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一種基于二進小波變換的圖像增強方法_第2頁
一種基于二進小波變換的圖像增強方法_第3頁
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文檔簡介

一種基于二進小波變換的圖像增強方法可以對圖像進行改進和優(yōu)圖像的質(zhì)量和清晰度，使其更適合于人類視覺感知。在本論文介紹了一種基于二分小波變換的圖像增強方法。這種方法可以始圖像信息的同時，提高圖像的對比度和清晰度，并節(jié)省計算儲空間。詳細地說明了該方法的原理、步驟和實驗結(jié)果，以及有方法的比較。實驗結(jié)果表明，這種方法可以顯著提高圖像質(zhì)增強；二分小波變換；對比度；清晰度像在科學研究、醫(yī)學診斷、安全監(jiān)控、娛樂等領域中廣泛應這些領域中，圖像質(zhì)量和清晰度是一個重要的因素，因為它們直人類視覺的感知和理解。因此，圖像增強是一種重要的數(shù)字圖像術，它可以提高圖像的對比度、清晰度和色彩飽和度，從而改進強的領域中，小波變換是一種常用的方法。小波變換可以像分解為不同尺度和方向的基本波形，并將它們用于圖像恢復或增然而，傳統(tǒng)的小波變換存在一些問題，如計算復雜度高、處理速度存儲空間大等。因此，我們引入了一種新的方法，即基于二分小波一種基于多尺度分解的信號分析工具，它可以將信號分頻率和時間分辨率的基本波形。小波變換的核心思想是將原始逐級分解，得到一系列具有不同頻帶的低頻和高頻信號，然后分解級別將信號恢復到原始的尺度。因此，小波變換可以有效力。種分層的小波變換方法，它可以將圖像按照不同解為不同的低頻和高頻分量，從而得到一系列具有不同尺度的二分小波變換中，首先對原始圖像進行水平和豎直方向的離散理，得到更多的尺度分量。在每個尺度下，我們都可以得到不法小波變換的圖像增強方法是一種將圖像分解為不同尺度和小波變換方法。該方法的原理是將原始圖像分解為不同的低頻和量，然后對每個分量進行恢復和增強。在分解的過程中，我們將 (1)對低頻分量進行均值濾波或中值濾波，以減少噪聲和提高圖像 (2)對高頻分量進行閾值處理，以提高圖像對比度和鮮明度。 (3)對濾波后的圖像進行反變換，得到增強后的圖像。了多組數(shù)字圖像來測試基于二分小波變換的圖像增強方法測試結(jié)果表明，通過使用該方法，圖像的對比度和清晰度都得的改善，同時保留了原始圖像的信息。下圖分別是原始圖像和!明，基于二分小波變換的圖像增強方法不僅可以提高圖度和清晰度，而且可以保留原始圖像的信息。與其他現(xiàn)有方法方法的優(yōu)點在于計算速度快，存儲空間小，同時更加適用于各該方法可以顯著提高圖像的對比度和清晰度，同時保留原始圖像的信息。有方法相比，該方法的優(yōu)點在

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