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文檔簡介
-.z.2015年學院第十屆數(shù)學建模競賽承諾書我們仔細閱讀了中國大學生數(shù)學建模競賽的競賽規(guī)則.我們完全明白,在競賽開場后參賽隊員不能以任何方式〔包括、電子、網(wǎng)上咨詢等〕與隊外的任何人研究、討論與賽題有關的問題。我們知道,抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的,如果引用別人的成果或其他公開的資料〔包括網(wǎng)上查到的資料〕,必須按照規(guī)定的參考文獻的表述方式在正文引用處和參考文獻中明確列出。我們重承諾,嚴格遵守競賽規(guī)則,以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為,我們將受到嚴肅處理。我們參賽的題目是:B題物理實驗模型參賽的組〔甲組或乙組〕:甲組所屬系:土木工程參賽隊員(打印并簽名):序號班級簽名聯(lián)系1王紅超13土本一班213土本一班3日期:年月日評閱編號〔由組委會評閱前進展編號〕:物理實驗模型摘要首先對數(shù)據(jù)進展綜合處理,給出函數(shù)的定義、性質(zhì)建立模型并用數(shù)學軟件求解物理模型。在MATLAB中運用插值法與最小二乘法進展模型擬合,利用函數(shù)轉(zhuǎn)化為一般的非線性規(guī)劃問題從而有效地進展模型建立,模型求解,模型改良。模型改良中根據(jù)擬合曲線的擬合程度進展確立模型,求解模型之后比擬前后模型的置信區(qū)間、誤差項平方和、AdjustedR-ssquare、R-square之間的大小已確立模型改良的是否成功。關鍵字:插值法最小二乘法擬合曲線擬合程度置信區(qū)間誤差項平方和AdjustedR-squareR-square問題重述:學院物理實驗室一組實驗數(shù)據(jù)〔不考慮物理量的含義〕如表建立*與y之間的數(shù)學模型。模型假設:在e*cel中輸入數(shù)據(jù),利用插入圖表作出散點圖〔如下列圖〕根據(jù)散點圖走向大致為指數(shù)型函數(shù),建立模型為其中a>0模型建立:〔1〕在MATLAB中運用插值法輸入以下數(shù)據(jù):*data=[-1.78
-1.1
-0.86
-0.78
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-0.65
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0
0.5
1
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10
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40
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54
60
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150];
plot(*data,ydata,'bo');title('original
data
points'
);*=linspace(min(*data),ma*(*data),100);
y=interp1(*data,ydata,*,'spline');
hold
on
plot(*,y,'r-');
legend('數(shù)據(jù)點','插值曲線')>>
cftool選擇模型得出擬合曲線〔2〕在MATLAB中運用多項式法輸出數(shù)據(jù):*data=[-1.78
-1.1
-0.86
-0.78
-0.7
-0.67
-0.66
-0.65
-0.64
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-0.56
-0.49
-0.4
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ydata=[-17.5
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-0.1
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40
45
54
60
80
90
150];
plot(*data,ydata,'bo');
title('original
data
points'
);p=polyfit(*data,ydata,2);
*=linspace(min(*data),ma*(*data),100);
y=polyval(p,*);
hold
on
plot(*,y,'r-');
legend('數(shù)據(jù)點','插值曲線')>>
cftool選擇模型得出擬合曲線可見兩種數(shù)據(jù)處理的方法求出最終的擬合曲線一樣,建立模型為。模型求解:對上述建立的模型進展軟件求解得出結(jié)果為:所以得到模型為置信區(qū)間為95%誤差項平方和2676均方根誤差為11.87R-square為0.9246AdjustedR-square為0.9207模型改良:確定另一模型得出擬合曲線如下:根據(jù)圖形的擬合程度可以判定后者模型更加準確。對以上模型求解得:其中a=85.38(72.08,98.69)b=-1.189(-1.731,-1.007)c=-36.7(-47.76,-25.63
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