2023中美AI大模型應(yīng)用比較研究報(bào)告-鈦媒體國(guó)際智庫(kù)

4 4 2.5年后全球大模型市場(chǎng)規(guī)模破千億美元，國(guó)內(nèi)破千億元人民 5 3.小結(jié) 7 8 8 2.美國(guó)大模型投資熱度不減，國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)出手謹(jǐn)慎 4.國(guó)內(nèi)外代表性大模型介紹 5.小結(jié) 29 1.AI+辦公：美國(guó)巨頭引領(lǐng)潮流，國(guó)內(nèi)廠商奮起直追 32 2.AI+金融：美國(guó)發(fā)展較成熟，國(guó)內(nèi)也已進(jìn)入應(yīng)用階段 36 3.AI+ 40 4.AI+文娛：美國(guó)發(fā)展遇阻力，我國(guó)有望彎道超車(chē) 44 5.AI+教育：美國(guó)側(cè)重輔助教師，中國(guó)側(cè)重應(yīng)試 47 6.AI+交通：交通應(yīng)用中國(guó)具備優(yōu)勢(shì)，智能駕駛中美 50 65 8.總結(jié) 67 69前言驅(qū)動(dòng)的第六輪康波周期一觸即發(fā)。有所反映。特點(diǎn)的行業(yè)對(duì)大模型的接受程度也會(huì)更高，這也造成了在不同行業(yè)，大模型的滲金融、政務(wù)、文娛、教育等滲透率較高的多個(gè)場(chǎng)景均得到了資金的青睞，而在滲進(jìn)行梳理，對(duì)比中美在大模型商業(yè)化場(chǎng)景價(jià)值各自的探索，旨在發(fā)掘中美在人工智能發(fā)展之間各自的優(yōu)勢(shì)，并以此提出中國(guó)人工智能發(fā)展的相關(guān)建議。一、大模型發(fā)展的前世今生歷了三個(gè)發(fā)展階段，即萌芽期(1950-2005),探索期(2006-2019),發(fā)展期(2020這篇論文不僅僅成為大模型研究的必讀參考文獻(xiàn)，該論其中包括Adept、Character.AI、Cohere，而在這些獨(dú)角獸背后站著的是谷歌了巨大性能提升。隨后，更多策略如基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RHLF)、代碼布自己的大模型，復(fù)旦、清華、哈工大、中科院等學(xué)院派，也發(fā)布了各自的大模場(chǎng)進(jìn)入了"百模混戰(zhàn)"格局。02027E2027E2028E02020-2028圖表2數(shù)據(jù)來(lái)源：大模型之家，鈦媒體整理30,00030,000通過(guò)對(duì)AI大模型發(fā)展史的梳理可以發(fā)現(xiàn)AI的基礎(chǔ)研究發(fā)源并發(fā)展于美國(guó)，角色，不過(guò)國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)規(guī)模大，增長(zhǎng)速度快，這又對(duì)人工智能的發(fā)展集聚二、大模型進(jìn)入"百?；鞈?zhàn)"時(shí)代百度文心一言聊天互動(dòng)、回答問(wèn)題、文本生成、圖片生成阿里通義千問(wèn)聊天互動(dòng)、回答問(wèn)題、文本生成、翻譯騰訊混元文本生成、文生圖字節(jié)跳動(dòng)盤(pán)古文檔搜索、智能ERP財(cái)務(wù)檢測(cè)、阿拉伯語(yǔ)內(nèi)容生成、人機(jī)對(duì)話知乎內(nèi)容聚合、整理，提煉成摘要展現(xiàn)給用戶(hù)語(yǔ)音交互和文字輸入/復(fù)旦大學(xué)文本生成、文本摘要、翻譯清華大學(xué)回答問(wèn)題、文本生成智源人工智能研究院武漢大學(xué)CheeseChat二郎神中科院自動(dòng)化所紫東太初以文搜圖、以音生圖上海人工智能實(shí)驗(yàn)室阿里達(dá)摩院八卦爐浙大杭州國(guó)際科創(chuàng)中心蛋白質(zhì)大模型瀾舟科技孟子商湯科技文本生成、圖片生成、視頻生成、昆侖萬(wàn)維天工云從科技行業(yè)精靈科大訊飛訊飛星火文本、語(yǔ)義、數(shù)學(xué)、推理、代碼、知識(shí)問(wèn)答出門(mén)問(wèn)問(wèn)序列猴子自研大模型元語(yǔ)智能APUS天燕毫末智行DriveGPT竹間智能魔力寫(xiě)作聆心智能超擬人大模型火山引擎火山方舟網(wǎng)易有道子曰學(xué)而思中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行ChatABC江蘇銀行智慧小蘇度小滿(mǎn)軒轅孩子王KidsGPT達(dá)觀數(shù)據(jù)曹植回答問(wèn)題、翻譯和古文同花順數(shù)慧時(shí)空長(zhǎng)城大模型我司我家房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)大模型聯(lián)發(fā)科航天宏圖天權(quán)大模型企查查知彼阿爾法中國(guó)電信司及行業(yè)公司。三是，大模型性能不斷提升，國(guó)內(nèi)大模型玩家紛紛加大對(duì)AI的研發(fā)投入和效率。