![基于數(shù)字高程模型的歷史洪水模擬_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/3b254f3d54d5cfe8e4fdfe17cb52014b/3b254f3d54d5cfe8e4fdfe17cb52014b1.gif)
![基于數(shù)字高程模型的歷史洪水模擬_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/3b254f3d54d5cfe8e4fdfe17cb52014b/3b254f3d54d5cfe8e4fdfe17cb52014b2.gif)
![基于數(shù)字高程模型的歷史洪水模擬_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/3b254f3d54d5cfe8e4fdfe17cb52014b/3b254f3d54d5cfe8e4fdfe17cb52014b3.gif)
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基于數(shù)字高程模型的歷史洪水模擬
1流域地形空間變化對(duì)流域水文循環(huán)過(guò)程的影響傳統(tǒng)的通用水文模型(如新安江模型)在中國(guó)洪水規(guī)劃、水資源評(píng)價(jià)計(jì)劃、洪水管理和網(wǎng)絡(luò)分析等方面發(fā)揮了重要作用。但概念性水文模型基本沒(méi)有考慮陸面不均勻性,水文物理過(guò)程的描述比較薄弱,不能及時(shí)地模擬出人類(lèi)活動(dòng)或下墊面因素的變化對(duì)流域水文循環(huán)過(guò)程的影響。事實(shí)上,徑流形成的過(guò)程就是水分在流域中的再分配過(guò)程(王守榮,黃榮輝等,2002)。Beven等(1988)已經(jīng)證明地形的空間變化是影響流域水分空間不均勻分布的主導(dǎo)因素。由于流域特性存在的這種空間變異性,有必要盡可能利用流域的地形條件來(lái)改造現(xiàn)有水文模型的結(jié)構(gòu),這里根據(jù)地形數(shù)據(jù)DEM將流域在空間上離散為水文特性相對(duì)均一的子單元,使水文模擬更加符合實(shí)際的水文物理過(guò)程。徑流形成研究的目的在于揭示徑流形成過(guò)程的物理成因和規(guī)律,但由于水文現(xiàn)象本身的復(fù)雜,目前還不能給出嚴(yán)格的數(shù)學(xué)表達(dá)。筆者結(jié)合當(dāng)前地理信息技術(shù)的研究成果,建立了基于自然子流域的觀臺(tái)以上集水區(qū)域數(shù)字水文模型。2數(shù)字水文模型的構(gòu)建2.1地形地貌、高程模型觀臺(tái)以上集水區(qū)域地處太岳山東麓和太行山區(qū),位于漳衛(wèi)南運(yùn)河流域上游,如圖1所示。區(qū)內(nèi)地面高程一般在海拔1000m以上,為土質(zhì)丘陵區(qū)和石質(zhì)山區(qū)。漳河上游支流眾多,水系呈扇形分布,主要支流有清漳河與濁漳河兩支。清漳河所經(jīng)之地皆為石質(zhì)山區(qū),山高谷深,巖石裸露,坡陡流急;濁漳河又分北、西、南三源,均發(fā)源于太岳山區(qū),三源上分別建有關(guān)河、后灣、漳澤3座大型水庫(kù),控制流域面積分別為1747、1296、3146km2。漳河流域面積19537km2,山區(qū)約占95%。區(qū)域的數(shù)字地形數(shù)據(jù)采用GTOPO30數(shù)字高程模型,此數(shù)據(jù)由U.S.GeologicalSurvey的“EROS”數(shù)據(jù)中心研制。該數(shù)字高程模型的空間分辨率為30s(接近1km),垂直分辨率為1m。區(qū)域數(shù)字高程模型,如圖2所示。2.2數(shù)字流域識(shí)別數(shù)字高程模型(DEM)是目前用于流域地形特征提取的主要數(shù)據(jù),通常有3種格式:柵格型、不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)和等高線,其中柵格型DEM應(yīng)用較為普遍。由DEM提取流域的地形特征,包括確定單元格網(wǎng)的流向、匯流路徑、河網(wǎng)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、流域及子流域的邊界劃分等過(guò)程。目前,在DEM基礎(chǔ)上有多種比較成熟的提取流域特征數(shù)字信息的方法(Tribe,1992)。