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數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下溫州理工學(xué)院溫州理工學(xué)院

第一章測試

圖像的數(shù)學(xué)表達(dá)式中的f(x,y,z,t,λ)表示:()。

A:圖像大小B:顏色C:飽和度D:亮度

答案:亮度

8位圖像的灰度階范圍是多少?()。

A:D.0~128B:0~255C:0和1D:C.0~256

答案:0~255

一幅256*256的圖像,若灰度級數(shù)為16,則存儲它所需的比特數(shù)是:()。

A:256KB:1MC:512KD:2M

答案:256K

下列關(guān)于像素間相互關(guān)系的說法正確的有()。

A:像素4鄰域就是城區(qū)距離等于1的像素集合B:像素8鄰域就是棋盤距離等于1的像素集合C:像素4鄰域就是城區(qū)距離等于2的像素集合D:像素4鄰域就是城區(qū)距離等于2的像素集合

答案:像素4鄰域就是城區(qū)距離等于1的像素集合;像素8鄰域就是棋盤距離等于1的像素集合

m-鄰接與8-鄰接的區(qū)別是,m-鄰接能夠去掉像素之間的多余通路,即保留唯一通路。()

A:錯B:對

答案:對

第二章測試

圖像灰度級內(nèi)插值算法中,精度最高同時運(yùn)算最復(fù)雜的是:()。

A:四個近鄰像素灰度值的幾何平均值B:三次立方插值C:雙線性插值D:最近鄰插值

答案:三次立方插值

下列圖像幾何變換中需要進(jìn)行灰度插值的是()。

A:水平鏡像B:垂直鏡像C:平移D:縮放和旋轉(zhuǎn)

答案:縮放和旋轉(zhuǎn)

下列關(guān)于圖像算術(shù)運(yùn)算效果的說法錯誤的是:()。

A:通過圖像減法能夠判斷圖像內(nèi)目標(biāo)物的移動方向B:通過圖像加法不能降低或消除隨機(jī)噪聲C:二值圖像的乘法運(yùn)算能夠?qū)崿F(xiàn)摳圖效果D:通過圖像加法能夠得到二次曝光效果

答案:通過圖像加法不能降低或消除隨機(jī)噪聲

圖像的2D離散傅里葉變換具有以下性質(zhì)()。

A:平移性,即圖像f(x,y)乘以(-1)x+y后再求離散傅里葉變換得到平移的頻譜(u+N/2,v+N/2)。B:線性性,即兩幅圖像線性組合后的離散傅里葉變換等于各自的離散傅里葉變換的線性組合。C:共軛對稱性,即傅里葉譜F(u,v)=F*(u,v)。D:旋轉(zhuǎn)不變性,即圖像旋轉(zhuǎn)后它的傅里葉譜發(fā)生系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)。

答案:平移性,即圖像f(x,y)乘以(-1)x+y后再求離散傅里葉變換得到平移的頻譜(u+N/2,v+N/2)。;線性性,即兩幅圖像線性組合后的離散傅里葉變換等于各自的離散傅里葉變換的線性組合。;旋轉(zhuǎn)不變性,即圖像旋轉(zhuǎn)后它的傅里葉譜發(fā)生系統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)。

一副人臉圖像f(x,y)的傅里葉譜F(u,v)的能量主要集中在頻譜圖的中央。()

A:對B:錯

答案:錯

第三章測試

設(shè)在工業(yè)檢測中工件的圖像受到零均值不相關(guān)噪聲的影響。如果工件采集裝置每秒可采集25幅圖像,要采用圖像平均方法將噪聲的方差減少為單幅圖像的1/10,那么工件需保持固定在采集裝置前的時間是()。

A:4sB:2sC:1sD:5s

答案:4s

高頻增強(qiáng)濾波器由于相對削弱了低頻成分,因而濾波所得的圖像往往偏暗,對比度差,所以常需要在濾波后進(jìn)行()。

A:圖像均勻加亮B:低頻加強(qiáng)C:中值濾波D:直方圖均衡化

答案:直方圖均衡化

在圖像中進(jìn)行鄰域運(yùn)算,()。

A:其中所用的模板尺寸總是3x3的B:其中的運(yùn)算既可以是線性運(yùn)算也可以是非線性運(yùn)算C:其中的運(yùn)算效果僅由所用模板上的尺寸決定D:其中的運(yùn)算既可以是算術(shù)運(yùn)算也可以是邏輯運(yùn)算

答案:其中的運(yùn)算既可以是線性運(yùn)算也可以是非線性運(yùn)算;其中的運(yùn)算既可以是算術(shù)運(yùn)算也可以是邏輯運(yùn)算

一副人臉圖像f(x,y)乘以(-1)x+y后的傅里葉譜F(u,v)的能量,主要集中在頻譜圖的中央。()

A:錯B:對

答案:對

偽彩色增強(qiáng)和真彩色增強(qiáng)比較,處理對象不同,但是結(jié)果都為彩色圖像。

A:錯B:對

答案:對

第四章測試

圖像退化的原因一般不包括()

