協(xié)和研究生統(tǒng)計(jì)總復(fù)習(xí)

總復(fù)習(xí)薛芳流行病與統(tǒng)計(jì)學(xué)系北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院.基礎(chǔ)學(xué)院basicstat_pumc@163.com,password:65296408《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》顏虹主編1考試要求閉卷、筆試獨(dú)立完成150分鐘只允許帶有基本統(tǒng)計(jì)功能的計(jì)算器。（請不要攜帶其他書本資料、筆記、電腦等物品）。2考試題型(2012—2013第一學(xué)期)一、選擇題（10題，20分）二、填空（10+1題，28=22+6分）三、案例分析（4題，28分）四、計(jì)算題（2題，24分）3統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個基本概念——個體、總體與樣本個體：可以是一個人、一個動物、一個家庭、一個地區(qū)、一份樣品等，是基本觀察單位?？傮w：是根據(jù)研究目的所確定的、性質(zhì)相同的所有觀察單位的某種變量值的集合。樣本：是從總體中隨機(jī)抽取的部分觀察單位的某個變量的測量值所組成的集合。抽樣的目的：是用樣本信息來推斷總體特征，因此要保證樣本的可靠性和代表性，使樣本能夠充分地反映總體的真實(shí)情況。4——隨機(jī)變量和研究資料的類型定量變量、數(shù)值變量——計(jì)量資料定量變量是用儀器、工具或其它定量方法進(jìn)行測定或衡量所取得的數(shù)據(jù)。由一組同質(zhì)的定量變量所組成的資料稱為計(jì)量資料；計(jì)量資料的各個觀察值之間有量的區(qū)別，沒有性質(zhì)的不同。順序變量、有序分類變量——等級資料順序變量可以體現(xiàn)程度上的不同，但是不能精確地測量相鄰的兩個變量值之間的差別。由同質(zhì)的順序變量組成的資料稱為等級資料。5定性變量、分類變量——計(jì)數(shù)資料變量值是定性的，表現(xiàn)為無不相容的類別或?qū)傩浴Ｓ赏|(zhì)的定性變量組成的資料稱為計(jì)數(shù)資料，計(jì)數(shù)資料是按照事物的屬性分組，然后清點(diǎn)各組的觀察單位個數(shù)得到的資料，各觀察單位之間一般沒有量的區(qū)別，但有質(zhì)的不同。計(jì)數(shù)資料的變量值只能代表事物的某些屬性或分類，不能反映程度上的差別，這是計(jì)數(shù)資料和等級資料的區(qū)別所在。二分類變量和多分類變量。6——誤差誤差：是指觀察值（實(shí)際值）與真實(shí)值（理論值）之差。誤差按其產(chǎn)生的原因和性質(zhì)可分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，不同的誤差應(yīng)采取不同的方法進(jìn)行處理。系統(tǒng)誤差一般是恒向、恒量的，且有其特定的變化規(guī)律，故可以通過嚴(yán)格、科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)將其減小或控制在最小范圍之內(nèi)。隨機(jī)誤差是排除過失誤差、系統(tǒng)誤差之后尚存在的誤差，它由多種無法控制的因素引起的，大小和方向是隨機(jī)變化的。7——隨機(jī)誤差盡管隨機(jī)誤差是不可避免的，但其以零為中心呈正態(tài)分布，所以可以利用概率統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對隨機(jī)誤差進(jìn)行估計(jì)。隨機(jī)誤差包括抽樣誤差和隨機(jī)測量誤差兩類。抽樣誤差是在隨機(jī)抽樣研究中，由于抽樣而引起的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異。抽樣誤差的大小主要取決于個體之間變異程度的大小和樣本含量的多少，變異程度越大，樣本含量越小，抽樣誤差就越大；反之亦然。8——頻率與概率在n次隨機(jī)試驗(yàn)中，隨機(jī)事件A發(fā)生了k次，記fn(A)=k/n,則稱fn(A)為隨機(jī)事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率。事件A的概率，記作P（A），概率表示隨機(jī)事件發(fā)生可能性的大小。實(shí)際應(yīng)用中，常用n→∞時的頻率作為概率的估計(jì)值。隨機(jī)事件概率的大小在0與1之間。統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都是帶有概率性的。習(xí)慣上將P≤0.05，稱為小概率事件，表示在一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能性很小，可以視為很可能不發(fā)生。

