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文檔簡介
量測體系分析IATF16949系列課程專題講座總裁、CEO,還有未來的總裁和主管們:為了您和他人的身體健康,請(qǐng)勿吸煙!為了珍惜好您和他人的寶貴時(shí)間,您和朋友及家人的溫馨語言請(qǐng)?jiān)谇‘?dāng)?shù)臅r(shí)間交流!為了愛護(hù)您的手機(jī),您可以讓您的手機(jī)休息一下,不要公開吻她!溫馨提示:概念:測量:賦值給具體事物以表示它們之間關(guān)于特殊性的關(guān)系。測量過程:賦值過程,其本身就是一個(gè)生產(chǎn)過程,其產(chǎn)品就是數(shù)據(jù)。測量值:賦予的值。量具:任何用來獲得測量結(jié)果的裝置;經(jīng)常用來特指用在車間的裝置;包括用來測量合格/不合格的裝置。測量系統(tǒng):用來對(duì)被測特性賦值的操作、程序、量具、設(shè)備、軟件以及操作人員的集合;用來獲得測量結(jié)果的整個(gè)過程。一
、概述:量測系統(tǒng)分析之目的主要是在所處的環(huán)境下求得該量測系統(tǒng)的變差,進(jìn)而分析其變差的類別與變差的程度。分析時(shí)應(yīng)注意下列事項(xiàng):—應(yīng)設(shè)定量具的允收條件—量具間如何進(jìn)行比對(duì)—單一量具在修理前與修理后的比較—長期的量測能力評(píng)估—量具的管制作業(yè)一
、概述:所有的量測系統(tǒng)均應(yīng)有下列的統(tǒng)計(jì)特性:—量測系統(tǒng)均須在統(tǒng)計(jì)管制下而其所產(chǎn)生的變差應(yīng)根源于共同原因,而非特殊原因。—量測系統(tǒng)的變差須相對(duì)小于生產(chǎn)制程的變差。—量測系統(tǒng)的變差須相對(duì)小于規(guī)格界限?!繙y系統(tǒng)的最小刻度須相對(duì)小于制程變差或規(guī)格界限的較小者。
㈠
量測系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性量測系統(tǒng)的分析主要為初期分析與定期分析。前者是在新購此量測系統(tǒng)時(shí)所執(zhí)行的分析,以決定此量測系統(tǒng)具有我們所希望的統(tǒng)計(jì)特性可執(zhí)行預(yù)期的工作;后者是在規(guī)定的期限所執(zhí)行的分析,以決定此量測系統(tǒng)是否維持在可接受狀態(tài)。量測系統(tǒng)的分析作業(yè)宜依下列方式進(jìn)行:㈡如何進(jìn)行量測系統(tǒng)分析—建立必要的文件系統(tǒng):例如程序書,分析指導(dǎo)書,校正指導(dǎo)書等以管制所有量測系統(tǒng)維持在正常及最佳狀態(tài)。—建立必要的—須有合格的分析人員,待分析的量具,以及必要的環(huán)境。—依據(jù)相關(guān)的指導(dǎo)書進(jìn)行分析作業(yè)。—匯集足夠之?dāng)?shù)據(jù),再依據(jù)所使用的分析表單執(zhí)行分析作業(yè)?!獞?yīng)有分析結(jié)論判定此量測系統(tǒng)是處于可接受、勉強(qiáng)接受或不能接受。
㈡如何進(jìn)行量測系統(tǒng)分析量測系統(tǒng)的變差主要有六種:
——重復(fù)性(Repeatability)——再現(xiàn)性(Reproducibility)——偏差(Bias)——穩(wěn)定性(Stability)——線性(Linearity)——零件變差(PartVariation)二、量測系統(tǒng)變差類別:重復(fù)性又稱為量具變差,是指用同一種(應(yīng)為同一把)量具,同一位作業(yè)者,當(dāng)多次量測相同零件之指定特性時(shí)所得的變差,以公式表示如下;EV=R×K1,%EV=100(EV/TV)重復(fù)性可以下列圖形表示:
㈠重復(fù)性(Repeatability)重復(fù)性=公式說明:1.EV為重復(fù)性,TV為全變差。2.R為所有作業(yè)者執(zhí)行多次量測所得的變差平均值。3.K1
