ERDAS9.3軟件下遙感影像精度評(píng)估步驟

./ERDAS9.3軟件下遙感影像精度評(píng)估步驟1數(shù)據(jù)來(lái)源以盧老師給的數(shù)據(jù)為例：2遙感影像的提取和賦值過(guò)程〔以ARCGIS9.3為例2.1打開(kāi)ARCGIS,把圖添加進(jìn)去,并在幫助里面輸入"con"查找到相關(guān)的函數(shù),如圖：放大后如箭頭所示放大后如箭頭所示2.2打開(kāi)柵格計(jì)算器進(jìn)行提取和賦值：A、首先提取水體和賦值為1得到水體的結(jié)果如下：B、提取植被并賦值為2：賦值表達(dá)式如下：結(jié)果如下：C、提取建筑并賦值為3上面過(guò)程提取和賦值完畢。D、進(jìn)行柵格合并得到效果圖：接著轉(zhuǎn)換成img格式3在Erdas里面進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi)并重分類(lèi)3.1進(jìn)行非監(jiān)督分類(lèi)分類(lèi)模塊分類(lèi)模塊分成4類(lèi)輸入合并后的圖得到非監(jiān)督分類(lèi)圖分成4類(lèi)輸入合并后的圖3.2進(jìn)行重分類(lèi)3.2.1把上面的圖顏色換一下得：點(diǎn)擊屬性表更改顏色3.2.2進(jìn)行重分類(lèi)點(diǎn)擊屬性表更改顏色重分類(lèi)重分類(lèi)點(diǎn)擊這里重分類(lèi)點(diǎn)擊這里重分類(lèi)把3歸入2,4改為3得到最后的結(jié)果圖：把3歸入2,4改為34進(jìn)行精度評(píng)估4.1上述得到的需要使用的數(shù)據(jù)如下：①②4.2精度評(píng)估過(guò)程4.2.1打開(kāi)ERDAS軟件,把①在視窗中打開(kāi)。如下圖所示：4.2.2在分類(lèi)模塊〔Classifier下打開(kāi)精度評(píng)估〔Accuracyassessment,接著在精度評(píng)估文件下打開(kāi)上述箭頭所指②,如圖：原始數(shù)據(jù)做的情況下,這里Reference值沒(méi)有,此處顯示值是因?yàn)槲冶４孢^(guò)數(shù)據(jù),下面幾張圖類(lèi)同原始數(shù)據(jù)做的情況下,這里Reference值沒(méi)有,此處顯示值是因?yàn)槲冶４孢^(guò)數(shù)據(jù),下面幾張圖類(lèi)同4.2.3在edit下面點(diǎn)擊showclassvalues,如圖4.2.4進(jìn)行配準(zhǔn),在view下面點(diǎn)擊selectviewer,在點(diǎn)擊視窗中打開(kāi)的影像進(jìn)行識(shí)別配準(zhǔn),如圖：4.2.5產(chǎn)生隨機(jī)點(diǎn),在edit下面點(diǎn)擊create/addrandompoints,如圖：點(diǎn)擊selectclasses,根據(jù)需要選擇類(lèi)別為了每類(lèi)都有隨機(jī)點(diǎn),選擇、如圖所示點(diǎn)擊selectclasses,根據(jù)需要選擇類(lèi)別為了每類(lèi)都有隨機(jī)點(diǎn),選擇、如圖所示出現(xiàn)下圖提示,一直點(diǎn)"是"：42.6產(chǎn)生上圖隨機(jī)點(diǎn)后,看隨機(jī)點(diǎn)的分類(lèi)是否正確〔以Googleearth為例,首先,打開(kāi)Googleearth通過(guò)放大縮小來(lái)目視解譯土地利用類(lèi)型：如果與自己分類(lèi)的形同,則在Reference的位置上填寫(xiě)相同的分類(lèi),如果不同,則填寫(xiě)正確的分類(lèi)。填寫(xiě)如下：ReferenceReference4.2.7產(chǎn)生精度評(píng)估表,在精度評(píng)價(jià)窗口打開(kāi)Report/AccuracyReport,精度報(bào)告里面有總精度、Kappa