四是，大模型研究成果不斷涌現(xiàn)，國(guó)內(nèi)以清華、復(fù)旦、哈工大等高校也推出PitchBook的數(shù)據(jù)2023上半年，全球人工智能美元。圖表4數(shù)據(jù)來(lái)源:Crunchbase、國(guó)信證券經(jīng)濟(jì)研究所、據(jù)國(guó)內(nèi)商業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)企名片數(shù)據(jù)顯示2023上半年，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)5028—事件數(shù)(起)—金額(億元人民幣)據(jù)鈦媒體不完全統(tǒng)計(jì)，騰訊投資、創(chuàng)新工場(chǎng)、奇績(jī)創(chuàng)壇、紅杉中國(guó)是較活躍有公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示其進(jìn)行過(guò)AI大模型賽道的投資IDG資本、經(jīng)緯創(chuàng)投、真格基圖2數(shù)據(jù)來(lái)源：公開(kāi)資料，鈦媒體整理3."龍頭大模型+"是當(dāng)前大模型發(fā)展主要模式用大模型重構(gòu)原有業(yè)務(wù)，比如微軟利用GPT-4全面"龍頭大模型+原有業(yè)務(wù)"賦于GPT及行業(yè)數(shù)據(jù)推出"AI法律助手"著豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累的中大型企業(yè)。例如基于開(kāi)源模型研發(fā)，實(shí)現(xiàn)LLM與金總體而言，基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練成本高，研發(fā)難度大，這決定了大模型會(huì)遵照"贏者通吃"的規(guī)律，未來(lái)市場(chǎng)上僅存幾個(gè)龍頭大模型，而圍繞龍頭大模型的創(chuàng)業(yè)生收費(fèi)、定制開(kāi)發(fā)費(fèi)用、服務(wù)費(fèi)用和訂閱收費(fèi)。服務(wù)費(fèi)用指，根據(jù)提供數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注和質(zhì)量控制服務(wù)等來(lái)收取費(fèi)用。1)OpenAI：大模型熱度引爆者GPT系列模型引領(lǐng)者OpenAI是基于Transformer基礎(chǔ)模型推出了GPT系列大模型。GPT(GenerativePre-trainedTransformer)即生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型，想要說(shuō)的話ChatGPT就會(huì)立刻回答，回答內(nèi)容也十分豐富，包括天氣、新聞、等不同領(lǐng)域表現(xiàn)出高度熟練程度，而且它還能夠?qū)⒍鄠€(gè)領(lǐng)域的技能和概念統(tǒng)一起雖然GPT-4只接受文本訓(xùn)練，但GPT-4不僅從2)谷歌：大模型基礎(chǔ)理論貢獻(xiàn)者E多模態(tài)視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)等多個(gè)基礎(chǔ)模型來(lái)多方面提高大模型性能。上下文來(lái)訓(xùn)練模型，而GPT專(zhuān)注于文本生成，使用的是上文。BERT使用了此外，谷歌還推出了SwitchTransformer模型，該模型進(jìn)一步提升大模型究團(tuán)隊(duì)推出了迄今最大視覺(jué)語(yǔ)言模型--PaLM-E多模態(tài)視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)發(fā)而成，關(guān)鍵技術(shù)包括監(jiān)督精調(diào)、人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、提示、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)以及對(duì)話增強(qiáng)。其中，百度在知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)方面實(shí)現(xiàn)技術(shù)于文心一言。此外，據(jù)百度官方信息，文心功能。企業(yè)閉門(mén)溝通會(huì)中正式推出企業(yè)級(jí)"文心千帆"大模型平臺(tái)，其中包括文心一言模型能力，目前自研了文本到視覺(jué)(模型能力，目前自研了文本到視覺(jué)(text-to-visual)、文本到語(yǔ)音(text-to-audio文本到文本(text-to-text)三個(gè)模態(tài)的基礎(chǔ)模型架構(gòu)，并在基礎(chǔ)模型之上構(gòu)建MiniMax是國(guó)內(nèi)通用大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)2023年6月拿到了騰訊等機(jī)構(gòu)投資2023年3月MiniMax又上線了其自主開(kāi)發(fā)的生成式對(duì)話AI，背后大模型基于Transformer，名為Inspo,該AI定位于人工智能助手，具備寫(xiě)作、獲取信基于大模型基礎(chǔ)智譜AI布局AIGC，智譜AI推出了認(rèn)知大模型平臺(tái)入底層系統(tǒng)共建AI應(yīng)用體系，升級(jí)為以高維機(jī)器學(xué)習(xí)模型系統(tǒng)，從信息化向智慧化發(fā)展。