網(wǎng)站訪問(wèn)與先決因素關(guān)系的研究

網(wǎng)站訪問(wèn)與先決因素關(guān)系的研究

1web規(guī)范化研究模型隨著網(wǎng)絡(luò)暴貨的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)泡沫在人們的生活中變得越來(lái)越重要。用戶在網(wǎng)上是為了獲得更有價(jià)值的信息、更便宜的產(chǎn)品、以及更好而且廉價(jià)的服務(wù),因此一個(gè)網(wǎng)站的成功越來(lái)越?jīng)Q定于網(wǎng)站的質(zhì)量。根據(jù)許多研究者的理論和實(shí)驗(yàn),DeLoneandMcLean(2003)總結(jié)出了一個(gè)成功的信息系統(tǒng)(IS)模型。一個(gè)網(wǎng)站的許多特性與機(jī)制與其他復(fù)雜系統(tǒng)是一樣的,所以IS研究模型也可以應(yīng)用到網(wǎng)站研究中。我們著重注意圖1紅色矩形框中部分。由圖1我們提出如下的問(wèn)題:●系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量與網(wǎng)站訪問(wèn)量之間的關(guān)系?●一個(gè)容易的、有效的,用于評(píng)價(jià)系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量與網(wǎng)站訪問(wèn)的客觀方法?我們將使用web日志作來(lái)網(wǎng)站訪問(wèn)研究的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),它記錄了網(wǎng)站的大部分訪問(wèn)情況。在本文我們定義了三個(gè)影響網(wǎng)站質(zhì)量的因素:系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間,鏈接結(jié)構(gòu)以及內(nèi)容設(shè)計(jì),并設(shè)計(jì)了一個(gè)模型來(lái)評(píng)測(cè)這些要素以及驗(yàn)證我們的假設(shè)。2方法論模型2.1網(wǎng)頁(yè)下的鏈接比在本文中,我們利用web日志來(lái)進(jìn)行客觀評(píng)測(cè),其基于以下兩個(gè)因素:●只那些真正訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站的人才能給出網(wǎng)站最為精確的評(píng)估,特別是一些專業(yè)網(wǎng)站?！駷槭裁蠢萌罩緛?lái)評(píng)測(cè)網(wǎng)站的訪問(wèn)情況是最有效的呢。Web日志是免費(fèi)的、靈活的,也最便于分析的。一個(gè)網(wǎng)站包含成千上萬(wàn)的網(wǎng)頁(yè),我們把它們分為兩大類型:索引頁(yè)與內(nèi)容頁(yè)。索引頁(yè)的內(nèi)容主要是鏈接,內(nèi)容頁(yè)則主要是文學(xué)。這兒,我們提出一個(gè)新的概念:鏈接百分比,當(dāng)一個(gè)風(fēng)頁(yè)中的鏈接百分比小于一個(gè)閥值時(shí),就被認(rèn)為是內(nèi)容頁(yè)。否則,就是索引頁(yè)。鏈接百分比閥值是從行業(yè)專家或者專門(mén)的研究中獲得的。對(duì)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)p,我們定義它的鏈接百分比rp如下:rp=mp/Mp,mp:,網(wǎng)頁(yè)P(yáng)中的鏈接的總字?jǐn)?shù),Mp:網(wǎng)頁(yè)P(yáng)的總字?jǐn)?shù)P基本上,用戶訪問(wèn)網(wǎng)站就是為了它的內(nèi)容,其他的都是為了這個(gè)服務(wù)的。網(wǎng)站的訪問(wèn)情況主要決定于站點(diǎn)內(nèi)容頁(yè)的訪問(wèn)。因此,在本文中,我們將通過(guò)分析站點(diǎn)的所有內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)情況來(lái)評(píng)估網(wǎng)站的訪問(wèn)情況。用戶從入口網(wǎng)頁(yè)到內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的的平均點(diǎn)擊數(shù)常被用來(lái)作為判定網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)是否合理的標(biāo)準(zhǔn)。通常,一個(gè)網(wǎng)站如果設(shè)計(jì)的非常高效的話,網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)點(diǎn)擊數(shù)就將近于最短路徑?？紤]到,在日常訪問(wèn)中,一個(gè)用戶利用回退按鈕再次瀏覽是很常見(jiàn)的。因此,為了精確的得到平均點(diǎn)擊數(shù),在一個(gè)會(huì)話中,我們只計(jì)算那些從入口網(wǎng)頁(yè)到內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)第一次訪問(wèn)點(diǎn)擊數(shù)。2.2根據(jù)內(nèi)容分析,提出兩種模型Neilson(2000)建議網(wǎng)站的文本應(yīng)該盡量短小。一個(gè)原因就是從計(jì)算機(jī)上閱讀要比從紙質(zhì)慢得多,另一個(gè)原因是用戶不會(huì)喜歡滾屏。