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文檔簡介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下北方工業(yè)大學北方工業(yè)大學
第一章測試
在區(qū)間(0,1)中隨機地取兩個數(shù),則這兩個數(shù)之差的絕對值小于1/2的概率為()
A:1/4B:0C:3/4D:1/2
答案:3/4
袋中有a個白球,b個黑球,從中任取一個,則取得白球的概率是()
A:a/bB:b/(a+b)C:a/(a+b)D:b/a
答案:a/(a+b)
設A,B為隨機事件,且,則必有()
A:B:C:D:
答案:
擲三枚均勻硬幣,出現(xiàn)“兩正一反”事件的概率為:()
A:3/8B:1/8C:1/2D:1/4
答案:3/8
一批產(chǎn)品有100件,其中95件合格品、5件不合格品,先后從中隨意(非還原地)抽出兩件。設A={第一件抽到的是不合格品},B={第二件抽到的是不合格品},則B發(fā)生的概率為:()
A:0B:1C:0.95D:0.05
答案:0.05
已知事件A和B互不相容,且P(A)=0.4,P(A∪B)=0.7則P(B)等于()
A:0.7B:0.5C:0.4D:0.3
答案:0.3
兩個互斥事件一定是對立事件。()
A:錯B:對
答案:錯
對于隨機事件A與B至少有一個發(fā)生的事件的對立事件是兩個事件都沒有發(fā)生。()
A:對B:錯
答案:對
從人群中任選一人,其生日在元月份的概率是31/365.()
A:對B:錯
答案:對
若生產(chǎn)某產(chǎn)品經(jīng)過5道工序,每道工序的不合格率分別為0.01,0.02,0.03,0.04,0.05,假定工序之間是相互獨立的,則該產(chǎn)品的不合格率為0.01×0.02×0.03×0.04×0.05。()
A:錯B:對
答案:錯
第二章測試
下面給出的數(shù)列為某一隨機變量的概率分布:0.1,0.2,0.3,0.4。()
A:錯B:對
答案:對
設隨機變量的分布函數(shù)則()
A:B:1/2C:D:0
答案:
設為標準正態(tài)分布的概率密度,為上的均勻分布的概率密度,若為概率密度,則應滿足()
A:3a+2b=4B:a+b=2C:a+b=1D:2a+3b=4
答案:2a+3b=4
第三章測試
設X和Y是相互獨立且同分布的隨機變量,且P{X=-1}=P{Y=-1}=,P{X=1}=P{Y=1}=,則下列各式中成立的是()
A:P{XY=1}=B:P{X=Y}=C:P{X+Y=0}=D:P{X=Y}=1
答案:P{X=Y}=
設隨機變量和相互獨立,其分布函數(shù)相應為和,則隨機變量的分布函數(shù)為()
A:B:C:D:
答案:
設X是任意非負連續(xù)型隨機變量,而隨機變量,則隨機變量X+Y的分布函數(shù)()
A:恰好有兩個間斷點B:恰好有一個間斷點C:是連續(xù)函數(shù)D:是階梯函數(shù).
