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《計算機視覺》PPT課件計算機視覺是研究如何使機器“看”的技術(shù)。本課程將幫助您全面了解計算機視覺的定義、應(yīng)用領(lǐng)域以及其歷史和發(fā)展。第一部分：簡介什么是計算機視覺？計算機視覺的應(yīng)用領(lǐng)域及其歷史和發(fā)展。第二部分：基礎(chǔ)知識圖像處理基礎(chǔ)掌握圖像處理的基本概念和常用技術(shù)，包括濾波、增強、幾何變換等。特征提取方法學(xué)習常用的特征提取方法，如邊緣檢測、角點檢測和紋理描述子等。分類器的選擇與訓(xùn)練了解不同的分類器及其應(yīng)用，學(xué)會使用機器學(xué)習算法對圖像進行分類。第三部分：視覺任務(wù)圖像分類學(xué)習圖像分類的基本概念、傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習方法，以及其在各個應(yīng)用領(lǐng)域中的應(yīng)用。對象檢測掌握對象檢測的基本概念、傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習方法，了解對象檢測在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。語義分割了解語義分割的基本概念、傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習方法，探索語義分割在各個應(yīng)用領(lǐng)域中的意義。第四部分：計算機視覺技術(shù)的未來1計算機視覺技術(shù)的未來發(fā)展方向展望計算機視覺技術(shù)的未來發(fā)展趨勢，如智能交通、醫(yī)療診斷和智能安防等領(lǐng)域。2可能的應(yīng)用領(lǐng)域與場景探討計算機視覺技術(shù)在各個行業(yè)中的可能應(yīng)用，如無人駕駛、人臉識別和機器人導(dǎo)航等。3計算機視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢分析計算機視覺技術(shù)的發(fā)展趨勢，包括硬件設(shè)備的進步、深度學(xué)習的發(fā)展和數(shù)據(jù)集的豐富等。結(jié)束語總結(jié)課程內(nèi)容并鼓勵學(xué)生主動探

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