Markovian隨機時滯系統(tǒng)的狀態(tài)估計的開題報告_第1頁
Markovian隨機時滯系統(tǒng)的狀態(tài)估計的開題報告_第2頁
Markovian隨機時滯系統(tǒng)的狀態(tài)估計的開題報告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

Markovian隨機時滯系統(tǒng)的狀態(tài)估計的開題報告1.研究背景與意義:隨著科技的進(jìn)步和應(yīng)用場景的增多,隨機時滯控制在工業(yè)自動化、飛行器、導(dǎo)航等領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。Markovian隨機時滯系統(tǒng)作為一類典型的時滯系統(tǒng),在實際應(yīng)用中具有重要的地位。因此,對于該類系統(tǒng)狀態(tài)估計的研究顯得尤為重要和緊迫。2.研究內(nèi)容:1)對于Markovian隨機時滯系統(tǒng),建立其數(shù)學(xué)模型;2)基于已知的系統(tǒng)模型,提出一種有效的狀態(tài)估計方法,如卡爾曼濾波器、粒子濾波器等;3)對提出的狀態(tài)估計方法進(jìn)行仿真實驗,驗證所提出的方法的有效性;4)對方法進(jìn)行優(yōu)化和完善,提高其適用性和魯棒性。3.研究方法:1)系統(tǒng)地理解Markovian隨機時滯系統(tǒng)的背景知識和數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合實際案例加深對系統(tǒng)的理解;2)綜合運用控制理論、數(shù)學(xué)模型、概率論、統(tǒng)計學(xué)等基礎(chǔ)知識,提出有效的狀態(tài)估計方法;3)通過Matlab和Simulink等軟件平臺,實現(xiàn)提出的狀態(tài)估計方法,并進(jìn)行仿真實驗,分析實驗結(jié)果,得出結(jié)論;4)在實驗結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行方法的優(yōu)化和完善,最終得到適用性強、魯棒性好的狀態(tài)估計方法。4.研究計劃:第一年(2021年):1)系統(tǒng)閱讀文獻(xiàn),深入理解Markovian隨機時滯系統(tǒng)的背景知識和數(shù)學(xué)模型;2)基于已有工作,提出一種基本的狀態(tài)估計方法,并進(jìn)行仿真實驗,初步驗證方法的有效性;3)收集仿真實驗數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,為下一步優(yōu)化和完善方法提供參考。第二年(2022年):1)根據(jù)第一年的研究結(jié)果,進(jìn)一步優(yōu)化和完善狀態(tài)估計方法;2)在更多的應(yīng)用場景中進(jìn)行仿真實驗,深化對于方法的理解和掌握;3)結(jié)合仿真實驗數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果,撰寫相關(guān)的學(xué)術(shù)論文,準(zhǔn)備參加國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議。第三年(2023年):1)在實際應(yīng)用場景中進(jìn)行驗證,對優(yōu)化后的狀態(tài)估計方法在某一工業(yè)應(yīng)用中進(jìn)行驗證,并對其性能進(jìn)行評估;2)根據(jù)實際應(yīng)用結(jié)果,對方法進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)和完善,提出可行性建議;3)撰寫學(xué)術(shù)論文,準(zhǔn)備提交相關(guān)的國內(nèi)外期刊。5.參考文獻(xiàn):[1]GaoH,ShiP,LiuGP,WuL.Parameterestimationandfinite-timefault-tolerantcontrolfordiscrete-timefuzzyMarkovianjumpsystemswithtime-varyingdelay.FuzzySetsandSystems,2019,373:16-37.[2]ChenT,LiuY.StabilityAnalysisforMarkovJumpSystemsWithPartiallyKnownTransitionRatesandTime-VaryingDelay.IEEETransactionsonAutomaticControl,2019,64(6):2368-2374.[3]ZeinSS,ShafieSB,ShamsuddinSM.ANewAdaptiveResilientFuzzyTrackingControlforUncertainMarkovianJumpNonlinearSystemsWithTime-Delay.IEEEAccess,2019,7:6427-6450.[4]BaiY,YangQ,GaoH.Adaptivedynamicprogrammingfordelay-dependentMarkovianjumpsystemswithtime-varyingdelays.Automatica,2017,81:221-228.[5]LinYK,LiuSJ.RobustH∞controlfornetwork-basedMarkovianjumpsyst

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論