一種無需先驗(yàn)信息的抗多點(diǎn)源干擾方法

一種無需先驗(yàn)信息的抗多點(diǎn)源干擾方法統(tǒng)設(shè)計(jì)中，多點(diǎn)源干擾是一個(gè)非常重要的問題，需要采取方法來抵御多點(diǎn)源干擾的影響。本文提出了一種無需先驗(yàn)信息的LMSatlab多點(diǎn)源干擾方法進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明，該方法在抗干擾能力方面。中受到多點(diǎn)源干擾的影響是一個(gè)普遍存在的問題，它會(huì)顯接收信號(hào)的質(zhì)量，從而影響通信質(zhì)量和性能。因此，對(duì)于多點(diǎn)源多點(diǎn)源干擾方法可以大致分為兩類：一種是基于空間域的例如使用陣列信號(hào)處理和波束成形技術(shù)；另一種是基于時(shí)域的方如使用降噪濾波器和時(shí)域自適應(yīng)濾波器。本文提出一種基于時(shí)域LMS域自適應(yīng)濾波器原理之前，我們先來回顧一下濾波器的定作用。濾波器是一種信號(hào)處理器，用于去除信號(hào)中的某些不需要的的濾波器，它可以對(duì)信號(hào)進(jìn)行動(dòng)以適應(yīng)不同的環(huán)境和干擾條件。其優(yōu)點(diǎn)是無需先驗(yàn)信息，可以據(jù)濾波器的輸出誤差來調(diào)整濾波，不斷逼近理想濾波器，從而達(dá)到降噪和去除干擾的目的。常見最小均方差算法，英文縮寫為L(zhǎng)MS(LeastMeanSquare)，是一種入信號(hào)通過濾波器，得到濾波器輸出信差值和輸入信號(hào)的相關(guān)性調(diào)整濾波器系數(shù)，使輸出誤差最這里要注意，LMS算法有兩個(gè)重要的參數(shù)：步長(zhǎng)(learningrate)和濾波器長(zhǎng)度。步長(zhǎng)是指調(diào)整濾波器系數(shù)的速度，太大會(huì)導(dǎo)致震蕩和失穩(wěn)，導(dǎo)致收斂速度慢。濾波器長(zhǎng)度是指濾波器所用的濾波器的系數(shù)個(gè)實(shí)現(xiàn)；性調(diào)整濾波器系數(shù)，使輸出誤差最為了方便評(píng)估效果，我們使用SNR(信噪比)作為評(píng)估指標(biāo)，SNR明信號(hào)質(zhì)量越好。我們將用時(shí)域自適應(yīng)濾波器進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與成包含目標(biāo)信號(hào)和多個(gè)干擾信號(hào)的混合信號(hào)，如色的線是目標(biāo)信號(hào)，紅色和綠色的線分別表示兩個(gè)干擾信以看到，混合信號(hào)中存在明顯的多點(diǎn)源干擾，這樣會(huì)顯著影們需要設(shè)計(jì)一個(gè)時(shí)域自適應(yīng)濾波器，用于抵抗多點(diǎn)源干，看到，經(jīng)過時(shí)域自適應(yīng)濾波器處理后，輸出信號(hào)除去了多。方法SNR7.82dB傳統(tǒng)方法15.67dBSNR升信號(hào)質(zhì)量和增強(qiáng)目標(biāo)一種無需先驗(yàn)信息的抗多點(diǎn)源干擾方法，基于時(shí)域自適LMS較Matlab的抗多點(diǎn)源干擾方法進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明，該方法在抗干擾能力，該方法仍存在