產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競爭力對區(qū)域就業(yè)的影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)競爭力和區(qū)域就業(yè)差異

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競爭力對區(qū)域就業(yè)的影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)競爭力和區(qū)域就業(yè)差異

一對全國城鎮(zhèn)登記失業(yè)的數(shù)據(jù)分析改革開放促進(jìn)了中國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。東沿海地區(qū)憑借良好的區(qū)位優(yōu)勢和國家區(qū)域政策的大力支持，區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，東南部、中部和西部地區(qū)之間的差距逐漸擴(kuò)大。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是工業(yè)發(fā)展水平?jīng)Q定了地區(qū)就業(yè)吸納能力,地區(qū)間勞動力吸納能力的差異形成了20世紀(jì)90年代以來日益高漲的“民工潮”現(xiàn)象,不發(fā)達(dá)地區(qū)大量農(nóng)村剩余勞動力向發(fā)達(dá)地區(qū)城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移。為了減小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異,國家對區(qū)域發(fā)展政策進(jìn)行了調(diào)整,1999年開始實施西部大開發(fā),2003年實施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略,2005年提出東中西區(qū)域優(yōu)勢互補(bǔ)、相互促進(jìn)和共同發(fā)展的整體區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。在西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施之后,東部的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重仍然保持上升的趨勢,而中西部的GDP比重進(jìn)一步下降,制造業(yè)也進(jìn)一步向東部沿海集中,預(yù)期中的產(chǎn)業(yè)西移并沒有大規(guī)模出現(xiàn)(雷佑新和曹愉,2006)。東北老工業(yè)基地的下崗失業(yè)人數(shù)居高不下,1997～2002年年底遼寧省國有企業(yè)累計下崗職工人數(shù)為243.7萬人,吉林省為118萬人,黑龍江省為320萬人,共計681.7萬人,占全國2715萬國有企業(yè)下崗人員總量的25.1%(賴德勝和孟大虎,2006)?！吨袊鴦趧咏y(tǒng)計年鑒》顯示,遼寧省2003年至2005年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率分別為6.5%、6.5%和5.6%,三年均為中國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率最高省份。然而,1995年遼寧省與浙江省、江蘇省三產(chǎn)之間就業(yè)結(jié)構(gòu)十分相似,工業(yè)化程度都比較高。1995年遼寧省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為39.4%,其中制造業(yè)的就業(yè)比重為28.1%,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為28.2%;1995年浙江省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為34.7%,其中制造業(yè)的就業(yè)比重為28.2%,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為18.1%;同年江蘇省第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為36.8%,其中制造業(yè)的就業(yè)比重為27.8%,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為17.7%。12004年遼寧省的就業(yè)水平和江蘇省、浙江省有很大差別,遼寧省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率達(dá)到了6.5%,為全國最高;江蘇省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.8%,浙江省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.1%,2而且浙江省和江蘇省是中國的勞動力主要流入地區(qū)。值得我們關(guān)注的問題是,地區(qū)初始就業(yè)結(jié)構(gòu)是否影響未來就業(yè)水平?在多大程度上決定地區(qū)未來的就業(yè)水平?影響地區(qū)就業(yè)水平的實際因素是什么?在已有的文獻(xiàn)中,Marimon和Zilibotti(1998)采用1974～1991年歐洲10個國家數(shù)據(jù),分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)演變的影響,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)初始結(jié)構(gòu)的差異能引起觀察期就業(yè)水平的顯著差異。Toulemonde(2001)利用1974～1992年比利時統(tǒng)計數(shù)據(jù),用就業(yè)績效指數(shù)(performanceindicator)度量區(qū)位、資源、基礎(chǔ)設(shè)施等地區(qū)因素對地區(qū)就業(yè)差異的影響,定量分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)競爭力對就業(yè)變化的影響,其結(jié)論是地區(qū)競爭力因素是比利時各地區(qū)就業(yè)差異的主要原因。