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./ERDAS9.3軟件下遙感影像精度評估步驟1數(shù)據(jù)來源以盧老師給的數(shù)據(jù)為例：2遙感影像的提取和賦值過程〔以ARCGIS9.3為例2.1打開ARCGIS,把圖添加進去,并在幫助里面輸入"con"查找到相關的函數(shù),如圖：放大后如箭頭所示放大后如箭頭所示2.2打開柵格計算器進行提取和賦值：A、首先提取水體和賦值為1得到水體的結果如下：B、提取植被并賦值為2：賦值表達式如下：結果如下：C、提取建筑并賦值為3上面過程提取和賦值完畢。D、進行柵格合并得到效果圖：接著轉換成img格式3在Erdas里面進行非監(jiān)督分類并重分類3.1進行非監(jiān)督分類分類模塊分類模塊分成4類輸入合并后的圖得到非監(jiān)督分類圖分成4類輸入合并后的圖3.2進行重分類3.2.1把上面的圖顏色換一下得：點擊屬性表更改顏色3.2.2進行重分類點擊屬性表更改顏色重分類重分類點擊這里重分類點擊這里重分類把3歸入2,4改為3得到最后的結果圖：把3歸入2,4改為34進行精度評估4.1上述得到的需要使用的數(shù)據(jù)如下：①②4.2精度評估過程4.2.1打開ERDAS軟件,把①在視窗中打開。如下圖所示：4.2.2在分類模塊〔Classifier下打開精度評估〔Accuracyassessment,接著在精度評估文件下打開上述箭頭所指②,如圖：原始數(shù)據(jù)做的情況下,這里Reference值沒有,此處顯示值是因為我保存過數(shù)據(jù),下面幾張圖類同原始數(shù)據(jù)做的情況下,這里Reference值沒有,此處顯示值是因為我保存過數(shù)據(jù),下面幾張圖類同4.2.3在edit下面點擊showclassvalues,如圖4.2.4進行配準,在view下面點擊selectviewer,在點擊視窗中打開的影像進行識別配準,如圖：4.2.5產生隨機點,在edit下面點擊create/addrandompoints,如圖：點擊selectclasses,根據(jù)需要選擇類別為了每類都有隨機點,選擇、如圖所示點擊selectclasses,根據(jù)需要選擇類別為了每類都有隨機點,選擇、如圖所示出現(xiàn)下圖提示,一直點"是"：42.6產生上圖隨機點后,看隨機點的分類是否正確〔以Googleearth為例,首先,打開Googleearth通過放大縮小來目視解譯土地利用類型：如果與自己分類的形同,則在Reference的位置上填寫相同的分類,如果不同,則填寫正確的分類。填寫如下：ReferenceReference4.2.7產生精度評估表,在精度評價窗口打開Report/AccuracyReport,精度報告里面有總精度、Kappa

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