答案:是連續(xù)函數(shù)
設隨機變量X和Y的聯(lián)合概率分布是圓D={(x,y)|x2+y2≤r2}上的均勻分布(r>1),則()
A:X與Y之和服從均勻分布B:Y關于X=1的條件分布是均勻分布C:X服從均勻分布D:Y服從均勻分布
答案:Y關于X=1的條件分布是均勻分布
設(X,Y)為二維隨機變量,則X與Y相互獨立的充要條件為()
A:X3與Y3相互獨立B:X2與Y2相互獨立C:X4與Y4相互獨立D:|X|與|Y|相互獨立
答案:X3與Y3相互獨立
設隨機變量X與Y相互獨立,而且X服從標準正態(tài)分布N(0,1),Y服從二項分布B(n,p),0<p<1,則X+Y的分布函數(shù)()
A:恰有1個間斷點B:是連續(xù)函數(shù)C:有無窮個間斷點D:恰有n+1個間斷點
答案:是連續(xù)函數(shù)
設二維隨機變量(X,Y)的概率分布為
已知隨機事件與相互獨立,則()
A:a=0.3,b=0.2B:a=0.4,b=0.1C:a=0.1,b=0.4D:a=0.2,b=0.3
答案:a=0.4,b=0.1
設隨機變量X,Y獨立同分布,且X的分布函數(shù)為F(x),則Z=min{X,Y}的分布函數(shù)為()
A:1[1F(x)]2B:F(x)F(y)C:[1F(x)][1F(y)]D:F2(x)
答案:1[1F(x)]2
設隨機變量X與Y相互獨立,且X服從標準正態(tài)分布N(0,1),Y的概率分布為P{Y=0}=P{Y=1}=,記FZ(z)為隨機變量Z=XY的分布函數(shù),則函數(shù)FZ(z)的間斷點個數(shù)為()
A:0B:3C:1D:2
答案:1
設二維隨機變量(X,Y)~N(0,0,1,1,0),則=()
A:B:C:D:
答案:
第四章測試
D(X+b)=DX+b()
A:對B:錯
答案:錯
若X與Y是獨立的,則E(XY)=EXEY()
A:對B:錯
答案:對
若E(XY)=EXEY,則X與Y獨立()
A:對B:錯
答案:錯
若X與Y相互獨立,則D(X+Y)=DX+DY()
A:錯B:對
答案:對
若D(X+Y)=DX+DY,則X與Y不相關。(()
A:對B:錯
答案:對
X,Y不相關,不一定有X,Y相互獨立。()
A:錯B:對
答案:對
已知隨機變量X服從二項分布,且E(X)=2.4,D(X)=1.44,則二項分布的參數(shù)n,p的值為()
A:n=24,p=0.1B:n=4,p=0.6C:n=8,p=0.3D:n=6,p=0.4
答案:n=6,p=0.4
第五章測試
設變量獨立同分布,且,,則()
A:B:C:D:
答案:
設變量獨立同分布,且,,則()
A:不依概率收斂B:C:不收斂D:
答案:
某單位面積的矩形區(qū)域內含有一個不規(guī)則的區(qū)域,向矩形區(qū)域內投針100次,結果20次落在不規(guī)則區(qū)域內,那么不規(guī)則區(qū)域的面積等于()
A:0.2.B:條件不足C:100D:20
答案:0.2.
設變量獨立同分布,那么它們的前n項標準化和的極限服從()
A:二項分布B:泊松分布C:一般正態(tài)分布D:標準正態(tài)分布
答案:標準正態(tài)分布
某班有100名學生參加實驗,學生的測量結果是獨立同分布的隨機變量,假設變量的期望等于5,方差等于1,那么測量結果的平均值近似服從()
A:N(500,100)B:N(0,1)C:N(500,10000)D:N(5,1)
答案:N(5,1)
若變量的方差有限,則對任意正數(shù),有()
A:B:C:D:
答案:;
若,,則()
A:B:C:D:
答案:;
對變量進行標準化指讓它減去期望除以方差。()
A:錯B:對
答案:錯
大數(shù)定律的結論是隨機變量的平均值依概率收斂到它們的數(shù)學期望的平均值。()
