08:00:00^10:00:00SHE 17:0000-1900:00切tl業(yè)SEoe.oo00-1200:00中Str業(yè)BE魏計力式找計町聞2OK-r27^ME 06:00M>-07:00:00SHE 08:00:00^10:00:00SHE 17:0000-1900:00切tl業(yè)SEoe.oo00-1200:00中Str業(yè)BEIB棄區(qū)16:0000^21WOO16:00.00-17.00.00IB棄區(qū) 07:0000^090000IB齊區(qū) 10:00W^HOOiOO07000^-08000009:00M^HOOiOOi??KE :16:00(M^idOOiOO' ?SSS違法態(tài)勢違法態(tài)勢主要實現(xiàn)了各轄區(qū)當(dāng)前不同違法類型數(shù)量統(tǒng)計、轄區(qū)下各路口違法數(shù)量統(tǒng)計,及地圖上各轄區(qū)路口分布情況;同時,實現(xiàn)了轄區(qū)下不同違法類型數(shù)量環(huán)比統(tǒng)計,及違法多發(fā)區(qū)域、路口統(tǒng)計與違法趨勢顯示;1>違法處理情況能夠顯示不同轄區(qū)當(dāng)天違法處理情況及占比,包括待篩選、待審核.待公告.已處理;SSG-g?肴公■?28162100iKMME11:3……?03Fi#E734?0101000站LENSE00000天it市000002、違法類型環(huán)比能夠根據(jù)不同轄區(qū)、環(huán)比類型、環(huán)比數(shù)量進(jìn)行違法類型環(huán)比統(tǒng)計;3、交通違法趨勢能夠根據(jù)不同統(tǒng)計方式、統(tǒng)計時間進(jìn)行轄區(qū)、路口違法數(shù)量統(tǒng)計及違法趨勢顯示;
011法館計方式毎天紙計■ICit沖出通法血與M?—夭刃比129181140613%6-198751412中it工或!BE:5-1575:52916?3%天i*幣00M00a 10 20套牌車輛分析按照一個車牌號碼的車輛不可能“同時”出現(xiàn)在兩個不同卡口的原理,管轄范圍內(nèi)的所有卡口監(jiān)測點,對選定時間段內(nèi)的過車信息進(jìn)行比對,若檢索出符合套牌規(guī)則的車輛信息,則顯示在列表中,定期分析套牌車輛分析檢測結(jié)果。當(dāng)前用戶權(quán)限管轄范圍內(nèi)的所有監(jiān)測點,對選定時間段內(nèi)的過車信息進(jìn)行比對,若檢索出符合指定套牌規(guī)則的車輛信息,則顯示在列表中,同時也可人工處理后加入布控車輛信息中。系統(tǒng)使用車牌識別技術(shù),采集經(jīng)過監(jiān)測點車輛的信息,如車牌號碼、車身顏色、車輛類型、出現(xiàn)時間,自動完成套牌檢測。TIAMOY企&智母城市綜合管理平臺■■■anmb* wkw■0*117riw“BRXrM*■v??ifi■t4S?ix-<T—flV0".TIAMOY企&智母城市綜合管理平臺■■■anmb* wkw■0*117riw“BRXrM*■v??ifi■t4S?ix-<T—flV0".■和KXltkl30FEW黒gmF3h■交上一53F—父丫T跟蹤車輛分析針對刑偵時犯罪團伙車輛經(jīng)常結(jié)隊活動的特點,對犯罪嫌疑車輛進(jìn)行信息査詢時,根據(jù)車牌省份地域分析其相鄰車輛號牌,挖掘出有關(guān)聯(lián)的車輛,為破案提供線索。根據(jù)犯罪嫌疑車輛的車牌號碼、車牌種類、車輛通過時間、分析時間間隔、路口名稱及車道號這幾個條件篩選出與犯罪嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的車。對選定時間段內(nèi)的過車信息進(jìn)行比對,若檢索出符合跟蹤規(guī)則的車輛信息,則顯示在列表中,能夠幫助公安刑偵加快分析和偵破力度,提高辦案效率。BPXT-P■=伽智JK城市綜合管理平臺???ItSUMMJtVBW?