因此,我們提出第一個(gè)假定:假定經(jīng)1.Tp與Up具有逆向關(guān)系。網(wǎng)頁(yè)中的鏈接需要清楚的描繪。同時(shí),網(wǎng)站設(shè)計(jì)者應(yīng)該把最重要的鏈接放在入口網(wǎng)頁(yè)上,以便于用戶能更快地找到他所要的信息。假定2.Sp與Up具有逆向關(guān)系我們下面一步要考慮的是網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)的時(shí)間。如果一個(gè)用戶認(rèn)為一個(gè)網(wǎng)頁(yè)提供了比其他網(wǎng)頁(yè)更重要的信息,他將會(huì)花更多時(shí)間仔細(xì)越多它。因?yàn)椴煌膬?nèi)容網(wǎng)頁(yè)文字量是不同的,而參加每個(gè)文字的訪問(wèn)時(shí)間將更為恰當(dāng)。因此,第三個(gè)假設(shè)是:假定3.RT,p與Up具有正向關(guān)系下面跟第二個(gè)假定是有相同的原因。Web用戶不會(huì)愿意進(jìn)行太多的點(diǎn)擊去訪問(wèn)一個(gè)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)。不同的內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)在網(wǎng)站可能處在不同的層次,因此提出我們的第四個(gè)假定:假定4.Rs,p與Up具有逆向關(guān)系根據(jù)以上4個(gè)假定,我們建立一個(gè)如下模型:針對(duì)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)P(yáng)Up=C+αTp+βSp+γRT,p+λRs,p+up?p∈[1,2,...N]Up:網(wǎng)頁(yè)P(yáng)的訪問(wèn)量;C:中斷;TP:網(wǎng)頁(yè)P(yáng)所包含的字?jǐn)?shù);Sp:從入口網(wǎng)頁(yè)到內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)P(yáng),所花費(fèi)的點(diǎn)擊次數(shù);UP:出錯(cuò)期;αβγλ:模型中的相關(guān)指數(shù);Rt,p:訪問(wèn)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)P(yáng)花費(fèi)時(shí)間/TP;Rs,p:從首頁(yè)到內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)P(yáng)花費(fèi)時(shí)間/Sp.3訪問(wèn)時(shí)間和訪問(wèn)頻率設(shè)定下一步先進(jìn)行整理.首先,我們從web日志中排除圖像網(wǎng)頁(yè),如jpg,gif,jpeg以及css。再則,還要排除那些自動(dòng)網(wǎng)頁(yè)采集程序“網(wǎng)絡(luò)蜘蛛”產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些蜘蛛程序發(fā)送的查詢并不代表真實(shí)用戶的真實(shí)請(qǐng)求。在本文中,我們簡(jiǎn)化處理,對(duì)一個(gè)會(huì)話來(lái)說(shuō),如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的平均訪問(wèn)時(shí)間低于1秒,我們就認(rèn)為這個(gè)用戶是蜘蛛程序,就把它從數(shù)據(jù)集中排除。再一步要做的是,確定查詢記錄中有哪些會(huì)話。因此,我們?cè)O(shè)定一個(gè)的時(shí)間上限,假設(shè)任何會(huì)話都是在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)完成。如果在兩次訪問(wèn)之間,時(shí)間跨度很長(zhǎng),則后一次訪問(wèn)就可能是一次新的訪問(wèn)。這里,我們先設(shè)定上限30分鐘為一個(gè)訪問(wèn)周期。這樣會(huì)話時(shí)間就不可能超過(guò)30分鐘的閥值。如果在一個(gè)會(huì)話中,第一個(gè)URL請(qǐng)求的時(shí)間戳為t1,則僅當(dāng)t2-t1<30時(shí),帶有時(shí)間戳t2URL請(qǐng)求才會(huì)被分配給這個(gè)會(huì)話;如果時(shí)間戳大于t1+30,則這個(gè)請(qǐng)求將會(huì)被認(rèn)為是個(gè)新會(huì)話中的第一個(gè)請(qǐng)求。這里,如果一個(gè)用戶通過(guò)從搜索引擎獲得的鏈接直接訪問(wèn),這就不能精確地反映網(wǎng)站的結(jié)構(gòu),將對(duì)Tp的值產(chǎn)生影響。所以這里我們只考慮從入口網(wǎng)頁(yè)開(kāi)始的會(huì)話。4數(shù)據(jù)分析4.1重量總結(jié)數(shù)據(jù)總共包含了98,267,084條記錄。涉及了447,005個(gè)用戶。具體情況如表2所述:4.2內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的單變量通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,我們得出表3、表4:從以上的回歸分析結(jié)果,我們可以說(shuō)Tp,RT.P以及Rs.p在統(tǒng)計(jì)上是比較關(guān)鍵的因素。