Meunier和Mignolet(2005)利用1995～2001年比利時統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地區(qū)因素對比利時各地區(qū)就業(yè)差異影響程度。郭軍等人(2006)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度分析就業(yè)發(fā)展的決定因素,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展是就業(yè)發(fā)展的物質(zhì)載體,產(chǎn)業(yè)規(guī)模決定就業(yè)規(guī)模,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定就業(yè)結(jié)構(gòu),產(chǎn)業(yè)提升決定就業(yè)發(fā)展,推進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,是實施中國勞動就業(yè)發(fā)展型經(jīng)濟(jì)增長的根本途徑。夏杰長(2000)認(rèn)為在既定的經(jīng)濟(jì)總量下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是決定就業(yè)規(guī)模的重要參數(shù),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同的地區(qū),其就業(yè)彈性系數(shù)和新增就業(yè)崗位存在較大的差異。張江雪(2005)從就業(yè)彈性角度分析了中國區(qū)域就業(yè)差異,認(rèn)為三大經(jīng)濟(jì)帶吸納就業(yè)能力的差距是就業(yè)結(jié)構(gòu)不同而引起的,就業(yè)結(jié)構(gòu)的差異是工業(yè)化程度、城鎮(zhèn)化程度、縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、非公有制經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域發(fā)展政策等因素引起的。楊云彥等(2003)認(rèn)為沿海地區(qū)再工業(yè)化的過程與中部地區(qū)的就業(yè)緊縮之間存在著明顯的因果關(guān)系。沿海地區(qū)在全球化分工體系中,區(qū)位優(yōu)勢得到發(fā)揮,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上與中部地區(qū)趨同而形成替代。中部地區(qū)一方面受制于進(jìn)入國際市場的區(qū)位劣勢,另一方面又受制于國內(nèi)市場發(fā)育不夠及內(nèi)需不足,經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是制造業(yè)發(fā)展受到嚴(yán)重影響。賴德勝和孟大虎(2006)認(rèn)為既定的體制環(huán)境、資源依賴型和重工業(yè)偏向型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),造成了東北老工業(yè)基地的勞動力所擁有的人力資本存在不同類型和不同程度的專用性,專用性導(dǎo)致了勞動力轉(zhuǎn)移的困難。劉蘭(2006)認(rèn)為外商直接投資(FDI)在區(qū)域分布上的不均勻是造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的重要因素,也是中國勞動力就業(yè)區(qū)域分布不平衡的原因。本文從產(chǎn)業(yè)和地區(qū)層面上,分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)競爭力對區(qū)域就業(yè)的影響。首先,本文沿用Marimon和Zilibotti(1998)思路,采用虛擬就業(yè)的方法過濾掉地區(qū)因素對就業(yè)增長的影響,同時假定就業(yè)初始水平相同,模擬各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)演變狀況,分析就業(yè)初始結(jié)構(gòu)對研究期(1996～2004年)各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)演變的影響;其次,沿用Toulemonde(2001)以及Meunier和Mignolet(2005)方法,用各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的實際就業(yè)與虛擬就業(yè)構(gòu)建就業(yè)績效指數(shù),通過就業(yè)績效指數(shù)分析地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力對研究期區(qū)域就業(yè)水平的差異影響。分析表明,在就業(yè)增長率相同、就業(yè)初始水平相同的條件下,就業(yè)初始結(jié)構(gòu)決定了就業(yè)演變的路徑,地區(qū)初始工業(yè)化程度不同,就業(yè)演變的路徑不同。工業(yè)尤其是制造業(yè)所占比例和產(chǎn)業(yè)競爭力的差距是造成地區(qū)就業(yè)差異的主要原因。本文由五部分組成:第一部分是引言;第二部分建立地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平演變的統(tǒng)計模型,虛擬就業(yè)增長,并給出所采用數(shù)據(jù)的來源、就業(yè)水平演變模型和虛擬就業(yè)增長的經(jīng)驗分析結(jié)果;第三部分采用虛擬就業(yè)的方法過濾掉地區(qū)因素對就業(yè)增長影響,同時假定就業(yè)初始水平相同,模擬各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)演變狀況,分析就業(yè)初始結(jié)構(gòu)對各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)演變的影響;第四部分用各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的實際就業(yè)與虛擬就業(yè)構(gòu)建就業(yè)績效指數(shù),通過就業(yè)績效指數(shù)分析地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力對地區(qū)就業(yè)的影響;第五部分給出研究結(jié)論。二區(qū)域產(chǎn)業(yè)收入增長：統(tǒng)計模型(一)產(chǎn)業(yè)對就業(yè)增長變化的影響我們沿用Marimon和Zilibotti(1998)、Toulemonde(2001)以及Eliciani(2006)的方法,以方差分析為基礎(chǔ)建立一個統(tǒng)計模型。