■■rt9X8MUMol鳥窩器需器鳥說冀環(huán)unnnMHUnnMnnunnv.nl剔aa?l創(chuàng)創(chuàng)QaQeJQatilQl嚴(yán)*BPXT-P■=伽智JK城市綜合管理平臺???ItSUMMJtVBW?■■rt9X8MUMol鳥窩器需器鳥說冀環(huán)unnnMHUnnMnnunnv.nl剔aa?l創(chuàng)創(chuàng)QaQeJQatilQl嚴(yán)*EmEm呂總事v* er.^rr<f>r車輛頻度分析該功能主要是根據(jù)車輛經(jīng)過的監(jiān)控點記錄信息,進(jìn)行頻度分析,確定該車輛通過各個卡口的頻率。根據(jù)設(shè)定的頻度閾值,分析在某一段時間內(nèi)通行某路口次數(shù)超過設(shè)定閾值的車輛。一方面用作交通信息采集,另一方面可用于對活動異常的車輛進(jìn)行預(yù)警。選定路口、時間段,設(shè)定頻度閾值,分析超出閾值范圍的車輛過車信息。?智載城市綜合曾理平臺 Z???費 ?sbbus imw ? A?ara””€?OWt?*WBWW?9A?wzKtrnm.iiamHUW? F?j;Bfll ■??r?■WW733a””€?OWt?*WBWW?9A?wzKtrnm.iiamHUW? F?j;Bfll ■??r?■WW733I■C"rv9 ■「1?*3F1~"@<M?仕,■AAM*
ft44iaa??M "片1K2W>?nga ?4Uh> *no&?4 ■r■ IIBRMBf合gE■MMfW?W富-r-|(F*—■'T-t+lLJ脅J4 1%r<*Hqm「in于cEl上In"MH;ZBl*-WTv-cVAl?MITHi?二■-X-:1二??車輛關(guān)聯(lián)分析實現(xiàn)根據(jù)車輛的查詢結(jié)果進(jìn)行再次關(guān)聯(lián)分析功能。此功能需要兩次查詢,第一次査詢得出結(jié)果集A(即:某時間段范圍內(nèi)通過某路口的車輛),然后在結(jié)果集A(即:某時間段范圍內(nèi)通過某路口的車輛)的基礎(chǔ)上再次選擇査詢條件(比如:修改時間范圍、修改地點路口)進(jìn)行査詢,査詢出最
終的結(jié)果集B,此結(jié)果是對結(jié)果集A(即:某時間段范圍內(nèi)通過某路口的車輛)在B條件下的統(tǒng)計結(jié)果。此結(jié)果對公安偵查犯罪案件提供了有利的依據(jù)。對于指定的兩個或兩個以上不同區(qū)域范圍內(nèi)的所有采集設(shè)備,在不同時間范圍內(nèi),通過遍歷搜索的方式,碰撞搜索并精確定位具備相同特征要素的機動車,車牌號碼、車牌顏色、車型、車身顏色等治安常用線索均可作為研判特征要素,可以快速發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域涉案嫌疑車輛之間的關(guān)聯(lián)性。伽智憊城市綜合管理平臺-“rearraitfM■tBff —AKBirWHMI?*?WHIM■nw?ww■▼Mt*心PaMiets.?tana!?W1g8加BL;r>ytw1 「?■」??■Ai? E@9Irn葉郃uiHbameesuMnixctuiTuuixu4iuir.n-MULMk-MXU?-UIT4M1HU41SkMIUUlLM力屮'Ui*na21MIUpll-MKU<tUITOMlxuetut?ua*?tan*Ul?AM0?UHUIHlJ?JtMtU12X如〃7//m\TO?寫比1rearraitfM■tBff —AKBirWHMI?*?WHIM■nw?ww■▼Mt*心PaMiets.?tana!?W1g8加BL;r>ytw1 「?■」??■Ai? E@9Irn葉郃uiHbameesuMnixctuiTuuixu4iuir.n-MULMk-MXU?-UIT4M1HU41SkMIUUlLM力屮'Ui*na21MIUpll-MKU<tUITOMlxuetut?ua*?tan*Ul?AM0?UHUIHlJ?JtMtU12X如〃7//m\TO?寫比1三R與 1?3T
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