A:攝像機(jī)噪聲B:俯仰拍攝C:環(huán)境光照變化D:場景中目標(biāo)的快速運(yùn)動

答案:環(huán)境光照變化

關(guān)于圖像恢復(fù)的下面說法中正確的是()

A:具有位置(空間)不變性的退化系統(tǒng)是線性的B:線性退化系統(tǒng)一定具有相加性C:具有一致性的退化系統(tǒng)也具有位置(空間)不變性D:具有相加性的退化系統(tǒng)也具有一致性

答案:具有位置(空間)不變性的退化系統(tǒng)是線性的

模糊造成的退化()

A:會將形狀規(guī)則的圖案變得不太規(guī)則B:會導(dǎo)致目標(biāo)圖案尺寸變大C:會導(dǎo)致目標(biāo)圖案產(chǎn)生疊影D:會使圖像疊加許多隨機(jī)的亮點(diǎn)和暗點(diǎn)

答案:會導(dǎo)致目標(biāo)圖案尺寸變大

如果將均勻噪聲的定義范圍增加1倍,則其均值()

A:不能確定B:增加1倍C:保持不變D:減為一半

答案:不能確定

一般情況下,中值濾波器()。

A:和最大值濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果B:和中點(diǎn)濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果C:和中點(diǎn)濾波器有可能有相同的濾波結(jié)果D:和最大值濾波器有可能有相同的濾波結(jié)果

答案:和最大值濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果;和中點(diǎn)濾波器不可能有相同的濾波結(jié)果

第五章測試

下列數(shù)據(jù)冗余方式中,由于像素相關(guān)性而產(chǎn)生的冗余方式為()

A:編碼冗余B:像素間冗余C:計算冗余D:心理視覺冗余

答案:像素間冗余

用變長碼代替自然碼可以減少表達(dá)圖像所需的比特數(shù),其原理是()

A:對各個灰度級隨機(jī)賦予不同的比特數(shù)B:用較多的比特數(shù)表示出現(xiàn)概率大的灰度級,用較少的比特數(shù)表示出現(xiàn)慨韋小的灰度級C:對各個灰度級賦予相同的比特數(shù)D:用較少的比特數(shù)表示出現(xiàn)概率大的灰度級,用較多的比特數(shù)表示出現(xiàn)慨韋小的灰度級

答案:用較少的比特數(shù)表示出現(xiàn)概率大的灰度級,用較多的比特數(shù)表示出現(xiàn)慨韋小的灰度級

消除心理視覺冗余的過程是()

A:無損可逆的(如電視、廣播中的隔行掃描)B:有損不可逆的(如用變長碼進(jìn)行編碼)C:無損可逆的(如用變長碼進(jìn)行編碼)D:有損不可逆的(如電視、廣播中的隔行掃描)

答案:有損不可逆的(如電視、廣播中的隔行掃描)

給定一個信源符號集A={a1,a2}={0,1},符號產(chǎn)生概率為P(a1)=1/4,P(a2)=3/4,對于二進(jìn)制序列11111100,其二進(jìn)制算術(shù)編碼碼字為()

A:0.1111000B:0.0011010C:0.1101010D:0.0110111

答案:0.1101010

霍夫曼編碼屬于變長碼,出現(xiàn)概率大的灰度級的碼長較大,出現(xiàn)概率小的灰度級的碼長較小。()

A:對B:錯

答案:錯

第六章測試

以下分割方法中基于區(qū)域算法的是()。

A:分水嶺算法B:分裂合并C:邊緣檢測D:閾值分割

答案:分水嶺算法

圖像分割中的并行邊界技術(shù)和串行區(qū)域技術(shù)分別利用的是圖像性質(zhì)的()。

A:連續(xù)性和相似性B:不連續(xù)性和變化性C:連續(xù)性和變化性D:不連續(xù)性和相似性

答案:不連續(xù)性和相似性

圖像邊緣檢測的拉普拉斯算子()。

A:包括一個模板B:是二階微分算子C:是一階微分算子D:包括兩個模板

答案:包括一個模板;是二階微分算子

噪聲對利用直方圖取閾值分割算法的影響源于()。

A:噪聲會使得直方圖不平滑,出現(xiàn)許多局部極值B:噪聲會消除直方圖的峰C:噪聲會減小直方圖的峰間距離D:噪聲會填充直方圖的谷,增加對谷檢測的難度

答案:噪聲會使得直方圖不平滑,出現(xiàn)許多局部極值;噪聲會填充直方圖的谷,增加對谷檢測的難度

閾值分割的全局閾值適用于圖像中目標(biāo)和背景有明顯差別而且這種差別在圖像中任何位置都幾乎相同。()

A:錯B:對

答案:對

第七章測試

如果采用8-方向鏈碼對圖題7.2中的圖形編碼,得到的鏈碼為()。

A:64531207B:76543210C:31276450D:12345670

答案:64531207

鏈碼0101030303323232212111的一階歸一化差分碼(即形狀數(shù))是()。

A:3131331313031313031300B:0031313313130313130313C:3130313003131331313031D:3130313130313003131331

答案:0031313313130313130313

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