假定各地區(qū)的就業(yè)增長由以下因素決定:(1)地區(qū)因素,主要是區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)服務(wù)體系等,這些因素會影響區(qū)域內(nèi)企業(yè)市場競爭力和就業(yè)機(jī)會;(2)產(chǎn)業(yè)因素,即產(chǎn)業(yè)需求變化、技術(shù)變化影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)的吸納就業(yè)能力;(3)共同因素,即國家就業(yè)政策、財政政策和貨幣政策,它們會影響各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和就業(yè)變化。模型將區(qū)域就業(yè)增長分解為地區(qū)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)效應(yīng)和周期效應(yīng)。如果各地區(qū)就業(yè)水平變化高度一致,則產(chǎn)業(yè)因素是影響各地區(qū)就業(yè)變化的主要因素,產(chǎn)業(yè)的需求變化、技術(shù)進(jìn)步在地區(qū)就業(yè)發(fā)展中起主導(dǎo)作用;如果各地區(qū)就業(yè)變化差異較大,則地區(qū)因素就是解釋就業(yè)變化的主要因素。我們現(xiàn)建立如下方差分析模型,t時間、j地區(qū)(省份、直轄市、自治區(qū))、i產(chǎn)業(yè)的實際就業(yè)增長率為:e(i,j,t)=h(i)+m(i,j)+b(t)+f(i,t)+g(j,t)+ε(i,j,t)(1)e(i,j,t)=h(i)+m(i,j)+b(t)+f(i,t)+g(j,t)+ε(i,j,t)(1)其中i=1,2,…,11,分別代表農(nóng)、林、牧、漁業(yè),采掘業(yè),制造業(yè),電力、煤氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸倉儲和郵電通信業(yè),批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè),金融、保險業(yè),衛(wèi)生體育和社會福利業(yè),教育、文化、藝術(shù)和廣播電影電視業(yè),國家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體等11個所研究的行業(yè)。j=1,2,…,29,分別代表29個可提供數(shù)據(jù)的地區(qū)(不包括重慶市和西藏自治區(qū))。t=1,2,…,9,代表所研究的期間從1996年到2004年。e(i,j,t)為t時間、j地區(qū)和i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長率。h(i)反映產(chǎn)業(yè)對就業(yè)變化的影響,即產(chǎn)業(yè)效應(yīng)(industryeffect)。它反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等產(chǎn)業(yè)因素對各地就業(yè)的影響。m(i,j)為地區(qū)j在產(chǎn)業(yè)i中的平均就業(yè)增長與產(chǎn)業(yè)i平均就業(yè)增長的偏差,反映產(chǎn)業(yè)i與地區(qū)j的交互作用對該地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。b(t)是純粹的時間效應(yīng),反映就業(yè)增長的周期變化;f(i,t)反映產(chǎn)業(yè)和時間的交互作用對就業(yè)的影響。它可以描述t時間產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的就業(yè)變化。例如,t時間某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品市場需求增加,產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,吸納就業(yè)人數(shù)增加。g(j,t)反映地區(qū)和時間的交互作用對產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長的影響。它可以描述地區(qū)要素的波動對就業(yè)的影響,如各地區(qū)就業(yè)政策的變化對當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的影響。ε(i,j,t)是殘差項,假定為獨(dú)立同方差的正態(tài)隨機(jī)變量。如果變量在研究期中是持續(xù)不變地影響就業(yè)演變過程,則為長期效應(yīng),如果其影響隨時間波動則為短期效應(yīng)。方程(1)將e(i,j,t)分解成5個部分和獨(dú)立服從正態(tài)分布的殘差項。上述模型是不確定的,無法直接估計。采用Stockman(1988)、Costello(1993)、Marimon和Zilibotti(1998)以及Garibaldi和Mauro(2002)方法,假定模型中影響就業(yè)變化的所有效應(yīng)是正交的,即:∑j=1Nm(i,j)=0,i=1,??I(R1)∑i=1If(i,t)=0,t=1,??T(R2)∑t=1Tf(i,t)=0,i=1,??I(R3)∑j=1Ng(j,t)=0,t=1,??T(R4)∑t=1Tg(j,t)=0,j=1,???N(R5)∑t=1Tb(t)=0(R6)∑j=1Νm(i,j)=0,i=1,??Ι(R1)∑i=1Ιf(i,t)=0,t=1,??Τ(R2)∑t=1Τf(i,t)=0,i=1,??Ι(R3)∑j=1Νg(j,t)=0,t=1,??Τ(R4)∑t=1Τg(j,t)=0,j=1,???Ν(R5)∑t=1Τb(t)=0(R6)約束條件表現(xiàn)為2T+2I+N+1約束的形式。(二)虛擬就業(yè)evirt虛擬就業(yè)(virtualemployment)是指各地區(qū)的就業(yè)增長只受產(chǎn)業(yè)效應(yīng)影響、不受地區(qū)效應(yīng)影響時,各地區(qū)就業(yè)增長水平的變化。也就是說,為了對就業(yè)增長的原因做進(jìn)一步研究,假設(shè)地區(qū)因素對就業(yè)增長沒有影響,如果各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以相同速度增長,則全國各地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長速度完全相同。