經(jīng)管營銷MSA分析

1－－－基本概念

SourceofVariation2－－－基本概念

3－－－基本概念

對測量工具，儀器必須清楚：Accuracy—準確性正準性Precision---精確度Calibration---校準Correlation---相關性Stability--------穩(wěn)定性Linearity-------線性Resolution----分率Measurelimit---檢出線4往往采用正確性表征它。正確性：觀測到的測量平均值與標準值差異.RSD.5Precision6PrecisionRepeatibility7PrecisionReproducibility8910Stability研究的是長期變異11Correlation相關性兩個變量12測量系統(tǒng)模型測量項目(輸入)測量結果(輸出)測量工序程序參考儀器操作員環(huán)境13測量誤差的種類1.準確度誤差(AccuracyError)儀器的偏倚(穩(wěn)定的或變異的)儀器的勞損儀器之有效操作極差2.精密精確度誤差(PrecisionError)誤差由測量輸入，操作員，程序，儀器及/或參考(非線性，探針，磁性的敏感度，熱或電磁場等)14準確度- 為量度的平均數(shù)，Xbar須位於基準值的可接受範圍內(nèi).- 透過減低零位或減低偏倚來作再調(diào)校能改善測量儀器的準確度，但這並不一定能改善儀器的精確度.15準確度accuracy基準值誤差,偏倚,不準確16精密度precision為測量儀器對自己作出測量的再現(xiàn)能力，縱使測量本身是不正確的?？赏ㄟ^有系統(tǒng)性及小心的調(diào)查方法，作出改善及減少變異的來源.Precision17精密度

(ShotGunEffect)

精密及準確 精密但不準確 不精密但準確18校正NIST- 國家標準和技術局美國主要的標準機構校正- 目的是透過適當?shù)某绦?，使其它測量系統(tǒng)其測量納入與NIST之測量一致/相約的可接受范圍內(nèi)標準階級國家標準第一級標準第二級標準工作標準/生產(chǎn)標準19MSA的原因測量系統(tǒng)所產(chǎn)生的制程誤差及變異作出不必要的調(diào)校.一些錯誤或不精確之數(shù)據(jù)，看似是超出規(guī)格的產(chǎn)品，但實際上可能只是因為測量儀器被錯誤校正或測量結果被人不一致地記錄所做成之失誤而已.透過MSA工具，能探究出大部份SPC測量系統(tǒng)內(nèi)的問題，如從測量機器的精確度以至操作員產(chǎn)生的變異。當一個有效的測量系統(tǒng)在運作時，每個測量都自動地以統(tǒng)計方法去監(jiān)察

20測量物料零件內(nèi)變差樣本製備樣本搜集檢查員方法儀器環(huán)境分辨率偏倚重覆性校正線性溫度濕度震動光線視差再現(xiàn)性培訓實習人機工程學測量方法工藝標準樣板21測量系統(tǒng)分析(MSA)1.MSA的步驟2.MSA的種類偏倚(誤差)穩(wěn)定性線性重覆性再現(xiàn)性22目的 減少因量具、測量儀器用作測量重要變量所做成 的偏差MSA步驟 1.測量定義 2.量具能力測量系統(tǒng)分析23測量定義1. 列出產(chǎn)品內(nèi)所有須要有能力分析的反應特性.2. 確定該些反應特性是否具有工程規(guī)格或者客家規(guī)格.3. 確認及描述所需要的度量衡/量度系統(tǒng)以量度該等反應特性的相關反應變量.4. 確認該量度系統(tǒng)的資源在那兒(外間 還是內(nèi)部).24量具能力1.計劃量度系統(tǒng)評價研究2.準備量度系統(tǒng)評價研究3.校正量度設備4.執(zhí)行研究5.記錄數(shù)據(jù)并且做計算6.測定量器能力和做優(yōu)化25位置(準確度)審查準確度及線性.透過整個范圍的生產(chǎn)零件去確定你的量度系統(tǒng)是否在目標值范圍中.- 偏倚(1個零件，10次試驗，1個評價人)- 穩(wěn)定性(1個零件，3-5次試驗，1個評價人)- 線性(5個零件，5次試驗，1個評價人)寬度或范圍(精密度)- 再現(xiàn)性- 重復性測量系統(tǒng)分析26偏倚、穩(wěn)定性、線性偏倚- 是測量結果的觀測平均值與基準值的差值穩(wěn)定性- 是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差線性- 是在量具預期的工作范圍內(nèi)偏倚值的差值針對基準27偏倚獨立樣本法偏倚=觀察平均值-基準值%偏倚=偏倚*100/容差 基準值

