數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維發(fā)展研究報(bào)告（2023年）

1 1 2 4 6 6 10 14 17 20 20 21 23 25 26 2 3 7 8 11 17表1數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)建設(shè)原則........................................................141一、數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維概念與內(nèi)涵（一）基本概念用管理平臺(tái)與數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化運(yùn)行設(shè)施等深度融合的新型運(yùn)維模式的全面建設(shè)，一方面充分利用DCIM（DataCenterInfrastructuremanagement，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理）、DOSM（DigitalOpServiceManagement，數(shù)字化運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái)）等管理平臺(tái)疊加自234真正的智能運(yùn)維還有很長(zhǎng)的路要走，未來(lái)將呈現(xiàn)出無(wú)人化、智能化、（1）生產(chǎn)連續(xù)性提供一個(gè)指導(dǎo)性框架來(lái)建立組織機(jī)構(gòu)的恢復(fù)能力和有效應(yīng)急響應(yīng)能5力。生產(chǎn)連續(xù)性則指數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施層面進(jìn)行智能化運(yùn)行的過程，設(shè)施根據(jù)既定的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和架構(gòu)冗余度，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和管理要求，（2）運(yùn)維即服務(wù)OaaS（OperationasaService，運(yùn)維即服務(wù)）是在借鑒了SaaS驅(qū)動(dòng)管理模式是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上經(jīng)過訓(xùn)練和擬合形成自動(dòng)化的決策6二、數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維發(fā)展核心（一）設(shè)施自動(dòng)化運(yùn)行應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化運(yùn)維下一發(fā)展階段對(duì)于“無(wú)人值守”及無(wú)人化下極致安全的發(fā)展需要，電氣、暖通、安防等自動(dòng)化運(yùn)行設(shè)施（詳見圖3）7數(shù)據(jù)中心設(shè)施自動(dòng)化運(yùn)行的發(fā)展與演進(jìn)，與SAE（Societyof8L5完全運(yùn)行自動(dòng)化YesL4高度運(yùn)行自動(dòng)化YesL3有條件運(yùn)行自動(dòng)化YesL2部分運(yùn)行自動(dòng)化YesL1運(yùn)行輔助YesL5完全運(yùn)行自動(dòng)化YesL4高度運(yùn)行自動(dòng)化YesL3有條件運(yùn)行自動(dòng)化YesL2部分運(yùn)行自動(dòng)化YesL1運(yùn)行輔助Yes沒有沒有運(yùn)行模式限制，完全執(zhí)行運(yùn)行操作任務(wù)和應(yīng)急處置 NO有有運(yùn)行模式限制時(shí)完全執(zhí)行運(yùn)行操作任務(wù)和應(yīng)急處置 NO有有運(yùn)行模式限制時(shí)完全執(zhí)行運(yùn)行操作任務(wù)，但不應(yīng)急處置 NO持續(xù)執(zhí)行監(jiān)測(cè)，持續(xù)執(zhí)行監(jiān)測(cè)，完全執(zhí)行控制 NO持續(xù)執(zhí)行持續(xù)執(zhí)行部分監(jiān)測(cè)，部分執(zhí)行控制9人工智能、IoT（InternetofThings，物聯(lián)網(wǎng)）等多方面先進(jìn)技術(shù)已取模塊劃分越來(lái)越精細(xì)化，這也意味著成本的運(yùn)營(yíng)管理、安全管理等通用能力的高效建設(shè)的重點(diǎn)。建設(shè)方面，DCIM將向基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展；應(yīng)用方面，包括部件級(jí)、設(shè)備級(jí)、鏈行狀態(tài)、關(guān)鍵參數(shù)、故障告警等信息將向全局機(jī)架，但數(shù)據(jù)中心資源利用率有待提升，個(gè)別地區(qū)資源閑置率達(dá)到容量管理是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)規(guī)模大型化發(fā)展趨勢(shì)下的迫切需管理的重要部分，需要有效利用平臺(tái)或工具來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、出服務(wù)器的安裝位置，并綜合考慮安裝位置對(duì)現(xiàn)有在此背景下，數(shù)據(jù)中心智能化管理平臺(tái)的建設(shè)宜遵循“以用戶需以數(shù)據(jù)中心作業(yè)人身安全為目標(biāo)，通過標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指（三）體系精細(xì)化落地規(guī)范管理流程，提升運(yùn)維價(jià)值。