目前，第四范式服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)總規(guī)模超過(guò)50萬(wàn)億。在醫(yī)療方面，第四范式與三甲大型綜礎(chǔ)上加入文本、語(yǔ)音、圖像、表格、視頻等多模態(tài)輸入及輸出能力，增加了企業(yè)驗(yàn)與開(kāi)發(fā)效率。關(guān)于國(guó)內(nèi)大模型與美國(guó)的大模型的差距，業(yè)內(nèi)人士看法不一，李彥宏曾表示，美國(guó)濃厚的工程師文化，使得美國(guó)在基礎(chǔ)研究上保持領(lǐng)先地位，但也可以發(fā)三、中美AI大模型在千行百業(yè)的賦能表現(xiàn)大模型能否落地一方面取決于大模型的性能，另一方面與所落地行業(yè)的特點(diǎn)是分不開(kāi)的。數(shù)據(jù)是大模型的基礎(chǔ)燃料，這就意味著數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、數(shù)據(jù)多樣性強(qiáng)的行業(yè)能夠?yàn)榇竽Ｐ吞峁┏渥愕哪壳埃瑖?guó)內(nèi)外大模型已在辦公、教育、醫(yī)療、金融、文娛、交通等領(lǐng)域落地圖8來(lái)源：公開(kāi)資料整理，鈦媒體整理分類(lèi)和知識(shí)圖譜構(gòu)建，幫助員工更輕松地獲取和利用內(nèi)部和外部的知識(shí)資源。大發(fā)號(hào)指令，便可自動(dòng)生成文字、表格、演示文稿等內(nèi)容。服務(wù)的試點(diǎn)價(jià)格有望推動(dòng)服務(wù)的試點(diǎn)價(jià)格有望推動(dòng)ARPU2)金山辦公：國(guó)內(nèi)辦公龍頭，已接入多個(gè)大模型技術(shù)。目前已覆蓋金融各領(lǐng)域，尤其在金融服務(wù)方面取得不小建樹(shù)，應(yīng)用趨近成2023年3月，彭博社發(fā)布了專(zhuān)門(mén)為金融領(lǐng)域打造的大了這項(xiàng)新技術(shù)在金融行業(yè)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的第一步。該模型將協(xié)助彭博改進(jìn)現(xiàn)有的訓(xùn)練一個(gè)模型，在財(cái)務(wù)基準(zhǔn)上取得不錯(cuò)的結(jié)果，同時(shí)在通BloombergGPT在兩大類(lèi)NLP任務(wù)中的表現(xiàn):金融專(zhuān)業(yè)任務(wù)和一般任務(wù)彭博的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品和研究團(tuán)隊(duì)與公司的人工智能工程團(tuán)隊(duì)合作，利用公司然語(yǔ)言處理)和NAS(自然動(dòng)作合成)推動(dòng)。賠的可能性。它通過(guò)將多年的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究結(jié)合到對(duì)話中的每一個(gè)微小細(xì)節(jié)中，ChatABC是中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行推出的大語(yǔ)言模型服務(wù)。中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行大語(yǔ)言模發(fā)的人工智能對(duì)話機(jī)器人服務(wù)。的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等大模型相關(guān)新技術(shù)進(jìn)行了探索和綜合應(yīng)用，結(jié)合農(nóng)業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)了金融知識(shí)理解和問(wèn)答應(yīng)用。工單自動(dòng)化回復(fù)助手等形式面向內(nèi)部員工開(kāi)放試用，并可通過(guò)MaaS(ModelasaService)方式面向其他場(chǎng)景提供一站式?jīng)Q策輔助服務(wù)，未來(lái)將逐步形成大模型服務(wù)生態(tài)。圖16ChatABC1.0技術(shù)支撐及能力視圖，來(lái)源:BanTech智庫(kù)-2025-2025年AI+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)高增長(zhǎng)根據(jù)Frost&Salivon數(shù)據(jù)顯示2020從國(guó)內(nèi)來(lái)看，目前影響大模型在醫(yī)療領(lǐng)域滲透的主要問(wèn)題在于數(shù)據(jù)，一方面醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)量非常大、質(zhì)量較差，將醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理清洗需要一個(gè)過(guò)發(fā)布了"京醫(yī)千詢(xún)"醫(yī)療大模型等等。