偏倚

xbar圖表法(由穩(wěn)定的控制圖)偏倚=控制圖的雙重平均值-基準值%偏倚=偏倚*100/容差量度這基準起碼十次,而以三十次以上最好

28偏倚的分析如果偏倚相對大，查找以下可能的原因:1.標準或基準值誤差2.儀器磨損(出現(xiàn)在穩(wěn)定性分析上)3.制造的儀器尺寸不對4.儀器測量了錯誤的特性5.儀器校準不正確6.評價人操作儀器不當7.儀器修正計算不正確29穩(wěn)定性

時間1 時間2

穩(wěn)定性1. 獲取樣本及建立其基準值2. 按照周期，測量主樣本3-5次3. 將數(shù)據(jù)繪制于xbar-R或xbar-S控制圖4. 建立控制界限及評估OOC狀況5.計算測量的標準偏差及將此與過程比較，從而決定測量系統(tǒng)重復性是否合適30線性- 量具在工作范圍內(nèi)的準確性

註:斜率越近零，量具線性越好+0-基準值偏倚低名義高衡量儀器能力準確性和精確性的不同，查看采集的數(shù)據(jù)的直線性如何。X軸是標準值，Y軸是測量值。31線性線性=|斜率|x製程變差式中 斜率=

xy-

x(

y/n)

x2-(

x)2/n x=基準值 y=偏倚

n=試驗次數(shù)

%線性=線性x100/容差平均值無偏倚線性(改變中的線性偏倚)基準值偏倚及非線性偏倚但線性32線性結果的分析 如該測量系統(tǒng)為非線性，查看以下可能出現(xiàn)的原因:1.在工作范圍上限和下限內(nèi)器沒有正確校準2.最小或最大值校準量具的誤差3.磨損的儀器4.儀器固有的設計特性33重復性- 重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差(又名儀器變差)

- 引伸到重復量度同一特性可以生產(chǎn)相同的數(shù)值的程度

重復性34重復性重復性誤差的主要原因

- 不足的量具分辨率

- 差劣的量具設計- 差劣的量具保養(yǎng)- 數(shù)字化儀表配線松測試點A測試點B35再現(xiàn)性- 再現(xiàn)性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同中特性時，測量平均值的變差(又名評價人變差)- 如果這種偏倚真正存在， 每位評價人的所有平均值 將會不同 操作員A操作員B操作員C再現(xiàn)性36再現(xiàn)性因操作員不了解正確的程序，為零件作出測量所做出的再現(xiàn)性誤差：0.0250.0260.02937測量系統(tǒng)分析基準值 xbar

較低的量度範圍 準確性1

線性

xbar xbar

基準值

較高的量度範圍

準確性2

重復性

accuracy2 xbar repeatability38基準值 時間1 穩(wěn)定性

xbar基準值 時間2 再現(xiàn)性

xbar測量系統(tǒng)分析39量具R&R1.GR&R研究種類計數(shù)型GR&R計量型GR&R2.GR&R的要求3.計量型GR&R的步驟4.計算，指引5.接受及分析指引6.定期檢討40量具R&R量具R&R=重復性+再現(xiàn)性量具R&R的種類1.計數(shù)型GR&R2.計量型GR&R41計數(shù)型GR&R20個零件，3個操作員，2次試驗如測量結果並不吻合，必需改善及重申評估迠測量系統(tǒng)42按照本研究，你會作出什麼的建議？計數(shù)型量具研究(小樣法)通過/不通過量具數(shù)據(jù)43計數(shù)型量具研究(小樣法)通過/不通過量具數(shù)據(jù)按照本研究，你會作出什麼的建議？44計量型

GR&R決定重復性及再現(xiàn)性在變異性的貢獻每次運用3個操作員，10個零件及3次試驗45量具R&R的要求量具1. 符合十分之一法則---discriminationratio2. 研究前先校準、維修或調(diào)節(jié)量具操作員1.所挑選的操作員需為日常操作量具的2.適當?shù)赜柧毑僮鲉T使能正確使用量具46十分一法則* 測量儀器必須有能力去量度過程變異或零件的容差的十分之一，取較小的一個

47量具R&R的要求零件1.挑選制程裡的零件，其能代表整體的工作範圍2.標識每個零件(不能給予操作員看見或操作員不明標識意義)3.確認零件上需要測量的位置4.隨意次序?qū)⒘慵峙浣o操作員48量具R&R的要求方法1.確保每個操作員採用同一程序2.需要一監(jiān)察員記錄結果3.使操作員知道其他操作員的數(shù)據(jù)4.在每一試驗中，所有試驗必須完全以隨意來編排5.所有的測量，必須在相同的情況下進行49計量型GR&R的步驟1.試驗1操作員A測量10個隨意編排次序的零件操作員B及C重複一次2.試驗2操作員A重複測量10個隨意編排次序的零件操作員B及C重複一次3.於試驗3中，重複這循環(huán)50計算