O′Callaghan及Mark(1984)提出的基于柵格型DEM提取流域河網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的算法得到了廣泛應(yīng)用(MartzL.W.,GarbrechtJ.,1992)。在自動(dòng)提取地形特征的算法中平地和洼地區(qū)域水流流向的確定非常重要,這一點(diǎn)已被Martz和Garbrecht(1992,1998)廣泛研究。生成數(shù)字流域有許多成熟軟件,如由MartzL.W.、GarbrechtJ.研制的TOPAZ模型,ResearchSystemInc.(RSI)研制的基于數(shù)字高程模型(DEM)的RiverTools軟件,ArcView的擴(kuò)展模塊HydrologicModelingV1.1。其他如WMS(WatershedModelingSystem)、SLURP和PRMS等水文模型均嵌入了數(shù)字流域識(shí)別模塊,其中SLURP和PRMS模型直接采用子流域作為計(jì)算網(wǎng)格。筆者采用美國(guó)環(huán)境系統(tǒng)研究所(ESRI)的ArcViewGIS3.2生成此區(qū)域的數(shù)字流域,如圖3所示。圖中流域整體被劃分為6大塊,其中考慮到水庫(kù)的蓄水作用,石梁以上區(qū)域被劃分為4塊,即3座水庫(kù)(關(guān)河、后灣及漳澤)以上區(qū)域及水庫(kù)至石梁區(qū)間的區(qū)域。此外,匡門(mén)口以上區(qū)域、石梁至三水庫(kù)區(qū)間及石匡觀區(qū)間又被細(xì)分為29個(gè)子流域。2.3石觀區(qū)域的預(yù)報(bào)結(jié)果在數(shù)字水文模型中,流域內(nèi)的3塊區(qū)域(扣除三水庫(kù)集水面積)分別進(jìn)行徑流預(yù)報(bào),其中三水庫(kù)的來(lái)水作為石梁區(qū)間的來(lái)水,石梁和匡門(mén)口區(qū)域預(yù)報(bào)的結(jié)果作為石匡觀區(qū)間預(yù)報(bào)的來(lái)水。在子流域內(nèi)分別建立新安江模型進(jìn)行產(chǎn)流計(jì)算,匯流采用馬斯京干法由各子流域出口分別演算至流域總的出口。與傳統(tǒng)的泰森多邊形劃分子流域方法相比,數(shù)字水文模型利用地形信息改造現(xiàn)有水文模型的結(jié)構(gòu),將流域在空間上離散為水文特性相對(duì)均一的子單元,使水文模擬更加符合實(shí)際的水文物理過(guò)程。3流域內(nèi)洪水?dāng)?shù)據(jù)分析將所建立的數(shù)字水文模型應(yīng)用于觀臺(tái)以上集水區(qū)域的洪水模擬研究,區(qū)域內(nèi)的5次歷史洪水作為本次模擬的研究對(duì)象。其中,區(qū)域內(nèi)29個(gè)報(bào)汛雨量站參與此次洪水模擬,蒸發(fā)資料由岳城水庫(kù)的蒸發(fā)觀測(cè)站提供,同時(shí)流域內(nèi)的觀臺(tái)站、匡門(mén)口站及石梁站對(duì)同期的流量過(guò)程進(jìn)行了觀測(cè),此外關(guān)河水庫(kù)、后灣水庫(kù)和漳澤水庫(kù)管理處提供了相應(yīng)的水庫(kù)泄洪資料。將資料整理后輸入模型并作洪水模擬研究,本次研究同時(shí)采用傳統(tǒng)的洪水模型作洪水模擬,并將模擬結(jié)果進(jìn)行比較。表1為傳統(tǒng)水文模型與數(shù)字水文模型模擬結(jié)果的對(duì)比。從表中不難看出,兩者模擬的結(jié)果相差較小,傳統(tǒng)水文模型還略?xún)?yōu)于數(shù)字水文模型。筆者建立的數(shù)字水文模型利用了流域地形信息,但影響水文模擬精度的因素眾多,比如植被、土壤類(lèi)型等。因此,這里融合地形的水文模型是進(jìn)一步建立能夠融合植被特征、土壤類(lèi)型的流域水循環(huán)一體化模擬的數(shù)字水文模型的前期研究基礎(chǔ)。4數(shù)字水文模型的模擬精度及其影響流域徑流的形成原因采用DEM處理技術(shù)生成數(shù)字流域,在此基礎(chǔ)上建立數(shù)字水文模型,并將其與傳統(tǒng)的水文預(yù)報(bào)模型作了應(yīng)用對(duì)比。結(jié)果表明,所建立的數(shù)字水文模型顯示了一定的模擬精度,
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