A:對B:錯
答案:對
中心極限定理的結論是隨著變量個數(shù)增加,隨機變量的標準化和近似服從標準正態(tài)分布。()
A:錯B:對
答案:對
第六章測試
設隨機變量,,則()
A:B:C:D:
答案:
設來自總體的簡單隨機樣本,為樣本均值,為樣本方差,則()
A:B:C:D:
答案:
設和都服從標準正態(tài)分布,則()
A:和都服從分布B:服從分布C:服從標準正態(tài)分布D:服從分布
答案:和都服從分布
設總體服從正態(tài)分布,其中已知,未知,是從中抽取的一組樣本。請指出下列表達式中不是統(tǒng)計量的是()
A:B:C:D:E:F:
答案:;
設總體服從正態(tài)分布,其中已知,未知,是從中抽取的一組樣本。請指出下列表達式中的統(tǒng)計量是()
A:B:C:D:
答案:;;
設隨機變量相互獨立,服從相同的正態(tài)分布,則服從()分布。
A:B:C:D:
答案:
設隨機變量相互獨立,服從相同的正態(tài)分布,則服從()分布。
A:B:C:D:
答案:
“不含未知參數(shù)的樣本的函數(shù)”稱為統(tǒng)計量,樣本容量n為未知參數(shù)。()
A:對B:錯
答案:錯
樣本方差的表達式為.()
A:對B:錯
答案:錯
是從總體中抽取的一組樣本,該組樣本對應的順序統(tǒng)計量為,則為中某一個樣本.()
A:對B:錯
答案:錯
第七章測試
區(qū)間估計表明的是一個()
A:絕對可靠的范圍B:絕對不可靠的范圍C:可能的范圍D:不可能的范圍
答案:可能的范圍
在其他條件不變的情形下,未知參數(shù)的1-α置信區(qū)間,()
A:α越大長度越小B:α與長度沒有關系C:α越大長度越大D:α越小長度越小
答案:α越大長度越小
甲乙是兩個無偏估計量,如果甲估計量的方差小于乙估計量的方差,則稱()
A:甲比乙有效B:甲乙一樣有效C:甲是充分估計量D:乙比甲有效
答案:甲比乙有效
設總體服從正態(tài)分布,方差未知,在樣本容量和置信度保持不變的情形下,根據(jù)不同的樣本值得到總體均值的置信區(qū)間長度將()
A:增加B:都對C:減少D:不變
答案:增加;減少;不變
設容量為16人的簡單隨機樣本,平均完成工作時間13分鐘,總體服從正態(tài)分布且標準差為3分鐘。若想對完成工作所需時間構造一個90%置信區(qū)間,則()
A:應用t-分布表查出t值B:應用標準正態(tài)概率表查出z值C:應用泊松分布表查出λ值D:應用二項分布表查出p值
答案:應用標準正態(tài)概率表查出z值
100(1-α)%是()
A:置信區(qū)間B:可靠因素C:置信度D:置信限
答案:置信度
參數(shù)估計的類型有()
A:點估計和區(qū)間估計B:點估計和有效估計C:點估計和無偏估計D:無偏估計和區(qū)間估計
答案:點估計和區(qū)間估計
是來自總體X的一個樣本,總體方差的無偏估計量是()
A:B:C:D:
答案:
設是正態(tài)總體的樣本,是()
A:的無偏估計量B:的無偏估計量C:的無偏估計量D:的最大似然估計量
答案:的最大似然估計量
統(tǒng)計量的評價標準中包括()
A:有效性B:最大似然性C:一致性D:無偏性
答案:有效性;最大似然性;一致性
第八章測試
假設檢驗中,經(jīng)檢驗接受原假設,這就證明了是絕對正確的。()
A:錯B:對
答案:錯
假設檢驗中,經(jīng)檢驗拒絕原假設,這就證明了是絕對錯誤的。()
A:錯B:對
答案:錯
一般來說,當樣本容量固定時,若要減小犯一類錯誤的概率,則犯另一類錯誤的概率往往增大。若要兩類錯誤的概率都減小,除非增加樣本容量。()
A:錯B:對
答案:對
假設檢驗是檢驗()的假設值是否成立。