面的應(yīng)用。2)云知聲：基于山海大模型的門(mén)診病歷生成系統(tǒng)公司，如華為、阿里等更是擁有著較為成熟的大模型。不過(guò)核心技術(shù)的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新和搜索算法，進(jìn)行了自研垂直模型的訓(xùn)練。店等等各種疑問(wèn)提供解答，從而節(jié)省消費(fèi)者的決策時(shí)間。"攜程問(wèn)道"可以為有明確規(guī)劃的用戶(hù)提供查詢(xún)和引導(dǎo)預(yù)訂的服務(wù)，為無(wú)明2)華為云盤(pán)古大模型：在數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展華為云在影視動(dòng)漫、數(shù)字內(nèi)容、游戲等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。走上快車(chē)道。PBPB阿里大文娛是阿里拆分后的六大板塊之一，集團(tuán)實(shí)行董事會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下的CEO研，產(chǎn)出妙鴨相機(jī)等應(yīng)用B端是用外部AI通用大模型賦能集團(tuán)的影視、視頻生產(chǎn)。商務(wù)寫(xiě)真、時(shí)尚海報(bào)、證件照、校園照、懷舊黑白風(fēng)、古風(fēng)隨拍等多種風(fēng)格。迭代"+"個(gè)性化需求"的場(chǎng)景。教育場(chǎng)景與AI應(yīng)用方向高度契合。民生證券指練題，此外，目前也具備批改題目及給出教學(xué)方案的功能。在市場(chǎng)端開(kāi)發(fā)及應(yīng)用方面，美國(guó)更多體現(xiàn)在對(duì)于考試及作業(yè)的輔助評(píng)分，減Gradescope是一家美國(guó)教育科技公司，為高等教育提供在線和人工智能輔中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)。好未來(lái)布局教育產(chǎn)業(yè)較為全面，構(gòu)建智慧教育、教育云、內(nèi)容圖21來(lái)源：好未來(lái)官網(wǎng)，鈦媒體整理8月24日，好未來(lái)CTO田密宣布該公司自研的數(shù)學(xué)領(lǐng)域千億級(jí)大模型反饋，也可以通過(guò)"隨機(jī)來(lái)一題"的按鈕，隨機(jī)生成數(shù)學(xué)題目并由系統(tǒng)給出解答。MathGPT技術(shù)報(bào)告顯示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-MathGPT取得了多項(xiàng)測(cè)試的最高分?jǐn)?shù)科測(cè)試集合上也均有不錯(cuò)的表現(xiàn)。大模型可以通過(guò)算力×數(shù)據(jù)×算法的深度整合能力，結(jié)合交管日常業(yè)務(wù)，在AI大模型在交通領(lǐng)域的應(yīng)用具有以下優(yōu)勢(shì)，首先模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交通規(guī)則學(xué)習(xí)，其次技術(shù)上可以提高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，并且AI大模型隨著中國(guó)政府不斷放寬道路規(guī)范，數(shù)據(jù)收集就變得相對(duì)容易，進(jìn)而讓國(guó)內(nèi)科技公司受益。司受益。策的支持力度以及市場(chǎng)需求方面，我國(guó)未來(lái)很大可能居于全球首位。這有利于對(duì)大模型、應(yīng)用場(chǎng)景等全棧布局下的一個(gè)典型現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。依托文心大模型的能力，百度通過(guò)在智能交通領(lǐng)域打造交通大模型，構(gòu)建交體驗(yàn)。路網(wǎng)監(jiān)測(cè)、應(yīng)急指揮、養(yǎng)護(hù)管理、公眾出行全環(huán)節(jié)，可以結(jié)合用戶(hù)問(wèn)題，提供全單一，難以支持全局評(píng)估。在這種情況下，百度以全新的自然語(yǔ)言完成交互，通過(guò)數(shù)字人的聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)和數(shù)字化的監(jiān)控大屏，實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)交互。