虛擬就業(yè)過濾了地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力差異造成的就業(yè)增長速度的差異。我們沿用Marimon和Zilibotti(1998)以及Toulemonde(2001)的方法,假定就業(yè)增長只受產(chǎn)業(yè)效應(yīng)影響,也就是各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長相同,并且保持不變,各地區(qū)年平均就業(yè)增長變化也相同,即設(shè)定對于所有的i、t,都有m(i,j)=g(j,t)=ε(i,j,t)=0。這時公式(1)中的e(i,j,t)就可以定義為evirt(i,t)。由公式(1)知:evirt(i,t)=h(i)+b(t)+f(i,t)(2)evirt(i,t)=h(i)+b(t)+f(i,t)(2)其中evirt(i,t)為各地區(qū)虛擬增長率。以第j地區(qū)t0年各產(chǎn)業(yè)實際就業(yè)水平作為初始值,以evirt(i,t)為其各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長率計算t0+1到tn年該地區(qū)每年各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)。Marimon和Zilibotti(1998)、Toulemonde(2001)將計算j地區(qū)、i產(chǎn)業(yè)和t年的就業(yè)水平,定義為j地區(qū)在第t年第i產(chǎn)業(yè)的“虛擬”就業(yè),將j地區(qū)在第t年里的虛擬就業(yè)定義為j地區(qū)在第t年內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)的虛擬就業(yè)之和。由于不同的地區(qū)相同產(chǎn)業(yè)會以相同比率增加(或降低)就業(yè),總虛擬就業(yè)變化取決于各地區(qū)就業(yè)初始結(jié)構(gòu)和就業(yè)水平。(三)產(chǎn)業(yè)分類與就業(yè)人員數(shù)1996年到2003年數(shù)據(jù)采用《中國統(tǒng)計年鑒》中29個地區(qū)分行業(yè)年底就業(yè)人員數(shù)。32004年和2005年期間采用《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中分行業(yè)鄉(xiāng)村就業(yè)人員年末人數(shù)、分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)、分行業(yè)城鎮(zhèn)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)之和為當(dāng)年各行業(yè)的就業(yè)人員數(shù)。41996年至2003年《中國統(tǒng)計年鑒》產(chǎn)業(yè)分類采用的是《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》(GBT4754-94)分類標(biāo)準(zhǔn),而2004年和2005年采用的是《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)分類標(biāo)準(zhǔn)。為了數(shù)據(jù)的一致性和可比性,我們將相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了歸并;2004年和2005年統(tǒng)計年鑒中“批發(fā)和零售業(yè)”與“住宿和餐飲業(yè)”合并為“批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)”,“教育”與“文化、體育和娛樂業(yè)”合并為“教育、文化、藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)”;2003年和2004年統(tǒng)計年鑒中“公共管理和社會組織”實為1995～2002年年鑒中“國家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體”。5另外,1997年重慶從四川省分出成為直轄市,1997年以后四川省各產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)為重慶市與四川省合并數(shù)。西藏因為有部分行業(yè)數(shù)據(jù)不完整而沒有納入樣本。(四)中國各產(chǎn)業(yè)虛擬就業(yè)增長情況本文的模型采用方差分析方法用面板數(shù)據(jù)代入方程(1)估計地區(qū)就業(yè)差異的影響因素。模型的方差分析表顯示(見表1),R2=0.548,F(632,2871)=4.293,F值在0.000的水平上顯著,模型對就業(yè)增長有較好的解釋能力,h(i)、m(i,j)b(t)和f(i,t)的F值分別為74.436、1.643、38.614和8.239,其F值均在0.000的水平上顯著,g(j,t)的F值為1.377,在0.001的水平上顯著。在滿足約束方程(R1)、(R2)、(R3)、(R4)、(R5)和(R6)條件下計算模型(1)式中h(i)、m(i,j)、b(t)、f(i,t)和g(j,t)估計值,再將b(t)、f(i,t)和h(i)代入式(2)計算出虛擬就業(yè)evirt(i,t),得到各產(chǎn)業(yè)在1996～2004年期間“虛擬”就業(yè)增長率,結(jié)果見表2。中國各產(chǎn)業(yè)虛擬就業(yè)增長差異較大,1996～2004年農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)的就業(yè)增長平均值為負(fù)值,分別為-0.30%、-6.79%、-1.03%,其余就業(yè)增長平均值為正值。從表2可以看出,1996～2004年期間中國的就業(yè)增加是靠建筑業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)拉動;農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)吸納就業(yè)能力下降,原就業(yè)人員被擠出。農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)虛擬就業(yè)增長變化趨勢不同,農(nóng)業(yè)的就業(yè)增長率呈現(xiàn)不斷下降的趨勢,2000年以后為負(fù)增長,且下降趨勢更為明顯;采掘業(yè)虛擬就業(yè)始終為負(fù)增長,而且是所有行業(yè)中就業(yè)減少最多的行業(yè);制造業(yè)1996～1998年虛擬就業(yè)增長快速下降,1998年下降到最低點(diǎn),1999年后虛擬就業(yè)增長率呈不斷上升趨勢,2002年以后就業(yè)人數(shù)增加。