9統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟

研究設(shè)計(jì)搜集資料整理資料分析資料10研究設(shè)計(jì)研究設(shè)計(jì)是對整個研究過程的總體設(shè)想和安排，是統(tǒng)計(jì)工作和醫(yī)學(xué)科研工作的基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)可按照在研究過程中是否對研究對象進(jìn)行干預(yù)分為調(diào)查研究設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)。調(diào)查設(shè)計(jì)是指研究者通過客觀地觀察、描述調(diào)查對象來搜集資料，未加任何的干預(yù)措施；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指研究者根據(jù)研究假設(shè)主動地對研究對象加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)其結(jié)果，回答研究假設(shè)所提出的問題。11實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類動物實(shí)驗(yàn)研究：以動物或標(biāo)本（如細(xì)胞、組織等）為研究對象，因此在研究中，研究者可以主動施加干預(yù)措施。臨床試驗(yàn)：以人為研究對象。多中心、隨機(jī)、盲法、平行對照臨床試驗(yàn)（RCT)社區(qū)干預(yù)試驗(yàn)：以社區(qū)人群為研究對象，接受某種處理或干預(yù)措施的基本單位是整個社區(qū)或某一人群的亞群。其主要目的是通過干擾某些危險(xiǎn)因素或施加某些保護(hù)性措施，觀察其對人群產(chǎn)生的預(yù)防效果。12實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的要素和原則三大原則隨機(jī)化——隨機(jī)化的目的對照——設(shè)置對照的目的重復(fù)——遵循重復(fù)原則的目的三個要素受試對象處理因素實(shí)驗(yàn)效應(yīng)13分析資料分析資料統(tǒng)計(jì)描述：統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法，對資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律進(jìn)行測定和描述。統(tǒng)計(jì)推斷：根據(jù)概率分布和抽樣的原理，在隨機(jī)變量的樣本信息基礎(chǔ)上推斷總體特征。統(tǒng)計(jì)推斷包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。14調(diào)查方法簡介普查：典型調(diào)查：亦稱案例調(diào)查。抽樣調(diào)查：是醫(yī)學(xué)研究中最常用的方法，是通過隨機(jī)抽樣方法從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量具代表性的觀察單位組成的樣本進(jìn)行調(diào)查，然后根據(jù)樣本信息來推斷總體特征。單純隨機(jī)抽樣；系統(tǒng)抽樣；整群抽樣；分層抽樣。15常用的抽樣方法

單純隨機(jī)抽樣（simplerandomsampling）將調(diào)查總體全部觀察單位編號，再用抽簽法或隨機(jī)數(shù)字表隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本。

優(yōu)點(diǎn)：操作簡單，均數(shù)、率及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算簡單。缺點(diǎn)：總體較大時，難以一一編號。16常用的抽樣方法系統(tǒng)抽樣（systematicsampling）又稱機(jī)械抽樣、等距抽樣，即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分，再從第一部分隨機(jī)抽取第k號觀察單位，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。優(yōu)點(diǎn)：易于理解、簡便易行。缺點(diǎn)：總體有周期或增減趨勢時，易產(chǎn)生偏性。17常用的抽樣方法整群抽樣(clustersampling)

總體分群，再隨機(jī)抽取幾個群組成樣本，群內(nèi)全部調(diào)查。

優(yōu)點(diǎn)：便于組織、節(jié)省經(jīng)費(fèi)。缺點(diǎn)：抽樣誤差大于單純隨機(jī)抽樣。18常用的抽樣方法分層抽樣（stratifiedsampling）