為重復(fù)性的系數(shù),與量測次數(shù)有關(guān)。4.TV為全變差,TV=(R&R)2+(PV)2其中R&R為重復(fù)性與再現(xiàn)性,PV為零件變差)㈠重復(fù)性(Repeatability)=(例1)三位作業(yè)者對(duì)10個(gè)零件分別量測,每個(gè)零件量測兩次,數(shù)值如下表所列:
12345678910平均值
A10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.60
20.601.000.800.950.451.000.950.801.000.70
Ra0.0500.050.100.100.0000.5000.10Ra=0.05
B10.551.050.800.800.401.000.950.751.000.55
20.550.950.750.750.401.050.900.700.950.50
Rb00.100.050.0500.050.050.050.050.05Rb=0.05
C10.501.050.800.800.451.000.950.801.050.85
20.551.000.800.800.501.050.950.801.050.80
Rc0.050.05000.050.050000.05Rc=0.03xp0.571.010.800.830.461.020.940.781.010.67Rp=0.56由上表我們可先計(jì)算Ra
,Rb
,Rc
,再計(jì)算其平均值Ra
,Rb
,Rc
如上表所示。
∴R=1/3(Ra+Rb+Rc)=1/3(0.05+0.05+0.03)=0.04∴EV=R×K1=0.04×4.56=0.18%EV=100(EV/TV)=100(0.18/0.93)=18.7%
㈠重復(fù)性(Repeatability)==一一一再現(xiàn)性又稱為作業(yè)者變差,是指不同作業(yè)者以相同量具量測相同產(chǎn)品的特性時(shí),量測平均值之變差,以公式表示如下:
AV=(XDIFF×K2)2-(EV2/nr)
%AV=100(AV/TV)
㈡再現(xiàn)性(Reproducibility)一公式說明:1.
AV為再現(xiàn)性,TV為全變差2.XDIFF
為不同作業(yè)者所量測的平均值的最大值與最小值的差異3.K2
為再現(xiàn)性的系數(shù),與作業(yè)者的人數(shù)有關(guān)4.
n為被量測的零件數(shù)目5.r為每位作業(yè)者量測的次數(shù)
㈡再現(xiàn)性(Reproducibility)一再現(xiàn)性可以下面圖形表示:㈡再現(xiàn)性(Reproducibility)作業(yè)者A再現(xiàn)性作業(yè)者B作業(yè)者C(例2)同例1,亦是三位作業(yè)者對(duì)10個(gè)零件分別量測,每個(gè)零件量測兩次,如下表:
由上表我們可先計(jì)算個(gè)人每次量測10個(gè)零件之平均值,再計(jì)算兩次總平均值Xa
,Xb及XC如上表所示。
12345678910平均值
A10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.600.8320.601.000.800.950.451.000.950.801.00.700.83
Xa=0.83
B10.551.050.800.800.401.000.950.751.000.550.7920.550.950.750.750.401.050.900.700.950.500.75
Xb=0.77
C10.501.050.800.800.451.000.950.801.050.850.8320.551.000.800.800.501.050.950.801.050.800.83
Xc=0.83======∴XDIFF=Xa—Xb=0.83—0.77=0.06
又已知K2=2.70,TV=0.93,EV=0.18,n=10,r=2
∴AV=(XDIFF×K2)2—(EV2/nr)=(0.06×2.70)2—(0.182/10×2)=0.16%AV=100(AV/TV)