三“虛擬”就業(yè)的演變路徑虛擬就業(yè)過濾了各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)中特定地區(qū)因素影響成分,呈現(xiàn)出沒有任何“特殊地區(qū)”效應(yīng)條件下各地區(qū)的就業(yè)水平變化情況(Toulemonde,2001)。由于不同地區(qū)相同產(chǎn)業(yè)會以相同的比率增加(或降低)就業(yè),各地區(qū)產(chǎn)業(yè)之間就業(yè)水平的初始分布就成為總虛擬就業(yè)變化的決定因素。也就是說,假定勞動力在全國各地區(qū)間具有充分流動性,在地區(qū)間不存在勞動力市場分割的條件下,可以用就業(yè)增長的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)估計值來模擬各地區(qū)的就業(yè)水平。我們沿用Marimon和Zilibotti(1998)方法,驗證產(chǎn)業(yè)初始就業(yè)水平對就業(yè)演變的影響,首先研究各地區(qū)“虛擬”就業(yè)演化路徑。假定中國29個地區(qū)初始就業(yè)水平無差異,1995年全國各地區(qū)平均就業(yè)人數(shù)2100萬人,就業(yè)結(jié)構(gòu)為1995年各地區(qū)各自的就業(yè)結(jié)構(gòu),并以此為初始條件,evirt(i,t)為1996年到2004年各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長率,計算1996年到2004年各省市的“虛擬”就業(yè),并計算東部沿海地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)的“虛擬”就業(yè)平均值,比較在各地區(qū)就業(yè)初始水平相同、就業(yè)增長方式相同而初始就業(yè)結(jié)構(gòu)不同的條件下,“虛擬”就業(yè)演變路徑的差異。6圖1為東部沿海地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的“虛擬”就業(yè)變化路徑?？梢钥闯?依據(jù)東北地區(qū)各省1995年的就業(yè)結(jié)構(gòu)以及1996年到2004年產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率為evirt(i,t),則2004年東北地區(qū)各省的“虛擬”平均就業(yè)水平低于東部沿海地區(qū),高于西部地區(qū),與中部地區(qū)接近。從圖1可以看出,假設(shè)各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長速度相同,就業(yè)初始結(jié)構(gòu)的差異導(dǎo)致地區(qū)總就業(yè)水平不同,地區(qū)總就業(yè)增長速度也不同。從演化特征看,東部、中部、西部和東北地區(qū)“虛擬”就業(yè)變化過程可分為兩類:一類是東部沿海地區(qū)和東北地區(qū),1997年到1998年虛擬就業(yè)下降,2001年以后上升;另一類是中部地區(qū)和西部地區(qū),1997年到1998年“虛擬”就業(yè)下降幅度低于東部沿海地區(qū)和東北地區(qū),1999年到2004年虛擬就業(yè)呈現(xiàn)下降趨勢。表3為1995年東部、中部、西部和東北地區(qū)就業(yè)初始結(jié)構(gòu)?？梢钥闯?東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)工業(yè)化程度高,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重高,農(nóng)業(yè)就業(yè)比重低;中部地區(qū)和西部地區(qū)工業(yè)化程度低,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重低,農(nóng)業(yè)就業(yè)比重高。實際上,初始條件相似的地區(qū)就業(yè)增長沿著相同的“虛擬”路徑變化,地區(qū)初始條件不同,就業(yè)增長的路徑也完全不同。東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)工業(yè)化程度高,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中工業(yè)對這些地區(qū)就業(yè)增長趨勢影響舉足輕重,工業(yè)的增長波動直接決定地區(qū)就業(yè)波動。中部地區(qū)和西部地區(qū)工業(yè)化程度低,工業(yè)增長波動對地區(qū)就業(yè)波動影響也相對較小。從表4可以看出,受1997年亞洲金融危機(jī)影響,國際市場低迷,產(chǎn)品出口下降,1998～2001年中國工業(yè)增長速度下降,工業(yè)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重大的東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)虛擬就業(yè)增長率也下降。2002年后工業(yè)發(fā)展速度加快,東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)虛擬就業(yè)增長率也上升。1996～2004年工業(yè)化程度高的東部沿海地區(qū)和東北地區(qū)虛擬就業(yè)變化與中國工業(yè)增長變化基本一致。我們現(xiàn)在分析典型省市“虛擬”就業(yè)的演化。選擇東部沿海地區(qū)就業(yè)形勢較好的浙江省、福建省、江蘇省和山東省與東北地區(qū)吉林省、遼寧省和黑龍江省進(jìn)行比較。圖2為這些地區(qū)的初始就業(yè)水平相同而初始就業(yè)結(jié)構(gòu)不同時的“虛擬”就業(yè)變化路徑?？梢钥闯?在相同的初始就業(yè)水平條件下,依據(jù)遼寧省1995年的就業(yè)結(jié)構(gòu)以及1996年到2004年產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率為evirt(i,t),則2004年遼寧的“虛擬”就業(yè)水平是僅次于廣東省和福建省,浙江省2004年“虛擬”就業(yè)水平高于黑龍江省,但低于遼寧省和吉林省。