客戶關(guān)系管理解決方案實踐報告

客戶關(guān)系管理解決方案實踐報告--某大型超市數(shù)據(jù)多維分析年級專業(yè)指導(dǎo)教師學(xué)號姓名時間目錄1前言 32相關(guān)技術(shù)論述 33客戶數(shù)據(jù)分析流程 34數(shù)據(jù)分析結(jié)果對企業(yè)的意義 85客戶關(guān)系管理解決方案提出 86結(jié)論 81前言近些年，我國連鎖超市得到了很快發(fā)展，但是不可否認，我國零售業(yè)連鎖超市的發(fā)展還存在不少問題，與國外零售業(yè)連鎖超市的發(fā)展還存在很大的差距。為此，需要對國外內(nèi)外零售業(yè)連鎖超市發(fā)展進行比較，并從中發(fā)現(xiàn)我國零售連鎖超市存在的問題及與國外的解決辦法。2相關(guān)技術(shù)論述2.1數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘時數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量的不完全的，有噪聲的模糊的，隨機的數(shù)據(jù)中提取正確的、有用的、未知的、綜合的以及用戶感興趣的知識并用于決策支持的過程。2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)挖掘過程中最耗時的工作，占挖掘過程中70%的工作量數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)用于數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約。有效的使用這些數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)能夠在不同程度上改善數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，但也可能損失一些對數(shù)據(jù)挖掘有用的信息。2.3決策樹分析決策樹分析法是一種運用概率與圖論中的樹對決策中的不同方案進行比較，從而獲得最優(yōu)方案的風(fēng)險型決策方法。圖論中的樹是連通且無回路的有向圖，入度為0的點稱為樹根，出度為0的點稱為樹葉，樹葉以外的點稱為內(nèi)點。決策樹由樹根（決策節(jié)點）、其他內(nèi)點（方案節(jié)點、狀態(tài)節(jié)點）、樹葉（終點）、樹枝（方案枝、概率枝）、概率值、損益值組成。3客戶數(shù)據(jù)分析流程3.1任務(wù)目標確定我們針對某一大型超市在不同地區(qū)、不同消費者、不同時間對不同產(chǎn)品的銷費額進行數(shù)據(jù)收集、處理、分析，來得出結(jié)論，針對這些結(jié)論做出營銷策略，來進一步擴大產(chǎn)品銷售量，提高利潤3.2數(shù)據(jù)收集通過網(wǎng)絡(luò)來收集該超市的銷售數(shù)據(jù)收錄了1000條銷售數(shù)據(jù)顧客信息、產(chǎn)品信息、時間信息三種輔助分析的數(shù)據(jù)3.3數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約將數(shù)據(jù)進行缺失補充、改正錯誤數(shù)據(jù)、整合冗余的數(shù)據(jù)3.4數(shù)據(jù)分析過程新建數(shù)據(jù)分析項目。新建數(shù)據(jù)源，連接數(shù)據(jù)庫超市數(shù)據(jù)分析。建立數(shù)據(jù)源視圖。(產(chǎn)品信息表、銷售量表、顧客信息表、時間表)建立挖掘結(jié)構(gòu)。事實表:銷售量表(產(chǎn)品、時間、顧客、總額)事例表:銷售量表(購買數(shù)量)部署項目。處理。3.5數(shù)據(jù)分析結(jié)果銷售價格對商品購買數(shù)量的影響較大顧客信息表（性別）部署項目處理男女對各類產(chǎn)品購買數(shù)量的影響不大4數(shù)據(jù)分析結(jié)果對企業(yè)的意義4.1通過對不同產(chǎn)品在不同季度的銷售額我們可以了商品銷售價格對于銷售數(shù)量和銷售總額的影響較大，從而可以擴大產(chǎn)品量，滿足客戶需求最大化，擴大銷售量，提高利潤4.2通過對男女性的對不同產(chǎn)品的購買數(shù)量，以及所有商品銷售總額。我們可以了解到，性別雖然不是根本原因，但是我們可以根據(jù)不同性別的消費者做出差異化營銷方式，從而提高他們的需求量，來擴大銷售額5客戶關(guān)系管理解決方案提出5.1通過對不同產(chǎn)品在不同季度的銷售額我們可以了商品銷售價格對于銷售數(shù)量和銷售總額的影響較大，我們可以根據(jù)商品的銷售數(shù)量多少，來適當?shù)恼{(diào)整商品價格。從而推動他的銷量。5.2通過對男女性的對不同產(chǎn)品的購買數(shù)量，以及所有商品銷售總額。我們可以了解到，性別雖然不是根本原因，但是我們可以根據(jù)不同性別的消費者做出差異化營銷方式，從而提高他們的需求量，來擴大銷售額。例如貝發(fā)混記號筆，男女消費比例差距較大，男性消費量遠遠大于女性，我們就可以主要針對男性進行銷售6結(jié)論決策樹法是管理人員和決策分析人員經(jīng)常采用的一種行之有效的決策工具。決策樹列出了決策問題的全部可行方案和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策