先按對觀察指標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。

優(yōu)點(diǎn)：樣本代表性好，抽樣誤差減少。以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實(shí)際應(yīng)用中常根據(jù)實(shí)際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進(jìn)行，稱為多階段抽樣（multi-stagesampling）。19頻數(shù)分布的特征和類型集中趨勢和離散趨勢是頻數(shù)分布的兩個重要特征，測定其集中趨勢和離散趨勢就可較全面地分析所研究的事物。頻數(shù)分布分對稱分布和偏態(tài)分布。對稱分布是指集中位置在正中，左右兩側(cè)頻數(shù)分布大體對稱，如正態(tài)分布；偏態(tài)分布指集中位置偏向一側(cè)，頻數(shù)分布不對稱。20集中趨勢指標(biāo)平均數(shù)是描述頻數(shù)分布集中位置的指標(biāo)，它代表一組觀察值的平均水平。均數(shù)：描述對稱分布，特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的平均數(shù)量水平。幾何均數(shù)：反映等比級數(shù)資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料的平均增（減）倍數(shù)。中位數(shù)：常用于反映偏態(tài)分布、分布不明或分布末端無確定值的資料的位次居中的觀察值水平。21百分位數(shù)百分位數(shù)用于描述樣本或總體觀察值序列在某百分位置水平，多個百分位數(shù)結(jié)合應(yīng)用時，可更全面地描述總體或樣本的分布特征，可用來確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。22離散趨勢指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差,方差：描述對稱分布，特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的變異度。四分位數(shù)間距QR：用于描述偏態(tài)分布資料的離散趨勢；變異系數(shù)CV常用于：測量單位不同的幾組資料變異度的比較；均數(shù)相差懸殊的幾組資料變異度的比較。23第四章正態(tài)分布正態(tài)分布的概念和特征；正態(tài)分布的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概念和標(biāo)準(zhǔn)化變換；正態(tài)分布的應(yīng)用：估計(jì)頻數(shù)分布；醫(yī)學(xué)參考值范圍。24正態(tài)分布的特征，X～N（m，s2）

正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布在u=0時，

（u）達(dá)到最大值。正態(tài)分布以

為中心，左右對稱。正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即

和

?？傮w均數(shù)

是位置參數(shù)，用以描述正態(tài)分布的集中位置，當(dāng)

恒定后，改變，則正態(tài)分布曲線沿x軸平移，其曲線形狀不變，

越大，則曲線沿橫軸越向右移動；

越小，則曲線沿橫軸越向左移動。

是變異度參數(shù)，用以描述曲線的離散程度，當(dāng)

恒定時，改變

，則正態(tài)分布曲線的形狀會發(fā)生變化，而曲線的中心位置不變，

越大，表示數(shù)據(jù)越分散，曲線越扁平，變異越大；

越小，表示數(shù)據(jù)越集中，曲線越陡峭，變異越小。25正態(tài)曲線下面積（AUC)