結(jié)論1:在地區(qū)就業(yè)增長率相同、就業(yè)初始總水平相同的條件下,就業(yè)初始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了就業(yè)演變的路徑,地區(qū)初始工業(yè)化程度不同,就業(yè)演變的路徑也不同。遼寧省與浙江省、江蘇省初始就業(yè)結(jié)構(gòu)相似,虛擬就業(yè)變化路徑也大致相同。但是,2004年遼寧省的實際就業(yè)狀況與江蘇省、浙江省有很大差別,遼寧省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率達(dá)到了6.5%,遠(yuǎn)高于全國平均水平;江蘇省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.8%,浙江省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.1%。浙江省、江蘇省是中國勞動力主要流入地區(qū),也是農(nóng)村勞動力跨省流動主要流入地區(qū)(姚枝仲、周素芳,2003)。地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距是造成農(nóng)村勞動力流動的原因(蔡昉、都陽,2004)。顯然,就業(yè)初始產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似的遼寧省與江蘇省和浙江省,2004年實際就業(yè)有很大差別,說明就業(yè)初始結(jié)構(gòu)不是造成遼寧省就業(yè)問題的主要原因。那么,什么是導(dǎo)致遼寧省就業(yè)水平低的主要原因呢?四與地區(qū)因素、金融保險業(yè)、區(qū)域供給績效的關(guān)系“實際”就業(yè)水平與“虛擬”就業(yè)水平的差異是地區(qū)因素導(dǎo)致的,反映了地區(qū)因素或地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力對地區(qū)就業(yè)的影響。以j地區(qū)1995年各產(chǎn)業(yè)的“實際”就業(yè)水平作為初始值,以evirt(i,t)為各產(chǎn)業(yè)就業(yè)增長率,計算1996年到2004年各年該地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)總?cè)藬?shù)。用該方法計算的j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)t年的就業(yè)水平,定義為“虛擬”就業(yè)水平Evirt(i,j,t),而將Evirt(j,t)定義為j地區(qū)在第t年內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)“虛擬”就業(yè)之和,即:Evirt(j,t)=∑i=1IEvirt(i,j,t)(3)Evirt(j,t)=∑i=1ΙEvirt(i,j,t)(3)我們將j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)t年的“實際”就業(yè)與“虛擬”就業(yè)之比定義為j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)t年的就業(yè)績效指數(shù)H(i,j,t),將j地區(qū)在第t年內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)“實際”就業(yè)與“虛擬”就業(yè)之比定義為j地區(qū)在第t年的就業(yè)績效指數(shù)H(j,t)。H(i,j,t)=Eact(i,j,t)Evrit(i,j,t)(4)H(j,t)=∑i=1IEact(i,j,t)∑i=1nEvrit(i,j,t)(5)Η(i,j,t)=Eact(i,j,t)Evrit(i,j,t)(4)Η(j,t)=∑i=1ΙEact(i,j,t)∑i=1nEvrit(i,j,t)(5)如果H(i,j,t)>1(或者H(j,t)>1),則表明地區(qū)因素(區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施條件和區(qū)域技術(shù)服務(wù)條件等)使j地區(qū)t年i產(chǎn)業(yè)就業(yè)高于t年i產(chǎn)業(yè)全國平均水平;如果H(i,j,t)<1(或者H(j,t)<1)則表明地區(qū)因素使j地區(qū)t年i產(chǎn)業(yè)就業(yè)低于t年i產(chǎn)業(yè)全國平均水平(Toulemonde,2001;MeunierandMignolet,2005)。H(i,j,t)反映地區(qū)因素對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。如果地區(qū)因素能夠降低成本、提高效率、促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新,則整個區(qū)域產(chǎn)業(yè)具有競爭優(yōu)勢,就業(yè)機(jī)會增加。H(i,j,t)和H(j,t)越大表示j地區(qū)越具有競爭優(yōu)勢,反之亦然。東部沿海地區(qū)的就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢主要來源于制造業(yè)和金融保險業(yè)。1996～2004年東部沿海地區(qū)大部分省市就業(yè)績效指數(shù)大于1,其中制造業(yè)、金融保險業(yè)、批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè),衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)平均就業(yè)績效指數(shù)分別為1.084、1.085、1.003、1.002。制造業(yè)和金融保險業(yè)是東部沿海地區(qū)最具有競爭優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),在全國29個地區(qū)中,制造業(yè)就業(yè)績效指數(shù)最高的前五位依次為:福建省、浙江省、廣東省、河南省和山東省,除河南省外其余均屬于東部沿海地區(qū);金融保險業(yè)就業(yè)績效指數(shù)最高的前五位依次為:北京市、上海市、江蘇省、浙江省和天津市,全部屬于東部沿海地區(qū)。7全國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長是由沿海地區(qū)的制造業(yè)就業(yè)增長拉動的,全國的制造業(yè)就業(yè)出現(xiàn)了明顯向沿海地區(qū)集中的態(tài)勢。