=100(0.16/0.93)
=16.8%
㈡再現(xiàn)性(Reproducibility)=一==偏移又稱為準(zhǔn)確度(Accuracy),是指量測平均值與真值的差值。而真值可藉由較高等級(jí)之量具量測數(shù)次的平均值而得,偏移可以下面圖形表示:㈢偏移(倚)(Bias)偏移/準(zhǔn)確度VA:量測平均值
VT:真值
VA
VT
(例3)1位作業(yè)者量測1個(gè)零件10次,量測值如下所示:
X1=0.75X6=0.80X2=0.75X7=0.75X3=0.80X8=0.75X4=0.80X9=0.75X5=0.65X10=0.70
㈢偏移(倚)(Bias)則量測平均值VA=ΣXi/10=0.75,已知該零件之真值VT為0.8mm,零件之制程變差為0.70mm則Bias=VA—VT=0.75—0.80=—0.05%Bias=100(∣Bias∣/制程變差)=100(0.05/0.70)=7.1%
㈢偏移(倚)(Bias)i=110穩(wěn)定性又稱為漂移(Drift),是指不同時(shí)間量測值的變差,此量測的方式可有兩種:
1.以相同標(biāo)準(zhǔn)件在不同時(shí)間量測同一量具所得的變差2.以相同量具在不同時(shí)間量測同一零件所得的變差穩(wěn)定性可以下面圖形表示:
㈣穩(wěn)定性(Stability)㈣穩(wěn)定性(Stability)穩(wěn)定性時(shí)間1時(shí)間2線性是指量具在使用范圍內(nèi)偏移(準(zhǔn)確度)差異的分布狀況。(例4)作業(yè)者量測5個(gè)不同零件,其真值分別為2.00mm,4.00mm,6.00mm,8.0mm,及10.00mm,每個(gè)零件量測12次,如下表所示:
㈤線性(Linearty)依據(jù)上表,可計(jì)算出每個(gè)零件的平均值及偏移,再依據(jù)真值與偏移的關(guān)系,可知其此量具的線性分布狀況如徊圖所示:
零
件
12345
量
測
次
數(shù)12.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.609.30122.403.806.107.709.40平均值2.494.136.037.719.38真
值2.004.006.008.0010.00偏
移+0.49+0.13+0.03—0.29—0.62㈤線性(Linearty)0.600.400.200-0.20-0.40-0.602.004.006.008.0010.00X(真值)
(0,0.7367)(5.593,0)偏移值回歸線
×
×
×
×
×
我們可由上圖得到回歸線如下:y=a+bχ
㈤線性(Linearty)ΣyΣχy—(Σχ)yyΣχ2—(Σχ)2
其中b=
=—0.1317
a=y—bχ=0.7367(y,χ分別為y及χ之平均值)----
R2=(Σχy—Σχ)yΣy2[Σχ2—(Σχ)2
n]×[Σy2—(Σy)2n]=0.98(R2
為回歸線之GoodnessofFit)我們可計(jì)算Bias,Linearity,%Linearity及GoodnessofFit之結(jié)果如下:Bias=a+bχ=0.7367—0.1317χLinearity=∣slope∣×ProcessVariation=0.1317×6.00=0.79已知ProcessVariation=6.00
㈤線性(Linearty)
%Linearity=100(Linearity/Processvariation)=100(0.79/6.00)=13.17%GoodnessofFit(R2)=0.98綜上可知Linearity(線性)是由slope(斜率)所決定,斜率愈小則量測之線性愈佳,反之亦然。
㈤線性(Linearty)零件變異為制程中個(gè)別零件量測平均值的變異。PV=RP×K3
(RP
為零件之最大差異,K3
為系數(shù),與零件數(shù)有關(guān))(例5)同例1,我們可計(jì)算每個(gè)零件之平均值XP,再取XP之全距RP,即得RP=0.56,又查表得K3=1.62∴PV=RP×K3