Ф（u）=1－Ф（－u）或Ф（－u）=1－Ф（u）P(u1<u<u2)=Ф（u2）－

Ф（u1）一般26例3.2某年某地150名12歲健康男孩體重的均數(shù)36.3，標(biāo)準(zhǔn)差6.19，試估計(jì)體重在30~40kg者占該地12歲健康男孩總數(shù)的比例；解：根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)P（x1≤X≤x2）=P（u1≤U≤u2）=Ф（u2）-Ф（u1）=Ф（0.5977）-Ф（-1.018）=1-Ф（-0.5977）-Ф（-1.018）=1-0.2743-0.1539=0.5718即理論上體重在30~40kg者占該地12歲健康男孩總數(shù)的比例是57.18%。27醫(yī)學(xué)參考值范圍參考值范圍是指同質(zhì)總體中大多數(shù)個體變量值的分布范圍。95%參考值范圍指同質(zhì)總體中95%的個體值分布在此范圍內(nèi)。它與標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，各個體值變異越大，該范圍越寬，分布也越分散。正態(tài)近似法是根據(jù)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律進(jìn)行參考值范圍估計(jì)的方法，該法得到結(jié)果穩(wěn)定。百分位數(shù)法當(dāng)資料不能滿足正態(tài)性要求時，可用百分位數(shù)法按照下式估計(jì)參考值范圍。28第五、六章參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)抽樣誤差、標(biāo)準(zhǔn)誤、可信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、檢驗(yàn)效能、單雙側(cè)檢驗(yàn)、第Ⅰ類錯誤和第Ⅱ類錯誤；標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別、t分布的特征、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系；均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算、總體均數(shù)的可信區(qū)間及其適用條件；假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟、t檢驗(yàn)及應(yīng)用條件；應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題。29均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤由于抽樣而造成的樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差稱為均數(shù)的抽樣誤差，這是抽樣研究固有的特點(diǎn)。是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的離散程度，常用以說明均數(shù)抽樣誤差的大小。標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算公式如下：在實(shí)際工作中，總體標(biāo)準(zhǔn)差

常是未知的，而是用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s來代替，的估計(jì)值記作。30t分布

t分布也是一種對稱分布，它只有一個參數(shù)，即自由度。t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比有以下特征：

二者都是單峰分布，以0為中心，左右兩側(cè)對稱。t分布的峰部較矮而尾部翹得較高，說明遠(yuǎn)側(cè)t值的個數(shù)相對較多，即尾部面積（概率P）較大。自由度越小這種情況越明顯。t分布不是一條曲線，而是由一簇隨自由度改變而變化的曲線所組成。當(dāng)

逐漸增大時，t分布逐漸逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)

=

時，t分布就完全成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布了。31總體均數(shù)的估計(jì)

參數(shù)估計(jì)是通過樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）來估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)）。它包括兩種方法：點(diǎn)（值）估計(jì)（pointestimation）：即把樣本統(tǒng)計(jì)量直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值，如用樣本均數(shù)來估計(jì)總體均數(shù)。這種方法雖然很簡單，但是未涉及隨機(jī)誤差，而隨機(jī)誤差在抽樣研究中是不可忽視的。區(qū)間估計(jì)（intervalestimation）即按一定的概率估計(jì)總體均數(shù)在哪個范圍，它把抽樣誤差引入估計(jì)量，確定具有特定概率意義的區(qū)間。32均數(shù)的區(qū)間估計(jì)（95%的可信區(qū)間）

未知時。一般用t分布的原理作區(qū)間估計(jì)。

已知

未知，但n足夠大33總體均數(shù)差的可信區(qū)間則兩總體均數(shù)之差的1-α可信區(qū)間為：34假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)選定檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定P值和做出推斷結(jié)論35建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

在均數(shù)的比較中，檢驗(yàn)假設(shè)是針對總體特征而言，包括相互對立的兩個方面，即兩種假設(shè)：一種是無效假設(shè)或稱原假設(shè)、零假設(shè)，符號為H0，它是要否定的假設(shè)；另一種是備擇假設(shè)，記為H1，它是H0的對立面。二者是從反證法的思想提出的，H1和H0是相互聯(lián)系、又相互對立的假設(shè)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)

也稱顯著性水準(zhǔn)，它指無效假設(shè)H0為真，但被錯誤地拒絕的一個小概率值。一般取

=0.05。36t檢驗(yàn)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較；配對設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)；成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)。37樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t檢驗(yàn)，即單樣本t檢驗(yàn)。比較的目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)

與已知的總體均數(shù)

0有無差別。

首先對所估計(jì)的總體提出一個假設(shè)，如:假設(shè)這個總體的平均數(shù)

