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概率論課件第四章本章將回顧概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，包括實(shí)驗(yàn)、樣本空間和事件，概率和頻率，離散和連續(xù)概率分布，以及期望和方差。實(shí)驗(yàn)、樣本空間和事件在概率論中，實(shí)驗(yàn)是指可以重復(fù)進(jìn)行的過(guò)程，樣本空間是實(shí)驗(yàn)所有可能結(jié)果的集合，事件是樣本空間中的一個(gè)子集。通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)和事件的定義，我們可以定量地描述事件的發(fā)生概率。概率和頻率概率是事件發(fā)生的可能性的度量，通常用數(shù)字表示。頻率是事件在多次獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)中發(fā)生的相對(duì)次數(shù)，隨著實(shí)驗(yàn)次數(shù)增多，頻率逐漸趨近于概率值。離散和連續(xù)概率分布離散概率分布用于描述離散型隨機(jī)變量的取值及其對(duì)應(yīng)的概率。連續(xù)概率分布用于描述連續(xù)型隨機(jī)變量的取值及其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)。常見的離散概率分布二項(xiàng)分布描述$n$重伯努利試驗(yàn)中成功次數(shù)的概率分布。泊松分布用于描述單位時(shí)間或空間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)的概率分布。常見的連續(xù)概率分布正態(tài)分布描述自然界中許多現(xiàn)象的分布情況，具有鐘形曲線的特點(diǎn)。均勻分布在一定范圍內(nèi)的取值概率均相等的分布。期望和方差期望是隨機(jī)變量取值的加權(quán)平均值，反映了隨機(jī)變量的平均水平。方差是隨機(jī)變量取值與其期望之

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