opencv上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

《OPENCV圖像處理》實(shí)驗(yàn)報(bào)告院（系）：理學(xué)院專(zhuān)業(yè)：信息與計(jì)算科學(xué)指導(dǎo)老師：劉建偉班級(jí)：101001班姓名：龍?jiān)葡闀r(shí)間：2013年9月18日基本的閥值操作實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)：基本的閥值操作實(shí)驗(yàn)?zāi)康模哼M(jìn)一步學(xué)習(xí)opencv的一些基本操作通過(guò)學(xué)習(xí)基本的閥值操作，了解OpenCV中的閥值（threshold）函數(shù)，并掌握threshold的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)原理：閥值分割是最簡(jiǎn)單的圖像分割的方法。應(yīng)用舉例：從一副圖像中利用閾值分割出我們需要的物體部分（當(dāng)然這里的物體可以是一部分或者整體）。這樣的圖像分割方法是基于圖像中物體與背景之間的灰度差異，而且此分割屬于像素級(jí)的分割。為了從一副圖像中提取出我們需要的部分，應(yīng)該用圖像中的每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度值與選取的閾值進(jìn)行比較，并作出相應(yīng)的判斷。（注意：閾值的選取依賴(lài)于具體的問(wèn)題。即：物體在不同的圖像中有可能會(huì)有不同的灰度值。一旦找到了需要分割的物體的像素點(diǎn)，我們可以對(duì)這些像素點(diǎn)設(shè)定一些特定的值來(lái)表示。閾值化的類(lèi)型可分為：1.二進(jìn)制閾值化：在運(yùn)用該閾值類(lèi)型的時(shí)候，先要選定一個(gè)特定的閾值量，比如：125，這樣，新的閾值產(chǎn)生規(guī)則可以解釋為大于125的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為最大值(如8位灰度值最大為255)，灰度值小于125的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)定為0。2.反二進(jìn)制閾值化：該閾值化與二進(jìn)制閾值化相似，先選定一個(gè)特定的灰度值作為閾值，不過(guò)最后的設(shè)定值相反。（在8位灰度圖中，例如大于閾值的設(shè)定為0，而小于該閾值的設(shè)定為255）。3.截?cái)嚅撝祷和瑯邮紫刃枰x定一個(gè)閾值，圖像中大于該閾值的像素點(diǎn)被設(shè)定為該閾值，小于該閾值的保持不變。（例如：閾值選取為125，那小于125的閾值不改變，大于125的灰度值（230）的像素點(diǎn)就設(shè)定為該閾值）。4.閾值化為0：先選定一個(gè)閾值，然后對(duì)圖像做如下處理：1像素點(diǎn)的灰度值大于該閾值的不進(jìn)行任何改變；2像素點(diǎn)的灰度值小于該閾值的，其灰度值全部變?yōu)?。5.反閾值化為0：原理類(lèi)似于0閾值，但是在對(duì)圖像做處理的時(shí)候相反，即：像素點(diǎn)的灰度值小于該閾值的不進(jìn)行任何改變，而大于該閾值的部分，其灰度值全部變?yōu)?。實(shí)驗(yàn)運(yùn)行環(huán)境：Windows2007操作系統(tǒng)，Visual

Studio2012實(shí)驗(yàn)源代碼：#include#include"stdafx.h"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include<stdlib.h>#include<stdio.h>usingnamespacecv;///全局變量定義及賦值intthreshold_value=0;intthreshold_type=3;;intconstmax_value=255;intconstmax_type=4;intconstmax_BINARY_value=255;Matsrc,src_gray,dst;char*window_name="ThresholdDemo";char*trackbar_type="Type:\n0:Binary\n1:BinaryInverted\n2:Truncate\n3:ToZero\n4:ToZeroInverted";char*trackbar_value="Value";///自定義函數(shù)聲明voidThreshold_Demo(int,void*);/***@主函數(shù)*/intmain(intargc,char**argv){///讀取一副圖片，不改變圖片本身的顏色類(lèi)型（該讀取方式為DOS運(yùn)行模式）src=imread("D:\\SDK\\1234.jpg",1);///將圖片轉(zhuǎn)換成灰度圖片cvtColor(src,src_gray,CV_RGB2GRAY);///創(chuàng)建一個(gè)窗口顯示圖片namedWindow(window_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE);///創(chuàng)建滑動(dòng)條來(lái)控制閾值createTrackbar(trackbar_type,window_name,&threshold_type,max_type,Threshold_Demo);createTrackbar(trackbar_value,window_name,&threshold_value,max_value,Threshold_Demo);///初始化自定義的閾值函數(shù)Threshold_Demo(0,0);///等待用戶(hù)按鍵。如果是ESC健則退出等待過(guò)程。while(true){intc;c=waitKey(20);if((char)c==27){break;}}}voidThreshold_Demo(int,void*)//@自定義的閾值函數(shù){/*0:二進(jìn)制閾值1:反二進(jìn)制閾值2:截?cái)嚅撝?:0閾值4:反0閾值*/threshold(src_gray,dst,threshold_value,max_BINARY_value,threshold_type);imshow(window_name,dst);}max_value,Threshold_Demo);max_value,Threshold_Demo);///初始化自定義的閾值函數(shù)Threshold_Demo(0,0);///等待用戶(hù)按鍵。如果是ESC健則退出等待過(guò)程。while(true){intc;c=waitKey(20);if((char)c==27){break;}}}voidThreshold_Demo(int,void*)//@自定義的閾值函數(shù){/*0:二進(jìn)制閾值1:反二進(jìn)制閾值2:截?cái)嚅撝?:0閾值4:反0閾值*/threshold(src_gray,dst,threshold_value,max_BINARY_value,threshold_type);imshow(window_name,dst);}實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖表2截?cái)嚅撝殿?lèi)型的圖圖表2截?cái)嚅撝殿?lèi)型的圖圖表1原圖圖表3反二進(jìn)制閾值類(lèi)型的圖實(shí)驗(yàn)