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文檔簡(jiǎn)介
定量資料平均水平的統(tǒng)計(jì)描述
(集中趨勢(shì))
在醫(yī)療衛(wèi)生工作中,擁有資料本身并不等于獲得了信息,必須對(duì)所擁有的資料、數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理,找到它們的規(guī)律,才能了解資料的信息。那么最基本的方法就是統(tǒng)計(jì)描述,通過統(tǒng)計(jì)描述,首先可以掌握資料的特點(diǎn)、規(guī)律,進(jìn)一步為統(tǒng)計(jì)分析(統(tǒng)計(jì)推斷)打下基礎(chǔ)。本章結(jié)構(gòu)頻數(shù)分布表頻數(shù)分布圖(直方圖)集中趨勢(shì)的數(shù)字特征值(指標(biāo))
列表描述法
-頻數(shù)分布表(frequencytable)
頻數(shù)(frequency)在一批樣本中,相同情形出現(xiàn)的次數(shù)稱該情形的頻數(shù)。頻數(shù)表(frequencytable)將所有“互相排斥的情形”的頻數(shù)毫無遺漏地排列在一起。由頻數(shù)與組段組成。2003年4月22日全國(guó)SARS發(fā)病人數(shù)頻數(shù)表發(fā)病地區(qū)頻數(shù)頻率/%累積頻數(shù)累積頻率/%北京10571.410571.4山西1610.912182.3廣東149.513591.8河北64.114195.9內(nèi)蒙32.014498.0天津21.414699.3廣西10.7147100.0其他省市00.0147100.0合計(jì)147100.0某藥物療效的頻數(shù)表治療效果頻數(shù)頻率/%累積頻數(shù)累積頻率/%治愈6543.36543.3有效4530.311073.6無效2516.713590.0惡化1510.0150100.0合計(jì)150100.0140名成年男子紅細(xì)胞數(shù)頻數(shù)表的編制步驟(1)求全距(range,R):即最大值與最小值之差;本例極差:R=5.95-3.82=2.13(2)決定組數(shù)和組距:組數(shù)通常取10-15個(gè)組,組距為全距的十分之一,再略加調(diào)整;本例i=R/10=2.13/10=0.213≈0.20(3)列出組段:第一組段必須包括最小值,最后一個(gè)組段必須包含最大值;(4)劃記計(jì)數(shù):用劃記法將所有數(shù)據(jù)歸納到各組段,得到各組段的頻數(shù)。頻數(shù)表的分布特征集中趨勢(shì)(centraltendency)
變量值集中位置。本例在組段“4.60~”。
——平均水平指標(biāo)離散趨勢(shì)(tendencyofdispersion)
變量值圍繞集中位置的分布情況。本例4.40~5.00,頻數(shù)分布較集中;離“中心”位置越遠(yuǎn),頻數(shù)越?。磺覈@“中心”左右對(duì)稱。
——離散水平指標(biāo)
頻數(shù)表的用途1.揭示計(jì)量資料的分布特征(是否正態(tài)分布)2.描述計(jì)量資料分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)3.便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值4.當(dāng)樣本量較大時(shí),各組段的頻率可作為概率的估計(jì)值圖示描述
----頻數(shù)分布圖Graphoffrequencydistribution頻數(shù)分布圖-直方圖正態(tài)分布
正偏態(tài)(右偏態(tài))峰向左偏移,向右側(cè)拖尾
負(fù)偏態(tài)(左偏態(tài))峰向右偏移,向左側(cè)拖尾集中趨勢(shì)的特征值——平均水平的度量算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean,M)適用于正態(tài)分布和近似正態(tài)分布的資料??傮w均數(shù)用μ表示;樣本均數(shù)用表示。直接計(jì)算法將所有觀察值直接相加再除以觀察值的個(gè)數(shù)。加權(quán)法
根據(jù)頻數(shù)表計(jì)算均數(shù)的一種方法.把各組的組中值視為各組觀察值的代表值,分別乘以各組的頻數(shù)得到各組觀察值之和,然后將它們相加得到觀察值的總和再除以總例數(shù)。幾何均數(shù)(geometricmean,G)適用于明顯呈偏態(tài)分布的資料,觀察值間按倍數(shù)關(guān)系變化的資料,觀察值間不能有0或負(fù)數(shù)。如抗體滴度、血清凝集效價(jià)、某些物質(zhì)的濃度等。用G來表示。幾何均數(shù):變量對(duì)數(shù)值的算術(shù)均數(shù)的反對(duì)數(shù)。
直接計(jì)算法例2.2測(cè)得5個(gè)人的血清滴度的倒數(shù)分別是2,4,8,8,32,求平均滴度.則:5份血清滴度的平均水平是1:7頻數(shù)表資料的幾何均數(shù)抗體滴度⑴
人數(shù),f⑵
滴度倒數(shù),X⑶lgX⑷
f·lgX⑸1:2.5
1:101:401:1
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