A:樣本方差B:樣本平均數(shù)C:總體指標D:樣本指標
答案:總體指標
在假設檢驗問題中,原假設為,給定顯著性水平為,則正確的是()
A:B:C:D:
答案:
在假設檢驗中,表示()
A:B:C:D:
答案:
假設檢驗的基本思想可以用()來解釋。
A:小概率事件B:正態(tài)分布的性質C:中心極限定理D:置信區(qū)間
答案:小概率事件
將由顯著性水平所規(guī)定的拒絕域平分為來兩部分,置于概率分布的兩邊,每邊占顯著性水平的二分之一,這是()
A:單側檢驗B:右單側檢驗C:左單側檢驗D:雙側檢驗
答案:雙側檢驗
第二類錯誤是指總體的()。
A:真實狀態(tài)B:非真實狀態(tài)C:真實狀態(tài)檢驗為非真實狀態(tài)D:非真實狀態(tài)檢驗為真實狀態(tài)
答案:非真實狀態(tài)檢驗為真實狀態(tài)
在一次假設檢驗中,當顯著性水平為0.05時,結論是拒絕原假設,現(xiàn)將顯著性水平設為0.1,那么()
A:有可能拒絕原假設B:仍然拒絕原假設C:需要重新進行假設檢驗D:不一定拒絕原假設
答案:仍然拒絕原假設
第九章測試
抽查某地區(qū)3所小學五年級男學生的身高,得數(shù)據(jù)如下:
則該地區(qū)3所小學五年級男學生的平均身高有顯著差異(0.05)。()
A:對B:錯
答案:對
下面的數(shù)據(jù)給出了三個地區(qū)人的血液中膽固醇的含量:
則這三個地區(qū)人的血液中膽固醇的平均量之間存在顯著差別(0.10)。()
A:對B:錯
答案:錯
為考察溫度對某一化工產(chǎn)品得率的影響,選了5種不同的溫度,在同一溫度下做3次試驗,測得結果如下:
則溫度對得率有顯著影響(0.05)。()
A:對B:錯
答案:對
下列數(shù)據(jù)給出了對燈泡光通量的試驗結果(單位,lm/W)
則不同工廠生產(chǎn)的燈泡光通量有顯著差異(0.01)。()
A:錯B:對
答案:對
在四臺不同的機器中,采用三種不同的加壓水平,在每種加壓水平和每臺機器中各取一個試樣測量,得紗支強度如下表:
則加壓水平對紗支強度無顯著影響,不同機器之間紗支強度有顯著差異(0.01)。()
A:對B:錯
答案:錯
由5位測量員對5種不同的活塞環(huán)測量它們的壓力,其數(shù)據(jù)如下表。
則不同的測量員存在顯著差異(0.05)。()
A:對B:錯
答案:錯
下面記錄了3位操作工分別在4臺不同機器上操作3天的日產(chǎn)量:
則操作工之間的差異顯著,機器之間的差異也顯著(0.05)。()
A:錯B:對
答案:錯
為考察對纖維彈性測量的誤差,今對同一批原料,由4個廠()同時測量,每廠各找一位檢驗員()輪流使用各廠設備,且重復測量,試驗數(shù)據(jù)列于下表:
則不同廠對測量的影響高度顯著,不同檢驗員對測量的測量無顯著影響,交互作用的影響不顯著(0.05)。()
A:對B:錯
答案:錯
今有某種型號的電池三批,她們分別是A、B、C三個工廠所生產(chǎn)的。為評比其質量,各隨機抽取5節(jié)電池為樣品,經(jīng)試驗得其使用壽命(單位:h)如下:
則不同工廠對電池的平均壽命有顯著影響(0.05)。()
A:對B:錯
答案:對
在單因素方差分析中,++,而0,則的無偏估計量及其方差為()。
A:B:C:D:
答案:
第十章測試
下列哪個不屬于一元回歸中的基本假定()
A:誤差項服從正態(tài)分布B:誤差項相互獨立C:對所有的,方差都相同D:
答案:對所有的,方差都相同
一元線性回歸模型和多元線性回歸模型的區(qū)別在于()
A:因變量的個數(shù)不同B:自變量的個數(shù)不同
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