基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運(yùn)行影響因素分析-以疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)為例

基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運(yùn)行影響因素分析——以疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)為例基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運(yùn)行影響因素分析——以疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)為例

引言：

新型冠狀病毒肺炎疫情對(duì)全球航空業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。為了有效應(yīng)對(duì)疫情沖擊，航空公司和機(jī)場(chǎng)管理部門需深入了解疫情期間對(duì)航班運(yùn)行的影響因素。本文選取浦東機(jī)場(chǎng)為例，利用灰色關(guān)聯(lián)度模型，對(duì)航班運(yùn)行影響因素進(jìn)行分析，為未來的航班運(yùn)行策略提供科學(xué)依據(jù)。

一、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

1.1數(shù)據(jù)收集

本文收集了疫情期間（2020年1月至2021年6月）浦東機(jī)場(chǎng)航班相關(guān)數(shù)據(jù)，包括航班延誤時(shí)間、天氣數(shù)據(jù)等。通過航空公司和機(jī)場(chǎng)管理部門提供的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了消除季節(jié)性變化和趨勢(shì)因素對(duì)數(shù)據(jù)的影響，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性差分和趨勢(shì)差分處理。通過這兩種處理方式，得到了可用于后續(xù)分析的數(shù)據(jù)。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1確定航班延誤時(shí)間為指標(biāo)

航班延誤時(shí)間是直接反映航班運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)。本文選擇航班延誤時(shí)間作為評(píng)估浦東機(jī)場(chǎng)航班運(yùn)行的指標(biāo)。

2.2選擇影響因素

本文選擇了航班起降量、天氣因素、航班密度、航空公司運(yùn)力等四個(gè)影響因素進(jìn)行分析。航班起降量反映了機(jī)場(chǎng)的負(fù)荷情況，天氣因素可能對(duì)航班運(yùn)行產(chǎn)生重要影響，航班密度和航空公司運(yùn)力則反映了行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)情況。

三、灰色關(guān)聯(lián)度模型建立

3.1灰色關(guān)聯(lián)度模型基本原理

灰色關(guān)聯(lián)度模型是一種用于分析變量之間相關(guān)程度的方法，可以識(shí)別出主要影響因素對(duì)目標(biāo)變量的相對(duì)重要性。

3.2灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算

利用灰色關(guān)聯(lián)度模型，本文計(jì)算了航班延誤時(shí)間與四個(gè)影響因素的關(guān)聯(lián)度。通過計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)，得出不同因素對(duì)航班延誤的影響程度。

四、實(shí)證分析與結(jié)果解讀

本文利用灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)的航班延誤時(shí)間與影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果顯示，航班起降量對(duì)航班延誤時(shí)間的影響最為顯著，其次是天氣因素、航班密度和航空公司運(yùn)力。

具體而言，航班起降量的增加與航班延誤時(shí)間的增長(zhǎng)呈負(fù)相關(guān)，說明機(jī)場(chǎng)負(fù)荷過高會(huì)導(dǎo)致航班延誤。天氣因素的影響也不可忽視，惡劣天氣條件會(huì)顯著增加航班延誤時(shí)間。航班密度和航空公司運(yùn)力對(duì)航班延誤時(shí)間的影響相對(duì)較小，但仍具有一定的影響。

五、結(jié)論與建議

本文基于灰色關(guān)聯(lián)度模型，分析了疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)航班運(yùn)行的影響因素。結(jié)果表明，航班起降量和天氣因素對(duì)航班延誤時(shí)間影響最為顯著?；诖?，我們提出以下建議：

1.機(jī)場(chǎng)管理部門需要合理規(guī)劃航班起降量，確保機(jī)場(chǎng)負(fù)荷適中，以減少航班延誤。

2.提前預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)惡劣天氣情況，采取相應(yīng)的航班調(diào)度措施，減少天氣因素對(duì)航班延誤的影響。

3.加強(qiáng)航班密度和航空公司運(yùn)力的監(jiān)管，避免過度競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致航班延誤。

總結(jié)：

本文通過基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的航班運(yùn)行影響因素分析，提供了對(duì)疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)航班延誤的有益啟示。進(jìn)一步研究航班運(yùn)行的影響因素，有助于為航空公司和機(jī)場(chǎng)管理部門提供科學(xué)依據(jù)，優(yōu)化航班運(yùn)行策略，提高運(yùn)行效率，提供更好的航班服務(wù)綜上所述，航班起降量、天氣因素、航班密度和航空公司運(yùn)力是影響疫情期間浦東機(jī)場(chǎng)航班延誤時(shí)間的主要因素。合理規(guī)劃航班起降量、提前預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)惡劣天氣情況、加強(qiáng)航班密度和航空公司運(yùn)力的監(jiān)管，是減少航班延誤的關(guān)鍵措施。這些發(fā)現(xiàn)為航空公司和機(jī)場(chǎng)管理部門提供了科學(xué)依據(jù)，以優(yōu)