這意味著這三個(gè)變量不能為0.它們跟內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)頻率密切相關(guān)。但對(duì)于獨(dú)立變量Sp來(lái)說(shuō),它的重要程度比較低的,它有時(shí)間可以為0.進(jìn)一步,我們可以得出表5的結(jié)論。下面我們將對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行單獨(dú)分析:●內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的文字量與內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)頻率成正向關(guān)系。我們的假定被統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果推翻。這與我們的理解是不一致的。通常都建議簡(jiǎn)化網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容,以方便用戶最短的時(shí)間內(nèi)把握網(wǎng)頁(yè)的要點(diǎn),但這也影響到這個(gè)網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)頻率。更多文字不僅僅意味著閱讀、理解需要花費(fèi)更多的時(shí)間,但也提供了更多的信息。●假定2也被結(jié)果所否定。這意味著大量的點(diǎn)擊并能影響內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn),也就說(shuō)鏈接結(jié)構(gòu)是無(wú)所謂的。一個(gè)解釋就是用戶在訪問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站之前,他就有他的目的,他不介意到達(dá)目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)需要多少次的點(diǎn)擊。對(duì)他來(lái)說(shuō),最重要的事情就是錄找到信息。如求職者來(lái)網(wǎng)站查找職位信息?！穹穸思俣?之后,假定3的驗(yàn)證表明了每個(gè)文字的訪問(wèn)時(shí)間是有影響的,而并不是整個(gè)風(fēng)頁(yè)的訪問(wèn)時(shí)間。這與假定1的否定是一致的?！袢绻诘竭_(dá)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)之前,每個(gè)同間網(wǎng)頁(yè)所花費(fèi)的時(shí)間比較低,則內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)量將是很高的。反之亦然。它表明用戶瀏覽網(wǎng)站時(shí),對(duì)時(shí)間是很敏感的。5信息質(zhì)量的影響在文中,我們研究了網(wǎng)站訪問(wèn)的先決因素,并通過(guò)分析信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量與網(wǎng)站訪問(wèn)量的關(guān)系,提出了研究結(jié)果。測(cè)試數(shù)據(jù)都來(lái)自于公達(dá)公司網(wǎng)站?？偠灾?我們發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量,例如:訪問(wèn)時(shí)間、頁(yè)面的文字量都是與網(wǎng)站的訪問(wèn)量密切相關(guān)的。根據(jù)我們的研究結(jié)果,網(wǎng)站設(shè)計(jì)人員不能就是簡(jiǎn)單的考慮如何使web頁(yè)面短小、簡(jiǎn)潔。有時(shí)候,使用更多文字以把問(wèn)題描述的更清楚也是非常重要的。對(duì)于系統(tǒng)質(zhì)量來(lái)說(shuō),我們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間、鏈接的設(shè)計(jì)與網(wǎng)站的訪問(wèn)量成逆關(guān)系。Web用戶通常都關(guān)心他們是不是能盡快的找到有用信息。因此,對(duì)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)者來(lái)說(shuō),他們應(yīng)該盡最大的努力去降低系統(tǒng)下載時(shí)間,并且使鏈接更有效,以降低web用戶到達(dá)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)所花費(fèi)時(shí)間。6內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)的到這個(gè)研究也具有一定的局限性。第一個(gè)限制來(lái)自于這些客觀的、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)記錄本身。我們首先必須做一些假設(shè)來(lái)支持我們的分析,如,假定一個(gè)內(nèi)容網(wǎng)頁(yè)是每個(gè)用戶的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)。另一限制來(lái)自于網(wǎng)站選擇。我們所用