并不是建設(shè)應(yīng)自動(dòng)化運(yùn)行設(shè)施或其他更先進(jìn)的“器”后就可以完全保障數(shù)據(jù)中心的系建設(shè)、運(yùn)維流程規(guī)范中不斷突破與創(chuàng)新，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心“運(yùn)維定期專項(xiàng)巡檢來(lái)彌補(bǔ)監(jiān)控系統(tǒng)的不足。比如對(duì)UPS（Uninterrupted理為例，與事件管理強(qiáng)調(diào)速度不同，問題管理注重診斷事督學(xué)習(xí)算法對(duì)大型服務(wù)器集群內(nèi)部的故障進(jìn)行根因故障分析在業(yè)界已有諸多實(shí)踐。基于人工智能的問題管理多以告警事件、錄，報(bào)告配置項(xiàng)狀態(tài)和變更請(qǐng)求，檢驗(yàn)配置項(xiàng)的正確性和完整性等。），經(jīng)濟(jì)學(xué)中提到的著名理論“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系”指出了運(yùn)維工作的電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和維持理想的物理環(huán)境溫度是保證數(shù)據(jù)中三、數(shù)據(jù)中心智能化運(yùn)維發(fā)展實(shí)踐（一）以自動(dòng)化設(shè)施提升運(yùn)行效率通過在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面大量應(yīng)用融入專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的自動(dòng)化裝置代替人工操作，提高故障報(bào)警及響應(yīng)速度，并結(jié)合自行開發(fā)的運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)及應(yīng)用軟運(yùn)行數(shù)據(jù)提前為運(yùn)維人員示警，并結(jié)合BIM（BuildingInformation專欄2：智能化管理平臺(tái)應(yīng)用案例-湖北中煙云網(wǎng)端安智慧管控中心標(biāo)，大力推進(jìn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化數(shù)據(jù)中心建設(shè)，賦能煙草業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，為促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)高質(zhì)量運(yùn)營(yíng)，湖北中煙通過建設(shè)云網(wǎng)端安智慧管控中心，建立起以用戶和應(yīng)用為核心的智能運(yùn)務(wù)方面，可實(shí)現(xiàn)可視化、端到端、高質(zhì)量的業(yè)務(wù)應(yīng)用管理，滿足業(yè)務(wù)高可專欄3：智能化管理平臺(tái)應(yīng)用案例-深圳聯(lián)通坪山數(shù)據(jù)近年來(lái)，深圳聯(lián)通響應(yīng)國(guó)家“雙碳”政策，聯(lián)合北京市中保網(wǎng)盾科技有和巡檢過程等各類信息進(jìn)行全量采集和自動(dòng)化管理，持續(xù)分析機(jī)房IT設(shè)備、配電和暖通系統(tǒng)與設(shè)備用電數(shù)據(jù)，并結(jié)合天氣的變化，及時(shí)精準(zhǔn)調(diào)整系統(tǒng)與設(shè)備的運(yùn)行策略，降低耗電量；三是通過聯(lián)動(dòng)蓄電池智能管理系統(tǒng)據(jù)可視化、歷史數(shù)據(jù)可查詢、遠(yuǎn)程運(yùn)維可管理、應(yīng)急處置有預(yù)案、故障情在日常運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)管理、應(yīng)急能力等方面推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高水平運(yùn)維和智能化管單流程一體化管理和電子巡更。同時(shí)，定期組織專家巡檢、實(shí)操演練等深度運(yùn)維工作可以提升改善流程。二是堅(jiān)持高質(zhì)量運(yùn)行，保障數(shù)據(jù)中心“智”時(shí)監(jiān)控、動(dòng)態(tài)管理，不斷優(yōu)化配電系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)和節(jié)能運(yùn)行方式配置，以確保設(shè)備處于最優(yōu)配置下高效運(yùn)行。五是持續(xù)組織優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)中心“智”理有方。通過對(duì)數(shù)據(jù)中心供應(yīng)商進(jìn)行規(guī)范管理，優(yōu)化供應(yīng)鏈，降低采購(gòu)成專欄5：智能化運(yùn)維機(jī)器人應(yīng)用案例-超維科技智能輪式巡檢機(jī)西藏自治區(qū)分行數(shù)據(jù)中心引入應(yīng)用，通過穩(wěn)定的性能、自定義的識(shí)別策略判定各設(shè)備的運(yùn)行情況；通