等于某個值

0

，然后通過樣本均數(shù)去推斷這個假設(shè)是否可以接受，如果可以接受，樣本很可能來自這個總體；否則很可能不是來自這個總體。38配對設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)配對設(shè)計(jì)資料分三種情況：配成對子的同對受試對象分別給予兩種不同的處理，其目的是推斷兩種處理的效果有無差別；同一受試對象分別接受兩種不同處理，其目的是推斷兩種處理的效果有無差別；同一受試對象處理前后的比較，其目的是推斷某種處理有無作用。配對設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)研究的是差值均數(shù)（樣本均數(shù)）與理論上的差值總體均數(shù)的比較。39兩組完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料樣本均數(shù)的比較正態(tài)化、總體方差相等兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（兩組完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)）非正態(tài)化、總體方差不等近似t檢驗(yàn)或Wilcoxon秩和檢驗(yàn)40總體方差相等的兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)當(dāng)兩總體方差相等時，可將兩樣本方差合并為。41假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯誤結(jié)論真實(shí)情況H0正確H0錯誤不拒絕H0正確II型錯誤拒絕H0Ⅰ型錯誤正確42檢驗(yàn)效能1-β即指在備擇假設(shè)正確的前提下，拒絕了實(shí)際上不成立的H0而做出正確推斷的概率，又稱為檢驗(yàn)效能。其意義為當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的假設(shè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)

所能發(fā)現(xiàn)該差別的能力。43第八、十八、二十章方差分析方差分析的基本思想、不同設(shè)計(jì)類型方差分析變異和自由度的分解。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析結(jié)果的解釋，多重比較結(jié)果的解釋；析因設(shè)計(jì)方差分析中交互作用的意義與解釋；重復(fù)測量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)與分析；SPSS結(jié)果的解讀。44方差分析（ANOVA）

方差分析的基本思想:將所有觀察值之間的變異（稱總變異）按設(shè)計(jì)和需要分解成幾部分，每一部分變異都反映了研究工作中某種特定的內(nèi)容，通過對平均變異的比較，做出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)判斷。方差分析應(yīng)用條件為：各樣本必須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本（獨(dú)立性），各樣本均來自正態(tài)總體（正態(tài)性），相互比較的各樣本的總體方差相等（方差齊性）。45方差分析

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將隨機(jī)抽取的受試對象，隨機(jī)地分配到兩個或多個水平（處理）組中，觀察和比較不同處理所產(chǎn)生的效應(yīng)?？傋儺?組間變異+組內(nèi)變異方差分析也能代替t檢驗(yàn)進(jìn)行兩樣本均數(shù)的比較，F(xiàn)=t2。

46方差分析完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析總變異=組內(nèi)變異+組間變異隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析總變異=誤差項(xiàng)+處理組間+區(qū)組間兩因素析因設(shè)計(jì)的方差分析總變異=誤差項(xiàng)+交互項(xiàng)+A因素主效應(yīng)+B因素主效應(yīng)47表5-2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析計(jì)算公式變異來源離均差平方和SS自由度v均方MSF組間(處理組間)k-1SS組間/v組間MS組間/MS組內(nèi)組內(nèi)(誤差)SS總-SS組間n-kSS組內(nèi)/v組內(nèi)總變異

n-1

48表5-9隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析計(jì)算公式變異來源離均差平方和SS自由度v均方MSF處理組間b-1SS處理/v處理MS處理/MS誤差區(qū)組間a-1SS區(qū)組/v區(qū)組MS區(qū)組/MS誤差誤差SS總-SS處理-SS區(qū)組v總-v處理-v區(qū)組SS誤差/v誤差總變異

n-1

SSASSBSSESST49變異來源處理組間vMSF

處理組間SS處理ab－1主效應(yīng)ASSAa－1MSAMSA/MS誤差主效應(yīng)BSSBb－1MSBMSB/MS誤差交互效應(yīng)A×BSSA×B=SS處理-SSA-SSB