沿海地區(qū)由于擁有較大的本地市場規(guī)模、完善的工業(yè)體系和便利的通向國際市場渠道,制造業(yè)的選址已經(jīng)傾向于“沿?！钡貐^(qū),并且出現(xiàn)進(jìn)一步加強(qiáng)的趨勢(林理升、王曄倩,2006)。東部沿海地區(qū)就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢是有差異的。浙江省除了農(nóng)、林、牧、漁業(yè),采掘業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以外,其余各產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)均大于1,說明浙江省就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢來源于制造業(yè)、建筑業(yè)和第三產(chǎn)業(yè);廣東省就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢來源于農(nóng)、林、牧、漁業(yè),制造業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè);福建省就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢來源于制造業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè);山東省就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢來源于采掘業(yè),制造業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè);江蘇省和海南省就業(yè)績效指數(shù)大都小于1,江蘇省第三產(chǎn)業(yè)的大部分就業(yè)績效指數(shù)大于1,農(nóng)業(yè)和電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)大于1,而采掘業(yè)、制造業(yè)2001年后就業(yè)績效指數(shù)開始上升。海南省1996～2001年采掘業(yè),制造業(yè)和電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)大部分就業(yè)績效指數(shù)大于1,2002年后這些產(chǎn)業(yè)的就業(yè)績效指數(shù)下降并小于1。三大直轄市的就業(yè)優(yōu)勢主要源于服務(wù)業(yè)。北京市和上海市的就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢來源于第三產(chǎn)業(yè)中的金融保險業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵電通信業(yè)以及批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè),天津市采掘業(yè)和金融、保險業(yè)就業(yè)績效指數(shù)大于1,其余各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)績效指數(shù)均小于1。直轄市的制造業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)了升級,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)開始向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,大量的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)喪失了競爭力而出現(xiàn)向區(qū)外轉(zhuǎn)移的趨勢(魏博通,2005)。結(jié)論2:東部沿海地區(qū)的制造業(yè)和金融保險業(yè)中心地位正在日益形成和加強(qiáng),成為東部沿海地區(qū)就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢的主要來源。東部沿海地區(qū)制造業(yè)的競爭優(yōu)勢,促進(jìn)了制造業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,帶來了區(qū)域就業(yè)的增長。東北地區(qū)制造業(yè)和采掘業(yè)競爭力快速下降,導(dǎo)致區(qū)域就業(yè)水平與全國就業(yè)平均水平的偏差不斷擴(kuò)大。東北地區(qū)就業(yè)績效指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,除農(nóng)業(yè)以外各產(chǎn)業(yè)的平均就業(yè)績效指數(shù)均小于1,1996～2004年遼寧省和吉林省的就業(yè)績效指數(shù)小于1并呈下降趨勢,黑龍江省的就業(yè)績效指數(shù)大于1,1998年以后也呈下降趨勢。東北地區(qū)吸納就業(yè)能力下降是由于制造業(yè)和采掘業(yè)就業(yè)績效指數(shù)快速下降,2004年該指數(shù)下降到全國最低值。8東北地區(qū)各省就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢是有差異的。黑龍江省就業(yè)績效指數(shù)大于1是源于其農(nóng)業(yè)和電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的區(qū)域優(yōu)勢,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)下降趨勢是黑龍江省就業(yè)績效指數(shù)下降的主要原因,黑龍江省的農(nóng)業(yè)有很強(qiáng)的區(qū)域優(yōu)勢。1996～2004年遼寧省除農(nóng)業(yè)外,其他各產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)下降,絕大多數(shù)小于1。1996～2004年吉林省各產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢,除1996年和1997年采掘業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及交通運(yùn)輸倉儲郵電通信業(yè)就業(yè)績效指數(shù)大于1,其他年份各產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)均小于1。