數(shù)字人在NLP(自然語(yǔ)言處理)和NLU(自然語(yǔ)言理解)的基礎(chǔ)上定義了路2023年1月，毫末在對(duì)Transformer大模型前沿探索的基礎(chǔ)上和和RLHF人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行模型效果的優(yōu)化；二者的不同之處在于車(chē)算力的需求還是太大，還需要一定的時(shí)間才能解決。同時(shí)在算力提升后，對(duì)汽看，這種能力只能部署在云端，讓大家通過(guò)聯(lián)網(wǎng)去使用。3)商湯日日新SenseNova供重要起點(diǎn)。基于商湯日日新SenseNova大模型體系對(duì)交通產(chǎn)品體系進(jìn)行探索和落地應(yīng)用認(rèn)為"入口"、"AI助手"、"知識(shí)庫(kù)"是大模型在交通管理領(lǐng)域應(yīng)用的三大表與華為正式簽署合作協(xié)議，成為盤(pán)古大模型生態(tài)合作伙伴，基于盤(pán)古大模型開(kāi)發(fā)交通、教育領(lǐng)域積累了海量數(shù)據(jù)(603138)和較深的認(rèn)知，而盤(pán)古大模型在交通算法以及服務(wù)等方面的交流與合作，加速推動(dòng)交通行業(yè)大模型落地。7月26日電拓維信息在互動(dòng)平臺(tái)表示，公司交通行業(yè)5)"通義千問(wèn)"+千方科技"梧桐"行業(yè)大模型在商湯科技發(fā)布在商湯科技發(fā)布"日日新SenseNova"大入"通義千問(wèn)"大模型，進(jìn)行全面升級(jí)改造。阿里云智能交通物流行業(yè)總經(jīng)理張磊在賽文年會(huì)上表示："阿里云具備研發(fā)能化應(yīng)用。"次月，千方科技旗下宇視科技發(fā)布宇視行業(yè)大模型"梧桐"，并展示產(chǎn)品端6)北京交通大學(xué)研發(fā)國(guó)內(nèi)首個(gè)開(kāi)源綜合交通大模型TransGPT·致遠(yuǎn)TransGPT不僅可以用于學(xué)術(shù)研究，通過(guò)郵件申請(qǐng)并獲得官方許可后，可以圖27來(lái)源TransGPT統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、工程建設(shè)信息、管理決策信息和科學(xué)數(shù)據(jù)等。圖28TransGPT功能展示來(lái)源:TransGPT的建議、交通規(guī)則的解釋等。務(wù)效率并提升乘客體驗(yàn)。3)交通管理：通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析車(chē)輛、道路、信號(hào)燈等信協(xié)調(diào)交通流量，減少交通擁堵。分析社交媒體或新聞報(bào)道中的文本信息，預(yù)測(cè)交見(jiàn)，提供決策者更全面的信息。5)交通事故報(bào)告和分析：交通大模型可以幫助快速理解和分類(lèi)交通事故報(bào)者生成關(guān)于交通政策影響的報(bào)告。這可以幫助政策制定者更好地了解政策的實(shí)際研發(fā)團(tuán)隊(duì)在交通benchmark上進(jìn)行了zero-shot評(píng)測(cè)，并獲得了不錯(cuò)的成交通安全教育方面：生成交通安全教育材料，如安全駕駛的建議、交通規(guī)則交通情況預(yù)測(cè)方面分析社交媒體或新聞報(bào)道中的文本信息，預(yù)測(cè)交通事故報(bào)告和分析方面：理解交通事故報(bào)告，提供事故原因的初步分析;交通規(guī)劃方面：分析公眾對(duì)于交通規(guī)劃提案的反饋和意見(jiàn)，提供決策者更全用落地能力，將大幅度促進(jìn)鐵路工程等數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。落地場(chǎng)景應(yīng)用能力，能夠促進(jìn)鐵路交通等領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升。知行交通行業(yè)大模型將深耕交通行業(yè)，大模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道車(chē)站客流、軌慶建設(shè)，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，攜手佳都科技集團(tuán)通過(guò)以"知行交通大模型"為代表的AI人工智能與重慶交通運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，解決方案和決策支持。此次佳都科技、云從科技、重慶交通開(kāi)投集團(tuán)合作，將為重慶智能軌道交通實(shí)意義在于，可以讓曠視在‘去高精地圖’這條路上越走越扎實(shí)，最終在城區(qū)也能實(shí)現(xiàn)‘去高精地圖’”憑借在這一賽事上的出色表現(xiàn)，一向簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，曠視的產(chǎn)品分為三個(gè)配置：標(biāo)準(zhǔn)版、專(zhuān)業(yè)版、旗艦版，分別對(duì)應(yīng)量產(chǎn)市