(a－1)(b－1)MSA×BMSA×B

/MS誤差

試驗(yàn)誤差SS誤差=SS總-SS處理ab(n－1)MS誤差總變異SS總abn－1表5-11析因設(shè)計(jì)的方差分析公式50多個樣本均數(shù)間的多重比較LSD-t檢驗(yàn)：最小顯著差法容易獲得P<0.05，但是假陽性率較高；SNK法：最常用Bonferroni法：簡單，但結(jié)果較為保守；Dunnett法：用于一個對照組與其他各組比較。51第三章相對數(shù)比：是兩個有關(guān)的指標(biāo)之比，表示對比指標(biāo)間的數(shù)量關(guān)系。率：用來說明在一定條件下某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比：說明整體和部分之間的關(guān)系，即某一事物的內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。52率的標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)化法就是在一個指定的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成條件下進(jìn)行率的對比的方法。當(dāng)研究者比較兩個頻率指標(biāo)時，如果兩組（或兩組以上）對象內(nèi)部構(gòu)成存在差別且足以影響結(jié)論時，可應(yīng)用率的標(biāo)準(zhǔn)化法消除這種影響，再作對比。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想是將各對比組采用共同的內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成（消除混雜因素的影響），分別計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率后再作比較。未經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理的率，稱為粗率，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的率稱標(biāo)準(zhǔn)化率或調(diào)整率。P53，從調(diào)查數(shù)據(jù)得知甲縣惡性腫瘤患病率高于乙縣，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后甲縣惡性腫瘤患病率低于乙縣，其中原因最有可能是甲縣的老年人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤纫铱h??；甲縣的老年人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤纫铱h大；53相對危險(xiǎn)度（relativerisk,RR）是指暴露于某種危險(xiǎn)因素的觀察對象的發(fā)病危險(xiǎn)度與低暴露或無暴露的觀察對象的發(fā)病危險(xiǎn)度之間的比值。p1：暴露人群的發(fā)病率p0：非暴露人群的發(fā)病率RR值用于反映實(shí)驗(yàn)因素與反應(yīng)陽性的關(guān)聯(lián)程度；RR值取值范圍（0，∞）相對危險(xiǎn)度常用于隊(duì)列研究。54優(yōu)勢（odds）：某病患者中某種因素存在的比例P(E)與不存在的比例(1-P(E))的比值被稱為優(yōu)勢。優(yōu)勢比（oddsratio,OR）：患者與非患者某因素優(yōu)勢的比值稱為優(yōu)勢比OR值>1,說明某因素存在與不存在相比之下有優(yōu)勢，即該因素容易導(dǎo)致結(jié)果陽性，或該因素與結(jié)果為陽性有關(guān)聯(lián)；OR值<1,說明某因素存在與不存在相比之下缺乏優(yōu)勢；優(yōu)勢與優(yōu)勢比一般用于病例-對照研究。55第四章二項(xiàng)分布、Poisson分布二項(xiàng)分布、Poisson分布的基本概念與適用條件；二項(xiàng)分布、Poisson分布資料分析的參數(shù)區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。56二項(xiàng)分布的概率

設(shè)總體中的每一觀察單位具有相互對立的一種結(jié)果，如有效或無效、陰性或陽性、男嬰或女嬰等。已知發(fā)生某一結(jié)果（如陽性）的概率為π，此概率對于每一個個體是相同的；其對立結(jié)果（陰性）發(fā)生的概率為1-π，各單位的觀察結(jié)果相互獨(dú)立。則從該總體中隨機(jī)抽取n例，其中恰有X例是某一結(jié)果（陽性）的概率為：X=0，1，2，…，n。57二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件每次試驗(yàn)只會發(fā)生相互對立的兩種結(jié)果之一，如陽性或陰性，生存或死亡；每次試驗(yàn)產(chǎn)生某種結(jié)果的概率固定不變，已知發(fā)生某一結(jié)果（如陽性）的概率為π，其對立結(jié)果的概率則為1-π；重復(fù)試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，即每次試