=0.56×1.62=0.90㈥零件變異(PartVariation)㈠量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之資料匯集1將作業(yè)者分為A、B、C三人,零件10個(gè),但作業(yè)者無法看到零件號(hào)碼。2
準(zhǔn)備所需之量測量具。3使作業(yè)者A依隨機(jī)順序量測10個(gè)零件并由另一觀測者在第1行填入量測數(shù)據(jù),請(qǐng)作業(yè)者B、C量測相同的10個(gè)零件但不使他們看到他人的量測值,將量測值分別記入第6行及11行。(表1)4重復(fù)這個(gè)循環(huán)但以不同的隨機(jī)順序進(jìn)行量測。將數(shù)據(jù)填入第2、7及12行之適當(dāng)列中。例如第一個(gè)被量測為7號(hào)零件,則在第7列中記錄量測值,如須第三次量測,則重復(fù)此循環(huán)并將結(jié)果記入第3、8及13中。(表1)三、量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之分析1.將第1、2及3行的最大數(shù)值減最小數(shù)值,將結(jié)果記錄在第5行,第6、7、8行及第11、12、13行的作法相同,而將結(jié)果分別記入第10行及第15行(表1)。2.第5、10行及15行之記錄應(yīng)為正值(表1)。3.將第5行加總并除以量測零件數(shù),則得第一位作業(yè)者的平均全距Ra,以相同方法從第10及第15行求得Rb及Rc(表1)。4將第5、10第15行的平均值(Ra、Rb、Rc)填入第17行,將其加總后除以作業(yè)者人數(shù)而得的數(shù)值記入R(所有全距的平均值)(表1)
㈡量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算
5、將R(平均值)填入第19、20行并乘以D3及D4求下及上的管制界限,如為二次測量測D3=0,D4=3.27將個(gè)別全距的上管制界限(UCLR)的值記入第19行,下管制界限(LCLR)的值如量測次數(shù)少于7則為零(表1)。6、將各行加總(第1、2、3、6、7、8、11、12及13行),將各行的總和除以取樣零件數(shù),將值記錄在最右邊一列標(biāo)示為“平均值”處(表1)。7、將1、2、3行的平均值加總,并除以量測次數(shù),將其值記錄在第4行Xa方格處,以相同方式處理6、7、8行及11、12、13行而將其值分別記入第9、14行的Xa、Xb及Xc處。
㈡量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算
8、
將第4、9、14行的最大及最小平均值記錄在第18行的適當(dāng)之位置并計(jì)算其差將此差記錄在第18行標(biāo)示為XDIFF處。(表19、將每個(gè)零件的各次量測值加總除以量測值總數(shù)(量測次數(shù)乘以作業(yè)者數(shù)),將其結(jié)果記入第16行之零件平均值處。(表1)10、將零件平均值的最大減最小的差記入第16行標(biāo)示Rp是零件平均值的全距(表1)。11、將R,XDIFF及Rp的計(jì)算值轉(zhuǎn)記在報(bào)告表的預(yù)留位置(表2)。12、執(zhí)行報(bào)告表(表二)左邊標(biāo)示為“量測單元分析”的各項(xiàng)計(jì)算。13、
執(zhí)行報(bào)告表(表二)右邊標(biāo)示為“%制程變異”的各項(xiàng)計(jì)算。㈡量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算
表1量具重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)表作業(yè)者/量測次數(shù)零
件
平均值123456789101.
A1
2.
2
3.
3
4.平均值
Xa=5.全距
Ra=6.
B1
7.
2
8.
3
9.平均值
10.全距
Rb=11.
C1
12.
2
13.