若任何個別極差(R)超越限制(UCLR)，必須確立原因，進行改正及與同一群操作員重複讀數(shù)；或減刪這些讀數(shù)，但必須於成因給改正及再重申計算UCLR之後51零件間及總變差零件間變差(PartVariance)- 在R&R研究中，零件之零件間變差總變差(TotalVariance)- R&R變差及零件間變差的混合- 也可由製程變差所測定52TV的指引

(過程變差或零件的容差)

決定性- 當測量重要特性時或用不可靠的量度系統(tǒng)時應該選二者較小者規(guī)格- 當列明是無限制容差或容差是大得不合理時，必須使用過程變差53TV的計算從樣本零件中，估計制程變差，

TV=(PV2+R&R2)1/2

-%R&R=6*R&R/6*TV%P/T=6*R&R/Tolerance54PrecisionActualprocessvariabilityMeasurementvariabilityTotalobservedvariability55Threecommonlyusedcriteria:? = =%Tolerance

? = =%Contribution

? =No.ofDistinctCategoriesAssessingPrecision56接收的指引

For%R&R* 少於10%：可接受* 10%-30%：基於應用的重要性，測量裝置成本、維修成本等可能是可接受的* 大於30%：不可接受57%GR&R的分析如果GR&R%大於30%，把變差暫時減至可接收的水平，直至能作出合適的測量系統(tǒng)改善減小變差的步驟1.定出所需多次讀數(shù)的數(shù)目來達致可接收的變差水平2.依照量具研究程序58%GR&R的分析若重複性與再現(xiàn)性比較而重複性較大時，其原因可會是：1.儀器需維修2.量具必須再重新設計，使之更堅固3.量具之擺放位置需改良4.有過大的零件內(nèi)變差，可用經(jīng)改變的方法(量具

R&R零件內(nèi)變差)去評估零件分變差的影響59%GR&R的分析若再現(xiàn)性與重複性比較時而再現(xiàn)性誤差較大，其原因可會是：1.評價人需接受閱讀量具儀器的訓練2.量具錶面之校準不清楚3.持續(xù)性需要一些夾具去協(xié)助評價人使用量具60%GR&R的分析 如GR&R%>30%,1.決定所需之多次讀數(shù)的數(shù)目，以配合可接受變差的水平2.按照量具研究程序 當使用量具時，取多次讀數(shù)及計算平均數(shù)，再代入個別之測量中61為破壞性測試(nested)之量具R&R破壞性測試之量具R&R可以是棘手的.一方面是締造彈弓組件，隨之以量具推彈弓到不同距離及不斷重複些距離。當推行時以固定的距離，這便能得出儀器的重複性。但這也存在問題的,你不能得悉在固定產(chǎn)品或產(chǎn)品於不同距離推動時之誤差.另一方法是可計算變差的系數(shù).62常見的危機測量變差系數(shù)63Coefficientofvariation樣本標準偏差與樣本平均數(shù)x100之比率測量相對性變異，這是變異相對于數(shù)據(jù)的大小的重要程度.(顯示變異相對于平均值)不具有單位,固非常適合兩組或以上數(shù)據(jù)的變差.64變差系數(shù)公式變差系數(shù)(Coefficientofvariation)=標準偏差

平均數(shù)式中：

“COV”是變差系數(shù)(CoefficientofVariation).“S”是標準差.“X”是平均值.65變差系數(shù)(CoefficientofVariation)破壞性測試的變差系數(shù)量度方法66變差系數(shù)是一個標準差相對于樣本平均值或整體平均值的百分比的表達.通常情況,變差系數(shù)COV小于10%是可以接受的.取廿隻樣板及兩個操作員每人測試十隻.首先計算F統(tǒng)計數(shù)值去確定這兩組樣本的變量是否相等.若相同則將兩組樣本合拼了的標準差被其合拼了的平均值相除.這可以給你變差系數(shù)COV的數(shù)值.67COVforDestructiveTest的例子

一個工程師現(xiàn)研究伸張力強度錶的分散度.他在同一批量中安排了20個組合及2個操作員為焊點強度測試作評價.這20個組合是從這2個操作員中隨意分開的.測試結果如下：68步驟1：進行F測試TestforEqualVariances:C1,C295%BonferroniconfidenceintervalsforstandarddeviationsNLowerStDevUpperC1104.998807.6419915.3883C2105.932969.0701018.2640F-Test(normaldistribution)Teststatistic=0.71,p-value=0.618Levene'sTest(anycontinuousdistribution)Teststatistic=0.82,p-value=0.37869步驟2:合拼變量用以下方法將變量合拼(Pooled):此外合拼後的sigma如下:在這例子上合拼後的sigma是8.386VariancePooled

=(VarianceA

+Va