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文檔簡介

一種無需先驗信息的抗多點源干擾方法統(tǒng)設計中，多點源干擾是一個非常重要的問題，需要采取方法來抵御多點源干擾的影響。本文提出了一種無需先驗信息的LMSatlab多點源干擾方法進行對比，結果表明，該方法在抗干擾能力方面。中受到多點源干擾的影響是一個普遍存在的問題，它會顯接收信號的質量，從而影響通信質量和性能。因此，對于多點源多點源干擾方法可以大致分為兩類：一種是基于空間域的例如使用陣列信號處理和波束成形技術；另一種是基于時域的方如使用降噪濾波器和時域自適應濾波器。本文提出一種基于時域LMS域自適應濾波器原理之前，我們先來回顧一下濾波器的定作用。濾波器是一種信號處理器，用于去除信號中的某些不需要的的濾波器，它可以對信號進行動以適應不同的環(huán)境和干擾條件。其優(yōu)點是無需先驗信息，可以據濾波器的輸出誤差來調整濾波，不斷逼近理想濾波器，從而達到降噪和去除干擾的目的。常見最小均方差算法，英文縮寫為LMS(LeastMeanSquare)，是一種入信號通過濾波器，得到濾波器輸出信差值和輸入信號的相關性調整濾波器系數，使輸出誤差最這里要注意，LMS算法有兩個重要的參數：步長(learningrate)和濾波器長度。步長是指調整濾波器系數的速度，太大會導致震蕩和失穩(wěn)，導致收斂速度慢。濾波器長度是指濾波器所用的濾波器的系數個實現；性調整濾波器系數，使輸出誤差最為了方便評估效果，我們使用SNR(信噪比)作為評估指標，SNR明信號質量越好。我們將用時域自適應濾波器進行實驗，并與成包含目標信號和多個干擾信號的混合信號，如色的線是目標信號，紅色和綠色的線分別表示兩個干擾信以看到，混合信號中存在明顯的多點源干擾，這樣會顯著影們需要設計一個時域自適應濾波器，用于抵抗多點源干，看到，經過時域自適應濾波器處理后，輸出信號除去了多。方法SNR7.82dB傳統(tǒng)方法15.67dBSNR升信號質量和增強目標一種無需先驗信息的抗多點源干擾方法，基于時域自適LMS較Matlab的抗多點源干擾方法進行了對比，結果表明，該方法在抗干擾能力，該方法仍存在

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