3
14.平均值
Xc=15.全距
Rc=16.零件
平均值Xp
Rp=17.[Ra=+Rb=+Rc]/[作業(yè)者人數(shù)=]=R=18.[MaxX=-MinX=]=XDIFF
XDIFF=19.[R=×D4=]=UCLRUCLR=20.[R=×D3=]=LCLRLCLR=8、
表2量具重復(fù)性及再現(xiàn)性報(bào)告零件件號(hào)及件名:量具名稱:日期:特性:量具編號(hào):執(zhí)行人:規(guī)格:量具型式:由數(shù)據(jù)表得:R=XDIFF=Rp=㈡量具重復(fù)性與再現(xiàn)性之計(jì)算
量
測
單
元
分
析%制
程
變
異重復(fù)性—設(shè)備變異(EV)
%EV=100[EV/TV]
=100[/]
=%EV=R×K1
=×
量測次數(shù)K124.56=33.05再現(xiàn)性—作業(yè)者變異(AV)AV=[XDIFF×K2]2—(EV2/nr)]
=[(
×
)2—(
2/
×
)]
=
%AV=100[AV/TV]
=100[/]
=%
n=零件數(shù)r=量測次數(shù)
作業(yè)者人數(shù)23
K23.652.70重復(fù)性&再現(xiàn)性(R&R)R&R=(EV2+AV2)
=(
2+
2)
%R&R=100[R&R/TV]
=100[/]
=%=零件數(shù)K3零件變異(PV)PV=Rp×K3
=
×
=
234
5678
9
103.652.702.30
2.081.931.821.74
1.67
1.62
%PV=100[PV/TV]
=100[/]
=%全變異(TV)
TV=(R&R2+PV2)
=(
2+
2)
=8、
DQD公司準(zhǔn)備評(píng)估一量測系統(tǒng),第一個(gè)被評(píng)估的量具為厚薄規(guī)。品質(zhì)工程師決定使用10個(gè)零件以代表制程變異并從檢驗(yàn)單位,隨機(jī)選出三位檢驗(yàn)人員并執(zhí)行二次量測,其結(jié)果如表1及表2所示。個(gè)別全距的上管制界限(UCLR)及下管制界限(LCLR)計(jì)算結(jié)果如表1,這些數(shù)值可點(diǎn)繪在再現(xiàn)性全距管制圖。但經(jīng)分析顯示,所有全距均在管制狀態(tài)下(亦即在UCLR
及LCLR之間)。此表示所有的操作者是一致的,而且是以相同的方法使用量具。然后再計(jì)算各變異項(xiàng)目的量測單元分析及制程變異百分比如表2。
在本例中,%R&R等于25.2%,故此量測系統(tǒng)對(duì)制程變異的量測被認(rèn)為是在接受邊緣。范例作業(yè)者/量測次數(shù)零
件
平均值123456789101.
A10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.600.832.20.601.000.800.950.451.000.950.801.000.700.833.3
4.平均值0.631.000.830.900.501.000.950.831.000.65Xa=0.835.全距0.050.000.100.100.100.000.000.500.000.10Ra=0.056.
B10.551.050.800.800.401.000.950.751.000.550.797.20.550.950.750.750.401.050.900.700.950.500.758.3
9.平均值0.551.000.780.780.401.030.930.730.980.53Xb=0.7710.全距0.000.100.050.050.000.050.050.050.050.05Rb=0.0511.
C10.501.050.800.800.401.000.950.801.050.850.8312.20.551.000.800.800.501.050.950.801.050.800.8313.3
14.平均值0.531.030.800.800.481.030.950.801.050.83Xc=0.8315.全距0.050.050.000.000.050.050.000.000.000.05Rc=0.0316.零件
平均值Xp0.571.010.800.830.461.020.940.781.010.67Rp=0.5617.[Ra=0.05+Rb=0.05+Rc=0.03]/[作業(yè)者人數(shù)=3]=R=0.0418.[MaxX=0.83-MinX=0.77]=XDIFF
XDIFF=0.0619.[R=0.04×D4*
=0.13]=UCLRUCLR=0.1320.[R=0.04×D3*=0.00]=LCLRLCLR=0.00
量
測
單
元
分
析%制
程
變
異重復(fù)性—設(shè)備變異(EV)
%EV=100[EV/TV
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