當(dāng)有保證就業(yè)水平9高于實際就業(yè)增長水平時,遼寧省和吉林省的就業(yè)增長速度才能與全國保持一致。以2004年為例,遼寧省和吉林省就業(yè)績效指數(shù)分別為0.897和0.820,只有當(dāng)其產(chǎn)業(yè)競爭力提高,有保證就業(yè)水平高出2004年實際就業(yè)水平的11.5%和21.8%時,實際就業(yè)才等于虛擬就業(yè)。所以,產(chǎn)業(yè)競爭力不足是遼寧省和吉林省就業(yè)問題的根本原因。此外,東北地區(qū)工業(yè)化、城市化進(jìn)程大都不是依靠市場力量而是依賴行政性資源配置手段,形成了眾多的資源依賴型城市和重工業(yè)城市。它們以礦產(chǎn)資源的開采、加工和利用為主線,形成了自成體系、封閉運(yùn)行的特殊產(chǎn)業(yè)鏈(賴德勝和孟大虎,2006)。一旦可開采的礦產(chǎn)資源瀕臨枯竭,依賴于特定礦產(chǎn)資源運(yùn)營的產(chǎn)業(yè)鏈中斷,勢必造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展乏力和區(qū)域就業(yè)問題。結(jié)論3:在全國工業(yè)尤其是制造業(yè)快速發(fā)展的背景下,東北地區(qū)制造業(yè)和采掘業(yè)快速衰退,相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也隨之受阻。東北地區(qū)就業(yè)下降的主要原因是制造業(yè)和采掘業(yè)產(chǎn)業(yè)競爭力的衰退。中部六省區(qū)域就業(yè)優(yōu)勢差異最大,2004年湖北省就業(yè)績效指數(shù)為0.826(最小值),河南省為1.156(最大值),1996～2004年河南省和安徽省就業(yè)績效指數(shù)大于1,江西、湖北、湖南和山西省該指數(shù)小于1。河南省和安徽省就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢源于采掘業(yè)和制造業(yè)的快速發(fā)展,就業(yè)績效指數(shù)呈上升趨勢;湖北、山西和湖南省制造業(yè)競爭力快速下降,就業(yè)績效指數(shù)呈下降趨勢。10中部地區(qū)就業(yè)績效指數(shù)差異來源于制造業(yè),如果制造業(yè)具有競爭優(yōu)勢,地區(qū)就業(yè)績效指數(shù)大于1,如果制造業(yè)沒有競爭優(yōu)勢,地區(qū)就業(yè)績效指數(shù)小于1。河南省的就業(yè)區(qū)域優(yōu)勢來源于農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、制造業(yè)以及相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,河南省就業(yè)績效指數(shù)呈上升趨勢,其原因是采掘業(yè)和制造業(yè)的快速發(fā)展。安徽省區(qū)域就業(yè)優(yōu)勢來源于采掘業(yè)、建筑業(yè)、制造業(yè)及相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)。湖北省就業(yè)績效指數(shù)以較快的速度下降,就業(yè)不理想的原因是除采掘業(yè)外其他產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)的下降并小于1。江西省1996～2001年就業(yè)績效指數(shù)下降,2001年后有所上升;江西省電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè)和國家機(jī)關(guān)、政黨機(jī)關(guān)和社會團(tuán)體就業(yè)績效指數(shù)大于1,其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)績效指數(shù)小于1;制造業(yè)和建筑業(yè)2001年以后就業(yè)績效指數(shù)上升是江西省就業(yè)形勢好轉(zhuǎn)的主要原因。制造業(yè)是中部地區(qū)就業(yè)緊縮的主要部門,制造業(yè)就業(yè)的下降導(dǎo)致中部傳統(tǒng)工業(yè)城市出現(xiàn)了比較突出的下崗問題。中部地區(qū)一方面受制于進(jìn)入國際市場的區(qū)位劣勢,另一方面又受制于國內(nèi)市場發(fā)育不夠及內(nèi)需不足,經(jīng)濟(jì)發(fā)展特別是制造業(yè)發(fā)展受到嚴(yán)重影響(楊云彥等,2003)。結(jié)論4:中部地區(qū)就業(yè)績效指數(shù)差異來源于制造業(yè),制造業(yè)就業(yè)的下降導(dǎo)致中部地區(qū)的就業(yè)萎縮。沿海地區(qū)對外開放的機(jī)遇通過區(qū)際貿(mào)易使中部地區(qū)的比較優(yōu)勢得以發(fā)揮,2001年后與東部地區(qū)相鄰的省份制造業(yè)競爭優(yōu)勢得以提高。西部地區(qū)就業(yè)增長的區(qū)域優(yōu)勢主要來源于農(nóng)業(yè),采掘業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)。實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略后,西部地區(qū)就業(yè)優(yōu)勢有較大提升,甘肅、新疆、青海、陜西、云南2002年后就業(yè)績效指數(shù)上升。其中,甘肅省基于農(nóng)業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)的發(fā)展;新疆源于農(nóng)業(yè),采掘業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;青海受益于采掘業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸倉儲和郵電通信業(yè)以及批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)的發(fā)展;陜西受益于采掘業(yè),電力、煤氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè),教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)的發(fā)展;云南省在于農(nóng)業(yè),批發(fā)零售貿(mào)易和餐飲業(yè)以及教育、文化藝術(shù)和廣播電影電視業(yè)的發(fā)展。國家西部大