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醫(yī)學(xué)影像處理課件——基礎(chǔ)篇本課件將介紹醫(yī)學(xué)影像處理的基礎(chǔ)知識，讓您了解醫(yī)學(xué)影像處理的定義、應(yīng)用場景和數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像等內(nèi)容。什么是醫(yī)學(xué)影像處理？醫(yī)學(xué)影像處理是一門研究如何對醫(yī)學(xué)影像進行數(shù)字處理和分析的學(xué)科，旨在提取有效且可解釋的信息，輔助醫(yī)學(xué)診斷和治療。醫(yī)學(xué)影像處理的應(yīng)用場景醫(yī)學(xué)影像處理在臨床醫(yī)學(xué)、疾病診斷、手術(shù)規(guī)劃、醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，可以幫助醫(yī)生做出準(zhǔn)確的診斷和治療決策。數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像是指將醫(yī)學(xué)影像轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，并利用計算機進行處理、存儲和傳輸。數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像具有高效、便捷和可重復(fù)性等特點。醫(yī)學(xué)影像處理流程圖像獲取通過醫(yī)學(xué)設(shè)備獲得患者的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。圖像預(yù)處理對原始圖像進行去噪、增強和校準(zhǔn)等預(yù)處理操作。特征提取從圖像數(shù)據(jù)中提取有用的特征信息，如邊緣、紋理和形狀等。圖像分析對提取的特征進行分析和分類，輔助醫(yī)學(xué)診斷和疾病分析。數(shù)字圖像基礎(chǔ)1像素圖像的最小單位，具有特定的顏色和亮度。2分辨率衡量圖像清晰度的指標(biāo)，表示圖像中能夠顯示的像素數(shù)量。3灰度級用于表示每個像素的亮度值的級別，通常在0-255范圍內(nèi)。二值化處理二值化處理是將圖像轉(zhuǎn)換為黑白二值圖像的過程，通過設(shè)定一個閾值，將像素值大于閾值的設(shè)為白色，小于閾值的設(shè)為黑色?；叶茸儞Q灰度變換是通過對圖像的像素進行亮度調(diào)整，改變圖像整體的亮度分布。常見的灰度變換包括對數(shù)變換和伽馬校正。直方圖處理直方圖是對圖像像素值分布情況的統(tǒng)計圖

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